Après la bulle des agents IA : la véritable valeur de l'IA Web3

Au quatrième trimestre de l'année dernière, le secteur des agents AI a rapidement émergé, avec une capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers "agents" ont fait fureur, allant de l'humoristique à l'étrange. Les gens ont commencé à rêver de "agents financiers" capables de trader des cryptomonnaies automatiquement et de vous faire gagner de l'argent, et même des DAO investissant dans d'autres agents et des organisations pour une "gouvernance conjointe entre humains et agents" ont vu le jour, avec des façons de jouer en constante évolution, comme si la richesse pouvait être acquise du jour au lendemain.

Cependant, les opportunités arrivent rapidement et disparaissent tout aussi vite. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite. Cependant, certains projets d'infrastructure AI ayant une valeur pratique commencent à reprendre le contrôle du marché. La véritable valeur commence à se manifester, la prochaine vague de l'IA Web3 est en gestation, et cette fois-ci, cela pourrait ne pas être qu'une simple spéculation, ce qui mérite notre attention.

Il est bien connu qu'une fois qu'une nouvelle piste ou un sujet tendance apparaît, le marché a souvent tendance à ne pas se soucier des fondamentaux du projet. Tant que cela semble animé, qu'il y a du buzz et que la démonstration est convaincante, peu importe l'utilité réelle, la capitalisation boursière peut facilement dépasser les centaines de millions de dollars.

Dans cette vague, certains projets excellent dans l'art de raconter des histoires, saisissant avec précision le marché et l'esprit des utilisateurs, avec une capacité narrative exceptionnelle. Ainsi, les développeurs publient des projets sur leurs plateformes, et les petits investisseurs suivent la tendance pour spéculer.

Plus tard, un projet d'IA open source est apparu, prenant une voie complètement différente. Il a permis à tout développeur de s'y engager facilement et de créer de la valeur par lui-même. Cette idée a rapidement suscité un large écho, la communauté s'est rapidement agrandie et l'attention sur GitHub a continué d'augmenter.

La valorisation totale d'un certain écosystème a un jour dépassé 5 milliards de dollars, tandis qu'un autre projet a également atteint près de la moitié de ce montant à son apogée. D'autres projets intéressants d'agents IA ont également vu leur capitalisation boursière dépasser 1 milliard de dollars.

Aujourd'hui, la structure du marché a considérablement changé. Les nouveaux projets d'agents qui se portent bien ont une capitalisation boursière majoritairement comprise entre 3 et 10 millions ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été réduite à une fourchette de 10 à 50 millions. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été abaissé, et la capitalisation boursière totale est passée d'un pic de 20 milliards de dollars à une fourchette actuelle de 4 à 6 milliards.

L'émergence des infrastructures, le développement accéléré de l'IA Web2

Le marché actuel ne se laisse plus séduire par des projets à la surface brillante, mais commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. Particulièrement dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA en Web2, les gens s'intéressent davantage à l'infrastructure et à la valeur à long terme de l'IA décentralisée.

Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont presque mis à jour et itérés chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, récemment, dès le lancement de la fonctionnalité de génération d'images d'une certaine plateforme de chat AI, cela a immédiatement déclenché une nouvelle tendance de styles d'images, envahissant les réseaux sociaux.

Les produits consommateurs de Web2 évoluent également rapidement. Grâce à l'amélioration des capacités d'IA sous-jacentes, de nombreuses expériences produits qui étaient auparavant impossibles sont maintenant réalisables. Les nouveaux outils de développement assistés par l'IA ont considérablement amélioré l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents ont déjà pénétré divers domaines, et la barrière à l'entrée devient de plus en plus basse. Pour les utilisateurs, changer d'outil a presque aucun coût - si un outil est peu pratique ou coûteux, il est immédiatement possible de trouver un substitut avec une meilleure interface et une expérience plus fluide. La concurrence sur l'ensemble du marché devient de plus en plus intense, mais cela pousse également à l'accélération de la mise en œuvre de produits réellement précieux.

Éveil de la souveraineté des données : qui est le véritable maître des données ?

Dans tout ce développement rapide, de plus en plus de gens commencent à prendre conscience d'un problème : il existe partout différentes applications d'agents IA, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées. Alors, à qui appartiennent vraiment mes données ? Que devient mon historique de conversation ? Si je discute de contenus privés avec l'IA, cela sera-t-il vraiment confidentiel ? Ou sera-t-il téléchargé, analysé, utilisé pour former d'autres modèles ?

Cette question est devenue plus proéminente après la récente mise à jour d'une certaine entreprise d'IA. La "fonction de mémoire" du chatbot de cette entreprise peut désormais citer toutes les conversations passées des utilisateurs, générant des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment cool, imaginez, à l'avenir, chacun aura son propre assistant personnel IA, partenaire de conversation, soutien émotionnel... mais cela signifie aussi que vos données seront "conservées à long terme" par une certaine plateforme, vous n'êtes plus le maître de vos données.

Une fois que d'autres contrôlent vos conversations, préférences, émotions, voire vos habitudes de vie, les conséquences peuvent être bien plus que "une expérience améliorée".

C'est pourquoi le sujet de la "souveraineté des données" devient un point focal pour l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui auront le plus de valeur à l'avenir.

L'émergence de l'IA décentralisée (DeAI)

Dès l'année dernière, des prévisions ont indiqué qu'au deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée entrerait réellement dans la conscience populaire. En particulier, dans un contexte où les gens accordent de plus en plus d'importance à la sécurité de la vie privée et à la propriété des données, les infrastructures de base capables de fournir confidentialité, vérifiabilité et transparence sur l'appartenance des données des utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.

Nous voyons actuellement émerger trois grandes tendances.

Tendance du capital-risque dans l'IA Web2

• Certaines start-ups soutenues par un incubateur réputé lancent des agents IA dans des domaines verticaux (spécialement conçus pour résoudre des problèmes dans un domaine particulier) ;
• Un célèbre fonds de capital-risque commence à se positionner sur les tendances des produits d'IA pour consommateurs de la prochaine phase, en présentant sa propre logique d'investissement ;
• Un moteur de recherche IA a lancé un fonds d'investissement dédié à l'IA.

Tendances des investissements en capital-risque dans l'IA Web3

• Commencer à investir dans l'infrastructure AI décentralisée ;
• Les réseaux d'entraînement distribués, le partage de puissance de calcul et d'autres secteurs sont en train de devenir de plus en plus populaires.

Tendance des investisseurs particuliers en Web3 AI

• L'écosystème des agents IA reste l'un des sujets d'actualité.
• Les applications d'IA grand public se diversifient progressivement, essayant de se concrétiser, des outils de productivité à l'accompagnement émotionnel.
• Les utilisateurs s'inquiètent de plus en plus de "Est-ce que le produit AI que j'utilise me sert vraiment, au lieu de récolter mes données ?"

Ces tendances s'entrelacent pour propulser DeAI de la phase conceptuelle à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.

Web2 contre Web3 IA : des rythmes et des jeux complètement différents

Le marché Web2 est beaucoup plus grand que le Web3. De nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer grâce à l'IA, en optimisant leurs processus commerciaux - par exemple : acquérir plus de clients, améliorer le taux de conversion, augmenter le chiffre d'affaires, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins clairs, et beaucoup se concentrent sur un certain segment de marché, c'est pourquoi elles souhaitent trouver des outils d'IA capables de résoudre précisément leur "point de douleur spécifique". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, qui développent des agents d'IA verticaux ciblant ces besoins spécifiques.

Comparé aux SaaS traditionnels, les agents AI peuvent apporter des bénéfices plus directs : soit une réduction significative des coûts, soit une attraction directe de plus de clients pour générer des revenus. Par conséquent, le prix d'abonnement de ces outils AI peut également être plus élevé, et de nombreuses startups réalisent un chiffre d'affaires annuel de plusieurs centaines de milliers, voire de millions de dollars en quelques mois seulement, ce qui n'est pas sans raison.

Mais le fonctionnement de Web3 est complètement différent. La blockchain elle-même est la couche de base conçue sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne, immuables ; elle offre naturellement un environnement de confiance ; elle prend en charge le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent réellement posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En résumé, l'avenir de l'IA Web3 permettra aux utilisateurs de comprendre comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus décisionnel de l'IA, de contrôler de manière autonome les modèles et les cas d'utilisation, et même d'en tirer profit.

Le capital-risque Web3 a déjà commencé à parier sur cet avenir.

Pourquoi les petits investisseurs préfèrent les agents IA

Pour les investisseurs particuliers de Web3, le DeAI (IA décentralisée) est en effet difficile à comprendre : il est rempli de nouveaux termes et concepts, semblant être du chinois. Par conséquent, au départ, ils sont plus facilement attirés par des agents IA intuitifs et amusants - comme des chatbots capables de parler, de raconter des blagues et de divertir. Ces "agents IA de divertissement" sont effectivement très attrayants, mais au fil du temps, les investisseurs particuliers commencent à réaliser que ces produits semblent n'avoir aucune utilité pratique. De plus, avec le récent ralentissement du marché, de nombreux projets inutiles sont progressivement éliminés, tandis que ceux qui ont une valeur pratique et qui peuvent fournir des fonctionnalités, bien que leur évaluation ait diminué, continuent d'exister.

Cette vague de "restructuration" a amené de plus en plus de personnes à réaliser que seuls les projets d'IA disposant de cas d'utilisation réels et de capacités de produits fondamentaux ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet commencent à se tourner vers deux directions : soit développer elles-mêmes de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes réels ; soit collaborer avec de véritables projets DeAI ayant des technologies et de la valeur.

Cette transformation a deux effets positifs : elle amène les gens à s'intéresser aux infrastructures sous-jacentes qui étaient auparavant "difficiles à comprendre" ; elle transforme les agents IA d'outils de démonstration en produits capables de résoudre des problèmes réels. Certains projets sont déjà devenus des exemples typiques - non seulement puissants, mais ils introduisent également certaines technologies avancées de DeAI dans l'esprit du grand public. Cela montre une tendance : bien que les investisseurs particuliers ne comprennent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "vraiment utiles".

L'aspect intéressant d'un écosystème d'IA décentralisé est qu'il s'agit d'une plateforme dans laquelle des personnes ordinaires peuvent également participer à des investissements. Actuellement, la plupart des projets DeAI en sont encore à leurs débuts, seuls les capital-risqueurs ou les "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, et il y a même de nombreux projets qui n'ont pas encore émis de jetons. Mais cette plateforme est différente. Les utilisateurs peuvent directement voter avec les jetons de la plateforme pour soutenir les sous-réseaux (subnets) qu'ils estiment prometteurs, ce qui équivaut à se positionner à l'avance sur ces sous-jetons des projets DeAI.

Bien que certaines personnes aient critiqué la plateforme auparavant : les ponts inter-chaînes et l'expérience de trading semblent légèrement complexes... mais leur technologie sous-jacente, la logique produit, ainsi que l'ambiance générale sont en effet très fortes. En particulier, l'ajout d'un certain laboratoire a rendu la conception de l'expérience utilisateur dans l'ensemble de l'écosystème plus "conviviale". Car dans le mécanisme de cette plateforme, chaque sous-réseau doit dépendre de la reconnaissance du marché pour obtenir plus de récompenses (incitations minière) - ceux qui sont utiles, ceux qui sont forts, sont ceux qui peuvent obtenir plus de répartition.

Ainsi, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient essentiel. Un laboratoire travaille sur ce sujet. Leur direction produit est très claire : optimiser l'interface et l'expérience utilisateur pour les utilisateurs ordinaires. Ils ont non seulement plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme AutoML super pratique, où les utilisateurs peuvent entraîner des modèles directement en appuyant sur un bouton. De plus, leur dernier produit phare est également très cool : la plateforme d'agents IA - les utilisateurs peuvent combiner des modules comme s'ils faisaient glisser des blocs pour créer des agents IA, réalisant ainsi véritablement "la création d'agents IA sans code". Cette expérience ressemble à une "usine IA facile" version Web3, parfaitement adaptée aux utilisateurs non techniques pour commencer.)

Dans l'ensemble, cet écosystème est désormais non seulement l'un des projets DeAI les plus avancés technologiquement, mais il est également en tête en ce qui concerne la convivialité pour la participation des utilisateurs ordinaires. Cette logique de produit claire et cette équipe conviviale sont le rôle clé qui permet à cet écosystème de rester dynamique.

Nous sommes à une époque de grande transformation dominée par l'IA Web3. La bulle qui consistait à faire grimper la valeur du marché grâce à des spéculations a été remplacée par une infrastructure réelle, une IA décentralisée et des cas d'utilisation concrets. Que ce soit pour les entreprises qui utilisent l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2, ou pour les particuliers qui expérimentent la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs deviendront essentielles à l'avenir. L'IA Web3 est encore loin d'atteindre son apogée. Le véritable spectacle vient à peine de commencer.