L'ère de la "smart automation" : fusion innovante du trading intentionnel et des agents IA

Dans le domaine de la blockchain et des crypto-monnaies, les transactions basées sur l'intention et les agents IA deviennent une force motrice importante pour l'innovation. La combinaison de ces deux technologies promet de transformer radicalement la manière dont les utilisateurs interagissent avec les applications blockchain, offrant une expérience plus intelligente et plus personnalisée pour la finance décentralisée.

Intent Trading : Un nouveau paradigme pour simplifier l'expérience utilisateur

Le trading par intention est une méthode de trading orientée vers les objectifs de l'utilisateur. L'utilisateur n'a qu'à exprimer ses objectifs finaux, tels que le prix de transaction souhaité et les conditions de temps, sans se soucier des étapes d'exécution spécifiques. Cette méthode utilise une approche de programmation déclarative, où un solveur tiers est responsable de la construction et de l'exécution de la transaction réelle.

Les avantages du trading intentionnel incluent :

1. Simplifier le processus de transaction, améliorer l'expérience utilisateur
2. Prise en charge des déclencheurs conditionnels et du trading automatisé
3. Réduire le slippage, optimiser l'exécution des transactions
4. Renforcer la sécurité des transactions et réduire le risque d'attaques MEV.

Prenons UniswapX comme exemple, ce protocole utilise un mécanisme d'enchères open source sans permission, permettant aux utilisateurs d'effectuer des transactions entre différentes sources de liquidité. Les utilisateurs n'ont qu'à exprimer leur intention de transaction et à signer, et le "remplisseur" complétera la commande, garantissant ainsi le meilleur prix.

AI-Agent : le moteur central de la prise de décision intelligente

L'AI-Agent est un programme d'intelligence artificielle capable de prendre des décisions de manière autonome et d'exécuter des tâches. Il est généralement alimenté par de grands modèles de langage (LLM) comme "cerveau", équipé de modules fonctionnels tels que l'observation, le raisonnement, l'exécution et la mémoire. L'AI-Agent peut traiter des tâches complexes telles que la compréhension du langage naturel, la reconnaissance d'images et l'optimisation de décisions.

L'application de l'AI-Agent dans divers secteurs est vaste, incluant la recommandation personnalisée, le service client intelligent, l'analyse de marché, etc. Ils peuvent améliorer l'efficacité, réduire les coûts et fournir aux entreprises des insights basés sur les données.

Innovation collaborative entre le trading d'intention et l'Agent AI

L'intégration de l'AI-Agent dans le trading d'intention peut améliorer davantage le niveau d'intelligence et de personnalisation du trading. L'AI-Agent peut :

1. Comprendre les entrées en langage naturel des utilisateurs et saisir avec précision l'intention de transaction.
2. Interagir avec le solveur, optimiser la stratégie de trading
3. Exécution automatique de transactions complexes inter-chaînes ou multi-étapes
4. Fournir des conseils de trading personnalisés et des alertes de risque

Certaines entreprises ont commencé à explorer la combinaison de ces deux technologies. Par exemple, le prototype TXT2TXN développé par Circle permet aux utilisateurs d'effectuer des échanges et des transferts de fonds sur plusieurs chaînes EVM en saisissant un langage naturel.

Perspectives d'avenir et défis

Avec le développement continu des technologies de trading par intention et des agents IA, nous pouvons nous attendre à :

1. Un assistant de trading plus intelligent, capable de comprendre des intentions de trading complexes
2. Expérience de transaction transparente entre chaînes et applications
3. Stratégies de trading personnalisées et gestion des risques
4. Rédaction et optimisation automatiques des contrats intelligents

Cependant, ce domaine fait encore face à certains défis, notamment :

1. Assurez-vous que l'IA comprend correctement l'intention de l'utilisateur pour éviter les erreurs d'opération.
2. Protéger la vie privée des utilisateurs et la sécurité des données de transaction
3. Empêcher les solveurs d'abuser des informations de transaction pour manipuler le marché
4. Équilibrer l'efficacité centralisée et les principes de décentralisation

Néanmoins, la combinaison des transactions intentionnelles et des agents IA apportera sans aucun doute de nouvelles opportunités et possibilités au monde de la blockchain, propulsant l'économie cryptographique vers une direction plus intelligente et plus pratique.