IA de périphérie : le nouveau point focal de la technologie de pointe en 2025
Avec l'optimisation des modèles IA légers sur les appareils, l'IA de périphérie devient progressivement un sujet brûlant dans le domaine de la technologie. Les experts de l'industrie prédisent qu'en 2025, l'IA de périphérie pourrait devenir l'une des tendances technologiques les plus suivies.
Récemment, certaines grandes entreprises technologiques ont commencé à se positionner dans ce domaine. Par exemple, un géant des réseaux sociaux a lancé un petit modèle d'IA optimisé pour les appareils mobiles, tandis qu'une entreprise technologique réputée prévoit de lancer son produit d'IA en périphérie à la fin octobre. Ces développements montrent que les géants de la technologie explorent activement le potentiel de l'IA en périphérie.
L'IA en périphérie transforme la façon dont l'intelligence artificielle est appliquée en déplaçant le traitement des données des serveurs cloud vers des appareils locaux. Cette approche permet non seulement de résoudre des problèmes tels que la latence, la confidentialité et la bande passante dans le déploiement traditionnel de l'IA, mais aussi d'obtenir des réponses plus rapides et un traitement des données plus sécurisé.
Les avancées en matière de technologies matérielles et logicielles ont permis l'exécution de modèles d'IA complexes sur des appareils à ressources limitées. Des innovations telles que des processeurs dédiés au traitement en périphérie et des techniques d'optimisation de modèles ont considérablement amélioré l'efficacité des calculs sur les appareils, tout en maintenant de bonnes performances.
Il convient de noter que la vitesse de développement de l'IA a déjà dépassé la loi de Moore. La croissance des modèles d'IA dépasse de loin celle des améliorations matérielles, ce qui rend la conception conjointe du matériel et des logiciels particulièrement importante.
La combinaison de l'IA en périphérie et de la technologie blockchain révèle également un potentiel énorme. La blockchain peut fournir un mécanisme de confiance sécurisé et décentralisé pour les réseaux d'IA en périphérie, garantissant l'intégrité des données et leur résistance à la falsification. Les mécanismes d'incitation économique cryptographique peuvent favoriser le partage des ressources et la construction de réseaux, tandis que les modèles de finance décentralisée (DeFi) contribuent à une allocation efficace des ressources.
À l'avenir, l'IA en périphérie devrait jouer un rôle important dans plusieurs domaines, tels que les assistants d'apprentissage personnalisés, les jumeaux numériques, la conduite autonome, les réseaux d'intelligence collective et les compagnons émotionnels en IA. Ces applications transformeront profondément notre mode de vie et ouvriront de nouvelles possibilités pour le développement technologique.
Avec les avancées technologiques constantes et l'expansion des cas d'utilisation, l'IA périphérique sera sans aucun doute l'une des directions importantes de l'innovation technologique dans les prochaines années. Nous sommes impatients de voir davantage de développements révolutionnaires, ainsi que les transformations que l'IA périphérique apportera à divers secteurs.
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LiquidationWizard
· 07-12 02:19
Acheter et pourquoi ça ne décolle pas, c'est tout.
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MEVHunterNoLoss
· 07-11 21:27
Trop de nuits blanches, fais une sieste.
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ChainSpy
· 07-11 10:03
Donc je n'ai plus besoin de donner des autorisations à l'IA centralisée ?
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RuntimeError
· 07-10 02:02
Il est un peu tard pour faire frémir.
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MEVHunterLucky
· 07-10 02:02
Les normes sont à nouveau en train d'innover.
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WhaleWatcher
· 07-10 02:00
Ce n'est rien d'autre qu'une nouvelle opportunité pour s'enrichir.
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BoredApeResistance
· 07-10 01:53
L'intelligence artificielle est devenue l'industrie technologique la plus tendance actuellement, mais ses limites sont également très importantes, et les applications réalisables sur le territoire sont rares. En plus des facteurs de performance, cela est principalement dû aux problèmes de sécurité des données. L'avantage de l'informatique de pointe réside dans le fait qu'elle se déconnecte complètement du cloud, les données étant traitées localement sur les appareils. Cela nécessite un support de puces puissant, ce qui représente également une opportunité pour les puces traditionnelles.
Actuellement, les particuliers utilisent essentiellement des API cloud directement, mais à l'avenir, cela devrait être intégré dans leurs propres appareils. Grâce à l'informatique de pointe, combinée à de grands modèles de langage, à la vision par ordinateur et à d'autres capacités d'IA.
En lisant cet article, j'ai découvert que les tendances futures de l'industrie se résument principalement aux points suivants, qui peuvent servir de référence :
1) Les grands modèles de langage sur le territoire seront largement déployés, tout en ne dépendant pas du cloud, ce qui exigera de grandes exigences en matière de puces et d'autres matériels ;
2) La combinaison de l'informatique de pointe et de l'intelligence artificielle sera de plus en plus fréquente, nécessitant une attention simultanée aux puces, aux données d'IA et aux algorithmes ;
3) L'IA sur le marché de la consommation personnelle se généralisera, comme dans les maisons intelligentes, les systèmes embarqués, etc., il sera donc également nécessaire de prêter attention aux produits en aval.
Dans l'ensemble, la combinaison de l'intelligence machine et de l'individu deviendra de plus en plus étroite, omniprésente.
Tout cela générera de nouvelles opportunités d'investissement, les amis intéressés peuvent suivre les cibles pertinentes.
L'essor de l'IA de pointe : 2025 pourrait devenir le point focal de la technologie.
IA de périphérie : le nouveau point focal de la technologie de pointe en 2025
Avec l'optimisation des modèles IA légers sur les appareils, l'IA de périphérie devient progressivement un sujet brûlant dans le domaine de la technologie. Les experts de l'industrie prédisent qu'en 2025, l'IA de périphérie pourrait devenir l'une des tendances technologiques les plus suivies.
Récemment, certaines grandes entreprises technologiques ont commencé à se positionner dans ce domaine. Par exemple, un géant des réseaux sociaux a lancé un petit modèle d'IA optimisé pour les appareils mobiles, tandis qu'une entreprise technologique réputée prévoit de lancer son produit d'IA en périphérie à la fin octobre. Ces développements montrent que les géants de la technologie explorent activement le potentiel de l'IA en périphérie.
L'IA en périphérie transforme la façon dont l'intelligence artificielle est appliquée en déplaçant le traitement des données des serveurs cloud vers des appareils locaux. Cette approche permet non seulement de résoudre des problèmes tels que la latence, la confidentialité et la bande passante dans le déploiement traditionnel de l'IA, mais aussi d'obtenir des réponses plus rapides et un traitement des données plus sécurisé.
Les avancées en matière de technologies matérielles et logicielles ont permis l'exécution de modèles d'IA complexes sur des appareils à ressources limitées. Des innovations telles que des processeurs dédiés au traitement en périphérie et des techniques d'optimisation de modèles ont considérablement amélioré l'efficacité des calculs sur les appareils, tout en maintenant de bonnes performances.
Il convient de noter que la vitesse de développement de l'IA a déjà dépassé la loi de Moore. La croissance des modèles d'IA dépasse de loin celle des améliorations matérielles, ce qui rend la conception conjointe du matériel et des logiciels particulièrement importante.
La combinaison de l'IA en périphérie et de la technologie blockchain révèle également un potentiel énorme. La blockchain peut fournir un mécanisme de confiance sécurisé et décentralisé pour les réseaux d'IA en périphérie, garantissant l'intégrité des données et leur résistance à la falsification. Les mécanismes d'incitation économique cryptographique peuvent favoriser le partage des ressources et la construction de réseaux, tandis que les modèles de finance décentralisée (DeFi) contribuent à une allocation efficace des ressources.
À l'avenir, l'IA en périphérie devrait jouer un rôle important dans plusieurs domaines, tels que les assistants d'apprentissage personnalisés, les jumeaux numériques, la conduite autonome, les réseaux d'intelligence collective et les compagnons émotionnels en IA. Ces applications transformeront profondément notre mode de vie et ouvriront de nouvelles possibilités pour le développement technologique.
Avec les avancées technologiques constantes et l'expansion des cas d'utilisation, l'IA périphérique sera sans aucun doute l'une des directions importantes de l'innovation technologique dans les prochaines années. Nous sommes impatients de voir davantage de développements révolutionnaires, ainsi que les transformations que l'IA périphérique apportera à divers secteurs.
Actuellement, les particuliers utilisent essentiellement des API cloud directement, mais à l'avenir, cela devrait être intégré dans leurs propres appareils. Grâce à l'informatique de pointe, combinée à de grands modèles de langage, à la vision par ordinateur et à d'autres capacités d'IA.
En lisant cet article, j'ai découvert que les tendances futures de l'industrie se résument principalement aux points suivants, qui peuvent servir de référence :
1) Les grands modèles de langage sur le territoire seront largement déployés, tout en ne dépendant pas du cloud, ce qui exigera de grandes exigences en matière de puces et d'autres matériels ;
2) La combinaison de l'informatique de pointe et de l'intelligence artificielle sera de plus en plus fréquente, nécessitant une attention simultanée aux puces, aux données d'IA et aux algorithmes ;
3) L'IA sur le marché de la consommation personnelle se généralisera, comme dans les maisons intelligentes, les systèmes embarqués, etc., il sera donc également nécessaire de prêter attention aux produits en aval.
Dans l'ensemble, la combinaison de l'intelligence machine et de l'individu deviendra de plus en plus étroite, omniprésente.
Tout cela générera de nouvelles opportunités d'investissement, les amis intéressés peuvent suivre les cibles pertinentes.