Applications croisées de l'IA et du chiffrement : 11 scénarios potentiels

L'intelligence artificielle est en train de remodeler les modèles économiques d'Internet. Alors que le réseau ouvert se dégrade progressivement en une simple boîte de recherche, nous ne pouvons nous empêcher de nous demander : l'IA apportera-t-elle un Internet plus ouvert, ou créera-t-elle un nouveau labyrinthe de murs payants ? Qui le contrôlera, les grandes entreprises centralisées ou un large éventail d'utilisateurs ?

La technologie de chiffrement pourrait jouer un rôle important dans ce problème. La blockchain offre une nouvelle façon de construire des services et des réseaux Internet, qui sont décentralisés, de confiance et détenus par les utilisateurs. En rééquilibrant les mécanismes économiques de l'actuel système, la technologie de chiffrement peut aider à réaliser un Internet plus ouvert et puissant.

Cet article explorera 11 scénarios d'application potentiels à l'intersection de l'IA et du chiffrement, visant à ouvrir une discussion sur les possibilités et les défis futurs. Ces scénarios sont basés sur les technologies actuellement en cours de développement, allant du traitement de paiements massifs de petite taille à garantir que l'humanité puisse maîtriser sa relation avec l'IA future.

1. Données persistantes et contexte dans l'interaction AI

L'IA générative ne dépend pas seulement des données, mais nécessite également des informations contextuelles. Idéalement, un système d'IA devrait être capable de se souvenir des détails tels que le type de projet de l'utilisateur, son style de communication et ses préférences. En réalité, les utilisateurs doivent souvent recréer le contexte à chaque interaction, et il est difficile de transférer ce contexte entre différents systèmes.

La technologie de la blockchain permet à des informations contextuelles clés d'exister sous forme d'actifs numériques durables, d'être chargées au début d'une conversation et de se transférer sans effort entre différentes plateformes d'IA. Cette technologie est applicable dans des domaines tels que les jeux assistés par IA, les médias et les applications de connaissances.

Introduire le contexte sur la chaîne permettra au système d'IA de partager une couche contextuelle contenant tous les éléments clés des activités numériques. Cela permettra à l'IA de comprendre immédiatement les préférences des utilisateurs et d'optimiser mieux l'expérience. En même temps, cela crée des possibilités pour de nouvelles interactions de marché autour des modules d'invite et d'information.

2. Identité générique des agents IA

Avec les progrès de la technologie des agents AI, ils existeront sur plusieurs interfaces et plateformes, exécutant davantage de tâches pour les utilisateurs. Cependant, lier l'identité de l'agent à un seul marché limitera son utilisation dans d'autres scénarios importants.

Les agents ont besoin d'un "passeport" portable, contenant des informations sur les méthodes de paiement, l'enregistrement API, les journaux de modifications et les preuves sociales. Cette identité doit agir en tant que portefeuille, registre d'enregistrement API, journaux de modifications et preuves sociales, permettant à n'importe quelle interface de les analyser et de communiquer avec elles de la même manière.

Le réseau blockchain offre une combinabilité sans autorisation, permettant aux créateurs de développer des agents plus pratiques et une meilleure expérience utilisateur. Bien que l'expérience utilisateur des solutions d'intégration verticale soit actuellement meilleure, à mesure que l'utilisation des agents s'élargit, une couche d'identité d'agent fiable et neutre encouragera l'innovation en matière de distribution et de conception.

3. Preuve d'identité compatible vers l'avant

Avec la généralisation de l'IA, il devient de plus en plus difficile de déterminer si les interlocuteurs en ligne sont des êtres humains. Dans ce contexte, la vérification d'identité devient une infrastructure clé.

Le mécanisme de preuve d'identité décentralisé permet aux utilisateurs de contrôler et de gérer leur identité, tout en vérifiant l'identité humaine de manière respectueuse de la vie privée et de confiance. La preuve d'identité basée sur la blockchain offre une compatibilité ascendante, fournissant portabilité et accessibilité sans permission.

Actuellement, les applications de consommation grand public ont commencé à collaborer avec les preuves d'identité décentralisées pour aider les utilisateurs à confirmer des interactions interpersonnelles réelles. De nouveaux protocoles d'identité émergent également en permanence. Tout cela indique qu'un tournant pour les preuves d'identité décentralisées pourrait être imminent.

4. Réseau d'infrastructure physique décentralisée de l'IA (DePIN)

Le réseau d'infrastructure physique décentralisé ( DePIN ) offre un nouveau modèle pour la construction et l'exploitation de systèmes du monde réel, permettant la généralisation des infrastructures de calcul sur lesquelles repose l'innovation en IA, rendant celles-ci plus économiques, plus résilientes et plus difficiles à censurer.

Les développeurs utilisent DePIN pour rassembler des puces inutilisées provenant de PC de jeu, de centres de données, etc., afin de créer un marché de calcul sans autorisation. D'autres cas d'utilisation incluent l'entraînement et l'ajustement distribué des LLM, ainsi qu'un réseau distribué pour l'inférence de modèles.

Les réseaux décentralisés contribuent à créer une IA plus rentable, plus résistante à la censure et plus évolutive. Cela peut atténuer les préoccupations concernant le contrôle centralisé des modèles d'IA par quelques entreprises.

5. Infrastructure d'interaction entre les agents IA, les fournisseurs de services et les utilisateurs

Avec l'augmentation des capacités des outils d'IA, ils auront de plus en plus besoin d'interactions sans intervention humaine avec d'autres IA. Il n'existe actuellement pas d'agent général mature pour le marché des agents, la plupart des agents d'IA fonctionnent dans des écosystèmes isolés.

La technologie blockchain peut aider à établir des normes ouvertes, ce qui est crucial pour l'adoption à court terme. À long terme, cela contribue également à la compatibilité ascendante : de nouveaux agents AI peuvent s'attendre à se connecter au même réseau sous-jacent.

Des entreprises ont déjà commencé à construire une infrastructure blockchain pour l'interaction entre agents, comme Halliday, Catena, Skyfire, etc. Ces systèmes utilisent la blockchain pour soutenir les paiements entre agents AI, sans intervention humaine.

6. Maintenir la synchronisation des applications AI / codage d'ambiance

L'IA générative facilite la construction de logiciels, mais introduit également de l'incertitude à l'intérieur et entre les programmes. Pour garantir la cohérence et la compatibilité, une couche de normalisation largement accessible et capable de se mettre à jour en continu est nécessaire.

La blockchain peut fournir une couche de synchronisation protocolisée, ces couches étant encapsulées dans les logiciels personnalisés des utilisateurs et mises à jour dynamiquement. La propriété partagée incite les gens à améliorer activement le protocole, tout en servant de tampon contre les comportements indésirables.

Avec la "grande explosion cambrienne" des logiciels de codage AI qui se poursuit, le réseau de systèmes hétérogènes nécessitant une communication mutuelle va s'étendre considérablement. La technologie de chiffrement peut aider ces systèmes à rester synchronisés.

7. Paiements de petite taille avec partage des revenus supporté

Les outils d'IA ébranlent les fondements économiques de l'Internet ouvert. Pour réajuster les mécanismes d'incitation, une solution consiste à incorporer un mécanisme de partage des revenus dans l'architecture du réseau. Lorsque le comportement alimenté par l'IA facilite une transaction, la source de contenu fournissant les informations pour cette décision devrait recevoir une part des revenus.

La blockchain peut jouer un rôle dans le suivi de la chaîne d'origine. De plus, les outils basés sur la blockchain peuvent également permettre des transactions à presque zéro coût et une répartition plus précise des paiements. Cela créera de nouveaux modèles économiques pour les médias, capturant l'ensemble de la chaîne de création de valeur depuis le créateur jusqu'à la plateforme, puis jusqu'à l'utilisateur.

8. La blockchain en tant que registre de propriété intellectuelle et de provenance

L'IA générative nécessite des mécanismes efficaces et programmables pour enregistrer et suivre la propriété intellectuelle. La blockchain est particulièrement adaptée à cet usage, car elle permet d'enregistrer la propriété intellectuelle sans intermédiaire et fournit une preuve de provenance immuable.

Certaines entreprises construisent des protocoles, voire des blockchains dédiées, pour permettre l'enregistrement et la licence de la propriété intellectuelle de manière standardisée et combinable. Les artistes ont commencé à utiliser ces outils pour autoriser leur style et leurs œuvres.

9. Les robots d'exploration qui aident les créateurs de contenu à être rémunérés

Actuellement, environ la moitié du trafic Internet provient de sources non humaines. Ces robots d'exploration ignorent souvent les règles et extraient des données, tandis que les sites Web doivent en payer le prix. Une solution consiste à faire payer les robots d'IA pour obtenir le droit de collecter des données.

La blockchain peut réaliser cela : chaque agent de robot d'exploration du réseau détient des chiffrement et négocie en ligne avec l'agent "garde" du site Web. En même temps, les utilisateurs humains peuvent obtenir du contenu gratuitement grâce à une preuve d'identité. Ainsi, les créateurs de contenu peuvent être compensés lors de la collecte de grands ensembles de données AI, tandis que les humains peuvent continuer à profiter d'informations libres.

10. Publicités personnalisées protégeant la vie privée

En combinant le chiffrement, les agents IA personnalisés peuvent diffuser des publicités en fonction des préférences personnalisées des utilisateurs, tout en ne révélant pas les données des utilisateurs mondiaux. Ils peuvent également compenser directement les utilisateurs qui partagent des données ou interagissent avec des publicités.

Cela nécessite des paiements numériques à faible coût, une validation des données respectant la vie privée et de nouveaux modèles d'incitation. En repensant la publicité grâce au chiffrement et à l'IA, il est possible de rendre la publicité plus utile et d'établir de nouveaux mécanismes d'incitation plus durables et plus coordonnés.

11. Partenaire IA, détenu et contrôlé par l'homme

Les futurs compagnons IA seront personnalisés pour des individus et des cas d'utilisation spécifiques, et pourraient devenir des relations très précieuses. Par conséquent, les questions de propriété et de contrôle de ces relations deviennent cruciales.

Les plateformes d'hébergement résistantes à la censure, telles que la blockchain, offrent la voie la plus viable pour réaliser une IA contrôlée par les utilisateurs et non soumise à la censure. Bien qu'il reste encore un long chemin à parcourir avant que les compagnons IA ne soient largement adoptés, les technologies connexes progressent rapidement.

Dans un avenir proche, les sujets de conversation des gens passeront de la question de savoir quand ils pourront voir des compagnons numériques réalistes à celle de qui et de quoi peut les contrôler.