Mise à jour de DeepSeek V3 : optimisation des algorithmes et développement collaboratif de la puissance de calcul

DeepSeek a récemment publié la mise à jour de la version V3 sur Hugging Face - DeepSeek-V3-0324, avec des paramètres de modèle atteignant 685 milliards, montrant des améliorations significatives en termes de capacité de code, de conception UI et de capacité d'inférence.

Lors de la récente conférence GTC 2025, un cadre d'une entreprise technologique a loué les réalisations de DeepSeek et a souligné que l'idée selon laquelle le modèle efficace de DeepSeek réduirait la demande de puces, comme le pensait auparavant le marché, était erronée. Il a indiqué que les besoins en calcul ne feraient qu'augmenter à l'avenir, et non diminuer.

DeepSeek, en tant que produit représentatif d'une avancée dans les algorithmes, a suscité des réflexions sur le rôle de la puissance de calcul et des algorithmes dans le développement de l'industrie, en raison de sa relation avec les fournisseurs de puces.

Puissance de calcul et évolution symbiotique de l'algorithme

Dans le domaine de l'IA, l'augmentation de la puissance de calcul fournit une base pour l'exécution d'algorithmes plus complexes, permettant aux modèles de traiter des volumes de données plus importants et d'apprendre des modèles plus complexes ; tandis que l'optimisation des algorithmes permet d'utiliser la puissance de calcul de manière plus efficace, améliorant l'efficacité de l'utilisation des ressources de calcul.

La relation de symbiose entre la puissance de calcul et l'algorithme redéfinit le paysage de l'industrie de l'IA :

1. Diversification des voies techniques : certaines entreprises s'efforcent de construire des clusters de Puissance de calcul ultra-grands, tandis que DeepSeek et d'autres se concentrent sur l'optimisation de l'efficacité de l'Algorithme, formant ainsi différentes écoles techniques.

2. Reconfiguration de la chaîne de valeur : une entreprise de puces devient le leader de la puissance de calcul IA grâce à son écosystème, tandis que les fournisseurs de services cloud réduisent le seuil de déploiement grâce à des services de puissance de calcul élastique.

3. Ajustement de la répartition des ressources : Les entreprises recherchent un équilibre entre l'investissement dans l'infrastructure matérielle et le développement d'algorithmes efficaces.

4. Émergence des communautés open source : les modèles open source tels que DeepSeek, LLaMA permettent de partager les résultats des innovations algorithmiques et de l'optimisation de la puissance de calcul, accélérant ainsi l'itération et la diffusion des technologies.

Innovations technologiques de DeepSeek

Le succès de DeepSeek est indissociable de son innovation technologique. Voici une brève explication de ses principaux points d'innovation :

Optimisation de l'architecture du modèle

DeepSeek utilise une architecture combinée Transformer+MOE (Mélange d'Experts) et introduit un mécanisme d'attention latente multi-tête (Multi-Head Latent Attention, MLA). Cette architecture fonctionne comme une équipe efficace, le Transformer gérant les tâches courantes, le MOE agissant comme un groupe d'experts pour traiter des problèmes spécifiques, tandis que le MLA permet au modèle de se concentrer de manière plus flexible sur les détails importants.

Méthode d'entraînement innovante

DeepSeek propose un cadre d'entraînement à précision mixte FP8, capable de sélectionner dynamiquement la précision de calcul appropriée en fonction des besoins d'entraînement, tout en garantissant l'exactitude du modèle, en augmentant la vitesse d'entraînement et en réduisant l'utilisation de la mémoire.

Amélioration de l'efficacité de l'inférence

DeepSeek introduit la technologie de prévision multi-token (Multi-token Prediction, MTP), qui permet de prédire plusieurs tokens à la fois, accélérant ainsi considérablement la vitesse d'inférence et réduisant les coûts.

Percée de l'algorithme d'apprentissage par renforcement

Le nouvel algorithme d'apprentissage par renforcement GRPO (Generalized Reward-Penalized Optimization) optimise le processus d'entraînement du modèle, tout en garantissant une amélioration des performances et en réduisant les calculs inutiles, réalisant ainsi un équilibre entre performance et coût.

Ces innovations ont formé un système technique complet, réduisant de manière significative la Puissance de calcul requise pour le passage de l'entraînement à l'inférence, permettant ainsi aux cartes graphiques de consommation ordinaires d'exécuter de puissants modèles d'IA, abaissant considérablement le seuil d'entrée pour les applications d'IA.

Impact sur l'approvisionnement en puces

DeepSeek optimise les algorithmes via la couche PTX (Exécution de Threads Parallèles) d'une certaine entreprise de puces, réalisant un ajustement de performance plus précis. L'impact sur les fournisseurs de puces est double : d'une part, DeepSeek est plus profondément lié au matériel et à l'écosystème, et la baisse des barrières à l'entrée des applications d'IA pourrait élargir la taille totale du marché ; d'autre part, l'optimisation des algorithmes pourrait modifier la structure de la demande du marché pour les puces haut de gamme, certains modèles d'IA qui nécessitaient auparavant des GPU haut de gamme peuvent maintenant fonctionner efficacement sur des cartes graphiques de milieu de gamme voire de consommation.

Signification pour l'industrie de l'IA en Chine

L'optimisation de l'algorithme de DeepSeek offre une voie de percée technologique pour l'industrie de l'IA en Chine. Dans un contexte de restrictions sur les puces haut de gamme, l'approche du "logiciel complétant le matériel" réduit la dépendance aux puces importées de pointe.

En amont, un algorithme efficace réduit la pression sur la puissance de calcul, permettant aux fournisseurs de services de puissance de calcul d'allonger la durée d'utilisation du matériel grâce à l'optimisation logicielle, augmentant ainsi le retour sur investissement. En aval, les modèles open source optimisés abaissent le seuil d'entrée pour le développement d'applications AI, permettant à de nombreuses PME de développer des applications compétitives basées sur le modèle DeepSeek, générant ainsi davantage de solutions AI dans des domaines verticaux.

L'impact profond de Web3+AI

Infrastructure AI décentralisée

L'optimisation de l'algorithme de DeepSeek apporte une nouvelle dynamique à l'infrastructure AI Web3. L'architecture MoE est adaptée au déploiement distribué, différents nœuds peuvent détenir différents réseaux d'experts, sans qu'un nœud unique ait besoin de stocker le modèle complet, réduisant ainsi les exigences de stockage et de calcul d'un seul nœud. Le cadre d'entraînement FP8 réduit encore la dépendance aux ressources de calcul haut de gamme, permettant à davantage de ressources de calcul de rejoindre le réseau de nœuds.

Système multi-agent

1. Optimisation des stratégies de trading intelligentes : grâce à l'analyse des données du marché, à la prévision des fluctuations des prix et à l'exécution des transactions sur la chaîne par plusieurs agents collaborant, aider les utilisateurs à obtenir un meilleur rendement.

2. Exécution automatique des contrats intelligents : grâce à la surveillance des contrats, à l'exécution et à la supervision des résultats, les agents collaborent pour réaliser l'automatisation de logiques commerciales complexes.

3. Gestion de portefeuille d'investissement personnalisé : l'IA aide à rechercher en temps réel les meilleures opportunités de staking ou de fourniture de liquidité en fonction des préférences de risque, des objectifs d'investissement et de la situation financière de l'utilisateur.

DeepSeek, sous contrainte de Puissance de calcul, cherche des percées grâce à des innovations d'Algorithme, ouvrant une voie de développement différenciée pour l'industrie de l'IA en Chine. Baisser les barrières à l'application, promouvoir la fusion de Web3 et de l'IA, réduire la dépendance aux puces haut de gamme, habiliter l'innovation financière, ces impacts redessinent le paysage de l'économie numérique. À l'avenir, le développement de l'IA ne sera plus seulement une compétition de Puissance de calcul, mais une compétition d'optimisation conjointe de Puissance de calcul et d'Algorithme. Sur cette nouvelle piste, des innovateurs comme DeepSeek redéfinissent les règles du jeu avec la sagesse chinoise.