L'avenir des agents AI Web3 : surmonter la dépendance aux jetons et se concentrer sur l'innovation technologique

L'intégration de l'intelligence artificielle et des cryptoactifs reste un domaine très suivi, mais les professionnels semblent un peu perdus quant à la direction du développement des agents IA Web3. Face à cette situation, j'ai résumé quelques tendances de développement possibles :

1. Les projets d'agents AI ne peuvent plus se fier uniquement à l'émission de jetons pour obtenir un avantage. En l'absence d'une réelle adéquation produit-marché, les projets qui reposent uniquement sur l'économie des jetons risquent d'être étiquetés comme de la pure spéculation, ce qui n'a que peu à voir avec la nature de l'IA.

2. L'ordre de mise en œuvre des technologies d'IA peut changer. Après l'éclatement de la bulle du marché des agents d'IA, ils pourraient devenir des supports pour des technologies matures telles que le réglage fin des grands modèles de langage et les algorithmes de données. Les agents d'IA sans soutien technologique de base auront du mal à se maintenir sur le marché.

3. Les projets de plateformes axés sur les services de données AI, de puissance de calcul et d'algorithmes pourraient dépasser les simples agents AI et devenir un nouveau point focal. Les agents AI développés par ces plateformes pourraient être plus convaincants sur le marché car ils disposent d'équipes et d'infrastructures technologiques plus puissantes.

4. Les agents Web3 AI doivent chercher des directions de développement différenciées, plutôt que de rivaliser directement avec les équipes Web2. Les agents Web3 AI devraient innover en combinant l'architecture de consensus distribué de la blockchain.

5. Les avantages des agents IA résident dans le "pré-positionnement des applications", conforme à la logique des "protocoles lourds et applications légères". L'essentiel est de réfléchir à comment enrichir le contenu des protocoles et comment utiliser une architecture distribuée pour activer davantage de scénarios de niche. En même temps, les fonctionnalités des applications doivent également être progressivement affinées et mises en œuvre.

6. Certaines innovations dans le domaine Web2, telles que le protocole MCP et l'exécution automatisée multimodale de Manus, ont également un impact sur le domaine Web3. On peut envisager de développer des extensions basées sur ces technologies existantes pour s'adapter aux scénarios d'application Web3, ou d'utiliser un cadre de collaboration distribué pour renforcer les scénarios commerciaux du MCP.

Que ce soit Web2 ou Web3, ils sont tous deux au cœur de la vague de révolution technologique apportée par les grands modèles de langage en intelligence artificielle. Ce qui est important, ce n'est pas le débat idéologique, mais comment réellement faire avancer le développement et l'application des technologies d'IA.