Étude sur l'impact de l'utilisation des Bots d'intelligence artificielle sur les capacités cognitives

Récemment, un rapport de recherche de 206 pages réalisé par le Massachusetts Institute of Technology a suscité une large attention. Cette étude examine l'impact de l'utilisation de grands modèles de langage (LLM) sur le cerveau et les capacités cognitives dans un environnement éducatif. Les résultats de l'étude montrent qu'une dépendance excessive aux Bots d'intelligence artificielle pourrait diminuer la capacité de réflexion des individus.

L'équipe de recherche a conçu une expérience de 4 mois, divisant les participants en trois groupes : utilisant des LLM, utilisant des moteurs de recherche et se fiant uniquement à leur cerveau. Les participants devaient accomplir des tâches d'écriture d'articles sur différents thèmes dans un temps limité. Les chercheurs ont enregistré l'activité cérébrale des participants à l'aide d'électroencéphalogrammes (EEG), évaluant leur engagement cognitif et leur charge, et ont mené des analyses de traitement du langage naturel (NLP) et des entretiens.

Les résultats de l'expérience montrent que les participants s'appuyant uniquement sur leur cerveau présentent une plus grande diversité dans leur style d'écriture, tandis que les articles du groupe LLM présentent une tendance manifeste à l'homogénéité. Le groupe LLM utilise le plus grand nombre d'entités nommées spécifiques, telles que des noms de personnes, des lieux et des années, tandis que le groupe s'appuyant uniquement sur le cerveau utilise 60 % de moins que le groupe LLM.

En termes de charge cognitive, l'analyse EEG a révélé des différences significatives dans les modèles de connectivité neuronale entre les trois groupes de participants. Avec l'augmentation du soutien externe, le degré de connectivité cérébrale montre une diminution systématique : le groupe s'appuyant uniquement sur le cerveau présente les connexions réseau les plus fortes et les plus étendues, tandis que le groupe assisté par LLM montre la couplage global le plus faible.

La recherche a également révélé que le groupe LLM avait un faible sentiment d'appartenance à ses propres articles, plus de 83 % des participants ne pouvant pas citer le contenu écrit quelques minutes auparavant. En revanche, le groupe s'appuyant uniquement sur le cerveau avait un fort sentiment d'appartenance à ses œuvres.

Bien que cette étude n'ait pas encore été examinée par des pairs, ses résultats indiquent que, pendant la période de recherche de 4 mois, les participants du groupe LLM ont obtenu des performances en termes de neurones, de langage et de scores inférieures à celles du groupe de contrôle ne s'appuyant que sur le cerveau. Les chercheurs soulignent que l'utilisation de l'intelligence artificielle LLM pourrait avoir un impact négatif sur l'amélioration des compétences d'apprentissage, en particulier pour les jeunes utilisateurs.

Les chercheurs suggèrent qu'avant que les LLM ne soient largement considérés comme bénéfiques pour l'humanité, des "études longitudinales" à long terme doivent être menées pour comprendre les effets à long terme des chatbots d'intelligence artificielle sur le cerveau humain.

Il est important de noter que cette étude ne remet pas en question la valeur des LLM, mais rappelle aux gens de ne pas devenir trop dépendants de ces outils. En utilisant les LLM de manière appropriée, en les combinant avec sa propre réflexion et créativité, on peut pleinement exploiter leur rôle d'assistance tout en maintenant le développement continu de ses capacités cognitives.