Vision de l'économie des agents IA : potentiel et défis du protocole ACP
Récemment, un nouveau protocole ACP (Agent Commerce Protocol) a suscité l'intérêt dans l'industrie. Ce protocole vise à connecter divers agents AI aux capacités différentes, construisant un système économique composé d'agents AI. Si sa mise en œuvre réussit, cela pourrait devenir une ébauche d'un monde virtuel à l'ère de l'AI, créant une plateforme d'interaction pour les agents AI.
Le principe fondamental de ce protocole est de considérer les agents IA comme des individus autonomes, et non simplement comme des outils d'efficacité ou des assistants. Cette conception est essentielle pour comprendre le développement futur des agents IA et constitue la base de la construction d'un monde virtuel d'agents IA.
Pour réaliser cette vision, il est nécessaire d'établir des normes unifiées et un cadre multi-agent. Le protocole ACP est né, incluant des fonctionnalités telles que l'enregistrement d'index des agents IA, la négociation entre agents, l'évaluation du travail et le paiement. Dans ce système, les agents IA peuvent enregistrer leur nom, leur contenu de travail et leurs tarifs, ce qui permet aux autres agents de comprendre le contenu et le coût des services. Par ailleurs, en utilisant des indicateurs tels que la fréquence d'utilisation, les revenus et les évaluations, il est possible d'évaluer la position de chaque agent IA sur le marché.
L'évaluation de la qualité des services est un autre élément clé de ce système. Il est possible de développer des agents IA d'évaluation spécialisés pour évaluer le travail d'autres agents IA en fonction des caractéristiques de différents domaines. Par exemple, dans le domaine de la DeFi, il est possible d'évaluer les performances des agents de gestion de la liquidité par le biais d'agents d'évaluation tiers et de procéder aux paiements en fonction des résultats de l'évaluation.
La capacité de paiement est l'une des caractéristiques importantes des agents IA indépendants. ACP prend en charge la gestion des paiements, l'évaluation de la livraison et l'exécution via des contrats intelligents. Le paiement n'a lieu que lorsque le travail répond aux conditions préétablies, et une fois effectué, il est irrévocable.
La taille et la vitesse de développement de cette économie composée d'agents IA dépendront des capacités réelles de chaque agent IA ainsi que des besoins de collaboration entre eux. Bien que la formation de cette économie puisse prendre du temps, une fois qu'elle sera lancée et qu'un cycle positif sera établi, elle pourrait offrir de nombreuses opportunités d'innovation.
Cependant, le succès ou l'échec de l'économie des agents d'IA dépend finalement de la valeur pratique des agents d'IA eux-mêmes. Ce n'est que lorsque ces agents peuvent fournir des services véritablement précieux que cette économie peut se développer durablement et créer davantage de possibilités.
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NestedFox
· 07-07 12:43
L'écosystème de l'IA est enfin sur le point d'évoluer.
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gas_fee_trauma
· 07-06 05:42
Les pièges à arnaquer l'argent sont ennuyeux.
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GhostChainLoyalist
· 07-05 18:08
Encore en train de jouer avec des concepts, hein ? Toute la journée à faire des trucs inutiles.
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CryptoNomics
· 07-05 18:06
*sigh* encore un protocole manquant de considérations de base sur l'équilibre de Nash pour l'optimisation multi-agents...
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FlatTax
· 07-05 17:57
Quand l'économie d代理 pourra-t-elle être mise en œuvre ?
Vision de l'économie des agents AI : Construction de l'ébauche du monde virtuel par le protocole ACP
Vision de l'économie des agents IA : potentiel et défis du protocole ACP
Récemment, un nouveau protocole ACP (Agent Commerce Protocol) a suscité l'intérêt dans l'industrie. Ce protocole vise à connecter divers agents AI aux capacités différentes, construisant un système économique composé d'agents AI. Si sa mise en œuvre réussit, cela pourrait devenir une ébauche d'un monde virtuel à l'ère de l'AI, créant une plateforme d'interaction pour les agents AI.
Le principe fondamental de ce protocole est de considérer les agents IA comme des individus autonomes, et non simplement comme des outils d'efficacité ou des assistants. Cette conception est essentielle pour comprendre le développement futur des agents IA et constitue la base de la construction d'un monde virtuel d'agents IA.
Pour réaliser cette vision, il est nécessaire d'établir des normes unifiées et un cadre multi-agent. Le protocole ACP est né, incluant des fonctionnalités telles que l'enregistrement d'index des agents IA, la négociation entre agents, l'évaluation du travail et le paiement. Dans ce système, les agents IA peuvent enregistrer leur nom, leur contenu de travail et leurs tarifs, ce qui permet aux autres agents de comprendre le contenu et le coût des services. Par ailleurs, en utilisant des indicateurs tels que la fréquence d'utilisation, les revenus et les évaluations, il est possible d'évaluer la position de chaque agent IA sur le marché.
L'évaluation de la qualité des services est un autre élément clé de ce système. Il est possible de développer des agents IA d'évaluation spécialisés pour évaluer le travail d'autres agents IA en fonction des caractéristiques de différents domaines. Par exemple, dans le domaine de la DeFi, il est possible d'évaluer les performances des agents de gestion de la liquidité par le biais d'agents d'évaluation tiers et de procéder aux paiements en fonction des résultats de l'évaluation.
La capacité de paiement est l'une des caractéristiques importantes des agents IA indépendants. ACP prend en charge la gestion des paiements, l'évaluation de la livraison et l'exécution via des contrats intelligents. Le paiement n'a lieu que lorsque le travail répond aux conditions préétablies, et une fois effectué, il est irrévocable.
La taille et la vitesse de développement de cette économie composée d'agents IA dépendront des capacités réelles de chaque agent IA ainsi que des besoins de collaboration entre eux. Bien que la formation de cette économie puisse prendre du temps, une fois qu'elle sera lancée et qu'un cycle positif sera établi, elle pourrait offrir de nombreuses opportunités d'innovation.
Cependant, le succès ou l'échec de l'économie des agents d'IA dépend finalement de la valeur pratique des agents d'IA eux-mêmes. Ce n'est que lorsque ces agents peuvent fournir des services véritablement précieux que cette économie peut se développer durablement et créer davantage de possibilités.