Ambient : un écosystème innovant intégrant profondément la Blockchain et l'IA

Dans un environnement où la technologie évolue rapidement, la combinaison de la Blockchain et des technologies d'intelligence artificielle est devenue le point focal de nombreux projets innovants. Ambient est né pour allier une architecture de blockchain décentralisée à un raisonnement AI à grande échelle, explorant un tout nouveau modèle économique intelligent.

En tant que fork complet de Solana, Ambient non seulement préserve les caractéristiques de haute performance de Solana, mais a également construit un écosystème blockchain unique en introduisant le mécanisme de preuve Logits (PoL). Cette fusion novatrice ouvre de nouvelles possibilités pour le développement d'une économie AI décentralisée.

Le concept central d'Ambient

Ambient est une Blockchain de Layer-1 qui combine habilement la compatibilité Solana SVM avec un mécanisme de preuve de travail innovant, soutenant l'inférence de validation à grande échelle. La concept central du projet est d'intégrer en profondeur l'inférence AI et la technologie Blockchain pour créer un écosystème économique décentralisé basé sur l'IA.

Contrairement aux systèmes de preuve de participation (PoS) traditionnels, Ambient adopte un mécanisme d'incitation similaire à celui de Bitcoin. Il offre des retours prévisibles à chaque nœud participant à l'inférence, à l'ajustement ou à l'entraînement du réseau, évitant ainsi une dépendance excessive aux GPU haut de gamme. Grâce à un mode de compensation basé sur les transactions et l'inflation, Ambient garantit la rentabilité à long terme des mineurs. Que ce soit pour les mineurs ou les utilisateurs ordinaires, chacun peut recevoir des récompenses correspondant à sa contribution, tandis que la valeur de la plateforme continue de croître avec l'expansion du réseau.

Les principales caractéristiques d'Ambient

1. Raisonnement efficace et sécurité : Ambient offre un raisonnement entièrement vérifié, avec des coûts inférieurs à 1 %, tout en garantissant une sécurité élevée sur de grands modèles intelligents (600B+ paramètres) et leurs versions ajustées.

2. Performances d'entraînement exceptionnelles : par rapport aux méthodes existantes, les performances d'entraînement d'Ambient ont été multipliées par 10, augmentant considérablement l'efficacité de l'entraînement des modèles d'IA.

3. Taux d'utilisation des ressources des mineurs élevé : en optimisant sur un seul modèle, Ambient a considérablement amélioré le taux d'utilisation des ressources des mineurs, augmentant ainsi l'efficacité des processus d'inférence et de validation.

4. Consensus par preuve de travail non bloquante : Ambient adopte un mécanisme de preuve de travail non bloquant, garantissant la compétitivité économique des activités centrales du réseau (inférence, ajustement fin, entraînement) tout en maintenant un TPS élevé, évitant ainsi les goulets d'étranglement de performance des blockchains traditionnelles.

État actuel du développement du projet

Ambient a complété un financement de 7,2 millions de dollars lors de sa ronde de seed le 1er avril 2023, soutenu par plusieurs institutions de renom. Le projet prévoit de lancer un réseau de test au cours du deuxième ou troisième trimestre de 2023, marquant une étape clé dans le développement de sa technologie.

Mécanisme de consensus Logits

L'innovation centrale d'Ambient réside dans son algorithme unique de "preuve de Logits". Cet algorithme utilise les logits (compréhensibles comme des unités logiques) comme empreinte unique de l'état de "pensée" du modèle à un moment donné. En traitant les valeurs de hachage générées au cours du processus, la preuve de Logits peut capturer efficacement les caractéristiques de sortie du modèle.

Dans ce mécanisme, les mineurs génèrent d'abord du texte, puis les validateurs choisissent aléatoirement un mot dans le texte et demandent aux mineurs de fournir leur "état d'esprit" à ce point. Les validateurs effectuent ensuite un raisonnement sur ce mot dans le même modèle et contexte, générant leur propre "état d'esprit". Si les deux états (représentés par une valeur de hachage) sont cohérents, la validation est réussie.

Ce mécanisme de preuve de travail est similaire à la philosophie de conception de Bitcoin : le minage (dans ce cas, en exécutant le modèle à plusieurs reprises avec un grand nombre de tokens) a un coût élevé, mais le processus de vérification est très économique (nécessitant seulement une petite quantité de tokens pour la vérification). Cela améliore non seulement l'efficacité, mais assure également la sécurité et la fiabilité de la vérification.

Grâce à ce mécanisme de consensus innovant, Ambient a réussi à combiner la technologie AI avec les caractéristiques décentralisées de la Blockchain, offrant ainsi une infrastructure puissante et flexible pour l'économie intelligente de demain.