Nouvelle direction pour le développement des agents Web3 AI : de l'éclatement de la bulle à l'innovation technologique

Récemment, après avoir échangé avec plusieurs entrepreneurs et investisseurs, j'ai constaté que tout le monde reste confiant quant aux perspectives de la combinaison de l'intelligence artificielle et des cryptoactifs, mais semble un peu perdu sur la direction du développement des agents AI dans le Web3. Face à cette situation, j'ai résumé plusieurs directions potentielles de changement narratif en AI, à titre de référence :

1. Les projets d'agents IA qui utilisent l'émission de jetons pour le marketing ne sont plus un avantage, et peuvent même provoquer des réactions négatives. Si un projet manque de valeur réelle et repose uniquement sur l'économie des jetons, il est facile de se voir coller l'étiquette de pur effet de levier, ce qui n'a en réalité que peu de rapport avec la technologie IA.

2. L'ordre de mise en œuvre des agents AI, des cadres AI, des plateformes AI et des infrastructures physiques décentralisées AI prévu initialement pourrait être ajusté. Avec l'éclatement de la bulle du marché des agents AI, les agents pourraient se transformer en supports d'application après la maturité des technologies telles que le réglage fin des grands modèles de langage et des algorithmes de données. En l'absence de soutien technologique clé, les projets d'agents AI purs auront du mal à susciter à nouveau l'intérêt du marché.

3. Les projets de plateforme axés sur les données AI, la puissance de calcul, les algorithmes, etc., pourraient surpasser les agents AI et devenir le nouveau centre d'attention. Même avec le lancement de nouveaux agents AI, ceux développés par ces projets de plateforme AI pourraient être plus convaincants sur le marché. Après tout, les équipes de projets capables d'exploiter des plateformes AI sont souvent plus fiables en termes de compétences techniques et de composition de l'équipe.

4. Les agents Web3 AI doivent chercher des directions de développement différenciées, plutôt que de concurrencer directement les équipes Web2. Les agents Web2 mettent l'accent sur l'utilité, donc la stratégie de déploiement à faible coût des plateformes de développement est viable. Cependant, les agents Web3 mettent davantage l'accent sur l'économie des jetons, et un accent excessif sur le déploiement à faible coût pourrait entraîner davantage de bulles d'émission d'actifs. Les agents Web3 AI devraient innover en combinant l'architecture de consensus distribué de la blockchain.

5. Le principal avantage des agents d'IA réside dans la "pré-application", conforme à la logique des "protocoles gras et des applications légères". La clé est de rendre le protocole plus "gras" : comment mobiliser les ressources de calcul inutilisées, utiliser une architecture distribuée pour promouvoir les avantages d'application à faible coût des algorithmes, et activer des scénarios verticaux tels que la finance, la santé et l'éducation. En même temps, comment rendre les applications "légères" est également un problème : les fonctionnalités telles que la gestion autonome des actifs par les agents d'IA, les transactions autonomes sur intention et les interactions multimodales autonomes doivent être réalisées progressivement, sans précipitation.

6. Le protocole MCP dans le domaine Web2 et les technologies telles que l'exécution automatisée Manus multimodale inspirent l'innovation dans le domaine Web3. Il est possible de développer directement des solutions adaptées aux scénarios d'application Web3 basées sur ces technologies, ou d'améliorer les scénarios d'affaires de MCP avec un cadre de collaboration distribué. Il n'est pas nécessaire de chercher à tout bouleverser ; il suffit d'optimiser de manière appropriée sur la base des produits et protocoles existants, en exploitant les avantages différenciés et irremplaçables de Web3. Que ce soit Web2 ou Web3, nous sommes tous deux dans la vague de révolution technologique apportée par les grands modèles de langage AI, et il est essentiel de pouvoir vraiment faire avancer le processus de développement de la technologie AI.