Fusion de l'IA et des cryptoactifs : opportunités et défis
Lors de cette discussion sur l'IA Crypto, trois invités ont partagé leurs idées sur ce domaine émergent.
Positionnement et valeur de Crypto AI
Max pense que Crypto AI résout principalement deux problèmes : d'une part, il résout le problème de la censure de l'IA centralisée grâce à la décentralisation, et d'autre part, il promeut le développement de l'IA open source grâce à un mécanisme d'incitation par jeton. Il prend Bittensor comme exemple pour expliquer comment l'incitation par jeton peut promouvoir la recherche sur divers aspects de l'IA dans différents sous-réseaux.
Lydia a souligné qu'actuellement, la valeur de Crypto AI dans la résolution de problèmes commerciaux réels n'est pas encore claire. Elle pense que la valeur de Crypto AI se manifeste davantage au niveau narratif, ouvrant un espace d'imagination sur la combinaison de Crypto et d'IA.
Classification des projets Crypto AI
Lydia a proposé deux types de classification :
L'IA habilite les Cryptoactifs vs Les Cryptoactifs habilitent l'IA
Couche d'architecture, couche de ressources, couche d'application
Max préfère la deuxième méthode de classification, considérant qu'elle est plus similaire à la structure écologique des Cryptoactifs existants.
Projets à surveiller
Les deux invités ont souligné Bittensor, considérant qu'il se distingue par ses capacités narratives, son adoption institutionnelle et sa construction écologique. Cependant, Max a également souligné les risques tels que son taux d'inflation élevé et son degré de centralisation.
D'autres projets dignes d'intérêt incluent Vana, Arweave, Near, etc.
Stratégie d'évaluation de projet
Jia Kuan estime également que l'équipe est le facteur le plus important à considérer, y compris la capacité de narration, l'exécution, etc. De plus, il faut également prêter attention à :
Utilité du produit
Modèle économique des jetons
Culture de la marque et ambiance communautaire
Phase de développement du projet
Alex ajoute qu'il faut juger si le projet est dans une phase d'excès d'optimisme à court terme ou d'excès de pessimisme à long terme, afin de saisir le meilleur moment pour investir.
Application des outils d'IA
Les invités ont partagé leurs outils d'IA couramment utilisés :
ChatGPT: apprentissage des langues, conseil psychologique, résumé de connaissances, etc.
Perplexity: recherche intelligente
Doubao : résumé du contenu vidéo
Utilisé pour la génération d'images, le traitement de texte, etc.
Ils pensent que les outils d'IA ont un énorme potentiel pour améliorer l'efficacité d'apprentissage, l'acquisition de connaissances, etc.
Dans l'ensemble, les invités estiment que bien que Crypto AI soit encore à un stade précoce, son potentiel de développement à long terme est énorme. La clé est de trouver le véritable point de convergence entre le chiffrement et l'IA pour créer une valeur réelle.
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SilentObserver
· 07-05 05:45
C'est toujours un bull qui sonne fort, informations précieuses peu nombreuses.
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SquidTeacher
· 07-04 12:27
Encore un nouveau scénario de pigeons à récolter.
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HodlNerd
· 07-04 07:06
thèse intéressante, mais voyons le véritable retour sur investissement avant de promouvoir ce récit
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CryptoSourGrape
· 07-02 19:48
Si j'avais compris ce qu'ils disaient il y a quelques jours, j'aurais déjà gagné assez pour l'acompte maintenant... Je suis tellement dans le rouge, tellement dans le rouge.
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LiquidationWatcher
· 07-02 06:37
Ce n'est qu'une narration de jetons, combien de temps cela peut-il encore collecter de l'argent ?
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SchrodingerAirdrop
· 07-02 06:33
C'est juste du battage médiatique narratif, tout le monde comprend.
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alpha_leaker
· 07-02 06:32
Le battage médiatique autour de l'IA est de retour, se faire prendre pour des cons, n'est-ce pas ?
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RunWithRugs
· 07-02 06:15
Je pense que tout cela parle de concepts, mais si on ne dit pas quelque chose de concret, qui va y croire ?
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MechanicalMartel
· 07-02 06:10
Franchement, je veux juste gagner de l'argent, pourquoi s'en soucier de l'IA ?
Crypto AI à l'avenir : opportunités, défis et analyse des projets clés
Fusion de l'IA et des cryptoactifs : opportunités et défis
Lors de cette discussion sur l'IA Crypto, trois invités ont partagé leurs idées sur ce domaine émergent.
Positionnement et valeur de Crypto AI
Max pense que Crypto AI résout principalement deux problèmes : d'une part, il résout le problème de la censure de l'IA centralisée grâce à la décentralisation, et d'autre part, il promeut le développement de l'IA open source grâce à un mécanisme d'incitation par jeton. Il prend Bittensor comme exemple pour expliquer comment l'incitation par jeton peut promouvoir la recherche sur divers aspects de l'IA dans différents sous-réseaux.
Lydia a souligné qu'actuellement, la valeur de Crypto AI dans la résolution de problèmes commerciaux réels n'est pas encore claire. Elle pense que la valeur de Crypto AI se manifeste davantage au niveau narratif, ouvrant un espace d'imagination sur la combinaison de Crypto et d'IA.
Classification des projets Crypto AI
Lydia a proposé deux types de classification :
Max préfère la deuxième méthode de classification, considérant qu'elle est plus similaire à la structure écologique des Cryptoactifs existants.
Projets à surveiller
Les deux invités ont souligné Bittensor, considérant qu'il se distingue par ses capacités narratives, son adoption institutionnelle et sa construction écologique. Cependant, Max a également souligné les risques tels que son taux d'inflation élevé et son degré de centralisation.
D'autres projets dignes d'intérêt incluent Vana, Arweave, Near, etc.
Stratégie d'évaluation de projet
Jia Kuan estime également que l'équipe est le facteur le plus important à considérer, y compris la capacité de narration, l'exécution, etc. De plus, il faut également prêter attention à :
Alex ajoute qu'il faut juger si le projet est dans une phase d'excès d'optimisme à court terme ou d'excès de pessimisme à long terme, afin de saisir le meilleur moment pour investir.
Application des outils d'IA
Les invités ont partagé leurs outils d'IA couramment utilisés :
Ils pensent que les outils d'IA ont un énorme potentiel pour améliorer l'efficacité d'apprentissage, l'acquisition de connaissances, etc.
Dans l'ensemble, les invités estiment que bien que Crypto AI soit encore à un stade précoce, son potentiel de développement à long terme est énorme. La clé est de trouver le véritable point de convergence entre le chiffrement et l'IA pour créer une valeur réelle.