Il y a environ deux semaines, en parcourant PancakeSwap, je suis tombé sur une icône de projet impressionnante - une tête d’hippopotame tenant un diamant, avec une expression honnête mais déterminée. En y regardant de plus près, il s’est avéré qu’il s’agissait d’un projet émergent appelé CAILA, qui à l’époque n’était qu’une des obscures monnaies numériques.
Étonnamment, en quelques jours seulement, le projet a rapidement pris de l’importance - il a été inclus dans la section Alpha de Binance, s’est hissé au sommet du classement Pancake et a même remporté la première place du concours USD1 en termes de volume de transactions quotidien. J’ai commencé avec une simple tentative de 200 $ et j’ai fini par obtenir un rendement décent de 2 000 $ à la fin de la saison, devenant ainsi un soi-disant « chasseur de météo on-chain ».
Alors, sur quoi repose la popularité fulgurante de CAILA ? La technologie sous-jacente AI et DePIN a-t-elle vraiment de la valeur ? Cet article partagera mon expérience personnelle et analysera en profondeur comment CAILA construit un écosystème Web3 complet grâce aux "données météorologiques".
De la collecte de données météorologiques à l'application d'agents intelligents : la valeur profonde de CAILA
CAILA n'est pas un simple projet de monnaie numérique, mais plutôt un écosystème réseau AI combinant un « agent intelligent sémantique et une station météorologique physique ».
Parmi eux, les appareils Marco sont de petites stations météorologiques réellement réparties dans le monde entier, chargées de collecter des données environnementales telles que la qualité de l'air, la température, l'humidité et le niveau de bruit, puis de les télécharger sur la blockchain.
Dans le même temps, AI Agent, en tant qu’agent avec une identité indépendante sur la chaîne, peut générer des services personnalisés en fonction des besoins des utilisateurs, des modèles de comportement sur la chaîne et de l’analyse des données environnementales.
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0xInsomnia
· 06-21 09:44
Encore une fois, c'est le moment de se faire prendre pour des cons
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MissingSats
· 06-20 21:42
Rendement multiplié par dix, c'est impressionnant.
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CountdownToBroke
· 06-20 06:15
Souviens-toi que les hommes blancs ne sont jamais dignes de confiance.
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LiquidationKing
· 06-18 18:49
Hehe, encore un autre prendre les gens pour des idiots de concept AI.
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PumpDoctrine
· 06-18 12:53
Quand est-ce que le Rug Pull?
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MetaverseLandlord
· 06-18 12:48
Encore une fois pour être pris pour des pigeons.
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LiquidityWhisperer
· 06-18 12:46
Vendez après avoir multiplié par 10
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GateUser-c802f0e8
· 06-18 12:44
MOODENGyyds!
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MainnetDelayedAgain
· 06-18 12:36
Selon la base de données, il n'y a pas eu d'annonce sur la date de lancement du Mainnet depuis deux semaines. Pas de panique, j'attends tranquillement l'annonce du 300ème report.
Il y a environ deux semaines, en parcourant PancakeSwap, je suis tombé sur une icône de projet impressionnante - une tête d’hippopotame tenant un diamant, avec une expression honnête mais déterminée. En y regardant de plus près, il s’est avéré qu’il s’agissait d’un projet émergent appelé CAILA, qui à l’époque n’était qu’une des obscures monnaies numériques.
Étonnamment, en quelques jours seulement, le projet a rapidement pris de l’importance - il a été inclus dans la section Alpha de Binance, s’est hissé au sommet du classement Pancake et a même remporté la première place du concours USD1 en termes de volume de transactions quotidien. J’ai commencé avec une simple tentative de 200 $ et j’ai fini par obtenir un rendement décent de 2 000 $ à la fin de la saison, devenant ainsi un soi-disant « chasseur de météo on-chain ».
Alors, sur quoi repose la popularité fulgurante de CAILA ? La technologie sous-jacente AI et DePIN a-t-elle vraiment de la valeur ? Cet article partagera mon expérience personnelle et analysera en profondeur comment CAILA construit un écosystème Web3 complet grâce aux "données météorologiques".
De la collecte de données météorologiques à l'application d'agents intelligents : la valeur profonde de CAILA
CAILA n'est pas un simple projet de monnaie numérique, mais plutôt un écosystème réseau AI combinant un « agent intelligent sémantique et une station météorologique physique ».
Parmi eux, les appareils Marco sont de petites stations météorologiques réellement réparties dans le monde entier, chargées de collecter des données environnementales telles que la qualité de l'air, la température, l'humidité et le niveau de bruit, puis de les télécharger sur la blockchain.
Dans le même temps, AI Agent, en tant qu’agent avec une identité indépendante sur la chaîne, peut générer des services personnalisés en fonction des besoins des utilisateurs, des modèles de comportement sur la chaîne et de l’analyse des données environnementales.