L'IA déclenche une vague de chômage mondiale, les diplômés universitaires américains se retrouvent au chômage dès leur sortie ! Des grandes entreprises du monde entier s'associent pour licencier des milliers de personnes.

Sans blague, la vague de chômage mondial causée par l'IA est vraiment là !

Il y a longtemps, cet appel n'était prophétisé que par quelques personnes, mais maintenant, les médias grand public ont pleinement reconnu ce fait : l'intelligence artificielle va transformer radicalement le marché du travail mondial.

Récemment, des médias tels que Forbes et TechCrunch ont tous publié des alertes.

Maintenant, en raison de l'impact de l'IA, un grand nombre d'êtres humains sont au chômage.

Par exemple, Obama et son équipe discutent actuellement des graves conséquences de cette affaire.

Que devrions-nous faire lorsque les emplois humains sont envahis par l'IA ?

« Au début, personne ne se souciait de ce désastre, ce n'était qu'un feu de forêt, une sécheresse, une extinction d'espèces, la disparition d'une ville, jusqu'à ce que ce désastre devienne une affaire personnelle pour chacun. »

De plus en plus de pays voisins.

Tout le monde est au courant de l'affaire Duolingo.

En fait, ce n'est même pas une nouvelle affaire.

Un journaliste de TechCrunch a interviewé un ancien employé de Duolingo, qui a déclaré qu'à la fin de 2023, l'entreprise avait déjà licencié 10 % de ses employés, et qu'il y aurait également un tour de licenciements en octobre 2024.

Lors de ces deux vagues de licenciements massifs, ce sont d'abord les traducteurs, puis les auteurs, qui ont été remplacés par l'IA.

À la fin de l'année 2023, la raison des licenciements chez Duolingo est que la production et la traduction de contenu en masse ont déjà été simplifiées par des modèles comme GPT-4.

Voici un e-mail de licenciement envoyé par Duolingo.

Un employé licencié a révélé sur Reddit que la raison donnée par l'entreprise est qu'aujourd'hui, l'IA peut remplacer les créateurs, les traducteurs, et presque tous les postes similaires.

On dit que chaque équipe ne conserve que quelques personnes éparses pour continuer à s'occuper de "l'édition de contenu". Leur responsabilité est de : vérifier les contenus indésirables générés par l'IA, puis de cliquer sur publier.

De plus, à l'époque, Duolingo utilisait également GPT-4 pour soutenir la version d'abonnement premium Duolingo Max, aidant les utilisateurs à pratiquer la conversation avec un chatbot AI. Ils avaient également un modèle AI propriétaire appelé Birdbrain, qui offrait des cours personnalisés aux utilisateurs.

Cependant, que ce soit les employés licenciés ou Duolingo, tous deux en sont très mécontents.

Pour les employés licenciés, être remplacé par l'IA est un coup dur, et l'instabilité de l'emploi entraîne également un choc psychologique. En raison de CV incomplets, ils ont souvent du mal à trouver un emploi fixe.

De plus, la plupart des employés de Duolingo sont des travailleurs sous contrat, ce qui permet à l'entreprise d'économiser considérablement sur les coûts, sans avoir à supporter des avantages tels que l'assurance, les congés payés ou les congés de maladie.

En même temps, les utilisateurs de Duolingo s'inquiètent que l'utilisation de la traduction par IA prive les experts d'une compréhension plus approfondie des langues, des idiomes et des nuances culturelles.

Dans le rapport sur l'avenir de l'emploi de 2023, le Forum économique mondial a déjà prédit que l'IA changera 23 % des postes de travail au cours des cinq prochaines années.

Aujourd'hui, deux ans ont passé, et cette prévision est devenue de plus en plus évidente.

Cette crise, qui semble très simple, n'est en réalité qu' "une série de décisions de gestion prises par la direction, visant à réduire les coûts de main-d'œuvre et à renforcer le contrôle au sein de l'entreprise."

Cependant, la conséquence est la perte de talents dans l'industrie créative, la diminution des revenus des artistes libres, des écrivains et des illustrateurs, ainsi que la tendance des grandes entreprises à embaucher moins d'employés humains.

De l’avis du journaliste des médias étrangers Brian Merchant, la soi-disant crise de l’emploi dans l’IA n’est pas une catastrophe soudaine de type « Skynet », mais une situation comme DOGE, qui licencie des milliers d’employés fédéraux sous la bannière d’une stratégie axée sur l’IA.

Étudiants universitaires américains, diplômés et au chômage

Non seulement cela, mais The Atlantic a également découvert que le taux de chômage des diplômés universitaires américains est anormalement élevé récemment !

À cet égard, une explication probable est que de nombreuses entreprises remplacent les emplois de bureaux juniors par de l'IA, ou que les fonds initialement destinés à recruter de nouveaux employés sont désormais investis dans des outils d'IA.

Juste pendant le récent congé du premier mai, ce média étranger a découvert que le marché de l'emploi pour les diplômés universitaires aux États-Unis subit actuellement des changements étranges et inquiétants.

La Réserve fédérale de New York a déclaré que la situation de l'emploi des jeunes diplômés universitaires s'est considérablement détériorée au cours des derniers mois, avec un taux de chômage atteignant 5,8 % !

Même les étudiants MBA récemment diplômés d'un programme d'élite ont souvent du mal à trouver un emploi.

En même temps, le nombre de candidatures à la faculté de droit connaît une forte augmentation, ce qui rappelle de manière inquiétante que pendant la crise financière, les jeunes ont également utilisé la poursuite de leurs études pour échapper à la pression de l'emploi.

Pour ce phénomène, le rédacteur en chef de The Atlantic, Derek Thompson, émet l'hypothèse qu'il pourrait y avoir trois raisons.

La première raison est que le marché du travail des jeunes n'est pas encore complètement rétabli des impacts de la pandémie, et on peut même dire que cette grande récession dure depuis longtemps.

L'économiste de l'université Harvard, David Deming, a déclaré que les jeunes ont plus de difficulté à trouver un emploi qu'auparavant, et que cette situation dure depuis au moins dix ans.

La grande dépression a non seulement entraîné des licenciements massifs, mais de nombreux employeurs ont également gelé les recrutements. Alors que la prospérité technologique semblait sur le point d'arriver, l'inflation est revenue, entraînant une hausse des taux d'intérêt de la Réserve fédérale, ce qui a directement freiné la demande économique.

Les secteurs des cols blancs, en particulier l'industrie technologique, ont été particulièrement touchés. Les offres d'emploi en développement logiciel et en opérations informatiques ont considérablement diminué.

La deuxième théorie pointe vers une transformation plus profonde et plus structurée : les universités ne peuvent plus conférer un avantage en matière de main-d'œuvre comme il y a 15 ans.

Selon une étude de la Réserve fédérale de San Francisco, 2010 a été un tournant, après quoi l'écart de revenu à vie entre les diplômés universitaires et les diplômés de l'enseignement secondaire a cessé de se creuser.

La troisième théorie est la plus effrayante : la faiblesse du marché du travail des diplômés universitaires pourrait être les premiers signes du changement économique provoqué par l'IA.

Si l'on considère un indicateur économique - le déficit de jeunes diplômés, c'est-à-dire la différence entre le taux de chômage des jeunes diplômés et le taux de chômage global de la main-d'œuvre, on constate que la situation a déjà beaucoup changé.

Il y a quarante ans, le taux de chômage des jeunes diplômés universitaires n'était pas élevé, car ils constituaient une main-d'œuvre relativement bon marché.

Mais le mois dernier, l'écart d'emploi des diplômés universitaires a atteint un niveau historiquement bas.

On peut dire qu'aujourd'hui, l'environnement économique dans lequel entrent les diplômés des universités américaines est pire que n'importe quel mois des 40 dernières années.

Les cabinets d'avocats et les sociétés de conseil commencent à réaliser que cinq jeunes de 22 ans utilisant ChatGPT peuvent accomplir le travail de vingt nouveaux diplômés.

De plus, même si les employeurs ne remplacent pas directement les employés humains par des IA, les dépenses élevées en infrastructures d'IA peuvent réduire la part que l'entreprise peut consacrer aux nouveaux employés.

En résumé, le marché du travail des diplômés universitaires s'illumine d'un feu jaune.

Il est temps que l'IA prenne son service.

En résumé, de plus en plus d'entreprises vous demandent maintenant de quitter discrètement votre poste.

Cette fois, tu vas vraiment être remplacé par l'IA, ce n'est pas une supposition, mais un fait qui est en train de se produire.

Merci pour vos efforts passés, maintenant c'est au tour de l'IA de travailler.

Des services clients aux traductions, des experts en tarification aux conseillers fiscaux, de plus en plus d'entreprises commencent à recruter une IA qui ne se plaint jamais.

Vous n'y croyez pas ? Regardez l'état actuel des 5 entreprises ci-dessous.

Entre 2024 et 2025, au moins cinq entreprises renommées dans le monde - Klarna, UPS, Duolingo, Intuit, Cisco - ont licencié des dizaines de milliers de personnes directement ou indirectement en raison de "l'IA plus efficace".

La raison est que « nous n'utilisons pas l'IA pour remplacer les humains, mais simplement pour permettre aux humains d'utiliser l'IA afin d'améliorer l'efficacité ».

Cela semble raisonnable, jusqu'à ce que vous réalisiez que le travail humain a disparu d'un coup !

Klarna

Klarna, une entreprise fintech de premier plan à l'étranger spécialisée dans l'achat maintenant et le paiement plus tard, a annoncé en 2024 des licenciements de plus de 1 000 personnes, soit environ 10 % de ses effectifs mondiaux.

À l'époque, cette nouvelle a immédiatement fait la une de Forbes.

L'entreprise investit massivement dans l'intelligence artificielle pour traiter les demandes de service client, gérer les transactions et optimiser ses opérations.

Klarna a créé un assistant intelligent équivalent à la charge de travail de 700 employés à temps plein.

Le PDG de Klarna a discuté publiquement de la manière dont les chatbots et les systèmes automatisés alimentés par l'IA accomplissent des tâches qui étaient autrefois gérées par des agents humains, comme répondre aux demandes des clients et traiter les remboursements.

En intégrant l'IA générative, Klarna vise à réduire ses coûts d'exploitation tout en élargissant l'échelle de ses services, avec des rapports indiquant que l'IA gère désormais une grande partie de ses interactions avec les clients.

UPS

Début 2025, United Parcel Service (UPS) a annoncé son intention de réduire ses effectifs de 20 000 personnes, ce qui représente l'une des plus grandes vagues de licenciements de ses 116 ans d'histoire.

Le PDG d'UPS, Carol Tomé, a avoué que cette vague de licenciements était en réalité due à l'arrivée de l'IA et des technologies d'apprentissage automatique.

Comme auparavant, où des experts en tarification humains étaient nécessaires pour rédiger des propositions de vente, maintenant c'est confié à l'IA, ce qui est plus efficace et moins coûteux.

Bien que UPS déclare en surface que "ce n'est pas l'IA qui remplace les humains", tout le monde peut en réalité le voir : l'entreprise commence à utiliser l'IA pour optimiser les itinéraires logistiques et gérer la communication avec les clients, ce qui signifie qu'il n'est naturellement plus nécessaire d'avoir autant d'employés.

Cette série d'opérations, en termes simples, signifie : l'entreprise veut économiser de l'argent, et l'IA s'avère être l'outil de réduction des coûts le plus pratique.

Duolingo

Duolingo a annoncé cette semaine son intention de remplacer les travailleurs contractuels par de l'IA et de devenir une « entreprise axée sur l'IA », ce qui semble indiquer que la crise de l'emploi provoquée par l'IA « est déjà arrivée ».

Ce message a été rendu public sur LinkedIn par le directeur technique de Duolingo.

Le PDG a dessiné un "grand gâteau" dans une lettre interne publiée sur LinkedIn : à l'avenir, la production de contenu de l'entreprise, l'évaluation des performances des employés, et même les décisions de recrutement, devront être gérées par l'IA.

Ainsi, Duolingo a pris les devants en supprimant 10 % de ses traducteurs de contrats, affirmant que l'IA est désormais capable d'assumer leur travail, comme la traduction automatique de matériel de cours, et qu'elle peut couvrir plus de 100 langues.

Bien que l'entreprise insiste particulièrement sur le fait qu'il n'y a pas de licenciements de salariés permanents ! - en réalité, la direction est déjà très claire : ce travail de traduction, l'IA peut aussi le faire.

Intuit

La société de logiciels financiers Intuit est une entreprise multinationale de logiciels informatiques basée en Californie, aux États-Unis, spécialisée dans la création de logiciels liés aux finances et aux remboursements d'impôts.

En 2024, environ 1 800 personnes seront licenciées, mais l'argent économisé ne sera pas distribué sous forme de primes, mais sera entièrement investi dans l'IA.

L'intelligence artificielle est un élément clé de sa stratégie future, en particulier dans les domaines de l'automatisation du service client, de l'analyse des données et des processus de préparation fiscale.

La direction de l'entreprise est très franche : l'accent futur sera mis sur l'intelligence artificielle, auparavant, ces tâches nécessitaient une grande équipe d'employés, maintenant, l'IA peut les gérer d'un simple clic.

Cisco

La grande entreprise technologique Cisco a également rejoint le mouvement « AI d'abord » - ayant précédemment annoncé une réduction de personnel de 7 %, soit près de 5600 personnes.

L'entreprise intègre de l'intelligence artificielle dans ses solutions réseau, telles que l'analyse prédictive pour la gestion du réseau et un système de support client automatisé.

À première vue, cela semble être un ajustement stratégique de l'entreprise, mais en réalité, c'est que beaucoup de tâches qui nécessitaient auparavant des humains peuvent maintenant être effectuées par l'IA. Cette opération de Cisco n'est en fait qu'un reflet d'une partie du secteur technologique : remplacer la main-d'œuvre par l'IA, améliorer l'efficacité et réduire les coûts est devenu un consensus dans l'industrie.

Les entreprises qui remplacent les employés par l'IA réussiront-elles ou échoueront-elles ?

Dès janvier 2024, un professeur de l'Université de Stanford, Erik Brynjolfsson, a déclaré que les entreprises avisées n'utiliseraient pas l'intelligence artificielle pour remplacer les travailleurs ou les postes de travail.

Il a dit qu'il devrait y avoir une utilisation conjointe de l'IA et des humains, car ils ont chacun des avantages différents. L'IA devrait être un « complément » à la main-d'œuvre, et non un remplacement.

Mais avec le temps, les capacités de l'IA ont encore franchi un nouveau cap.

Début 2025, de nombreuses entreprises mondialement reconnues ont commencé à licencier massivement - la raison n'est qu'une : l'IA devient plus efficace et moins chère.

Klarna remplace 700 employés par un service client AI ; UPS supprime des milliers de postes administratifs et se tourne vers des processus automatisés ; Duolingo réduit considérablement son équipe de contenu et s'appuie sur la génération de questions par AI.

Ces entreprises n'ont pas choisi la « collaboration homme-machine », mais ont plutôt misé fermement sur « l'IA en premier ».

Lorsque l'IA générative est apparue pour la première fois, elle était considérée comme un bon partenaire pour l'humanité.

Mais aujourd'hui, avec le développement de l'IA, il semble que l'IA ne soit plus un partenaire pour l'humanité, mais plutôt un concurrent, voire un remplaçant.

Ces entreprises prouvent par des actions concrètes que, dans une logique commerciale où l'efficacité prime et le coût est roi, l'IA n'est pas un « outil d'assistance », mais plutôt « la solution optimale » !

Cela ne représente pas seulement une révolution technologique, mais aussi un tremblement de terre sur le marché du travail.

Dans le passé, les gens rêvaient que l'IA puisse aider les travailleurs à se libérer des tâches ennuyeuses et à se concentrer sur la création.

La réalité est que plus le travail est répétitif, plus il est facilement éliminé par l'IA ; plus le poste est standardisé, plus il est rapidement avalé par l'algorithme.

La société est peut-être à un point critique :

De l'assistance de l'IA pour l'humanité, vers une humanité qui doit apprendre à collaborer avec l'IA ;

De l'optimisation des postes à la suppression des postes ;

De l'amélioration de la productivité à la refonte des relations de production.

Et ce changement, sans attendre que tout le monde soit prêt, a tranquillement commencé.

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