En los últimos dos años, el desarrollo de la IA ha sido como si se hubiera presionado un botón de aceleración. Este efecto mariposa provocado por Chatgpt no solo ha abierto un nuevo mundo de inteligencia artificial generativa, sino que también ha desatado una ola en el ámbito de Web3.
Con el respaldo del concepto de IA, la financiación del mercado de criptomonedas ha aumentado significativamente. En la primera mitad de 2024, se completaron 64 proyectos Web3+IA, entre los cuales el sistema operativo basado en inteligencia artificial Zyber365 recaudó 100 millones de dólares en la ronda A. El mercado secundario es aún más próspero, con una capitalización total de mercado en el sector de IA que ha alcanzado los 48,5 mil millones de dólares y un volumen de transacciones de 24 horas cercano a los 8,6 mil millones de dólares. Después del lanzamiento del modelo de conversión de texto a video Sora de OpenAI, el precio promedio del sector de IA aumentó un 151%. El primer concepto de Agente de IA, MemeCoin GOAT, se volvió popular rápidamente y obtuvo una valoración de 1.4 mil millones de dólares, desatando la fiebre de los memes de IA.
Desde AI+Depin hasta AI Memecoin y ahora AI Agent y AI DAO, las nuevas narrativas surgen constantemente. La combinación de AI+Web3, llena de dinero caliente, oportunidades y fantasías futuras, inevitablemente se ve como un matrimonio arreglado por el capital. Es difícil distinguir si esto es una celebración de los especuladores o la víspera de una explosión al amanecer.
Para responder a esta pregunta, la clave está en pensar si ambas partes pueden beneficiarse del modelo del otro. Este artículo examinará cómo Web3 puede desempeñar un papel en cada etapa de la pila tecnológica de la IA, y qué nueva vitalidad puede aportar la IA a Web3.
Oportunidades de Web3 bajo la pila de IA
Capa base: Airbnb de poder computacional y datos
Poder de cálculo
Uno de los costos más altos de la IA es la potencia de cálculo y la energía necesarias para entrenar e inferir modelos. El LLAMA3 de Meta requiere 16,000 GPU NVIDIA H100 durante 30 días para completar el entrenamiento, con una inversión en hardware de entre 400 y 700 millones de dólares, y un gasto energético mensual cercano a 20 millones de dólares.
El primer campo donde Web3 se cruzó con la IA es la red de infraestructura física descentralizada DePin(. Su lógica es permitir que individuos o entidades con recursos de GPU inactivos contribuyan con capacidad de cálculo de manera descentralizada, aumentando la utilización de recursos de GPU a través de un mercado en línea similar a Uber o Airbnb, y reduciendo los costos de cálculo para el usuario final.
Las características de DePin incluyen:
Agrupar recursos GPU inactivos
Orientado al mercado de potencia de cálculo de IA de cola larga
Propiedad descentralizada
)# Datos
Los datos son la base de la IA. La demanda actual de datos para la IA enfrenta desafíos como la sed de datos, el aumento de los requisitos de calidad, problemas de cumplimiento de privacidad y altos costos de procesamiento.
Las soluciones de Web3 incluyen:
Recopilación de datos: Obtener datos más privados y valiosos de los usuarios a bajo costo a través de una red distribuida y mecanismos de incentivos.
Preprocesamiento de datos: utilizar mecanismos de incentivos descentralizados para completar tareas como la anotación de datos.
Privacidad y seguridad de los datos: utilizar entornos de ejecución confiables, cifrado homomórfico completo, tecnologías de cero conocimiento, entre otros, para proteger datos sensibles.
Almacenamiento de datos: desarrollar soluciones de almacenamiento de alto rendimiento para apoyar aplicaciones de IA.
![AI+Web3: Torres y Plaza]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cc3bf45e321f9b1d1280bf3bb827d9f4.webp(
) Middleware: entrenamiento e inferencia de modelos
Mercado descentralizado de modelos de código abierto
Web3 propone establecer un mercado de modelos de código abierto descentralizado, tokenizando el propio modelo, reservando una parte de los tokens para el equipo y dirigiendo una parte de los ingresos futuros del modelo hacia los poseedores de tokens.
Razonamiento verificable
La solución de Web3 para el problema del "caja negra" en la inferencia de IA es realizar pruebas ZK para la ejecución de cálculos de IA fuera de la cadena, permitiendo la verificación sin permisos de los cálculos del modelo de IA en la cadena. Las principales ventajas incluyen escalabilidad, protección de la privacidad y ausencia de confianza.
Capa de aplicación: Agente de IA
Web3 puede ofrecer a los Agentes ventajas de descentralización y arranque en frío. A través de mecanismos como PoS y DPoS, se establecen incentivos y castigos para los apostadores y delegadores, promoviendo la democratización del sistema de Agentes. Al mismo tiempo, Web3 puede ayudar a los proyectos de Agentes de IA con potencial a obtener financiación temprana y arranque en frío.
¿Cómo la IA potencia Web3?
AI y finanzas en cadena
El Agente de IA puede ejecutar transacciones de forma autónoma en la cadena, ayudar a los inversores a recopilar información, predecir tendencias, gestionar activos, optimizar la experiencia de trading, entre otros.
La IA también se puede utilizar para mejorar la seguridad de las transacciones en cadena, monitorear actividades de transacción anómalas en tiempo real y analizar riesgos.
IA e infraestructura en cadena
La IA desempeña un papel importante en la recopilación y análisis de datos en la cadena, así como en auditorías de desarrollo. Puede proporcionar datos de precios precisos, generación automatizada de código, pruebas de verificación de contratos inteligentes, entre otros.
Narrativa nueva de AI y Web3
La IA inyecta creatividad en los NFT generativos, proporciona eficiencia en la producción de contenido para GameFi, y asiste en la toma de decisiones en las DAO.
Significado de la combinación de AI y Web3
La combinación de la IA y Web3 es como la relación entre una torre y una plaza. La IA representa una torre altamente centralizada, mientras que Web3 es una plaza llena de innovación. La combinación de ambos puede complementar sus ventajas:
Web3 combate la tendencia a la centralización de la IA a través de mecanismos descentralizados
La IA trae más usuarios, modelos de negocio más innovadores y servicios para Web3.
Aunque ambos tienen diferentes puntos de partida, el destino final es que las máquinas sirvan mejor a la humanidad. Esperamos ver más posibilidades impulsadas por AI + Web3.
![AI+Web3: Torres y Plazas]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b11096083013a66b04deba27ffb64663.webp(
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digital_archaeologist
· hace15h
El dinero del agua ha vuelto a llegar.
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LiquidityWizard
· hace15h
He olfateado el aroma del capital, ¡a atacar!
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RugPullSurvivor
· hace15h
¡Otra ronda de especulación ha comenzado! Mejor salir corriendo.
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ColdWalletGuardian
· hace15h
¿Otra vez la temporada de migración de tontos?
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RektButStillHere
· hace15h
No digas más, voy a Todo dentro en la zona de IA.
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ProposalDetective
· hace15h
tontos, prepárense para tomar a la gente por tonta.
Nuevas oportunidades de fusión entre AI y Web3: desde la Potencia computacional compartida hasta el Agente inteligente
AI+Web3: Torres y Plazas
En los últimos dos años, el desarrollo de la IA ha sido como si se hubiera presionado un botón de aceleración. Este efecto mariposa provocado por Chatgpt no solo ha abierto un nuevo mundo de inteligencia artificial generativa, sino que también ha desatado una ola en el ámbito de Web3.
Con el respaldo del concepto de IA, la financiación del mercado de criptomonedas ha aumentado significativamente. En la primera mitad de 2024, se completaron 64 proyectos Web3+IA, entre los cuales el sistema operativo basado en inteligencia artificial Zyber365 recaudó 100 millones de dólares en la ronda A. El mercado secundario es aún más próspero, con una capitalización total de mercado en el sector de IA que ha alcanzado los 48,5 mil millones de dólares y un volumen de transacciones de 24 horas cercano a los 8,6 mil millones de dólares. Después del lanzamiento del modelo de conversión de texto a video Sora de OpenAI, el precio promedio del sector de IA aumentó un 151%. El primer concepto de Agente de IA, MemeCoin GOAT, se volvió popular rápidamente y obtuvo una valoración de 1.4 mil millones de dólares, desatando la fiebre de los memes de IA.
Desde AI+Depin hasta AI Memecoin y ahora AI Agent y AI DAO, las nuevas narrativas surgen constantemente. La combinación de AI+Web3, llena de dinero caliente, oportunidades y fantasías futuras, inevitablemente se ve como un matrimonio arreglado por el capital. Es difícil distinguir si esto es una celebración de los especuladores o la víspera de una explosión al amanecer.
Para responder a esta pregunta, la clave está en pensar si ambas partes pueden beneficiarse del modelo del otro. Este artículo examinará cómo Web3 puede desempeñar un papel en cada etapa de la pila tecnológica de la IA, y qué nueva vitalidad puede aportar la IA a Web3.
Oportunidades de Web3 bajo la pila de IA
Capa base: Airbnb de poder computacional y datos
Poder de cálculo
Uno de los costos más altos de la IA es la potencia de cálculo y la energía necesarias para entrenar e inferir modelos. El LLAMA3 de Meta requiere 16,000 GPU NVIDIA H100 durante 30 días para completar el entrenamiento, con una inversión en hardware de entre 400 y 700 millones de dólares, y un gasto energético mensual cercano a 20 millones de dólares.
El primer campo donde Web3 se cruzó con la IA es la red de infraestructura física descentralizada DePin(. Su lógica es permitir que individuos o entidades con recursos de GPU inactivos contribuyan con capacidad de cálculo de manera descentralizada, aumentando la utilización de recursos de GPU a través de un mercado en línea similar a Uber o Airbnb, y reduciendo los costos de cálculo para el usuario final.
Las características de DePin incluyen:
)# Datos
Los datos son la base de la IA. La demanda actual de datos para la IA enfrenta desafíos como la sed de datos, el aumento de los requisitos de calidad, problemas de cumplimiento de privacidad y altos costos de procesamiento.
Las soluciones de Web3 incluyen:
Recopilación de datos: Obtener datos más privados y valiosos de los usuarios a bajo costo a través de una red distribuida y mecanismos de incentivos.
Preprocesamiento de datos: utilizar mecanismos de incentivos descentralizados para completar tareas como la anotación de datos.
Privacidad y seguridad de los datos: utilizar entornos de ejecución confiables, cifrado homomórfico completo, tecnologías de cero conocimiento, entre otros, para proteger datos sensibles.
Almacenamiento de datos: desarrollar soluciones de almacenamiento de alto rendimiento para apoyar aplicaciones de IA.
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) Middleware: entrenamiento e inferencia de modelos
Mercado descentralizado de modelos de código abierto
Web3 propone establecer un mercado de modelos de código abierto descentralizado, tokenizando el propio modelo, reservando una parte de los tokens para el equipo y dirigiendo una parte de los ingresos futuros del modelo hacia los poseedores de tokens.
Razonamiento verificable
La solución de Web3 para el problema del "caja negra" en la inferencia de IA es realizar pruebas ZK para la ejecución de cálculos de IA fuera de la cadena, permitiendo la verificación sin permisos de los cálculos del modelo de IA en la cadena. Las principales ventajas incluyen escalabilidad, protección de la privacidad y ausencia de confianza.
Capa de aplicación: Agente de IA
Web3 puede ofrecer a los Agentes ventajas de descentralización y arranque en frío. A través de mecanismos como PoS y DPoS, se establecen incentivos y castigos para los apostadores y delegadores, promoviendo la democratización del sistema de Agentes. Al mismo tiempo, Web3 puede ayudar a los proyectos de Agentes de IA con potencial a obtener financiación temprana y arranque en frío.
¿Cómo la IA potencia Web3?
AI y finanzas en cadena
El Agente de IA puede ejecutar transacciones de forma autónoma en la cadena, ayudar a los inversores a recopilar información, predecir tendencias, gestionar activos, optimizar la experiencia de trading, entre otros.
La IA también se puede utilizar para mejorar la seguridad de las transacciones en cadena, monitorear actividades de transacción anómalas en tiempo real y analizar riesgos.
IA e infraestructura en cadena
La IA desempeña un papel importante en la recopilación y análisis de datos en la cadena, así como en auditorías de desarrollo. Puede proporcionar datos de precios precisos, generación automatizada de código, pruebas de verificación de contratos inteligentes, entre otros.
Narrativa nueva de AI y Web3
La IA inyecta creatividad en los NFT generativos, proporciona eficiencia en la producción de contenido para GameFi, y asiste en la toma de decisiones en las DAO.
Significado de la combinación de AI y Web3
La combinación de la IA y Web3 es como la relación entre una torre y una plaza. La IA representa una torre altamente centralizada, mientras que Web3 es una plaza llena de innovación. La combinación de ambos puede complementar sus ventajas:
Aunque ambos tienen diferentes puntos de partida, el destino final es que las máquinas sirvan mejor a la humanidad. Esperamos ver más posibilidades impulsadas por AI + Web3.
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