Mientras paseaba con un anciano de más de 80 años, él no dejaba de compartir conmigo su experiencia de vida, ¡también es el hombre más elegante que he conocido! Después de caminar, me dijo: "Cuando mi esposa venga a buscarme, no hables conmigo". Le pregunté por qué. Él dijo: "Porque hace 20 años ella ya pensaba que estaba sordo" giro brusco de 90 grados La idea central de Sapien es muy simple: permitir que toda la humanidad se convierta en "maestro" de la IA, alimentando una IA más inteligente y confiable con la sabiduría de las personas comunes. No es una herramienta tecnológica fría, sino un iniciador de una "revolución de colaboración entre humanos y máquinas".
🌍 Uno, filosofía: Romper el monopolio de datos, permitiendo que la sabiduría humana impulse la IA.
"Lo que falta en la IA no son algoritmos, sino buenos maestros" Los gigantes de la IA actuales dependen de costosos y cerrados equipos de etiquetado de datos, lo que lleva a una fuente de datos única, altos costos y la imposibilidad de que las personas comunes participen. Sapien cree que la comprensión del mundo por parte de los humanos (conocimientos generales, cultura, experiencia profesional) es el combustible central para la evolución de la IA. A través de la blockchain y la economía de tokens, permite que cualquier persona, ya sea una ama de casa, un estudiante africano o un médico europeo, pueda contribuir con conocimiento y recibir recompensas.
"La calidad no depende de los supervisores, sino del consenso" Las plataformas tradicionales utilizan "auditores" para garantizar la calidad de los datos, mientras que Sapien utiliza un mecanismo de "revisión por pares + staking de tokens": → Los usuarios deben apostar el token $SAPIEN antes de realizar la tarea y comprometerse a etiquetar con seriedad; → Otros usuarios evalúan anónimamente sus resultados, las anotaciones de alta calidad reciben recompensas, las anotaciones de mala calidad descuentan el depósito; → Si el rendimiento a largo plazo es bueno, se mejora el "nivel de reputación", desbloqueando tareas de alto valor (como la anotación de datos médicos). Esto equivale a reemplazar al equipo de revisión centralizado con "los ojos agudos de la multitud".
🚀 Dos, Visión: Construir una red de intercambio de conocimiento humano, convertirse en la "fuente de datos" de la IA.
"No ser una fábrica de datos, sino un ecosistema de conocimiento" El objetivo final de Sapien no es producir datos etiquetados, sino construir el "grafo de conocimiento humano" más grande del mundo: → Los datos contribuidos por los usuarios (como voz en dialectos, descripciones de culturas minoritarias, terminología especializada) se convierten en material de entrenamiento estructurado; → Las empresas compran según demanda, proporcionando "nutrientes" para AI en áreas verticales (como la traducción de dialectos africanos, diagnóstico de enfermedades raras). En comparación, lo que hace es ser una "Wikipedia de datos", pero los contribuyentes reciben directamente beneficios económicos.
"Que la IA pertenezca a toda la humanidad" Al reducir la barrera de entrada (solo se necesita un teléfono para recibir tareas), Sapien se centra especialmente en los usuarios de mercados emergentes. Por ejemplo: → Los agricultores del sudeste asiático etiquetan imágenes de plagas y enfermedades de cultivos para ayudar a entrenar a la IA agrícola; → Los docentes de América Latina etiquetan materiales educativos localizados, optimizando herramientas de enseñanza de IA. Hacer que los beneficios tecnológicos fluyan de las "élites de Silicon Valley" hacia los trabajadores comunes es la declaración igualitaria de Sapien.
⚙️ Tres, misión: activar el potencial humano a través de la gamificación
"Juego de desafíos de etiquetado monótono" Sapien diseña las tareas de datos como "niveles de juego": → Los principiantes comienzan con tareas simples (como identificar gatos y perros en imágenes) para acumular puntos y subir de nivel; → Tareas avanzadas como la anotación 3D (anotar las trayectorias de los peatones en videos de conducción autónoma) tienen recompensas duplicadas; → Clasificaciones en tiempo real, insignias de logros, desafíos en equipo y otros modos de juego que estimulan el deseo de competir. Comentarios de los usuarios: “¡Es como jugar a un juego de rompecabezas, pero puedes ganar dinero!”
"Currículum en la cadena: tu contribución es tu tarjeta de presentación profesional" Todos los registros de anotación y los puntajes de reputación se almacenan en la blockchain, formando un "currículum de habilidades" verificable. En el futuro, las empresas podrán contratar directamente a usuarios de alta reputación para participar en proyectos profesionales (como la anotación de imágenes médicas), logrando así que "el trabajo ocasional se convierta en una trayectoria profesional".
🔮 Cuatro, Futuro: De la anotación de datos a la "infraestructura básica de la sociedad AI"
Gobernanza abierta, decisiones compartidas por la comunidad La nueva Fundación Sapien irá transferiendo gradualmente las reglas de la plataforma (como la fijación de precios de tareas y el mecanismo de staking) a votación de los poseedores del token $SAPIEN, logrando que los usuarios sean los que tomen las decisiones.
Conectar escenarios de aplicación del mundo real Profundizar en la "cooperación de datos" con las empresas: → Medicina: El hospital conjunto desarrolla un sistema de anotación de secciones patológicas, donde los médicos guían a los usuarios en la anotación, mejorando la precisión del diagnóstico de IA. → Conducción autónoma: etiquetar datos de fusión de múltiples sensores para Toyota, optimizando la toma de decisiones en situaciones de tráfico complejas.
Convertirse en la "base de entrenamiento" de una IA multimodal Expandir la capacidad de etiquetado a áreas de vanguardia como la interacción en entornos de realidad virtual y los datos de simulación de olores, con el objetivo de "etiquetar toda la información que los seres humanos pueden percibir".
💡 ¿Por qué Sapien es diferente?
"Resolver verdaderamente los puntos de dolor, en lugar de especular conceptos": ha servido a 27 empresas, incluidas Toyota y Alibaba, etiquetando más de 100 millones de datos.
"Deja que la tecnología caldee los corazones": casos como el de usuarios en África Oriental que utilizan sus ingresos por etiquetado para pagar la matrícula y pescadores en Filipinas que compran equipos de pesca con bonificaciones por tareas, reflejan el respeto por el valor individual.
En palabras del fundador Rowan Stone:
"La IA no debería ser un truco de caja negra; debe estar arraigada en la sabiduría de innumerables personas comunes. Sapien está construyendo un camino para que toda la humanidad deje su huella en el futuro creado por la IA."
Si quieres convertirte en parte de la evolución de la IA, solo necesitas registrarte en Sapien con un teléfono móvil, comenzando por etiquetar imágenes: cada pequeña etiqueta está enseñando a la IA a entender nuestro mundo 🌏✨.
Comité del Partido de la Aldea de Shenzi Chen #CookieDotFun # sapien #playsapien # SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn @JoinSapien
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Mientras paseaba con un anciano de más de 80 años, él no dejaba de compartir conmigo su experiencia de vida, ¡también es el hombre más elegante que he conocido!
Después de caminar, me dijo: "Cuando mi esposa venga a buscarme, no hables conmigo". Le pregunté por qué.
Él dijo: "Porque hace 20 años ella ya pensaba que estaba sordo"
giro brusco de 90 grados
La idea central de Sapien es muy simple: permitir que toda la humanidad se convierta en "maestro" de la IA, alimentando una IA más inteligente y confiable con la sabiduría de las personas comunes. No es una herramienta tecnológica fría, sino un iniciador de una "revolución de colaboración entre humanos y máquinas".
🌍 Uno, filosofía: Romper el monopolio de datos, permitiendo que la sabiduría humana impulse la IA.
"Lo que falta en la IA no son algoritmos, sino buenos maestros"
Los gigantes de la IA actuales dependen de costosos y cerrados equipos de etiquetado de datos, lo que lleva a una fuente de datos única, altos costos y la imposibilidad de que las personas comunes participen. Sapien cree que la comprensión del mundo por parte de los humanos (conocimientos generales, cultura, experiencia profesional) es el combustible central para la evolución de la IA. A través de la blockchain y la economía de tokens, permite que cualquier persona, ya sea una ama de casa, un estudiante africano o un médico europeo, pueda contribuir con conocimiento y recibir recompensas.
"La calidad no depende de los supervisores, sino del consenso"
Las plataformas tradicionales utilizan "auditores" para garantizar la calidad de los datos, mientras que Sapien utiliza un mecanismo de "revisión por pares + staking de tokens":
→ Los usuarios deben apostar el token $SAPIEN antes de realizar la tarea y comprometerse a etiquetar con seriedad;
→ Otros usuarios evalúan anónimamente sus resultados, las anotaciones de alta calidad reciben recompensas, las anotaciones de mala calidad descuentan el depósito;
→ Si el rendimiento a largo plazo es bueno, se mejora el "nivel de reputación", desbloqueando tareas de alto valor (como la anotación de datos médicos).
Esto equivale a reemplazar al equipo de revisión centralizado con "los ojos agudos de la multitud".
🚀 Dos, Visión: Construir una red de intercambio de conocimiento humano, convertirse en la "fuente de datos" de la IA.
"No ser una fábrica de datos, sino un ecosistema de conocimiento"
El objetivo final de Sapien no es producir datos etiquetados, sino construir el "grafo de conocimiento humano" más grande del mundo:
→ Los datos contribuidos por los usuarios (como voz en dialectos, descripciones de culturas minoritarias, terminología especializada) se convierten en material de entrenamiento estructurado;
→ Las empresas compran según demanda, proporcionando "nutrientes" para AI en áreas verticales (como la traducción de dialectos africanos, diagnóstico de enfermedades raras).
En comparación, lo que hace es ser una "Wikipedia de datos", pero los contribuyentes reciben directamente beneficios económicos.
"Que la IA pertenezca a toda la humanidad"
Al reducir la barrera de entrada (solo se necesita un teléfono para recibir tareas), Sapien se centra especialmente en los usuarios de mercados emergentes. Por ejemplo:
→ Los agricultores del sudeste asiático etiquetan imágenes de plagas y enfermedades de cultivos para ayudar a entrenar a la IA agrícola;
→ Los docentes de América Latina etiquetan materiales educativos localizados, optimizando herramientas de enseñanza de IA.
Hacer que los beneficios tecnológicos fluyan de las "élites de Silicon Valley" hacia los trabajadores comunes es la declaración igualitaria de Sapien.
⚙️ Tres, misión: activar el potencial humano a través de la gamificación
"Juego de desafíos de etiquetado monótono"
Sapien diseña las tareas de datos como "niveles de juego":
→ Los principiantes comienzan con tareas simples (como identificar gatos y perros en imágenes) para acumular puntos y subir de nivel;
→ Tareas avanzadas como la anotación 3D (anotar las trayectorias de los peatones en videos de conducción autónoma) tienen recompensas duplicadas;
→ Clasificaciones en tiempo real, insignias de logros, desafíos en equipo y otros modos de juego que estimulan el deseo de competir.
Comentarios de los usuarios: “¡Es como jugar a un juego de rompecabezas, pero puedes ganar dinero!”
"Currículum en la cadena: tu contribución es tu tarjeta de presentación profesional"
Todos los registros de anotación y los puntajes de reputación se almacenan en la blockchain, formando un "currículum de habilidades" verificable. En el futuro, las empresas podrán contratar directamente a usuarios de alta reputación para participar en proyectos profesionales (como la anotación de imágenes médicas), logrando así que "el trabajo ocasional se convierta en una trayectoria profesional".
🔮 Cuatro, Futuro: De la anotación de datos a la "infraestructura básica de la sociedad AI"
Gobernanza abierta, decisiones compartidas por la comunidad
La nueva Fundación Sapien irá transferiendo gradualmente las reglas de la plataforma (como la fijación de precios de tareas y el mecanismo de staking) a votación de los poseedores del token $SAPIEN, logrando que los usuarios sean los que tomen las decisiones.
Conectar escenarios de aplicación del mundo real
Profundizar en la "cooperación de datos" con las empresas:
→ Medicina: El hospital conjunto desarrolla un sistema de anotación de secciones patológicas, donde los médicos guían a los usuarios en la anotación, mejorando la precisión del diagnóstico de IA.
→ Conducción autónoma: etiquetar datos de fusión de múltiples sensores para Toyota, optimizando la toma de decisiones en situaciones de tráfico complejas.
Convertirse en la "base de entrenamiento" de una IA multimodal
Expandir la capacidad de etiquetado a áreas de vanguardia como la interacción en entornos de realidad virtual y los datos de simulación de olores, con el objetivo de "etiquetar toda la información que los seres humanos pueden percibir".
💡 ¿Por qué Sapien es diferente?
"Resolver verdaderamente los puntos de dolor, en lugar de especular conceptos": ha servido a 27 empresas, incluidas Toyota y Alibaba, etiquetando más de 100 millones de datos.
"Deja que la tecnología caldee los corazones": casos como el de usuarios en África Oriental que utilizan sus ingresos por etiquetado para pagar la matrícula y pescadores en Filipinas que compran equipos de pesca con bonificaciones por tareas, reflejan el respeto por el valor individual.
En palabras del fundador Rowan Stone:
"La IA no debería ser un truco de caja negra; debe estar arraigada en la sabiduría de innumerables personas comunes. Sapien está construyendo un camino para que toda la humanidad deje su huella en el futuro creado por la IA."
Si quieres convertirte en parte de la evolución de la IA, solo necesitas registrarte en Sapien con un teléfono móvil, comenzando por etiquetar imágenes: cada pequeña etiqueta está enseñando a la IA a entender nuestro mundo 🌏✨.
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