Bittensor: Pionero del algoritmo en la pista Web3+AI Análisis del ecosistema de IA Descentralización

El contexto de la era de la revolución de la IA

El rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial está llevando a una nueva era impulsada por datos. Los avances revolucionarios en campos como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural han hecho que las aplicaciones de IA estén en todas partes. El lanzamiento de ChatGPT en 2022 desató la industria de la IA, seguido de una serie de herramientas innovadoras de IA, como la generación de video y la oficina inteligente. La amplia aplicación de la IA también se ha puesto en la agenda. El valor de mercado de la industria de la IA está experimentando un crecimiento explosivo, y se espera que alcance los 185 mil millones de dólares para 2030.

Actualmente, la industria de la IA está dominada principalmente por algunas grandes empresas tecnológicas, como Nvidia, Microsoft y Google. El avance tecnológico también ha traído desafíos como la concentración de datos y la distribución desigual de la potencia de cálculo. La idea de descentralización de Web3 ofrece nuevas posibilidades para abordar estos problemas y tiene el potencial de remodelar el panorama del desarrollo de la IA.

Con el florecimiento de la industria de la IA, ha surgido un grupo de proyectos de calidad en Web3 + IA. Fetch.ai crea una economía descentralizada mediante tecnología blockchain, apoyando agentes autónomos y optimizando el entrenamiento y la aplicación de modelos de IA a través de contratos inteligentes. Numerai utiliza blockchain y una comunidad de científicos de datos para predecir tendencias del mercado, incentivando el desarrollo de modelos. Velas construye una plataforma de contratos inteligentes de alto rendimiento que combina IA y blockchain, ofreciendo mayor velocidad de transacción y mayor seguridad.

Los tres elementos clave de un proyecto de IA son los datos, los algoritmos y la potencia de cálculo. El desarrollo de Web3+ datos y Web3+ potencia de cálculo avanza a gran velocidad, pero la dirección de Web3+ algoritmos se encuentra relativamente rezagada. Bittensor ha aprovechado esta oportunidad, a través del mecanismo de incentivos competitivos de blockchain, para construir una plataforma de algoritmos de IA con función de filtrado incorporada, dedicada a reunir los proyectos de IA de la más alta calidad.

Bittensor: ¿Cómo está reconfigurando la red de inteligencia colectiva la subred de AI?

Historia del desarrollo de Bittensor

Bittensor es una red de incentivos de aprendizaje automático descentralizada y un mercado de bienes digitales. Sus principales características incluyen:

  • Descentralización: se basa en una red de computadoras distribuidas para operar, resolviendo problemas como la centralización de datos.
  • Mecanismo de incentivos justos: las recompensas de la red son proporcionales a las contribuciones.
  • Recursos de aprendizaje automático abiertos: proporcionar a los individuos la potencia de cálculo necesaria para el aprendizaje automático.
  • Comercio diversificado de productos digitales: no se limita a modelos de aprendizaje automático, se pueden comerciar diversos tipos de datos.

A diferencia de muchos proyectos de capital de riesgo sobrevalorados, Bittensor se asemeja más a un proyecto abierto y justo impulsado por geeks. Su trayectoria de desarrollo es la siguiente:

  • 2021: Lanzamiento del proyecto, construcción de una blockchain basada en Substrate.
  • 2022: Lanzamiento de la versión Alpha, validación de la viabilidad de la IA descentralizada. Introducción del consenso Yuma, protección de la privacidad del usuario.
  • 2023: Lanzamiento de la versión Beta, introducción del modelo de incentivos con el token TAO.
  • 2024: Aplicar la tecnología DHT para mejorar la eficiencia del procesamiento de datos, expandir la subred y el mercado de bienes digitales.

Bittensor: ¿Cómo está reconfigurando la red de inteligencia colectiva el subred de IA?

Durante el desarrollo de Bittensor, hubo poca participación de VC tradicionales, lo que evitó riesgos de centralización. El proyecto mantiene la vitalidad de la red a través de incentivos en tokens para nodos y mineros. En esencia, Bittensor es un proyecto de capacidad de cálculo y servicios de IA impulsado por mineros de GPU.

El token nativo TAO de Bittensor es similar a Bitcoin en varios aspectos. La oferta total es de 21 millones, con una reducción a la mitad cada cuatro años. TAO se emite de manera justa, sin pre-minado ni retención por parte del equipo. Actualmente, se genera un bloque cada 12 segundos, y cada bloque recompensa con 1 TAO. La producción diaria es de aproximadamente 7200 TAO, distribuidos entre las diferentes subredes y sus participantes según su contribución.

TAO se puede utilizar para comprar recursos de computación, datos y modelos de IA dentro de la red, y también es un certificado para participar en la gobernanza de la comunidad. Actualmente, el número total de cuentas en la red Bittensor supera las 100,000, con cerca de 80,000 cuentas no nulas. En el último año, TAO ha tenido un aumento de varias decenas de veces, con una capitalización de mercado actual de 2,278 millones de dólares y un precio de moneda de 321 dólares.

Bittensor: ¿Cómo está reestructurando la red de inteligencia colectiva el subred de IA?

La arquitectura de subred se implementa gradualmente

El protocolo Bittensor es un protocolo de aprendizaje automático descentralizado que permite a los participantes de la red intercambiar capacidades de aprendizaje automático y predicciones, facilitando la colaboración y el intercambio de modelos y servicios. El protocolo incluye elementos como la arquitectura de la red, sub-tensores y arquitectura de subred.

La subred es la parte más fundamental de la red Bittensor. Se puede ver como un código que funciona de manera independiente, estableciendo incentivos y reglas de funcionalidad específicas para los usuarios. Actualmente, hay un total de 45 subredes, además de la subred raíz, y se espera que aumenten a 64 entre mayo y julio de 2024.

Los roles principales en la subred incluyen:

  • Propietario de la subred: proporciona el código base y establece mecanismos de incentivos.
  • Mineros: ejecutan servidores y código de minería, compitiendo entre sí para mantenerse a la vanguardia.
  • Validadores: evalúan la contribución de la subred y obtienen recompensas, pueden apostar TAO para obtener ingresos adicionales.

La emisión de subredes es el mecanismo de distribución de los tokens TAO, generalmente el 18% se destina a los propietarios, el 41% a los validadores y el 41% a los mineros. La subred contiene 256 ranuras, de las cuales 64 se asignan a los validadores y 192 a los mineros. El rendimiento de los validadores y mineros determina su estatus y recompensas.

Después de registrar una subred, hay un período de inmunidad de 7 días. La tarifa de registro inicial es de 100 TAO, y el precio de un registro repetido se duplica. Cuando la subred está llena, una nueva subred reemplazará la subred no inmunizada con la menor emisión. Por lo tanto, la subred debe aumentar constantemente la cantidad de participación y la eficiencia para evitar ser eliminada.

Gracias a esta arquitectura, la red de datos de IA descentralizada Masa ha podido establecerse en Bittensor, convirtiéndose en el primer sistema de recompensas de doble moneda y recibiendo 18 millones de dólares en financiación.

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Mecanismos de consenso y prueba

La red Bittensor utiliza varios mecanismos de consenso y prueba:

Prueba de inteligencia ( PoI ) mecanismo:

  • Los mineros demuestran su contribución completando tareas de cálculo inteligente.
  • Los validadores asignan tareas y evalúan el rendimiento de los mineros.

Consenso Yuma:

  • Calificación de validadores integrada, considerando el peso del monto de la apuesta.
  • Eliminar las puntuaciones anómalas y distribuir las recompensas según la puntuación total.
  • Seguir el principio de desconocimiento de datos para proteger la privacidad.
  • Recompensas basadas en la asignación de rendimiento, que fomentan el cálculo eficiente.

Mecanismo MOE:

  • Integrar múltiples submodelos de nivel experto.
  • Los submodelos trabajan en conjunto, mejorando el rendimiento general.
  • Los validadores pueden evaluar modelos de expertos y asignar recompensas.

Estos mecanismos garantizan conjuntamente la seguridad, la eficiencia y la compatibilidad de incentivos de la red.

Bittensor: ¿Cómo está reconfigurando la subred de IA las redes de inteligencia colectiva?

Bittensor: ¿Cómo está remodelando la red de inteligencia colectiva la subred de IA?

Bittensor: ¿Cómo está reconfigurando la red de inteligencia colectiva la subred de IA?

Resumen del proyecto de subred

Hasta ahora, Bittensor tiene 45 subredes registradas, de las cuales 40 ya tienen nombre. En el pasado, había un número limitado de cupos para subredes y las tarifas de registro alcanzaban hasta un millón de dólares. A medida que aumentan los cupos, la estabilidad y efectividad de las nuevas subredes pueden no ser tan buenas como las de las subredes más antiguas, pero a largo plazo, las subredes de calidad superarán a través de mecanismos de competencia.

Aparte de la subred raíz, las subredes 19, 18 y 1 son las más observadas, con cuotas de emisión de 8.72%, 6.47% y 4.16% respectivamente.

La subred 19, Vision, se enfoca en la generación de imágenes y la inferencia descentralizadas, ofreciendo acceso a LLM y modelos de imágenes de código abierto. Actualmente, los ingresos diarios pueden alcanzar los 866 dólares.

La subred número 18 Cortex.t se dedica a construir una plataforma de IA, ofreciendo servicios de texto e imagen a través de API. Actualmente, los ingresos diarios son de aproximadamente 553 dólares.

La subred número 1 es la primera subred de generación de texto, que ha sido objeto de cuestionamiento pero aún mantiene un alto rango.

Otras subredes incluyen diversos tipos como procesamiento de datos, IA de trading, entre otros. En general, las subredes que operan con éxito generan beneficios significativos, pero requieren equipos de alto rendimiento y optimización continua para sobrevivir en la competencia.

Bittensor: ¿Cómo está reconfigurando la red de inteligencia colectiva?

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Bittensor: ¿Cómo está reconfigurando la red de inteligencia colectiva el subred de IA?

Bittensor: ¿Cómo está remodelando la red de inteligencia colectiva la subred de IA?

Bittensor: ¿Cómo está reconfigurando la red de inteligencia colectiva el subred de IA?

Bittensor: ¿Cómo está reconfigurando la red de inteligencia colectiva la subred de IA?

Perspectivas futuras

  • La fusión de IA y Web3 seguirá siendo un foco de atención en el mercado.
  • Bittensor combina innovación tecnológica y reconocimiento en el mercado, con amplias perspectivas de desarrollo.
  • La arquitectura de subredes reduce la barrera de entrada para los equipos de IA en la red descentralizada.
  • El mecanismo de competencia impulsa a las subredes a optimizarse continuamente para evitar ser eliminadas.
  • El aumento en el número de subredes puede conllevar riesgos como la reducción de los umbrales de registro y la disminución de los ingresos.

En general, Bittensor ofrece un nuevo paradigma para la combinación de IA y blockchain, y se espera que juegue un papel importante en el desarrollo futuro. Pero también se deben tener en cuenta los riesgos potenciales y participar con precaución.

Bittensor: ¿Cómo está remodelando la red de inteligencia colectiva la subred de IA?

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0xLuckboxvip
· 07-30 09:47
La tecnología siempre hará que los inversores minoristas sean engañados.
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0xOverleveragedvip
· 07-30 09:31
Esta ola va a ganar mucho en el futuro.
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