De datos sociales a cerebro AI: Port3 Network crea una red de IA para el mundo Web3
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. En particular, los datos del comportamiento social de los usuarios se están convirtiendo en "minerales digitales" de gran valor que aún no han sido completamente explotados en la era de la IA. El enorme valor contenido en los datos sociales generados en cada momento aún no ha sido completamente extraído.
La realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, hemos sido testigos del crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, donde los usuarios generan una gran cantidad de datos de comportamiento en línea y fuera de línea; por otro lado, esos datos están dispersos en DApps aislados, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un perfil unificado y no puede ser realmente utilizado.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos de Agent construidos sobre Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Port3 Network ha dado una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y luego el lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido un conjunto de "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado estratégicamente la posición de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de los datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
Este artículo desglosará en profundidad la matriz de productos de Port3, la ventaja tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo de flujo de datos dirigido a Agentes de IA en el mundo fragmentado de Web3, y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Introducción al proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales impulsado por IA en Web3, liderado por Jump Crypto, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales interoperable, programable y llamable. Al agregar los datos de comportamiento de los usuarios de Web2 y Web3, y complementarlo con un motor de IA para el procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recopilación de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), las consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada a agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una infraestructura clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.
2.2 Resumen del proyecto
2.2.1 Situación de financiación
Febrero de 2023: Se completó una ronda de financiamiento de semillas de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de otros inversores como SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: Se obtuvo una nueva ronda de financiación de varios millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: se anunció la obtención de inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de una plataforma de intercambio, un proyecto y Aptos.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en una empresa tecnológica; posee una amplia experiencia en la incubación de proyectos Web3 y en la expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en el desarrollo de backend en una empresa de internet y en una empresa de tecnología, con años de experiencia en el diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitectura distribuida.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, etc., que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado de flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."
3.1 Infraestructura básica de Port3
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es el núcleo de acceso a datos construido por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios en Web3 que integra distribución de tareas, verificación de comportamiento, crecimiento comunitario y recolección de datos. Es esencialmente un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y captura el comportamiento social de los usuarios, conectando las rutas de comportamiento entre las interacciones en cadena y las plataformas sociales de Web2.
SoQuest admite múltiples plataformas principales de Web2 y es compatible con interacciones en 19 cadenas, incluidas EVM, Solana, Aptos y Sui, que incluyen transacciones, autorizaciones, minting de NFT, etc., formando uno de los sistemas de recopilación de comportamientos más amplios en el ámbito de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado dinámicas de datos de más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos, con un alcance de datos que supera los 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se han generado amplios registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recopilación de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service, que permite a los proyectos integrar el sistema de tareas en su propia dApp o Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, lo que permitirá completar la integración de la lógica de verificación sin plantillas predefinidas, mejorando en gran medida la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida para el ciclo cerrado de activos de comportamiento en toda la cadena de Port3, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Acumulación de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se sedimentan finalmente en el módulo central de Port3 Network: la Capa de Datos Sociales de IA, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente para que Port3 logre la "capitalización del comportamiento" y la "financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de las plataformas de datos en cadena tradicionales (como The Graph, Dune, etc.) que tienen como objetivo el "consulta", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean útiles para los modelos de IA y apoyar el razonamiento e interacción en cadena que se ejecuta automáticamente.
La Capa de Datos Sociales de IA integra decenas de millones de registros de interacción en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico que crece de manera autónoma. Es el centro de cognición del comportamiento de Port3, estructurando y semantizando datos de comportamiento complejos en cadena y fuera de ella, proporcionando a los agentes "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable".
3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de las capacidades de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de las capacidades de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación en paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: combina señales de múltiples plataformas sociales para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios en la emoción en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través de análisis de emociones con NLP y grandes modelos, se convertirán los puntos de discusión, la influencia de KOL y la confianza del usuario en indicadores estructurados, que se utilizarán en escenarios como la gobernanza de la comunidad, la gestión de riesgos de préstamos y las transacciones en cadena.
Demostración de escenarios verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 lanzado recientemente, que a través de mapas de calor, actividad social y dinámicas en la cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capten Alpha.
Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos"; no solo te dice qué ha sucedido, sino que también te dice qué hacer.
OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL (Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, que es el núcleo semántico y el motor de ejecución de todos los datos de comportamiento procesados, organizados y llamados.
El papel y el mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable para el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes ejecutar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", facilitando la interacción en entornos de múltiples cadenas como EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: soporte para operaciones de activos en cadena (como transacciones, staking, adición de liquidez) con procesamiento automatizado con un solo clic, es el centro clave para la automatización de comportamientos en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiarización de la información (InfoFi).
Con BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, permitiendo que las acciones en cadena pasen de la "capa de código" a la "capa de intención": la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración del Agente AI: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, etc., cubriendo una variedad de escenarios como decisiones de trading, publicación de tareas, y operación comunitaria.
Esta estructura de productos hace que Port3 sea la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los Agentes AI comprender, identificar y operar activos en la cadena.
La muralla de Port3 3.2: el volante de crecimiento traído por la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, y la razón fundamental no radica en su capacidad avanzada de grandes modelos, sino en que ha construido un activo de datos de comportamiento social de alto valor con una gran profundidad y amplitud durante el proceso de acumulación de negocios. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de Agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones
Aprovechando tres años de operación de la plataforma de tareas SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como comportamientos de tareas, interacciones con billeteras, activos en cadena y participación en comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en plataformas sociales, actividad comunitaria, transacciones en cadena, staking y tenencias, formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurado y de alta frecuencia es, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA Web3.
3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, datos actualizados en tiempo real de manera continua.
Port3 no es una plataforma orientada a un solo producto, sino que ha establecido colaboraciones con más de 7000+ proyectos Web3, incluyendo airdrops.
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SandwichHunter
· 07-29 09:37
Otra vez haciendo cosas, jugando con la integración de datos
Port3 Network: El cerebro de datos sociales AI en el mundo Web3
De datos sociales a cerebro AI: Port3 Network crea una red de IA para el mundo Web3
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. En particular, los datos del comportamiento social de los usuarios se están convirtiendo en "minerales digitales" de gran valor que aún no han sido completamente explotados en la era de la IA. El enorme valor contenido en los datos sociales generados en cada momento aún no ha sido completamente extraído.
La realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, hemos sido testigos del crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, donde los usuarios generan una gran cantidad de datos de comportamiento en línea y fuera de línea; por otro lado, esos datos están dispersos en DApps aislados, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un perfil unificado y no puede ser realmente utilizado.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos de Agent construidos sobre Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Port3 Network ha dado una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y luego el lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido un conjunto de "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado estratégicamente la posición de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de los datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
Este artículo desglosará en profundidad la matriz de productos de Port3, la ventaja tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo de flujo de datos dirigido a Agentes de IA en el mundo fragmentado de Web3, y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Introducción al proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales impulsado por IA en Web3, liderado por Jump Crypto, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales interoperable, programable y llamable. Al agregar los datos de comportamiento de los usuarios de Web2 y Web3, y complementarlo con un motor de IA para el procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recopilación de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), las consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada a agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una infraestructura clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.
2.2 Resumen del proyecto
2.2.1 Situación de financiación
Febrero de 2023: Se completó una ronda de financiamiento de semillas de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de otros inversores como SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: Se obtuvo una nueva ronda de financiación de varios millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: se anunció la obtención de inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de una plataforma de intercambio, un proyecto y Aptos.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en una empresa tecnológica; posee una amplia experiencia en la incubación de proyectos Web3 y en la expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en el desarrollo de backend en una empresa de internet y en una empresa de tecnología, con años de experiencia en el diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitectura distribuida.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, etc., que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado de flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."
3.1 Infraestructura básica de Port3
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es el núcleo de acceso a datos construido por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios en Web3 que integra distribución de tareas, verificación de comportamiento, crecimiento comunitario y recolección de datos. Es esencialmente un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y captura el comportamiento social de los usuarios, conectando las rutas de comportamiento entre las interacciones en cadena y las plataformas sociales de Web2.
SoQuest admite múltiples plataformas principales de Web2 y es compatible con interacciones en 19 cadenas, incluidas EVM, Solana, Aptos y Sui, que incluyen transacciones, autorizaciones, minting de NFT, etc., formando uno de los sistemas de recopilación de comportamientos más amplios en el ámbito de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado dinámicas de datos de más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos, con un alcance de datos que supera los 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se han generado amplios registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recopilación de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service, que permite a los proyectos integrar el sistema de tareas en su propia dApp o Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, lo que permitirá completar la integración de la lógica de verificación sin plantillas predefinidas, mejorando en gran medida la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida para el ciclo cerrado de activos de comportamiento en toda la cadena de Port3, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Acumulación de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se sedimentan finalmente en el módulo central de Port3 Network: la Capa de Datos Sociales de IA, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente para que Port3 logre la "capitalización del comportamiento" y la "financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de las plataformas de datos en cadena tradicionales (como The Graph, Dune, etc.) que tienen como objetivo el "consulta", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean útiles para los modelos de IA y apoyar el razonamiento e interacción en cadena que se ejecuta automáticamente.
La Capa de Datos Sociales de IA integra decenas de millones de registros de interacción en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico que crece de manera autónoma. Es el centro de cognición del comportamiento de Port3, estructurando y semantizando datos de comportamiento complejos en cadena y fuera de ella, proporcionando a los agentes "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable".
3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de las capacidades de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de las capacidades de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación en paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: combina señales de múltiples plataformas sociales para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios en la emoción en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través de análisis de emociones con NLP y grandes modelos, se convertirán los puntos de discusión, la influencia de KOL y la confianza del usuario en indicadores estructurados, que se utilizarán en escenarios como la gobernanza de la comunidad, la gestión de riesgos de préstamos y las transacciones en cadena.
Demostración de escenarios verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 lanzado recientemente, que a través de mapas de calor, actividad social y dinámicas en la cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capten Alpha.
Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos"; no solo te dice qué ha sucedido, sino que también te dice qué hacer.
OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL (Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, que es el núcleo semántico y el motor de ejecución de todos los datos de comportamiento procesados, organizados y llamados.
El papel y el mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable para el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes ejecutar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", facilitando la interacción en entornos de múltiples cadenas como EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: soporte para operaciones de activos en cadena (como transacciones, staking, adición de liquidez) con procesamiento automatizado con un solo clic, es el centro clave para la automatización de comportamientos en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiarización de la información (InfoFi).
Con BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, permitiendo que las acciones en cadena pasen de la "capa de código" a la "capa de intención": la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración del Agente AI: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, etc., cubriendo una variedad de escenarios como decisiones de trading, publicación de tareas, y operación comunitaria.
Esta estructura de productos hace que Port3 sea la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los Agentes AI comprender, identificar y operar activos en la cadena.
La muralla de Port3 3.2: el volante de crecimiento traído por la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, y la razón fundamental no radica en su capacidad avanzada de grandes modelos, sino en que ha construido un activo de datos de comportamiento social de alto valor con una gran profundidad y amplitud durante el proceso de acumulación de negocios. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de Agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones
Aprovechando tres años de operación de la plataforma de tareas SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como comportamientos de tareas, interacciones con billeteras, activos en cadena y participación en comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en plataformas sociales, actividad comunitaria, transacciones en cadena, staking y tenencias, formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurado y de alta frecuencia es, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA Web3.
3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, datos actualizados en tiempo real de manera continua.
Port3 no es una plataforma orientada a un solo producto, sino que ha establecido colaboraciones con más de 7000+ proyectos Web3, incluyendo airdrops.