La evolución de la IA en el mundo Web3: de la especulación conceptual a la aplicación práctica

Desde que ChatGPT apareció a finales de 2022, la IA ha sido un tema candente en el ámbito de las criptomonedas. La comunidad Web3 siempre ha tenido una actitud abierta hacia nuevos conceptos, y ni hablar de la IA, una tecnología llena de posibilidades infinitas. En el círculo de las criptomonedas, el concepto de IA inicialmente se volvió popular en forma de "ola de memes", y luego algunos proyectos comenzaron a explorar su valor práctico: ¿qué nuevas aplicaciones prácticas puede aportar la tecnología de criptomonedas a la IA en rápido desarrollo?

Este artículo explorará la evolución de la IA en el ámbito de Web3, desde las primeras olas de especulación hasta el surgimiento actual de proyectos aplicados, y combinará casos y datos para ayudar a los lectores a comprender el contexto de la industria y las tendencias futuras. Podemos llegar a las siguientes conclusiones preliminares:

1. La etapa del meme de IA ya ha pasado, solo quedan fragmentos de recuerdos eternos;

2. Algunos proyectos básicos de Web3 AI enfatizan los beneficios de la "descentralización" para la seguridad de la IA, pero los usuarios no están convencidos, les preocupa más "si el token tiene potencial de ganancias" y "si el producto es fácil de usar";

3. Si se quiere invertir en proyectos de criptomonedas relacionados con la IA, el enfoque debe dirigirse hacia proyectos de IA puramente aplicativos, o plataformas de IA que puedan concentrar múltiples herramientas fáciles de usar; esto podría ser el foco de inversión a largo plazo después de los AI Meme.

Diferencias en las trayectorias de desarrollo de la IA en Web2 y Web3

AI del mundo Web2

La IA en el mundo Web2 es principalmente impulsada por gigantes tecnológicos e instituciones de investigación, y su trayectoria de desarrollo es relativamente estable y centralizada. Las grandes empresas entrenan modelos de caja negra cerrados, los algoritmos y los datos no son públicos, y los usuarios solo pueden utilizar sus resultados, lo que carece de transparencia. Este control centralizado lleva a decisiones de IA que no son auditables, existiendo sesgos y falta de claridad en la responsabilidad. En general, la innovación en IA de Web2 se centra en la mejora del rendimiento de los modelos básicos y la implementación comercial, pero el proceso de toma de decisiones es opaco para el público. Este punto doloroso ha llevado a que en 2025 surjan nuevos proyectos de IA como Deepseek, que aparentemente son de código abierto pero en realidad "bajo el nombre de código abierto operan de forma cerrada".

Además de los defectos de opacidad, los grandes modelos de IA de Web2 enfrentan dos problemas principales: una experiencia de usuario deficiente en diferentes formas de productos y una falta de precisión en campos especializados.

Por ejemplo, los usuarios prefieren utilizar nuevos productos de IA con una baja barrera de entrada y una buena experiencia para generar PPT, imágenes o videos, y están dispuestos a pagar por ello. Actualmente, muchos proyectos de IA están intentando desarrollar productos de IA sin código para reducir la barrera de entrada para los usuarios.

Además, los usuarios de Web3 a menudo se quejan de la frustración al usar ChatGPT o DeepSeek para obtener información sobre proyectos o tokens criptográficos específicos. Los datos de los modelos grandes aún no pueden cubrir con precisión los detalles de cada subindustria, por lo que otra dirección de desarrollo para muchos productos de IA es profundizar en el análisis y la recopilación de datos en industrias específicas.

AI del mundo Web3

El mundo Web3, centrado en la industria de las criptomonedas, fusiona conceptos más amplios de tecnología, cultura y comunidad. En comparación con Web2, Web3 tiende más hacia un enfoque abierto y impulsado por la comunidad.

Aprovechando la arquitectura descentralizada de la blockchain, los proyectos de IA de Web3 suelen enfatizar el código abierto, la gobernanza comunitaria y la transparencia, con la esperanza de romper de manera distribuida el monopolio tradicional de la IA por parte de unas pocas empresas. Por ejemplo, algunos proyectos exploran la validación de decisiones de IA a través de blockchain o la auditoría de modelos de IA por parte de DAOs para reducir sesgos.

En un escenario ideal, la IA Web3 persigue "IA abierta", permitiendo que los parámetros del modelo y la lógica de decisión sean auditados por la comunidad, al mismo tiempo que incentiva a desarrolladores y usuarios a participar a través de un mecanismo de tokens. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de la IA en Web3 sigue estando limitado por la tecnología y los recursos: construir una infraestructura de IA descentralizada es extremadamente difícil, y pocos proyectos que afirman ser IA Web3 realmente dependen de modelos o servicios centralizados, simplemente integrando algunos elementos de blockchain en la capa de aplicación. Estos proyectos son relativamente confiables, al menos en el desarrollo de aplicaciones reales; mientras que la gran mayoría de los proyectos de IA Web3 todavía se encuentran en la fase de especulación conceptual, o se promocionan bajo la bandera de IA para hacer ruido.

Además, las diferencias en los modos de financiación y participación también afectan las trayectorias de desarrollo de ambos. La IA de Web2 generalmente se impulsa a través de la inversión en investigación y la rentabilidad de productos, con un ciclo relativamente suave. Por otro lado, la IA de Web3 combina las propiedades especulativas del mercado de criptomonedas, a menudo experimentando ciclos de "fiebre" que suben y bajan drásticamente con el sentimiento del mercado: cuando un concepto es popular, el capital entra en masa impulsando el precio y la valoración del token, y cuando se enfría, el interés en el proyecto y el capital disminuyen rápidamente. Este ciclo hace que la trayectoria de desarrollo de la IA de Web3 sea más volátil y esté impulsada por narrativas.

Para la narrativa principal de la Web3 AI "red de IA descentralizada", actualmente mantenemos una actitud de "optimismo cauteloso". Después de todo, en el ámbito de la Web3 hay proyectos revolucionarios como Bitcoin y Ethereum. Pero en esta etapa actual, necesitamos considerar de manera realista algunos escenarios que se pueden implementar de inmediato, por ejemplo:

1. Incrustar agentes de IA en proyectos Web3 existentes para mejorar la eficiencia del proyecto;
2. Combinar la IA con otras nuevas tecnologías para generar nuevas ideas aplicables a la industria de las criptomonedas;
3. Productos de IA enfocados en servir a la industria Web3, ya sea mejorando la precisión de los datos o adaptándose mejor a los hábitos de trabajo de organizaciones o individuos de Web3, ofreciendo servicios que los usuarios de la industria Web3 estén dispuestos a pagar.