En el contexto del rápido desarrollo de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain, la combinación de AI y Web3 se está convirtiendo en un tema candente en el mundo tecnológico. Este artículo explorará las oportunidades y desafíos que surgen de la convergencia de estos dos grandes campos tecnológicos.
Oportunidades de Web3 en el campo de la IA
Capa base: economía compartida de poder computacional y datos
Potencia de cálculo
Los altos costos de entrenamiento e inferencia de IA han impulsado el surgimiento de plataformas de compartición de poder de cómputo descentralizadas. Estas plataformas permiten a los propietarios de recursos GPU inactivos contribuir con poder de cómputo de manera descentralizada, mejorando la utilización de recursos a través de un mercado en línea similar a Airbnb. Los proyectos representativos incluyen io.net, Aethir y Akash.
Este modelo se centra principalmente en el mercado de cola larga de la potencia informática de IA, siendo más adecuado para pasos de inferencia en lugar de entrenamiento a gran escala. La propiedad descentralizada garantiza que los proveedores de recursos mantengan el control sobre los recursos.
Datos
Los datos son la base de la IA. Las soluciones de Web3 en el campo de los datos incluyen:
Recopilación de datos: Obtener datos de usuario más privados y valiosos a través de mecanismos de incentivos. Como los proyectos Grass, Vana, etc.
Preprocesamiento de datos: Utilizar mecanismos de incentivos descentralizados para tareas como la etiquetación de datos. Por ejemplo, Synesis, Sapien, etc.
Privacidad y seguridad de los datos: utilizar tecnologías como TEE, FHE, ZK para proteger datos sensibles.
Almacenamiento de datos: resolver el problema de capacidad de almacenamiento de datos de IA en cadena. Como 0g.AI, etc.
Middleware: Entrenamiento y razonamiento de modelos
Mercado descentralizado de modelos de código abierto
Web3 propone la idea de un mercado de modelos descentralizados y de código abierto, reteniendo ingresos para los equipos a través de la tokenización y incentivando el desarrollo. Los proyectos representativos incluyen Bittensor, ORA, Sentient, entre otros.
razonamiento verificable
Las tecnologías Web3 como zkML, opML, TeeML, etc., se dedican a resolver el problema de la "caja negra" en los procesos de inferencia de IA, mejorando la transparencia y la credibilidad.
Capa de aplicación: Agente de IA
Web3 trae soluciones descentralizadas y de arranque en frío para los Agentes de IA. Proyectos como Virtual Protocol, Spectral, entre otros, exploran la emisión de tokens y los modelos de financiación para los Agentes de IA.
Dirección del empoderamiento de la IA en Web3
Finanzas en cadena
El Agente de IA se espera que sea el futuro de las finanzas en cadena, desempeñando un papel en la recopilación de información, la gestión de activos y la experiencia del usuario. Proyectos como Bitte y Wayfinder están intentando desarrollar herramientas de operación en cadena impulsadas por IA.
La IA también se puede utilizar para mejorar la seguridad de las transacciones en la cadena, como las plataformas de seguridad SeQure, Sentinel impulsado por IA, entre otras.
infraestructura en cadena
La IA juega un papel importante en el análisis de datos en la cadena, la asistencia en el desarrollo y la auditoría de contratos inteligentes. Herramientas de análisis de datos como Web3 Analytics, MinMax AI y Kaito, así como plataformas de desarrollo y auditoría como Spectral y Fuzzland.
Nueva narrativa Web3
La IA aporta nuevas posibilidades a los campos de Web3 como NFT, GameFi y DAO, tales como NFT generativos, contenido de juego impulsado por IA y gobernanza DAO inteligente.
Significado de la combinación de AI+Web3
La combinación de IA y Web3 es como la relación entre "torre y plaza". La IA representa una capacidad tecnológica altamente concentrada, mientras que Web3 se dedica a construir un ecosistema descentralizado. La fusión de ambos se espera que, al mantener la innovación tecnológica, logre un mecanismo de distribución más justo y transparente.
Las propiedades inherentes de Web3 pueden mejorar los sistemas de IA, como la ejecución transparente a través de contratos inteligentes, la coordinación del comportamiento de los participantes a través de la economía de tokens y la prevención de sesgos y manipulaciones a través de la gobernanza descentralizada. Al mismo tiempo, la IA también aporta nueva vitalidad a Web3, reduce las barreras de uso y amplía los escenarios de aplicación.
Aunque la IA y Web3 tienen trayectorias de desarrollo diferentes, su objetivo final es servir mejor a la humanidad. Esperamos ver el impacto profundo que el desarrollo conjunto de IA + Web3 traerá a la tecnología y la sociedad.
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rugpull_survivor
· hace19h
escena engañosa
Ver originalesResponder0
PancakeFlippa
· hace19h
Jugar es jugar, pero el código no se puede jugar a lo loco.
Fusión de IA y Web3: la revolución colaborativa entre torres y plazas
AI+Web3: Torres y Plazas
En el contexto del rápido desarrollo de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain, la combinación de AI y Web3 se está convirtiendo en un tema candente en el mundo tecnológico. Este artículo explorará las oportunidades y desafíos que surgen de la convergencia de estos dos grandes campos tecnológicos.
Oportunidades de Web3 en el campo de la IA
Capa base: economía compartida de poder computacional y datos
Potencia de cálculo
Los altos costos de entrenamiento e inferencia de IA han impulsado el surgimiento de plataformas de compartición de poder de cómputo descentralizadas. Estas plataformas permiten a los propietarios de recursos GPU inactivos contribuir con poder de cómputo de manera descentralizada, mejorando la utilización de recursos a través de un mercado en línea similar a Airbnb. Los proyectos representativos incluyen io.net, Aethir y Akash.
Este modelo se centra principalmente en el mercado de cola larga de la potencia informática de IA, siendo más adecuado para pasos de inferencia en lugar de entrenamiento a gran escala. La propiedad descentralizada garantiza que los proveedores de recursos mantengan el control sobre los recursos.
Datos
Los datos son la base de la IA. Las soluciones de Web3 en el campo de los datos incluyen:
Recopilación de datos: Obtener datos de usuario más privados y valiosos a través de mecanismos de incentivos. Como los proyectos Grass, Vana, etc.
Preprocesamiento de datos: Utilizar mecanismos de incentivos descentralizados para tareas como la etiquetación de datos. Por ejemplo, Synesis, Sapien, etc.
Privacidad y seguridad de los datos: utilizar tecnologías como TEE, FHE, ZK para proteger datos sensibles.
Almacenamiento de datos: resolver el problema de capacidad de almacenamiento de datos de IA en cadena. Como 0g.AI, etc.
Middleware: Entrenamiento y razonamiento de modelos
Mercado descentralizado de modelos de código abierto
Web3 propone la idea de un mercado de modelos descentralizados y de código abierto, reteniendo ingresos para los equipos a través de la tokenización y incentivando el desarrollo. Los proyectos representativos incluyen Bittensor, ORA, Sentient, entre otros.
razonamiento verificable
Las tecnologías Web3 como zkML, opML, TeeML, etc., se dedican a resolver el problema de la "caja negra" en los procesos de inferencia de IA, mejorando la transparencia y la credibilidad.
Capa de aplicación: Agente de IA
Web3 trae soluciones descentralizadas y de arranque en frío para los Agentes de IA. Proyectos como Virtual Protocol, Spectral, entre otros, exploran la emisión de tokens y los modelos de financiación para los Agentes de IA.
Dirección del empoderamiento de la IA en Web3
Finanzas en cadena
El Agente de IA se espera que sea el futuro de las finanzas en cadena, desempeñando un papel en la recopilación de información, la gestión de activos y la experiencia del usuario. Proyectos como Bitte y Wayfinder están intentando desarrollar herramientas de operación en cadena impulsadas por IA.
La IA también se puede utilizar para mejorar la seguridad de las transacciones en la cadena, como las plataformas de seguridad SeQure, Sentinel impulsado por IA, entre otras.
infraestructura en cadena
La IA juega un papel importante en el análisis de datos en la cadena, la asistencia en el desarrollo y la auditoría de contratos inteligentes. Herramientas de análisis de datos como Web3 Analytics, MinMax AI y Kaito, así como plataformas de desarrollo y auditoría como Spectral y Fuzzland.
Nueva narrativa Web3
La IA aporta nuevas posibilidades a los campos de Web3 como NFT, GameFi y DAO, tales como NFT generativos, contenido de juego impulsado por IA y gobernanza DAO inteligente.
Significado de la combinación de AI+Web3
La combinación de IA y Web3 es como la relación entre "torre y plaza". La IA representa una capacidad tecnológica altamente concentrada, mientras que Web3 se dedica a construir un ecosistema descentralizado. La fusión de ambos se espera que, al mantener la innovación tecnológica, logre un mecanismo de distribución más justo y transparente.
Las propiedades inherentes de Web3 pueden mejorar los sistemas de IA, como la ejecución transparente a través de contratos inteligentes, la coordinación del comportamiento de los participantes a través de la economía de tokens y la prevención de sesgos y manipulaciones a través de la gobernanza descentralizada. Al mismo tiempo, la IA también aporta nueva vitalidad a Web3, reduce las barreras de uso y amplía los escenarios de aplicación.
Aunque la IA y Web3 tienen trayectorias de desarrollo diferentes, su objetivo final es servir mejor a la humanidad. Esperamos ver el impacto profundo que el desarrollo conjunto de IA + Web3 traerá a la tecnología y la sociedad.