Análisis Profundidad del Proyecto AI Layer 1: Rompiendo la arquitectura tradicional, construyendo un ecosistema de inteligencia artificial Descentralización
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, la arquitectura de blockchain tradicional ya no puede satisfacer las necesidades de computación de alto rendimiento y procesamiento de datos complejos de las aplicaciones de IA. Por ello, ha surgido un grupo de plataformas de blockchain Layer 1 optimizadas para IA, que presentan características diversificadas en términos de arquitectura técnica, escenarios de aplicación y modelos comerciales.
Este artículo analiza en profundidad cinco proyectos líderes de AI Layer 1: Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion y Sahara AI.
Bittensor: Infraestructura de red AI descentralizada
Bittensor, como pionero en el campo de la inteligencia artificial en blockchain, se dedica a construir una red de colaboración de inteligencia artificial abierta y descentralizada. Su objetivo es romper las barreras de centralización en el desarrollo tradicional de IA, permitiendo que más participantes contribuyan y compartan los beneficios.
Bittensor adopta un diseño de estructura de doble capa:
Red principal (mainnet): responsable de la coordinación general del sistema, la verificación y la gestión del token TAO
Ecología de subredes: desarrollo de soluciones profesionales para escenarios de aplicación de IA específicos
Este diseño permite que Bittensor mantenga la estabilidad general de la red y la especialización en diversos campos, proporcionando una infraestructura flexible para el desarrollo de la inteligencia artificial descentralizada.
Avances en el desarrollo ecológico
La cantidad de subredes se ha ampliado a más de 64, cubriendo una variedad de escenarios de aplicación de IA como generación de texto, señales de trading y anotación de datos.
La base de usuarios activos alcanza 140,000, duplicando el crecimiento en comparación con el año anterior.
La valoración total del mercado de subredes supera los 100 millones de dólares, con un volumen de transacciones diario que se mantiene alrededor de 45 millones de dólares.
La participación de las instituciones ha aumentado, Grayscale ha incluido a TAO en el fondo de IA descentralizada, ajustando su peso al 29.55%
La reciente actualización del sistema dTAO (TAO dinámico) de Bittensor ha optimizado el mecanismo de distribución del token TAO, pasando de depender del juicio subjetivo de los validadores a un método de distribución más orientado al mercado, permitiendo que los recursos fluyan de manera más precisa hacia las subredes competitivas.
Actualmente, las subredes más activas incluyen:
Subred 4 Targon: Enfocada en servicios de inferencia de IA para generación de texto
Subred 64 Chutes: Proporciona diversas interfaces API para LLM.
Subred 8 PTN: enfocado en el sector financiero, generando señales de trading
Subred 52 Dojo: Realizar etiquetado de datos
Vana: Plataforma de soberanía de datos y reconstrucción de valor
El proyecto Vana se centra en resolver el problema de la propiedad y distribución del valor de los datos personales en la economía digital. Establece un ecosistema en el que los usuarios realmente poseen y controlan sus propios datos, al mismo tiempo que pueden obtener un retorno económico de ellos.
Como una red de blockchain de Layer 1 compatible con EVM, la arquitectura técnica de Vana incluye cinco componentes centrales:
Capa de liquidez de datos: lograr la incentivación, agregación y verificación de activos de datos a través del pool de liquidez de datos.
Capa de portabilidad de datos: asegurar que los datos de los usuarios se transfieran fácilmente entre diferentes aplicaciones y modelos de IA.
Grupo de Conexión General: Seguimiento del flujo de datos en tiempo real dentro del ecosistema, formando un mapa ecológico de datos.
Almacenamiento de datos no custodiados: los usuarios eligen la ubicación de almacenamiento de datos, asegurando el control total.
Ecosistema de aplicaciones: los desarrolladores utilizan datos DLP para construir aplicaciones innovadoras, los contribuyentes de datos reciben recompensas de dividendos.
Últimos desarrollos
En febrero de 2025, YZi Labs invierte estratégicamente en Vana, con el fundador de Binance, CZ, como asesor.
La construcción ecológica abarca proyectos de datos en múltiples áreas, como Finquarium, GPT Data DAO, Reddit Data DAO, etc.
Recientemente se organizó un hackathon durante Eth Denver, ofreciendo recompensas elevadas para motivar a los desarrolladores a construir DataDAO y aplicaciones de IA basadas en datos de Vana.
Kite AI: Avance tecnológico de la cadena de bloques nativa de IA
Kite AI es un proyecto de blockchain nativo de IA construido sobre el marco de Avalanche. Propone cuatro innovaciones tecnológicas clave:
Mecanismo de consenso PoAI: pionero en la Prueba de Inteligencia Atribuida, rastrea con precisión la contribución de valor de los datos, modelos y agentes de IA.
Subred AI combinable: permite a los desarrolladores construir ecosistemas de colaboración AI específicos de la industria según sea necesario.
Capa de ejecución nativa de IA: diseñada específicamente para manejar tareas de cálculo de IA, integrando un entorno de cálculo confidencial.
Motor de datos descentralizado: asegura que los creadores de datos obtengan ingresos justos, módulo de cumplimiento integrado
Estado de desarrollo
Se lanzará la red de prueba de incentivos el 6 de febrero de 2025, y el número de billeteras conectadas superará las 100,000 en las primeras 70 horas.
Hasta ahora, un total de 1.95 millones de billeteras se han unido a la red de prueba incentivada V1, más de 1 millón de billeteras han interactuado con agentes de IA, y el número total de llamadas supera los 115 millones.
El equipo del proyecto tiene un fuerte trasfondo, los miembros clave provienen de las mejores empresas tecnológicas y universidades.
Ha obtenido inversiones de instituciones de primer nivel como General Catalyst, Hashed, Hashkey, entre otras.
Establecer relaciones de cooperación técnica con Eigenlayer, Sui, Avalanche, AWS, entre otros
Nillion: Exploración de vanguardia en computación privada
Nillion redefine la forma de procesar datos sensibles a través de su tecnología única de "cálculo ciego". Su ventaja central radica en la integración de diversas tecnologías de protección de la privacidad de vanguardia:
Cálculo multipartito(MPC)
Cifrado totalmente homomórfico(FHE)
Prueba de conocimiento cero(ZKP)
Lenguaje Nada: un lenguaje de dominio específico diseñado para crear programas MPC seguros
La arquitectura de la red de Nillion se compone de una capa de procesamiento, una capa de coordinación (NilChain) y una capa de conexión.
Últimos desarrollos
La red principal está prevista para lanzarse en marzo de 2025, con un suministro total de 1.000 millones de tokens.
Finalización de una financiación de 25 millones de dólares en octubre de 2024, con una financiación acumulada de 45 millones de dólares
Establecer relaciones de integración con múltiples cadenas públicas principales como NEAR Protocol, Aptos, Arbitrum, etc.
Colaborar con proyectos como Ritual, Crush AI, Skillful AI, Virtuals Protocol en el ecosistema de IA
Sahara AI: La plataforma para construir una nueva economía de activos de IA
Sahara AI tiene como objetivo construir una "red de colaboración humano-AI", permitiendo que diversos participantes compartan los beneficios del crecimiento de la industria de AI. Su arquitectura tecnológica incluye tres componentes clave:
Sahara cadena de bloques
Infraestructura de IA
Mercado de IA Sahara
Últimos desarrollos
Lanzamiento de la versión Beta de la plataforma de servicios de datos en fase 1 en diciembre de 2024.
Inicio de la segunda fase de la red de pruebas en febrero de 2025
El 10 de marzo de 2025 se lanzará una red de pruebas pública llamada "SIWA"
Se ha publicado la hoja de ruta para 2024-2025, que incluye el lanzamiento del Mercado de IA, la introducción del conjunto de herramientas Sahara Studio y otros hitos clave.
Lanzamiento del programa de incubación el 1 de marzo de 2025, apoyando proyectos innovadores de AI x Web3
La capa 1 de IA se encuentra en una etapa clave de rápida evolución, reestructurando la arquitectura subyacente de la tecnología de IA a través de infraestructura de Descentralización. Estas plataformas están superando las limitaciones de los sistemas de IA centralizados tradicionales, construyendo un ecosistema tecnológico más abierto, transparente y eficiente, impulsando el desarrollo de la inteligencia artificial hacia direcciones de Descentralización y colaboración.
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· 07-26 03:16
El camino del que avanza primero es el de la victoria.
Análisis del ecosistema del proyecto AI Layer 1: cinco plataformas lideran la Descentralización de la innovación en AI
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Bittensor, como pionero en el campo de la inteligencia artificial en blockchain, se dedica a construir una red de colaboración de inteligencia artificial abierta y descentralizada. Su objetivo es romper las barreras de centralización en el desarrollo tradicional de IA, permitiendo que más participantes contribuyan y compartan los beneficios.
Bittensor adopta un diseño de estructura de doble capa:
Este diseño permite que Bittensor mantenga la estabilidad general de la red y la especialización en diversos campos, proporcionando una infraestructura flexible para el desarrollo de la inteligencia artificial descentralizada.
Avances en el desarrollo ecológico
La reciente actualización del sistema dTAO (TAO dinámico) de Bittensor ha optimizado el mecanismo de distribución del token TAO, pasando de depender del juicio subjetivo de los validadores a un método de distribución más orientado al mercado, permitiendo que los recursos fluyan de manera más precisa hacia las subredes competitivas.
Actualmente, las subredes más activas incluyen:
Vana: Plataforma de soberanía de datos y reconstrucción de valor
El proyecto Vana se centra en resolver el problema de la propiedad y distribución del valor de los datos personales en la economía digital. Establece un ecosistema en el que los usuarios realmente poseen y controlan sus propios datos, al mismo tiempo que pueden obtener un retorno económico de ellos.
Como una red de blockchain de Layer 1 compatible con EVM, la arquitectura técnica de Vana incluye cinco componentes centrales:
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Kite AI: Avance tecnológico de la cadena de bloques nativa de IA
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Nillion: Exploración de vanguardia en computación privada
Nillion redefine la forma de procesar datos sensibles a través de su tecnología única de "cálculo ciego". Su ventaja central radica en la integración de diversas tecnologías de protección de la privacidad de vanguardia:
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Sahara AI: La plataforma para construir una nueva economía de activos de IA
Sahara AI tiene como objetivo construir una "red de colaboración humano-AI", permitiendo que diversos participantes compartan los beneficios del crecimiento de la industria de AI. Su arquitectura tecnológica incluye tres componentes clave:
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