A principios de enero, el impulso de los AI Agents en la blockchain fue fuerte, con el valor de mercado de varios proyectos relacionados disparándose. Virtuals y ai16z alcanzaron una capitalización de 5 mil millones y 2.5 mil millones de dólares, respectivamente, mientras que los marcos subyacentes de AI Agents como ARC y Swarms superaron los 600 millones de dólares. Proyectos DeFAI como BUZZ y Grift alcanzaron una capitalización de 200 millones de dólares. Proyectos tradicionales de AI Agents en Web2 como Pippin y AIOS también han ingresado al ámbito de las criptomonedas para emitir tokens. El mercado es generalmente optimista sobre la "revolución de los AI Agents", anhelando la llegada de la "primavera DeFAI".
Sin embargo, tras el lanzamiento de una moneda Meme por una persona famosa, la liquidez del token AI Agent se agotó rápidamente. La aparición de DeepSeek rompió aún más la burbuja de la IA. Los valores de mercado de Virtuals y ai16z cayeron por debajo de mil millones y quinientos millones de dólares respectivamente, mientras que otras monedas de AI Agent tuvieron una caída general de más del 90%. El sector de AI Agent ha entrado en un duro invierno, los sueños se han desvanecido, dejando como realidad la dificultad de implementar aplicaciones y a los inversores atrapados.
Dado que el sector de Agentes de IA no es muy grande (menos de 70 mil millones de dólares), muchas personas no están familiarizadas con este campo. Por lo tanto, este artículo primero presentará el sector de Agentes de IA y luego explicará por qué se tiene confianza en que DeFAI se convierta en la segunda curva de crecimiento de los Agentes de IA y pueda generar oportunidades de mercado por cientos de miles de millones.
Visión general de la sección del Agente de IA
El Agente de IA es un agente inteligente que puede actuar de forma autónoma, ejecutar tareas e interactuar con herramientas externas.
El núcleo del Agente de IA es el servicio de modelos, y los principales participantes incluyen ChatGPT, Anthropic, Gemini, DeepSeek y Llama, entre otros. Pero no se trata solo de un modelo de lenguaje grande que puede dialogar, también necesita gestionar su propio estado (como el historial de conversaciones y la memoria), llamar a diversas herramientas y ejecutar tareas de manera segura.
En el ámbito de Web2, los proyectos de AI Agent están principalmente orientados a servicios empresariales. En el ámbito de Web3, los tipos principales incluyen plataformas de lanzamiento de AI Agent, marcos, infraestructura, agentes y DeFAI.
plataforma de lanzamiento
La plataforma de lanzamiento es el tipo de proyecto que actualmente permite a los Agentes de IA capturar más fácilmente valor. Permite a los usuarios crear, desplegar y monetizar Agentes de IA, similar a algunas plataformas en las monedas Meme, pero centradas en los Agentes de IA.
Una conocida plataforma de lanzamiento es una plataforma de emisión de activos AI Agent lanzada en una cierta red, y es actualmente la plataforma de lanzamiento más grande, con más de cien mil Agents emitidos en ella. Este ecosistema ha incubado varios AI Agents populares, incluidos presentadores virtuales, el "KOL del mundo cripto" que ofrece consejos de mercado, y proyectos que proporcionan marcos de desarrollo de Agents para desarrolladores.
El equipo de la plataforma se fundó inicialmente en 2021, y su anterior forma era una guilda de juegos, enfocándose en mejorar la experiencia de juego mediante NPC impulsados por IA, con el objetivo de crear modos de interacción en juegos más únicos. En 2023, el lanzamiento de GPT hizo que el equipo se diera cuenta de la importancia de la IA, y luego estableció la IA como su principal dirección de desarrollo.
marco
El marco es un conjunto de herramientas utilizado para desarrollar agentes de IA. Una cadena pública oficial enumeró 5 proyectos principales de marco, desarrollados por diferentes equipos.
Uno de los proyectos es el segundo más alto en capitalización de mercado actualmente en el proyecto AI Agent, cuyo concepto es bastante complejo. Además de incluir un marco, también es un fondo de capital de riesgo en el sector de la IA, y en el futuro planea convertirse en una cadena de bloques Layer1 para AI Agent.
El proyecto fue fundado por un cierto fundador en una cierta plataforma. Su idea central es utilizar modelos de IA para simular las decisiones de inversión de conocidas instituciones de capital de riesgo y sus cofundadores, combinándolas con las sugerencias de los miembros de la DAO para realizar inversiones. Este innovador modelo de inversión tiene como objetivo crear para los inversores un enfoque de inversión que combine orgánicamente estrategias de trading de IA y gobernanza descentralizada, con el fin de mejorar la transparencia y la credibilidad de las inversiones.
infraestructura
La infraestructura es una plataforma o herramienta fuera de la cadena construida en torno al Agente de IA, abarcando un amplio rango. Por ejemplo, servicios de agregación de datos del Agente de IA, plataforma de pruebas del Agente de IA, red de recursos compartidos del Agente, servicios de entrenamiento de ajuste fino del modelo del Agente de IA, cadena de bloques pública Layer1 del Agente de IA, etc.
Una plataforma de agregación de datos ha rastreado más de 1000 Agentes de IA, construyendo un índice y una capa de datos, lo que permite mostrar clasificaciones en aspectos como participación mental, atención inteligente, nivel de participación y datos en cadena. Su función principal es agregar fuentes de datos, permitiendo que todos los Agentes de IA se comparen y compitan en varias dimensiones.
Una plataforma de prueba tiene como objetivo crear un entorno descentralizado que permita a las empresas probar sus modelos de IA y agentes en un sistema distribuido. Al identificar vulnerabilidades antes del despliegue del producto, se esfuerza por mejorar la seguridad de los modelos de IA en aplicaciones reales.
Una red de recursos compartidos es una plataforma para el intercambio de recursos de agentes, que utiliza un protocolo descentralizado unificado para unir a los agentes de todos los marcos. Su núcleo es un protocolo de intercambio de recursos P2P que permite a los agentes compartir funciones de manera segura.
Un laboratorio ha desarrollado un modelo de IA diseñado específicamente para un ecosistema particular, cuyo modelo lanzado puede ayudar a completar una amplia gama de tareas relacionadas con ese ecosistema, como análisis de mercado, evaluación de riesgos y planificación de proyectos.
Una cadena pública es la primera cadena de bloques de alto rendimiento que soporta IA en toda la cadena, con espacio de bloques elástico, ejecución paralela y arquitectura modular, lo que permite que el comportamiento de la IA tenga una gran verificabilidad y escalabilidad, brindando la posibilidad de una IA compleja, independiente y transparente.
Cuerpo inteligente
Un agente inteligente es un agente de IA específico, y la gran mayoría de los proyectos de agentes de IA en la cadena pertenecen a este tipo. Además de los dos agentes inteligentes mencionados anteriormente, hay varios proyectos que merecen atención:
Un ídolo de IA interactúa con los fans a través de transmisiones en vivo o salidas de texto en varias plataformas sociales, publica canciones en plataformas de música y puede incentivar a los usuarios a participar en actividades mediante transferencias en la cadena.
Un agente de análisis de mercado monitorea las redes sociales y las tendencias del mercado de criptomonedas a través de herramientas de análisis inteligente, proporcionando a los usuarios valiosas ideas de mercado. Parte del contenido analítico se compartirá públicamente en plataformas sociales, mientras que otro contenido está reservado solo para los titulares de tokens que pueden comunicarse directamente con el agente a través de un terminal exclusivo. Este agente ha mostrado cierta precisión en la predicción de tendencias de precios, aumentando la confianza de los usuarios en su capacidad de análisis de mercado impulsada por IA.
Un juego de agentes competitivos es un agente que controla un fondo de premios. El objetivo del juego es persuadir al usuario para que le envíe fondos del premio. Cualquier persona en el mundo puede enviar un mensaje a este agente pagando una tarifa de consulta.
Un agente inteligente de creación se centra en la creación artística y la generación de contenido, capaz de crear música, memes, obras de arte y NFT de forma independiente. El equipo también ha desarrollado un marco de agente de IA basado en Python.
Un agente inteligente multifuncional es tanto un agente como un marco, y su imagen se originó inicialmente de un concepto abstracto publicado en las redes sociales por un conocido autor de marcos AGI, esta imagen es un nuevo AI Agent que planea crear. El autor también lanzó un marco de AI Agent para crear agentes con un mecanismo de "autoinformación".
DeFAI
DeFAI es un término creado por una persona conocida, quien es el fundador de un proyecto de AI, y también fue una figura clave en el lanzamiento de un conocido proyecto durante la cumbre de DeFi de 2021. Desde un punto de vista conceptual, DeFAI es la combinación de finanzas descentralizadas (DeFi) e inteligencia artificial (AI), con el objetivo de simplificar los complejos procesos de DeFi a través de tecnologías de AI, permitiendo que los usuarios comunes puedan usar fácilmente los servicios de DeFi. DeFAI es actualmente la aplicación más probable para la combinación de agentes de AI con la implementación de blockchain.
Un terminal de blockchain basado en intenciones tiene como objetivo simplificar la complejidad de las transacciones en la cadena mediante tecnología de agentes inteligentes, permitiendo a los usuarios completar operaciones con mayor facilidad. La plataforma también permite a los usuarios crear sus propios agentes para interactuar en diversas plataformas sociales y realizar diferentes transacciones de DeFi. Debido al apoyo de un conocido proyecto, la plataforma ha generado un amplio interés en las redes sociales.
Una plataforma DeFi simplificada se centra en simplificar las operaciones DeFi y obtener información del mercado, proporcionando a los usuarios una experiencia de interacción fluida. Esta plataforma es una de las más completas en funciones, desarrollada por un equipo (financiado por un intercambio conocido y gigantes tecnológicos) y respaldada por una institución famosa.
Un asistente de trading de IA utiliza tecnología de IA para proporcionar una interfaz de lenguaje natural, permitiendo a los usuarios realizar transacciones y gestionar DeFi de manera más intuitiva, reduciendo la barrera técnica. El proyecto se basa en una arquitectura específica y un kit de herramientas de desarrollo, y puede procesar automáticamente operaciones complejas de DeFi como transacciones, staking y préstamos a través de comandos de chat del usuario, además de poder combinarse en estrategias personalizadas según las necesidades del usuario, como establecer órdenes limitadas.
¿Por qué se tiene confianza en DeFAI
La historia del Agente de IA aún no ha terminado, solo necesita aplicaciones prácticas para trazar la segunda curva de subir, y en este momento, la oportunidad de DeFAI es la más grande.
Primero, explicar por qué el Agente de IA no ha terminado, basado en dos puntos:
Desde una perspectiva macro, el futuro será sin duda un mundo de IA, y para Web3, la fusión con IA es inevitable, siendo la forma más directa que la IA mejore Web3. La certeza en esta dirección es muy alta, superior a que Web3 mejore la IA. Actualmente, lo que más necesita mejorar Web3 es que la barrera de entrada para los usuarios es demasiado alta; los Agentes de IA pueden guiar a los usuarios a lo largo de su viaje en el mundo de Web3, ayudar a crear y gestionar transacciones en la cadena, responder preguntas en tiempo real y proporcionar asistencia, e incluso completar transacciones de intenciones complejas.
Desde el punto de vista del mercado, la narrativa de todo el Agente de IA se detuvo bruscamente más por la "crisis de confianza" provocada por ciertos tokens populares. Varias celebridades emitiendo tokens han convertido la cadena en un juego completamente PvP, donde todos compiten por quién entra primero y sale más rápido; el Agente de IA, como token de utilidad, también ha sido víctima del mercado, mostrando una tendencia similar a la de estos tokens populares.
Por lo tanto, es necesario que aparezcan aplicaciones que permitan a los usuarios sentir verdaderamente la mejora que la IA aporta a Web3, y que el mercado forme la percepción de que el Agente de IA no es solo una moda pasajera. Esto lleva a la introducción de DeFAI como una nueva dirección narrativa para el Agente de IA, es decir, la segunda subida. La segunda subida consiste en encontrar otra nueva curva de alto crecimiento antes de que llegue o desaparezca el pico, logrando un crecimiento sostenible.
En realidad, la narrativa de AI Agent apenas comenzó a finales del año pasado, con una capitalización de mercado máxima de solo 13 mil millones de dólares, y solo ha experimentado una ola de entusiasmo por las plataformas de lanzamiento y los marcos. Sin embargo, en lo que respecta a la infraestructura, los agentes y la narrativa de DeFAI, muchos proyectos de alta calidad aún están en desarrollo y avance, no han sido completamente comprendidos por los usuarios y no han generado un efecto de ruptura.
En cuanto a la infraestructura, se trata de un negocio de herramientas, por lo que es difícil convertirse en el protagonista; en cuanto a los agentes inteligentes, la especulación es demasiado fuerte, y los tokens suelen tener dificultades para empoderar; pero para DeFAI, la IA puede ayudar a los usuarios a reducir la barrera de entrada en el comercio y la gestión de DeFi, lo que está en línea con la mejora de la IA en Web3, y el token de DeFAI es más fácil de empoderar, por ejemplo, se puede desbloquear funciones avanzadas a través del pago con tokens o el staking de tokens, como modelos de IA personalizados, estrategias comerciales personalizadas, robots cuantitativos, etc.
En la primera curva, el marco de AI Agent actúa como un adhesivo, uniendo las plataformas sociales y varias cadenas, pero el marco en sí mismo es una herramienta; comercializar productos de tipo herramienta en Web2 es muy difícil. Aunque en Web3 hay tokens, el marco en sí no puede capturar valor, por lo que debe superponerse con las propiedades de la comunidad y desarrollarse como una plataforma. Si solo se hace una plataforma para lanzar agentes inteligentes, entonces volveríamos a ciertos modelos de plataforma. ¿Cómo capturan valor los agentes? ¿Cuál es la diferencia entre un agente que no puede capturar valor y un token popular? Y DeFAI es claramente la aplicación más fácil de capturar valor. El marco de AI Agent apoya a DeFAI y es una tendencia inevitable, y es previsible que en el mercado también aparezcan muchos nuevos marcos que apoyen aplicaciones DeFAI.
Resumen
En el verano de 2020, los proyectos DeFi estallaron en Ethereum, y todos los indicadores clave del mercado de criptomonedas mejoraron significativamente, con el valor total del mercado de criptomonedas aumentando casi 100 veces. Se puede decir que DeFi es la mayor innovación en la capa de aplicación de Web3 en este momento, y también es una de las direcciones de emprendimiento más populares en Web3 en la actualidad. Siempre esperamos que nuevas innovaciones en la capa de aplicación surjan en Web3 de 0 a 1, pero a menudo pasamos por alto que las nuevas innovaciones de DeFi están utilizando el poder de la IA para pasar de 1 a 100.
El valor de DeFAI no solo radica en simplificar la complejidad de las operaciones DeFi y mejorar la experiencia en cadena del usuario, sino que también se encuentra en la intersección de DeFi y AI Agent.
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NftDeepBreather
· 07-24 21:01
Otra vez la máquina que toma a la gente por tonta
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CodeSmellHunter
· 07-24 21:01
No es necesario complicarlo tanto, ¿verdad?
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fren_with_benefits
· 07-24 20:48
El aire es delgado, tenga cuidado de reducir pérdidas.
DeFAI en auge: la segunda curva de crecimiento de los agentes de IA y oportunidades de mercado de k millones
DeFAI: La segunda curva de subir del Agente AI
Introducción
A principios de enero, el impulso de los AI Agents en la blockchain fue fuerte, con el valor de mercado de varios proyectos relacionados disparándose. Virtuals y ai16z alcanzaron una capitalización de 5 mil millones y 2.5 mil millones de dólares, respectivamente, mientras que los marcos subyacentes de AI Agents como ARC y Swarms superaron los 600 millones de dólares. Proyectos DeFAI como BUZZ y Grift alcanzaron una capitalización de 200 millones de dólares. Proyectos tradicionales de AI Agents en Web2 como Pippin y AIOS también han ingresado al ámbito de las criptomonedas para emitir tokens. El mercado es generalmente optimista sobre la "revolución de los AI Agents", anhelando la llegada de la "primavera DeFAI".
Sin embargo, tras el lanzamiento de una moneda Meme por una persona famosa, la liquidez del token AI Agent se agotó rápidamente. La aparición de DeepSeek rompió aún más la burbuja de la IA. Los valores de mercado de Virtuals y ai16z cayeron por debajo de mil millones y quinientos millones de dólares respectivamente, mientras que otras monedas de AI Agent tuvieron una caída general de más del 90%. El sector de AI Agent ha entrado en un duro invierno, los sueños se han desvanecido, dejando como realidad la dificultad de implementar aplicaciones y a los inversores atrapados.
Dado que el sector de Agentes de IA no es muy grande (menos de 70 mil millones de dólares), muchas personas no están familiarizadas con este campo. Por lo tanto, este artículo primero presentará el sector de Agentes de IA y luego explicará por qué se tiene confianza en que DeFAI se convierta en la segunda curva de crecimiento de los Agentes de IA y pueda generar oportunidades de mercado por cientos de miles de millones.
Visión general de la sección del Agente de IA
El Agente de IA es un agente inteligente que puede actuar de forma autónoma, ejecutar tareas e interactuar con herramientas externas.
El núcleo del Agente de IA es el servicio de modelos, y los principales participantes incluyen ChatGPT, Anthropic, Gemini, DeepSeek y Llama, entre otros. Pero no se trata solo de un modelo de lenguaje grande que puede dialogar, también necesita gestionar su propio estado (como el historial de conversaciones y la memoria), llamar a diversas herramientas y ejecutar tareas de manera segura.
En el ámbito de Web2, los proyectos de AI Agent están principalmente orientados a servicios empresariales. En el ámbito de Web3, los tipos principales incluyen plataformas de lanzamiento de AI Agent, marcos, infraestructura, agentes y DeFAI.
plataforma de lanzamiento
La plataforma de lanzamiento es el tipo de proyecto que actualmente permite a los Agentes de IA capturar más fácilmente valor. Permite a los usuarios crear, desplegar y monetizar Agentes de IA, similar a algunas plataformas en las monedas Meme, pero centradas en los Agentes de IA.
Una conocida plataforma de lanzamiento es una plataforma de emisión de activos AI Agent lanzada en una cierta red, y es actualmente la plataforma de lanzamiento más grande, con más de cien mil Agents emitidos en ella. Este ecosistema ha incubado varios AI Agents populares, incluidos presentadores virtuales, el "KOL del mundo cripto" que ofrece consejos de mercado, y proyectos que proporcionan marcos de desarrollo de Agents para desarrolladores.
El equipo de la plataforma se fundó inicialmente en 2021, y su anterior forma era una guilda de juegos, enfocándose en mejorar la experiencia de juego mediante NPC impulsados por IA, con el objetivo de crear modos de interacción en juegos más únicos. En 2023, el lanzamiento de GPT hizo que el equipo se diera cuenta de la importancia de la IA, y luego estableció la IA como su principal dirección de desarrollo.
marco
El marco es un conjunto de herramientas utilizado para desarrollar agentes de IA. Una cadena pública oficial enumeró 5 proyectos principales de marco, desarrollados por diferentes equipos.
Uno de los proyectos es el segundo más alto en capitalización de mercado actualmente en el proyecto AI Agent, cuyo concepto es bastante complejo. Además de incluir un marco, también es un fondo de capital de riesgo en el sector de la IA, y en el futuro planea convertirse en una cadena de bloques Layer1 para AI Agent.
El proyecto fue fundado por un cierto fundador en una cierta plataforma. Su idea central es utilizar modelos de IA para simular las decisiones de inversión de conocidas instituciones de capital de riesgo y sus cofundadores, combinándolas con las sugerencias de los miembros de la DAO para realizar inversiones. Este innovador modelo de inversión tiene como objetivo crear para los inversores un enfoque de inversión que combine orgánicamente estrategias de trading de IA y gobernanza descentralizada, con el fin de mejorar la transparencia y la credibilidad de las inversiones.
infraestructura
La infraestructura es una plataforma o herramienta fuera de la cadena construida en torno al Agente de IA, abarcando un amplio rango. Por ejemplo, servicios de agregación de datos del Agente de IA, plataforma de pruebas del Agente de IA, red de recursos compartidos del Agente, servicios de entrenamiento de ajuste fino del modelo del Agente de IA, cadena de bloques pública Layer1 del Agente de IA, etc.
Una plataforma de agregación de datos ha rastreado más de 1000 Agentes de IA, construyendo un índice y una capa de datos, lo que permite mostrar clasificaciones en aspectos como participación mental, atención inteligente, nivel de participación y datos en cadena. Su función principal es agregar fuentes de datos, permitiendo que todos los Agentes de IA se comparen y compitan en varias dimensiones.
Una plataforma de prueba tiene como objetivo crear un entorno descentralizado que permita a las empresas probar sus modelos de IA y agentes en un sistema distribuido. Al identificar vulnerabilidades antes del despliegue del producto, se esfuerza por mejorar la seguridad de los modelos de IA en aplicaciones reales.
Una red de recursos compartidos es una plataforma para el intercambio de recursos de agentes, que utiliza un protocolo descentralizado unificado para unir a los agentes de todos los marcos. Su núcleo es un protocolo de intercambio de recursos P2P que permite a los agentes compartir funciones de manera segura.
Un laboratorio ha desarrollado un modelo de IA diseñado específicamente para un ecosistema particular, cuyo modelo lanzado puede ayudar a completar una amplia gama de tareas relacionadas con ese ecosistema, como análisis de mercado, evaluación de riesgos y planificación de proyectos.
Una cadena pública es la primera cadena de bloques de alto rendimiento que soporta IA en toda la cadena, con espacio de bloques elástico, ejecución paralela y arquitectura modular, lo que permite que el comportamiento de la IA tenga una gran verificabilidad y escalabilidad, brindando la posibilidad de una IA compleja, independiente y transparente.
Cuerpo inteligente
Un agente inteligente es un agente de IA específico, y la gran mayoría de los proyectos de agentes de IA en la cadena pertenecen a este tipo. Además de los dos agentes inteligentes mencionados anteriormente, hay varios proyectos que merecen atención:
Un ídolo de IA interactúa con los fans a través de transmisiones en vivo o salidas de texto en varias plataformas sociales, publica canciones en plataformas de música y puede incentivar a los usuarios a participar en actividades mediante transferencias en la cadena.
Un agente de análisis de mercado monitorea las redes sociales y las tendencias del mercado de criptomonedas a través de herramientas de análisis inteligente, proporcionando a los usuarios valiosas ideas de mercado. Parte del contenido analítico se compartirá públicamente en plataformas sociales, mientras que otro contenido está reservado solo para los titulares de tokens que pueden comunicarse directamente con el agente a través de un terminal exclusivo. Este agente ha mostrado cierta precisión en la predicción de tendencias de precios, aumentando la confianza de los usuarios en su capacidad de análisis de mercado impulsada por IA.
Un juego de agentes competitivos es un agente que controla un fondo de premios. El objetivo del juego es persuadir al usuario para que le envíe fondos del premio. Cualquier persona en el mundo puede enviar un mensaje a este agente pagando una tarifa de consulta.
Un agente inteligente de creación se centra en la creación artística y la generación de contenido, capaz de crear música, memes, obras de arte y NFT de forma independiente. El equipo también ha desarrollado un marco de agente de IA basado en Python.
Un agente inteligente multifuncional es tanto un agente como un marco, y su imagen se originó inicialmente de un concepto abstracto publicado en las redes sociales por un conocido autor de marcos AGI, esta imagen es un nuevo AI Agent que planea crear. El autor también lanzó un marco de AI Agent para crear agentes con un mecanismo de "autoinformación".
DeFAI
DeFAI es un término creado por una persona conocida, quien es el fundador de un proyecto de AI, y también fue una figura clave en el lanzamiento de un conocido proyecto durante la cumbre de DeFi de 2021. Desde un punto de vista conceptual, DeFAI es la combinación de finanzas descentralizadas (DeFi) e inteligencia artificial (AI), con el objetivo de simplificar los complejos procesos de DeFi a través de tecnologías de AI, permitiendo que los usuarios comunes puedan usar fácilmente los servicios de DeFi. DeFAI es actualmente la aplicación más probable para la combinación de agentes de AI con la implementación de blockchain.
Un terminal de blockchain basado en intenciones tiene como objetivo simplificar la complejidad de las transacciones en la cadena mediante tecnología de agentes inteligentes, permitiendo a los usuarios completar operaciones con mayor facilidad. La plataforma también permite a los usuarios crear sus propios agentes para interactuar en diversas plataformas sociales y realizar diferentes transacciones de DeFi. Debido al apoyo de un conocido proyecto, la plataforma ha generado un amplio interés en las redes sociales.
Una plataforma DeFi simplificada se centra en simplificar las operaciones DeFi y obtener información del mercado, proporcionando a los usuarios una experiencia de interacción fluida. Esta plataforma es una de las más completas en funciones, desarrollada por un equipo (financiado por un intercambio conocido y gigantes tecnológicos) y respaldada por una institución famosa.
Un asistente de trading de IA utiliza tecnología de IA para proporcionar una interfaz de lenguaje natural, permitiendo a los usuarios realizar transacciones y gestionar DeFi de manera más intuitiva, reduciendo la barrera técnica. El proyecto se basa en una arquitectura específica y un kit de herramientas de desarrollo, y puede procesar automáticamente operaciones complejas de DeFi como transacciones, staking y préstamos a través de comandos de chat del usuario, además de poder combinarse en estrategias personalizadas según las necesidades del usuario, como establecer órdenes limitadas.
¿Por qué se tiene confianza en DeFAI
La historia del Agente de IA aún no ha terminado, solo necesita aplicaciones prácticas para trazar la segunda curva de subir, y en este momento, la oportunidad de DeFAI es la más grande.
Primero, explicar por qué el Agente de IA no ha terminado, basado en dos puntos:
Desde una perspectiva macro, el futuro será sin duda un mundo de IA, y para Web3, la fusión con IA es inevitable, siendo la forma más directa que la IA mejore Web3. La certeza en esta dirección es muy alta, superior a que Web3 mejore la IA. Actualmente, lo que más necesita mejorar Web3 es que la barrera de entrada para los usuarios es demasiado alta; los Agentes de IA pueden guiar a los usuarios a lo largo de su viaje en el mundo de Web3, ayudar a crear y gestionar transacciones en la cadena, responder preguntas en tiempo real y proporcionar asistencia, e incluso completar transacciones de intenciones complejas.
Desde el punto de vista del mercado, la narrativa de todo el Agente de IA se detuvo bruscamente más por la "crisis de confianza" provocada por ciertos tokens populares. Varias celebridades emitiendo tokens han convertido la cadena en un juego completamente PvP, donde todos compiten por quién entra primero y sale más rápido; el Agente de IA, como token de utilidad, también ha sido víctima del mercado, mostrando una tendencia similar a la de estos tokens populares.
Por lo tanto, es necesario que aparezcan aplicaciones que permitan a los usuarios sentir verdaderamente la mejora que la IA aporta a Web3, y que el mercado forme la percepción de que el Agente de IA no es solo una moda pasajera. Esto lleva a la introducción de DeFAI como una nueva dirección narrativa para el Agente de IA, es decir, la segunda subida. La segunda subida consiste en encontrar otra nueva curva de alto crecimiento antes de que llegue o desaparezca el pico, logrando un crecimiento sostenible.
En realidad, la narrativa de AI Agent apenas comenzó a finales del año pasado, con una capitalización de mercado máxima de solo 13 mil millones de dólares, y solo ha experimentado una ola de entusiasmo por las plataformas de lanzamiento y los marcos. Sin embargo, en lo que respecta a la infraestructura, los agentes y la narrativa de DeFAI, muchos proyectos de alta calidad aún están en desarrollo y avance, no han sido completamente comprendidos por los usuarios y no han generado un efecto de ruptura.
En cuanto a la infraestructura, se trata de un negocio de herramientas, por lo que es difícil convertirse en el protagonista; en cuanto a los agentes inteligentes, la especulación es demasiado fuerte, y los tokens suelen tener dificultades para empoderar; pero para DeFAI, la IA puede ayudar a los usuarios a reducir la barrera de entrada en el comercio y la gestión de DeFi, lo que está en línea con la mejora de la IA en Web3, y el token de DeFAI es más fácil de empoderar, por ejemplo, se puede desbloquear funciones avanzadas a través del pago con tokens o el staking de tokens, como modelos de IA personalizados, estrategias comerciales personalizadas, robots cuantitativos, etc.
En la primera curva, el marco de AI Agent actúa como un adhesivo, uniendo las plataformas sociales y varias cadenas, pero el marco en sí mismo es una herramienta; comercializar productos de tipo herramienta en Web2 es muy difícil. Aunque en Web3 hay tokens, el marco en sí no puede capturar valor, por lo que debe superponerse con las propiedades de la comunidad y desarrollarse como una plataforma. Si solo se hace una plataforma para lanzar agentes inteligentes, entonces volveríamos a ciertos modelos de plataforma. ¿Cómo capturan valor los agentes? ¿Cuál es la diferencia entre un agente que no puede capturar valor y un token popular? Y DeFAI es claramente la aplicación más fácil de capturar valor. El marco de AI Agent apoya a DeFAI y es una tendencia inevitable, y es previsible que en el mercado también aparezcan muchos nuevos marcos que apoyen aplicaciones DeFAI.
Resumen
En el verano de 2020, los proyectos DeFi estallaron en Ethereum, y todos los indicadores clave del mercado de criptomonedas mejoraron significativamente, con el valor total del mercado de criptomonedas aumentando casi 100 veces. Se puede decir que DeFi es la mayor innovación en la capa de aplicación de Web3 en este momento, y también es una de las direcciones de emprendimiento más populares en Web3 en la actualidad. Siempre esperamos que nuevas innovaciones en la capa de aplicación surjan en Web3 de 0 a 1, pero a menudo pasamos por alto que las nuevas innovaciones de DeFi están utilizando el poder de la IA para pasar de 1 a 100.
El valor de DeFAI no solo radica en simplificar la complejidad de las operaciones DeFi y mejorar la experiencia en cadena del usuario, sino que también se encuentra en la intersección de DeFi y AI Agent.