De los datos sociales al cerebro AI: ¿qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. En particular, los datos de comportamiento social de los usuarios se están convirtiendo en "minerales digitales" de gran valor que aún no han sido completamente explotados en la era de la IA. Los datos sociales generados cada minuto contienen un gran valor que aún no ha sido plenamente aprovechado.
La realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, hemos sido testigos del crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, donde los usuarios generan una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aislados, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un perfil unificado y la posibilidad de ser realmente utilizados.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos de Agent construidos sobre Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Port3 Network ofrece una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, pasando por el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, hasta el lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tarea única, sino que ha ocupado estratégicamente la "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
2. Descripción del proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales de Web3 impulsado por IA, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales intercadena, programable y llamable. Al agregar datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y complementarlos con un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), puntuación estructurada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada de Agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una instalación clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.
2.2 Descripción del proyecto
2.2.1 Situación de financiamiento
Febrero de 2023: Se completó una ronda de financiamiento inicial de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: se obtuvo una nueva ronda de financiación de varios millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: Anuncio de la obtención de inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de Binance Labs, Mask Network y Aptos.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en Apple; posee una amplia experiencia en incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en desarrollo de backend en Tencent y Viabtc Technology Limited, con años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitecturas distribuidas.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecen dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo de flujo de datos desde la recopilación hasta la conversión."
3.1 Port3 infraestructura básica clave
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios Web3 que integra la distribución de tareas, la verificación de comportamientos, el crecimiento de la comunidad y la recopilación de datos. En esencia, es un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y comportamientos sociales de los usuarios como objeto de recopilación, conectando los caminos de comportamiento entre las interacciones en cadena y las plataformas sociales Web2.
SoQuest soporta plataformas principales de Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas, incluyendo EVM, Solana, Aptos y Sui, abarcando acciones como transacciones, autorizaciones y minting de NFT, formando uno de los sistemas de recolección de acciones más amplios en el ámbito de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos de datos dinámicos, con una cobertura de datos que supera los 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se ha generado un volumen masivo de registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social de Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest lanzó el módulo QaaS(Quest-as-a-Service, que permite a los proyectos integrar un sistema de tareas en su propia dApp o en una aplicación mini de Telegram. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la lógica de verificación sin necesidad de plantillas preestablecidas, lo que mejora enormemente la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento de Port3 en toda la cadena, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Acumulación de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento del usuario capturados por SoQuest se consolidan finalmente en el módulo central de Port3 Network: la Capa de Datos Sociales de IA, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente para que Port3 implemente la "capitalización del comportamiento" y la "financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de las plataformas de datos en cadena tradicionales (como The Graph, Dune, etc.) que tienen como objetivo el "consulta", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean utilizables por modelos de IA y soportar inferencias y interacciones en cadena automáticas.
AI Social Data Layer integra decenas de millones de registros de interacciones en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico en constante crecimiento. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, estructurando y semantizando datos de comportamiento complejos en cadena y fuera de cadena, proporcionando "combustible de datos que es comprensible, combinable y utilizable" para los agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: Motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: combina señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través de análisis de sentimientos con NLP y grandes modelos, se convertirán los puntos focales de discusión, la influencia de KOL y la confianza del usuario en indicadores estructurados, utilizados para la gobernanza comunitaria, la gestión de riesgos de préstamos, transacciones en cadena y otros escenarios.
Demostración de escenario vertical: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 lanzado recientemente, que a través de mapas de calor, actividad social y dinámica en cadena, rastrea en tiempo real proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos": no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL (Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y motor operativo de todos los datos de comportamiento procesados, organizados y llamados.
El papel y mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes ejecutar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos multi-cadena de EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: soporte para la operación automatizada de activos en cadena (como transacciones, apuestas, adición de liquidez) con un solo clic, es el núcleo clave de la automatización de comportamientos en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiarización de la información (InfoFi).
Con BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, elevando el comportamiento en cadena desde la "capa de código" a la "capa de intención": la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración del Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, que permite a los desarrolladores llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, entre otros, cubriendo diversas situaciones como la toma de decisiones de trading, la publicación de tareas y la operación de comunidades.
Esta completa estructura de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "recolección → análisis → aplicación → llamada" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los agentes de IA comprender, identificar y operar activos en la cadena.
La muralla de Port3 3.2: el volante de crecimiento generado por la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI no por su capacidad avanzada de modelos, sino por haber construido un activo de datos de comportamiento social de alto valor, con una gran profundidad y amplitud, durante el proceso de acumulación de negocios. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de AI de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de millones.
Aprovechando la operación de la plataforma de tareas SoQuest durante tres años, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como el comportamiento de tareas, la interacción con billeteras, los activos en cadena y el nivel de participación en la comunidad. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking, posiciones, etc., formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de interacción de alta frecuencia son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un agente de IA en Web3.
3.2.2 Cooperación profunda con miles de proyectos, datos actualizados en tiempo real de manera continua.
Port3 no es una plataforma orientada a un solo producto, sino que ha establecido asociaciones con más de 7000+ proyectos Web3, abarcando espacios.
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StrawberryIce
· hace13h
Ah, otra vez están tomando a la gente por tonta a no a
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SmartContractPhobia
· hace13h
¿Cuándo podrá la IA hacerse cargo de las redes sociales? Estoy ansioso por saber.
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PessimisticLayer
· hace13h
¿Vale la pena hacer minería de datos? ¿Dónde se puede ganar moneda de forma más atractiva?
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LadderToolGuy
· hace13h
¿Otra cosa nueva? Pero, ¿realmente puede funcionar?
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MrRightClick
· hace13h
El mercado está lleno de especulaciones una y otra vez.
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CryptoSourGrape
· hace13h
Ay, si hubiera sabido que los datos de web3 valen tanto, ya habría recuperado la inversión del dinero que perdí la semana pasada.
Port3 Network: Infraestructura de datos sociales de IA para construir el mundo Web3
De los datos sociales al cerebro AI: ¿qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. En particular, los datos de comportamiento social de los usuarios se están convirtiendo en "minerales digitales" de gran valor que aún no han sido completamente explotados en la era de la IA. Los datos sociales generados cada minuto contienen un gran valor que aún no ha sido plenamente aprovechado.
La realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, hemos sido testigos del crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, donde los usuarios generan una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aislados, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un perfil unificado y la posibilidad de ser realmente utilizados.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos de Agent construidos sobre Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Port3 Network ofrece una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, pasando por el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, hasta el lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tarea única, sino que ha ocupado estratégicamente la "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
2. Descripción del proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales de Web3 impulsado por IA, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales intercadena, programable y llamable. Al agregar datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y complementarlos con un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), puntuación estructurada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada de Agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una instalación clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.
2.2 Descripción del proyecto
2.2.1 Situación de financiamiento
Febrero de 2023: Se completó una ronda de financiamiento inicial de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: se obtuvo una nueva ronda de financiación de varios millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: Anuncio de la obtención de inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de Binance Labs, Mask Network y Aptos.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en Apple; posee una amplia experiencia en incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en desarrollo de backend en Tencent y Viabtc Technology Limited, con años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitecturas distribuidas.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecen dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo de flujo de datos desde la recopilación hasta la conversión."
3.1 Port3 infraestructura básica clave
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios Web3 que integra la distribución de tareas, la verificación de comportamientos, el crecimiento de la comunidad y la recopilación de datos. En esencia, es un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y comportamientos sociales de los usuarios como objeto de recopilación, conectando los caminos de comportamiento entre las interacciones en cadena y las plataformas sociales Web2.
SoQuest soporta plataformas principales de Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas, incluyendo EVM, Solana, Aptos y Sui, abarcando acciones como transacciones, autorizaciones y minting de NFT, formando uno de los sistemas de recolección de acciones más amplios en el ámbito de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos de datos dinámicos, con una cobertura de datos que supera los 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se ha generado un volumen masivo de registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social de Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest lanzó el módulo QaaS(Quest-as-a-Service, que permite a los proyectos integrar un sistema de tareas en su propia dApp o en una aplicación mini de Telegram. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la lógica de verificación sin necesidad de plantillas preestablecidas, lo que mejora enormemente la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento de Port3 en toda la cadena, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Acumulación de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento del usuario capturados por SoQuest se consolidan finalmente en el módulo central de Port3 Network: la Capa de Datos Sociales de IA, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente para que Port3 implemente la "capitalización del comportamiento" y la "financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de las plataformas de datos en cadena tradicionales (como The Graph, Dune, etc.) que tienen como objetivo el "consulta", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean utilizables por modelos de IA y soportar inferencias y interacciones en cadena automáticas.
AI Social Data Layer integra decenas de millones de registros de interacciones en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico en constante crecimiento. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, estructurando y semantizando datos de comportamiento complejos en cadena y fuera de cadena, proporcionando "combustible de datos que es comprensible, combinable y utilizable" para los agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: Motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: combina señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través de análisis de sentimientos con NLP y grandes modelos, se convertirán los puntos focales de discusión, la influencia de KOL y la confianza del usuario en indicadores estructurados, utilizados para la gobernanza comunitaria, la gestión de riesgos de préstamos, transacciones en cadena y otros escenarios.
Demostración de escenario vertical: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 lanzado recientemente, que a través de mapas de calor, actividad social y dinámica en cadena, rastrea en tiempo real proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos": no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL (Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y motor operativo de todos los datos de comportamiento procesados, organizados y llamados.
El papel y mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes ejecutar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos multi-cadena de EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: soporte para la operación automatizada de activos en cadena (como transacciones, apuestas, adición de liquidez) con un solo clic, es el núcleo clave de la automatización de comportamientos en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiarización de la información (InfoFi).
Con BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, elevando el comportamiento en cadena desde la "capa de código" a la "capa de intención": la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración del Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, que permite a los desarrolladores llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, entre otros, cubriendo diversas situaciones como la toma de decisiones de trading, la publicación de tareas y la operación de comunidades.
Esta completa estructura de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "recolección → análisis → aplicación → llamada" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los agentes de IA comprender, identificar y operar activos en la cadena.
La muralla de Port3 3.2: el volante de crecimiento generado por la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI no por su capacidad avanzada de modelos, sino por haber construido un activo de datos de comportamiento social de alto valor, con una gran profundidad y amplitud, durante el proceso de acumulación de negocios. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de AI de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de millones.
Aprovechando la operación de la plataforma de tareas SoQuest durante tres años, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como el comportamiento de tareas, la interacción con billeteras, los activos en cadena y el nivel de participación en la comunidad. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking, posiciones, etc., formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de interacción de alta frecuencia son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un agente de IA en Web3.
3.2.2 Cooperación profunda con miles de proyectos, datos actualizados en tiempo real de manera continua.
Port3 no es una plataforma orientada a un solo producto, sino que ha establecido asociaciones con más de 7000+ proyectos Web3, abarcando espacios.