Oportunidades y desafíos de Crypto AI

Crypto AI, como un nuevo campo emergente, se encuentra en la intersección de la popularidad del mercado y el desarrollo tecnológico. Este artículo explorará el estado, las oportunidades y los desafíos de Crypto AI desde múltiples perspectivas.

Posicionamiento y valor de Crypto AI

Crypto AI intenta resolver algunos problemas de la IA tradicional a través de la tecnología blockchain:

1. Descentralización: reduce el riesgo de censura, aumenta la transparencia
2. Mecanismo de incentivos: incentivo a través de tokens para el desarrollo de modelos de código abierto y la contribución de datos.
3. Apertura: Promover la apertura y el intercambio de la tecnología AI

Sin embargo, actualmente Crypto AI aún tiene diferencias en eficiencia y costos en comparación con los productos de IA Web2 maduros. Es más como un experimento de vanguardia que podría generar desarrollos interesantes a largo plazo.

Clasificación de proyectos de Crypto AI

Los proyectos de Crypto AI se pueden dividir aproximadamente en tres categorías:

1. Capa de arquitectura: como Bittensor, proporciona infraestructura de base.
2. Capa de recursos: como Akash, que proporciona recursos descentralizados como potencia de cálculo y datos.
3. Capa de aplicación: como varios agentes de IA, orientados al usuario final

Otra forma de clasificar es:

1. Crypto potenciado por IA: Aplicar la tecnología de IA a los proyectos de Crypto existentes
2. Cripto empoderando la IA: Mejorar ciertos eslabones de la cadena industrial de la IA con tecnología blockchain

Proyectos de Crypto AI que vale la pena seguir

Bittensor (TAO) es uno de los proyectos de Crypto AI más destacados en la actualidad, sus principales ventajas incluyen:

1. Poderosa capacidad narrativa, atrae a desarrolladores e inversores
2. Obtener el apoyo de instituciones como Grayscale.
3. Haber pasado la prueba de FUD, mostrando vitalidad
4. Construyendo un ecosistema completo de IA

Otros proyectos dignos de mención incluyen Vana( datos descentralizados ), Arweave( computación AI), entre otros.

Estrategia de evaluación de proyectos Crypto AI

Al evaluar proyectos de Crypto AI, se pueden considerar los siguientes aspectos:

1. Antecedentes del equipo y capacidad de ejecución
2. Utilidad e innovación del producto
3. Diseño del modelo económico de tokens
4. Marca del proyecto y cultura de la comunidad
5. Etapa de desarrollo ( ¿Optimista a corto plazo o pesimista a largo plazo? )

Desafíos y oportunidades que enfrenta la IA en criptomonedas

Desafíos principales:

1. El proyecto todavía se encuentra en una etapa temprana, careciendo de un modelo de negocio claro.
2. Existe una diferencia en rendimiento y costos en comparación con los productos de IA Web2 maduros.
3. La emoción especulativa del mercado es fuerte, existe un riesgo de burbuja.

Oportunidades futuras:

1. La tecnología de IA continúa desarrollándose rápidamente, lo que trae más escenarios de aplicación.
2. Con la llegada de la era de la AGI, la demanda de IA descentralizada puede aumentar.
3. Los avances en el campo de la IA tradicional generarán efectos de externalidad para la IA Crypto

Conclusión

Crypto AI, como un nuevo campo emergente, aunque enfrenta muchos desafíos, también encierra un gran potencial. Los inversores y desarrolladores deben mantener una perspectiva racional, centrándose en el valor a largo plazo y aprovechando las oportunidades en los ciclos del mercado.