Era de la "Inteligencia Automatizada": La fusión innovadora de transacciones intencionales y AI-Agent

En el ámbito de la blockchain y las criptomonedas, la intención de negociación y el AI-Agent se están convirtiendo en fuerzas impulsoras importantes para la innovación. La combinación de estas dos tecnologías tiene el potencial de transformar radicalmente la forma en que los usuarios interactúan con las aplicaciones de blockchain, ofreciendo experiencias más inteligentes y personalizadas en las finanzas descentralizadas.

Comercio Intencional: Un nuevo paradigma para simplificar la experiencia del usuario

El comercio intencional es una forma de comercio orientada a los objetivos del usuario. Los usuarios solo necesitan expresar el objetivo final, como el precio de negociación esperado y las condiciones de tiempo, sin preocuparse por los pasos de ejecución específicos. Este método utiliza un enfoque de programación declarativa, donde un solucionador de terceros es responsable de construir y ejecutar la transacción real.

Las ventajas de operar con intención incluyen:

1. Simplificar el proceso de negociación, mejorar la experiencia del usuario
2. Soporte para condiciones de activación y comercio automatizado
3. Reducir el deslizamiento, optimizar la ejecución de operaciones
4. Mejorar la seguridad de las transacciones y reducir el riesgo de ataques MEV

Tomando como ejemplo UniswapX, este protocolo utiliza un mecanismo de subasta de código abierto sin permisos, que permite a los usuarios realizar transacciones entre diferentes fuentes de liquidez. Los usuarios solo necesitan expresar su intención de transacción y firmar, y el "rellenador" completará el pedido, asegurando el mejor precio.

AI-Agent: El motor central de la toma de decisiones inteligentes

AI-Agent es un programa de inteligencia artificial capaz de tomar decisiones de forma autónoma y ejecutar tareas. Normalmente, están impulsados por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) que actúan como "cerebro", equipados con módulos de observación, razonamiento, ejecución y memoria. AI-Agent puede manejar tareas complejas, como la comprensión del lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes y la optimización de decisiones.

La aplicación de AI-Agent es amplia en diversas industrias, incluyendo recomendaciones personalizadas, atención al cliente inteligente, análisis de mercado, entre otros. Pueden aumentar la eficiencia, reducir costos y proporcionar a las empresas información impulsada por datos.

Innovación colaborativa entre el comercio de intenciones y AI-Agent

Integrar el AI-Agent en el comercio de intenciones puede mejorar aún más el nivel de inteligencia y personalización del comercio. El AI-Agent puede:

1. Comprender las entradas en lenguaje natural de los usuarios y capturar con precisión la intención de la transacción.
2. Interactuar con el solver, optimizar la estrategia de trading
3. Ejecutar automáticamente transacciones complejas entre cadenas o de múltiples pasos
4. Proporcionar consejos de trading personalizados y advertencias de riesgo

Algunas empresas han comenzado a explorar la combinación de estas dos tecnologías. Por ejemplo, el prototipo TXT2TXN desarrollado por Circle permite a los usuarios realizar intercambios y transferencias de fondos en múltiples cadenas EVM mediante la entrada en lenguaje natural.

Perspectivas futuras y desafíos

Con el continuo desarrollo de la tecnología de negociación por intención y AI-Agent, podemos esperar:

1. Un asistente de trading más inteligente, capaz de entender intenciones de trading complejas.
2. Experiencia de transacción sin interrupciones entre cadenas y aplicaciones
3. Estrategias de trading personalizadas y gestión de riesgos
4. Redacción y optimización automatizada de contratos inteligentes

Sin embargo, este campo aún enfrenta algunos desafíos, incluyendo:

1. Asegúrate de que la IA entienda correctamente la intención del usuario para evitar operaciones erróneas.
2. Proteger la privacidad de los usuarios y la seguridad de los datos de transacciones
3. Prevenir el abuso de la información de transacciones por parte de los solvers para manipular el mercado
4. Equilibrar la eficiencia centralizada y los principios de descentralización

No obstante, la combinación de la intención de comercio y el AI-Agent sin duda traerá nuevas oportunidades y posibilidades al mundo de blockchain, impulsando la economía criptográfica hacia un desarrollo más inteligente y conveniente.