La demanda de potencia computacional de IA subir impulsa el desarrollo de plataformas de computación descentralizadas

Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, la demanda de recursos de potencia computacional como las GPU sigue subiendo. En los últimos años, el tamaño del mercado de IA ha crecido de 13,48 mil millones de dólares en 2022 a 24,18 mil millones de dólares en 2023, y se espera que alcance los 73,87 mil millones de dólares en 2030. El valor del mercado de servicios en la nube también ha subido aproximadamente un 14%, en parte debido al rápido crecimiento de la demanda de potencia computacional de GPU por parte de la IA.

Frente al enorme potencial del campo de la IA, desde la perspectiva de la infraestructura, las aplicaciones de IA dependen principalmente del procesamiento y la optimización de grandes conjuntos de datos y recursos de Potencia computacional. Los modelos de entrenamiento de IA y las aplicaciones requieren un gran entorno en la nube de baja latencia y Potencia computacional GPU, así como soporte de software como plataformas de computación distribuida. El diseño de Descentralización de blockchain proporciona una idea para nodos distribuidos, lo que hace posible utilizar los recursos GPU ociosos para reducir los costos de Potencia computacional de las startups de IA.

En este contexto, io.net surge como un proveedor de Potencia computacional distribuida que combina la blockchain de Solana. La plataforma tiene como objetivo aprovechar los recursos de Potencia computacional distribuida para abordar los desafíos de demanda computacional en el ámbito de la IA y el aprendizaje automático. io.net integra GPUs inactivas de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, uniendo múltiples proyectos crypto, y reúne más de 1 millón de recursos de GPU.

Técnicamente, io.net está construido sobre el marco de aprendizaje automático ray.io, proporcionando recursos de computación distribuidos para aplicaciones de IA, desde el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo hasta la optimización de modelos y la ejecución. Cualquiera puede unirse a la red de potencia computacional como worker o developer, y la red ajustará dinámicamente los precios según la complejidad del trabajo de computación, la urgencia y la disponibilidad de potencia computacional. El sistema backend emparejará a los proveedores de GPU con los desarrolladores según factores como el tipo de demanda de GPU, la disponibilidad, la ubicación del solicitante y la reputación.

$IO es el token nativo de io.net, que sirve como medio de intercambio de potencia computacional y al mismo tiempo incentiva el funcionamiento normal de la red a través de un mecanismo de staking. El valor de mercado actual de $IO es de aproximadamente 360 millones de dólares, con un FDV de aproximadamente 3 mil millones de dólares. La oferta total máxima es de 800 millones de tokens, de los cuales 500 millones se distribuyeron en el TGE, y los 300 millones restantes se liberarán gradualmente durante 20 años. Actualmente, la circulación es de 95 millones de tokens.

io.net utiliza un programa fijo para ejecutar la recompra y quema de $IO tokens, con fondos provenientes de los ingresos operativos de la plataforma. Proyectos de mercado de potencia computacional descentralizada similares a io.net incluyen Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, entre otros, pero io.net es actualmente la única plataforma de contribución de potencia computacional a la que se puede unirse sin requisitos previos, que soporta una gama más amplia de recursos de GPU y CPU.

El token $IO comenzó bajo y subió después de su lanzamiento en Binance, regresando finalmente a un rango de valoración relativamente racional. Durante el período de la red de prueba, surgieron controversias debido a problemas con las reglas de puntos. En el futuro, si io.net puede lograr su objetivo de proporcionar apoyo integral de potencia computacional para la IA, aún está por verse.