La máquina de oráculo en apuros: reflexionando sobre el incidente del traje de Zelensky

Recientemente, un mercado de predicciones sobre la vestimenta del presidente ucraniano Zelensky ha generado una amplia atención. Este mercado de predicciones, con un volumen de transacciones de 200 millones de dólares, planteó una cuestión aparentemente simple, pero produjo resultados inesperados, revelando las fallas fundamentales en el control humano del sistema de Máquina de oráculo.

El origen de la situación fue la aparición de la opción de predicción "¿Vestirá Zelensky un traje en julio?" en una plataforma de predicción. Cuando Zelensky asistió a la cumbre de la OTAN, los medios de comunicación principales informaron que llevaba un traje. Sin embargo, la Máquina de oráculo responsable del juicio dio un resultado de "no" que contradice la realidad.

Este resultado no es un fallo del sistema, sino el resultado de una manipulación humana. Se informa que algunos tenedores de tokens apostaron grandes sumas en la opción "no". Para evitar pérdidas, utilizaron su derecho de voto para manipular el resultado final. Se utilizaron más de 23 millones de tokens (por un valor aproximado de 25 millones de dólares) para revertir el resultado esperado.

Este evento expuso la fatal debilidad de la humanidad para controlar la Máquina de oráculo: cuando las ganancias de la manipulación superan los costos, la verdad se convierte en un producto que puede ser comprado a alto precio. Esto no solo contradice el propósito de la descentralización, sino que también es un control descarado del mercado por parte de los poderes oligárquicos.

El problema no se limita a plataformas individuales. Todos los sistemas de Máquina de oráculo que dependen del juicio humano enfrentan desafíos similares. Ya sea en mercados de predicción, verificación de elecciones, consenso en investigación o determinación de la veracidad de las noticias, siempre que se le dé a los humanos el control sobre la definición de la verdad, inevitablemente se convierten en herramientas de lucro.

Para resolver este problema de manera fundamental, la clave está en eliminar la intervención humana. Un sistema de oráculo impulsado por IA podría ofrecer una solución.

1. Sin interés relacionado: el modelo de IA no tiene posiciones y no tiene preferencia por los resultados.
2. Reglas de decisión consistentes: Basado en los mismos parámetros, la IA evaluará siempre las pruebas de manera consistente.
3. Proceso de inferencia transparente: cada decisión puede ser registrada y revisada.
4. Alta capacidad de procesamiento: puede analizar en paralelo grandes volúmenes de fuentes de datos, sin estar limitado por factores humanos.

Aunque los sistemas de IA aún presentan errores, estos son ruido aleatorio y son difíciles de utilizar intencionadamente. Con estándares claros y el apoyo de datos fiables, los modelos de IA avanzados han alcanzado una precisión bastante considerable.

La arquitectura del mercado de predicción del futuro podría incluir: niveles de fuentes de información predefinidas, pruebas criptográficas de las fuentes de datos, juicios independientes de múltiples sistemas de IA, procesos de razonamiento trazables, y registros inalterables en blockchain.

El significado de este problema va mucho más allá de los mercados de predicción en sí. En la era de la "posverdad", necesitamos urgentemente establecer un mecanismo para determinar la verdad objetiva, para hacer frente a varios desafíos.

El mercado de predicciones se enfrenta a una elección: confiar en que los humanos impulsados por intereses pueden juzgar de manera neutral, o construir un sistema de determinación de la verdad que elimine los sesgos humanos. El incidente del traje de Zelensky ya ha dado una respuesta: cuando 200 millones de dólares no pueden influir en un resultado tan evidente, la falla esencial del sistema se hace evidente.

La tecnología para resolver este dilema ya existe. La determinación de la verdad es crucial y no debe ser decidida por el que ofrezca más. Necesitamos mecanismos más confiables y justos para mantener la credibilidad del mercado.