De los datos sociales a la mente AI: ¿qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?

1. Introducción

En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. En particular, los datos de comportamiento social de los usuarios se están convirtiendo en "minerales digitales" de gran valor que aún no han sido plenamente explotados en la era de la IA. Los datos sociales generados cada minuto y cada segundo contienen un enorme valor que aún no ha sido completamente extraído por las personas.

Vemos que la realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, hemos sido testigos del crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, y los usuarios han generado una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, esos datos están dispersos en DApps aisladas, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un retrato unificado y su verdadero uso.

Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y aquellos basados en Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, están proponiendo la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".

En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Hay un proyecto así, Port3 Network, que ofrece una respuesta bastante definitiva:

Desde la plataforma de tareas SoQuest, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y la lengua de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.

En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado estratégicamente la posición de "cerebro de datos Web3" antes de que la narrativa sobre la soberanía de datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.

Este artículo desglosará a fondo la matriz de productos de Port3, su ventaja técnica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo de circulación de datos orientado a agentes de IA en el fragmentado mundo de Web3, y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.

2. Introducción del Proyecto

¿Qué es 2.1 Port3?

Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales de Web3 impulsado por IA, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales programable y llamable, intercadena. Al agregar los datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y complementado con un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo desde la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), la consulta inteligente (OpenBQL) hasta la llamada de agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en la infraestructura clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.

2.2 Resumen del proyecto

2.2.1 Situación de financiamiento

Febrero de 2023: Se completó una ronda de financiamiento inicial de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con otros participantes como SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.

Agosto de 2023: Obtención de una nueva ronda de financiamiento de millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.

Octubre de 2023: Se anunció la obtención de inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de ciertos laboratorios de plataformas de intercambio, Mask Network y Aptos.

2.2.2 Situación del equipo

Max D.: Cofundador, con experiencia laboral en una empresa de tecnología; posee amplia experiencia en incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.

Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en el desarrollo backend en un gigante de Internet y en un pool de minería, con años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitectura distribuida.

3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales de IA"

Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, etc., que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado de flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."

3.1 Infraestructura básica de Port3

3.1.1 Agregación de datos - SoQuest

SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios de Web3 que integra distribución de tareas, verificación de comportamiento, crecimiento comunitario y recolección de datos. Es esencialmente un sistema de generación de datos basado en tareas como mecanismo de activación y comportamiento social del usuario como objeto de recolección, que conecta las rutas de comportamiento entre las interacciones en cadena y las plataformas sociales de Web2.

SoQuest soporta las principales plataformas Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas como EVM, Solana, Aptos y Sui, incluyendo transacciones, autorizaciones, NFT mint, entre otros, formando uno de los sistemas de recolección de comportamientos más amplios en el ámbito de Web3.

Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado datos dinámicos de más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos, con una cobertura de datos que supera los 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se han generado enormes registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social en Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.

Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service, que permite a los proyectos integrar el sistema de tareas en su propia dApp o Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo la integración de la lógica de verificación sin la necesidad de plantillas predefinidas, lo que mejora enormemente la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.

SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento en toda la cadena de Port3 y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.

3.1.2 Depósito de datos - Capa de datos sociales de IA

Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se sedimentan finalmente en el módulo central de Port3 Network ------ Capa de Datos Sociales AI, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente que permite a Port3 lograr la "assetización del comportamiento" y la "financiarización de la información (InfoFi)".

A diferencia de las plataformas de datos en cadena tradicionales (como The Graph, Dune, etc.) que tienen como objetivo el "consulta", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean útiles para los modelos de IA y soportar inferencias e interacciones en cadena que se ejecutan automáticamente.

La Capa de Datos Sociales de IA integra decenas de millones de registros de interacción en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico que crece de forma autónoma. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, estructurando y semantizando la compleja estructura de datos de comportamiento en cadena y fuera de la cadena, proporcionando "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable" para los agentes.

3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI

Rankit: Motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA

Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL a través de la capa de IA.

La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:

• Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: identifica las tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3 a partir de señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, entre otros.

• Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través de análisis de emociones con NLP y grandes modelos, se convertirán los puntos de discusión, la influencia de KOL y la confianza del usuario en indicadores estructurados, utilizados para la gobernanza comunitaria, gestión de riesgos de préstamos, transacciones en cadena y otros escenarios.

• Demostración de implementación en escenarios verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 recién lanzado, que a través de mapas de calor, actividad social y sinergia en cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.

Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos"------no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.

OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones

Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL (Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y motor operativo para el procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.

El papel y el mecanismo de BQL:

• Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o Agentes ejecutar operaciones en la cadena con comandos como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos de múltiples cadenas EVM, BTC y Solana.

• Capa de ejecución estandarizada: procesamiento automatizado de un solo clic que admite operaciones de activos en cadena (como transacciones, apuestas, adición de liquidez), es el núcleo clave de la automatización de comportamientos en cadena.

• Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiarización de la información (InfoFi).

Con BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, elevando el comportamiento en cadena desde el "nivel de código" hasta el "nivel de intención"------la máquina no solo ejecuta tus instrucciones, sino que también entiende tu intención.

Capacidades de integración de AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.

• Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, etc., cubriendo decisiones de trading, publicación de tareas, operaciones comunitarias y otros escenarios.

Toda esta estructura de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.

Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los agentes de IA entender, identificar y operar activos en la cadena.

3.2 El foso de Port3: el ciclo de crecimiento impulsado por la acumulación de negocios

Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no por su capacidad avanzada de grandes modelos, sino por la construcción de activos de datos de comportamiento social de alto valor con una gran profundidad y amplitud durante el proceso de acumulación de negocios. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:

3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena en nivel de decenas de millones

Aprovechando más de tres años de operación de la plataforma de tareas SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como el comportamiento de las tareas, la interacción con las billeteras, los activos en cadena y el nivel de participación en la comunidad. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking y posiciones, formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual donde los modelos de IA consideran "los datos como combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA Web3.

**3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, datos continuos