La fusión de la IA y la Cadena de bloques: oportunidades de inversión en una nueva era

Con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial y la tecnología de la cadena de bloques, el campo de AI+Crypto se está convirtiendo en el foco de atención de los inversores. Las características de descentralización, alta transparencia y bajo consumo de energía de la tecnología de cadena de bloques complementan a los sistemas de IA, brindando oportunidades de desarrollo sin precedentes para la industria.

Los expertos de la industria creen que la aplicación de la IA en el campo de las criptomonedas se puede dividir principalmente en cuatro categorías: participantes, interfaces, reguladores y objetivos. Desde la perspectiva de la productividad y las relaciones de producción, la Cadena de bloques proporciona principalmente relaciones de producción, mientras que la IA puede desempeñar un papel importante en la optimización de la potencia de cálculo, la innovación algorítmica y la gestión de datos.

Según la investigación de la industria, los proyectos de AI+Web3 se pueden dividir en tres direcciones: capa base, capa de ejecución y capa de aplicación. Entre ellos, los proyectos en la infraestructura y en la capa de aplicación están desarrollándose rápidamente, como la plataforma de potencia de cálculo Io.net y el modelo base Flock.

Los siguientes aspectos merecen especial atención:

1. Tecnología zkML

zkML combina pruebas de conocimiento cero y tecnología de Cadena de bloques, proporcionando soluciones seguras y verificables para el comportamiento de los agentes de IA. Por ejemplo, Modulus Labs utiliza tecnología zkML para probar la ejecución de tareas de IA mientras protege la privacidad.

2. Procesamiento de datos

La aplicación de la IA en la capa de ejecución incluye el análisis de datos en la cadena, el desarrollo automatizado de dApps y la seguridad de las transacciones, entre otros. Por ejemplo, el proyecto Web3 Analytics utiliza IA para analizar en profundidad los datos en la cadena y revelar tendencias del mercado.

3. IA+DeFi

En el ámbito de DeFi, los robots de trading impulsados por IA, las herramientas de análisis predictivo y la gestión de liquidez AMM están cambiando los modelos financieros tradicionales. Por ejemplo, la IA puede optimizar el rango de liquidez de Uniswap V3, mejorando la eficiencia de AMM.

4. AI+GameFi

La aplicación de la IA en GameFi se centra principalmente en la optimización de estrategias de juego, la gestión de activos y el aumento de la interacción en los juegos, ofreciendo a los jugadores una experiencia de juego más rica.

Desde la dimensión temporal de la estrategia de inversión:

• Corto plazo: prestar atención a las aplicaciones conceptuales de la IA en el campo de las criptomonedas y los proyectos meme.
• A medio plazo: la combinación del Agente de IA con la Intención, así como su fusión con los contratos inteligentes, es un punto destacado.
• A largo plazo: la combinación de la tecnología AI y zkML podría tener un profundo impacto en todo el campo de las criptomonedas.

Con el continuo avance de la tecnología, la fusión de la IA y la Cadena de bloques brindará más oportunidades a los inversores, impulsando todo el sector hacia adelante. En este campo de rápida evolución, prestar atención continua a la innovación tecnológica y a las tendencias del mercado será clave para formular estrategias de inversión exitosas.