Aplicaciones cruzadas de la IA y la encriptación: 11 escenarios potenciales

La inteligencia artificial está remodelando los modelos económicos de Internet. A medida que la red abierta se degrada gradualmente en un cuadro de búsqueda, no podemos evitar preguntar: ¿la IA traerá un Internet más abierto o formará un nuevo laberinto de muros de pago? ¿Quién lo controlará, las grandes empresas centralizadas o una amplia variedad de usuarios?

La encriptación podría desempeñar un papel importante en este problema. La blockchain proporciona una nueva forma de construir servicios y redes de Internet, que son descentralizadas, neutrales y propiedad de los usuarios. Al reequilibrar los mecanismos económicos en el sistema actual, la encriptación puede ayudar a lograr un Internet más abierto y robusto.

Este artículo explorará 11 posibles escenarios de aplicación donde la inteligencia artificial se cruza con la encriptación, con el objetivo de iniciar una discusión sobre las posibilidades y desafíos futuros. Estos escenarios se basan en las tecnologías que se están construyendo actualmente, desde el manejo de enormes pagos pequeños hasta garantizar que la humanidad pueda controlar su relación con la futura inteligencia artificial.

1. Datos persistentes y contexto en la interacción de IA

La IA generativa no solo depende de los datos, sino que también necesita información contextual. En un mundo ideal, los sistemas de IA deberían poder recordar detalles como el tipo de proyecto del usuario, su estilo de comunicación y preferencias. Sin embargo, en la práctica, los usuarios a menudo tienen que reconstruir el contexto en diferentes interacciones y es difícil transferirlo entre distintos sistemas.

La tecnología de blockchain puede permitir que la información clave del contexto exista en forma de activos digitales persistentes, cargándose al inicio de la conversación y trasladándose sin problemas entre diferentes plataformas de IA. Esta tecnología es aplicable en campos como juegos asistidos por IA, medios y aplicaciones de conocimiento.

Introducir el contexto en la cadena permitirá que el sistema de IA comparta una capa de contexto que contenga todos los elementos clave de la actividad digital. Esto permitirá que la IA comprenda de inmediato las preferencias del usuario y optimice mejor la experiencia. Al mismo tiempo, también crea posibilidades para nuevas interacciones de mercado en torno a módulos de sugerencias e información.

2. Identidad general de los agentes de IA

Con el avance de la tecnología de agentes de IA, existirán en múltiples interfaces y plataformas, realizando más tareas para los usuarios. Sin embargo, vincular la identidad del agente únicamente a un mercado limitará su uso en otros escenarios importantes.

El agente necesita un "pasaporte" portátil que contenga información sobre métodos de pago, registro de API, registro de cambios y pruebas sociales. Esta identidad debe actuar como una billetera, un registro de API, un registro de cambios y pruebas sociales, permitiendo que cualquier interfaz lo analice y se comunique con él de la misma manera.

Las redes de encriptación ofrecen combinaciones sin permisos, permitiendo a los creadores construir agentes más prácticos y una mejor experiencia de usuario. Aunque actualmente la experiencia del usuario de soluciones de integración vertical es mejor, a medida que se expande el ámbito de aplicación de los agentes, una capa de identidad de agente confiable y neutral fomentará la innovación en la distribución y el diseño.

3. Prueba de identidad hacia adelante compatible

Con la popularidad de la IA, se vuelve cada vez más difícil determinar si el interlocutor en línea es una persona real. En este entorno, la identificación se convierte en una infraestructura clave.

El mecanismo de prueba de identidad descentralizado permite a los usuarios controlar y gestionar su propia identidad, y verificar la identidad humana de manera privada y confiable. La prueba de identidad basada en blockchain tiene compatibilidad hacia adelante, proporcionando portabilidad y accesibilidad sin permisos.

Actualmente, las aplicaciones de consumo principales han comenzado a colaborar con la encriptación de identidad descentralizada para ayudar a los usuarios a confirmar interacciones humanas reales. Nuevos protocolos de identidad también están surgiendo constantemente. Todo esto indica que un punto de inflexión para la encriptación de identidad descentralizada podría estar cerca.

4. Red de infraestructura física descentralizada de IA (DePIN)

La red de infraestructura física descentralizada ( DePIN ) proporciona un nuevo modelo para construir y operar sistemas en el mundo real, lo que puede facilitar la difusión de la infraestructura computacional de la que dependen las innovaciones en AI, haciéndola más económica, más resiliente y más difícil de censurar.

Los desarrolladores están utilizando DePIN para reunir chips inactivos de fuentes como computadoras de juegos y centros de datos, formando un mercado computacional sin licencia. Otros casos de uso incluyen el entrenamiento y ajuste distribuido de LLM, así como redes distribuidas para la inferencia de modelos.

Las redes descentralizadas ayudan a construir una IA que sea más rentable, más resistente a la censura y más escalable. Esto puede aliviar las preocupaciones sobre el control centralizado de los modelos de IA por parte de unas pocas empresas.

5. Infraestructura de interacción entre agentes de IA, proveedores de servicios y usuarios

A medida que las capacidades de las herramientas de IA mejoran, se necesitarán cada vez más interacciones no mediadas entre diferentes IAs. Actualmente, no existe un agente general maduro en el mercado de agentes, y la mayoría de los agentes de IA funcionan en ecosistemas aislados.

La tecnología de blockchain puede ayudar a establecer estándares abiertos, lo cual es crucial para la adopción a corto plazo. A largo plazo, esto también ayuda a la compatibilidad hacia adelante: nuevos agentes de IA pueden anticipar el acceso a la misma red subyacente.

Ya hay empresas que están comenzando a construir infraestructuras de blockchain para la interacción entre agentes, como Halliday, Catena, Skyfire, etc. Estos sistemas utilizan la encriptación para soportar pagos entre agentes de IA, sin necesidad de intervención humana.

6. Mantener la sincronización de las aplicaciones de codificación de IA / ambiente

La IA generativa hace que construir software sea más fácil, pero también introduce incertidumbre dentro y entre los programas. Para asegurar la consistencia y la compatibilidad, se necesita una capa de estandarización que sea ampliamente accesible y que pueda actualizarse continuamente.

La blockchain puede proporcionar capas de sincronización protocolar, las cuales están encapsuladas en el software personalizado de las personas y se actualizan dinámicamente. La propiedad compartida incentiva a las personas a mejorar activamente el protocolo, al mismo tiempo que actúa como un amortiguador para prevenir comportamientos indebidos.

Con la continua "explosión cambriana" del software de codificación de IA, la red de sistemas heterogéneos que necesitan mantenerse en comunicación se expandirá significativamente. La encriptación puede ayudar a estos sistemas a mantenerse sincronizados.

7. Pagos de bajo monto que apoyan la compartición de ganancias

Las herramientas de IA están sacudiendo la base económica de Internet abierto. Para reajustar los mecanismos de incentivos, una solución es integrar un mecanismo de reparto de beneficios en la arquitectura de la red. Cuando el comportamiento impulsado por IA facilita una transacción, la fuente de contenido que proporciona información para esa decisión debería recibir una parte de los beneficios.

La cadena de bloques puede desempeñar un papel en el seguimiento de la cadena de origen. Además, las herramientas basadas en la cadena de bloques también pueden permitir transacciones casi sin costo y una distribución de pagos más precisa. Esto creará nuevos modelos económicos para los medios, capturando toda la cadena de creación de valor desde los creadores hasta la plataforma y luego a los usuarios.

8. La cadena de bloques como registro de propiedad intelectual y origen

La IA generativa necesita mecanismos eficientes y programables para registrar y rastrear la propiedad intelectual. La blockchain es muy adecuada para este propósito, ya que permite registrar la propiedad intelectual sin intermediarios y proporciona pruebas de origen inmutables.

Algunas empresas están construyendo protocolos e incluso cadenas de bloques específicas para lograr el registro y la licencia de propiedad intelectual estandarizados y combinables. Los artistas han comenzado a utilizar estas herramientas para autorizar sus estilos y obras.

9. Arañas web que ayudan a los creadores de contenido a obtener recompensas

Actualmente, aproximadamente la mitad del tráfico de Internet proviene de fuentes no humanas, y estos rastreadores a menudo ignoran las regulaciones y extraen datos, lo que obliga a los sitios web a pagar por ello. Una solución es hacer que los robots de IA paguen por el derecho a recopilar datos.

La blockchain puede lograr esto: cada agente de rastreo de la red posee encriptación y negocia en la cadena con el "agente guardián" del sitio web. Al mismo tiempo, los usuarios humanos pueden obtener contenido de forma gratuita a través de la verificación de identidad. De esta manera, los creadores de contenido pueden ser compensados al recopilar grandes conjuntos de datos de IA, mientras que los humanos pueden seguir disfrutando de información libre.

10. Publicidad personalizada que protege la privacidad

Combinando la encriptación, los agentes de IA personalizables pueden enviar anuncios según las preferencias personalizadas del usuario, al mismo tiempo que no exponen los datos globales de los usuarios. También pueden compensar directamente a los usuarios que comparten datos o interactúan con anuncios.

Esto requiere pagos digitales de bajo costo, verificación de datos que proteja la privacidad y nuevos modelos de incentivos. Repensar la publicidad a través de encriptación y AI puede hacer que la publicidad sea más útil y establecer nuevos mecanismos de incentivos más sostenibles y coordinados.

11. Compañeros de IA, poseídos y controlados por humanos

Los futuros compañeros de IA estarán personalizados para personas y casos de uso específicos, y podrían convertirse en relaciones muy valiosas. Por lo tanto, las cuestiones de propiedad y control de estas relaciones se vuelven cruciales.

Las plataformas de custodia resistentes a la censura, como la blockchain, proporcionan el camino más viable para lograr una IA controlada por los usuarios y no censurada. Aunque todavía queda un largo camino para la amplia adopción de compañeros de IA, la tecnología relacionada está avanzando rápidamente.

En un futuro cercano, el tema de conversación de las personas pasará de cuándo podremos ver compañeros digitales vívidos a quién y qué puede controlarlos.