Fusión de IA y Cadena de bloques: Nuevo paradigma financiero inteligente en la red AO

En el mundo futuro, los agentes inteligentes de IA podrían formar una relación simbiótica digital con los humanos. Estos agentes autónomos pueden comprender las necesidades en lenguaje natural de los usuarios, clarificar intenciones y completar automáticamente tareas complejas.

La red AO logra el cálculo paralelo asíncrono a través de un modelo Actor innovador, alcanzando consenso solo sobre el orden de las transacciones, en lugar de todo el proceso de cálculo. Este diseño mejora significativamente la escalabilidad del cálculo de la red, permitiéndole soportar varios cálculos complejos, incluyendo la ejecución de modelos de IA. La red AR es responsable del consenso del orden de las transacciones y del almacenamiento del estado en esta arquitectura.

En comparación con los proyectos tradicionales de Cadena de bloques, la infraestructura de AO es más flexible y puede soportar capacidades de cálculo más complejas. La última actualización de la máquina virtual WASM permite que las unidades de cálculo de AO accedan a 16GB de memoria, suficiente para ejecutar modelos de lenguaje grandes como Llama 3 y Falcon.

AO también ha introducido la tecnología WeaveDrive, que permite a los usuarios acceder a los datos en Arweave como si estuvieran usando un disco duro local. Esto no solo aumenta las posibilidades de fuentes de datos y combinaciones, sino que también incentiva a los usuarios a subir más datos a la red Arweave.

El diseño de AO hace posible integrar agentes de IA en contratos inteligentes. Al programar en AO, los desarrolladores pueden crear agentes de IA que tomen decisiones inteligentes en el mercado. Estos agentes pueden competir entre sí o representar a humanos en las transacciones. En el futuro, el proceso de diseñar y seleccionar modelos de aprendizaje automático para ejecutar transacciones automatizadas podría volverse más simplificado e inteligente.

El desarrollo de DeFi ha logrado operaciones financieras en la cadena sin la necesidad de entidades centralizadas de confianza. Sin embargo, el verdadero núcleo del mercado activo radica en el flujo de capital y la toma de decisiones. La aplicación de AO podría ampliar el alcance de la toma de decisiones inteligentes en el mercado, logrando un sistema financiero de agentes autónomos descentralizados más rico.

Actualmente, varios proyectos han comenzado a realizar esta visión, entre ellos Autonomous Finance (AF), Dexi y Outcome, que se destacan.

AF se centra en el desarrollo de aplicaciones financieras combinadas con IA en AO, que involucran principalmente infraestructuras centrales, finanzas de agentes (AgentFi) y finanzas de contenido (ContentFi). El agente autónomo de AF utiliza flujos de datos en la cadena para el autoaprendizaje y puede ejecutar diversas estrategias de inversión dentro del ecosistema AO.

Dexi es una aplicación importante en la red AO, que proporciona a los usuarios una interfaz para interactuar con Agent Fi. Puede recopilar y resumir de forma autónoma diversos datos financieros en la red AO, ofreciendo servicios a los usuarios finales y a otras aplicaciones de AO.

Outcome es una plataforma de mercado de predicciones construida sobre AO, donde los usuarios pueden apostar en varios eventos. En el futuro, la plataforma planea introducir agentes autónomos basados en modelos de lenguaje grande, para lograr la automatización del comercio en el mercado de predicciones.

La red AO abre nuevas posibilidades para el despliegue y la aplicación de agentes de IA en la cadena de bloques. Al superar las limitaciones de la cadena de bloques tradicional, el diseño de AO+AR proporciona un amplio espacio para la realización de innovaciones en estrategias financieras. Esperamos ver más aplicaciones financieras que combinen agentes de IA aterrizando en AO, impulsando así el desarrollo adicional de las finanzas descentralizadas.