De datos sociales a cerebro AI: ¿Qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?

1. Introducción

En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. Los datos del comportamiento social de los usuarios se están convirtiendo en "minerales digitales" que son los más valiosos en la era de la IA, pero que aún no se han desarrollado completamente. El enorme valor contenido en los datos sociales generados cada minuto aún no ha sido completamente explotado por las personas.

La realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, hemos sido testigos del crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, y los usuarios han generado una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aislados, registros de transacciones y plataformas sociales, carecen de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un perfil unificado y no se pueden aprovechar realmente.

Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos de Agent construidos sobre Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".

En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Port3 Network ha dado una respuesta bastante definitiva:

Desde la plataforma de tareas SoQuest, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y luego el lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que pueden ser entendidas, invocadas y ejecutadas por los agentes inteligentes.

En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado anticipadamente una posición estratégica de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de los datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.

Este artículo desglosará en profundidad la matriz de productos de Port3, la barrera tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un circuito cerrado de flujo de datos orientado a agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado, y cómo se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.

2. Descripción del proyecto

2.1 Port3 ¿qué es?

Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales Web3 impulsado por IA, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales programable y llamable entre cadenas. A través de la agregación de datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y con el apoyo de un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), las consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada de Agente (Ailliance.ai), convirtiéndose en una infraestructura clave para la capitalización de activos de comportamiento en cadena en la era de la IA.

2.2 Descripción del proyecto

2.2.1 Situación de financiamiento

Febrero de 2023: se completó una ronda de financiamiento semilla de 3 millones de dólares.

Agosto de 2023: se obtuvo una nueva ronda de financiamiento de varios millones de dólares.

Octubre de 2023: se anunció la obtención de inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de Binance Labs, Mask Network y Aptos.

2.2.2 Situación del equipo

Max D.: cofundador, con experiencia laboral en Apple; posee una amplia experiencia en la incubación de proyectos Web3 y en la expansión de ecosistemas.

Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en desarrollo backend en Tencent y Viabtc Technology Limited, con muchos años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitectura distribuida.

3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales de IA"

Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecen dispersos, en realidad se puede resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo de flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."

3.1 Port3 infraestructura básica central

3.1.1 Agregación de datos - SoQuest

SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios de Web3 que integra distribución de tareas, verificación de comportamientos, crecimiento de comunidades y recolección de datos. En esencia, es un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y tiene como objeto de recolección los comportamientos sociales de los usuarios, conectando los caminos de comportamiento entre las interacciones en cadena y las plataformas sociales de Web2.

SoQuest admite plataformas principales de Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas como EVM, Solana, Aptos y Sui, incluyendo transacciones, autorizaciones, minting de NFT, entre otros, formando uno de los sistemas de recopilación de comportamientos más amplios en el ámbito de Web3.

Hasta mediados de 2025, Port3 Network ha recopilado datos dinámicos de más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos, con una cobertura de datos que supera los 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se han generado enormes registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social de Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.

Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS( (Quest-as-a-Service), que permite a los proyectos integrar sistemas de tareas en su propia dApp o Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la integración de la lógica de verificación sin necesidad de plantillas predefinidas, lo que aumenta significativamente la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.

SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento de toda la cadena de Port3, así como la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.

3.1.2 Acumulación de datos - Capa de datos sociales de IA

Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se sedimentan finalmente en el módulo central de Port3 Network: la Capa de Datos Sociales de IA, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente para que Port3 logre la "activos de comportamiento" y la "financiarización de la información (InfoFi)".

A diferencia de las plataformas de datos en cadena tradicionales (como The Graph, Dune, etc.) que tienen como objetivo el "consulta", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean utilizables para modelos de IA y apoyar la inferencia e interacción en cadena que se ejecuta automáticamente.

AI Social Data Layer integra decenas de millones de registros de interacción en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico que crece de manera autónoma. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, estructurando y semantizando datos de comportamiento complejos en cadena y fuera de cadena, proporcionando "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable" para los agentes inteligentes.

3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI

Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA

Rankit es la aplicación insignia de las capacidades de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de las capacidades de datos BQL a nivel de IA.

La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:

• Evaluación de la popularidad en redes sociales multiplataforma: combina señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.

• Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de sentimientos de NLP y modelos grandes, se convertirán los puntos focales de discusión, la influencia de KOL y el nivel de confianza del usuario en indicadores estructurados, utilizados para la gobernanza comunitaria, gestión de riesgos de préstamos, transacciones en la cadena y otros escenarios.

• Demostración de implementación en escenarios verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 recientemente lanzado, que a través de mapas de calor, actividad social y dinámica en cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.

Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos": no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.

OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones

Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL (Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y motor de ejecución de todos los datos de comportamiento procesados, organizados y llamados.

El papel y el mecanismo de BQL:

• Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable para el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o agentes realizar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", facilitando la interoperabilidad en entornos de múltiples cadenas como EVM, BTC y Solana.

• Capa de ejecución estandarizada: soporte para el manejo automatizado de activos en cadena (como transacciones, staking, adición de liquidez) con un solo clic, es el núcleo clave de la automatización de comportamientos en cadena.

• Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y Agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia requeridos para la financiarización de la información (InfoFi).

Con BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en la cadena" en el mundo Web3, elevando el comportamiento en la cadena de la "capa de código" a la "capa de intención": la máquina no solo ejecuta las instrucciones que le das, sino que también puede entender tu intención.

Capacidad de integración del Agente AI: Ailliance.ai

• Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, que los desarrolladores pueden llamar directamente para obtener datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.

• Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes de juegos en cadena, etc., abarcando diversas situaciones como decisiones de trading, publicación de tareas, operación comunitaria, entre otras.

Todo este conjunto de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.

Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los agentes de IA entender, reconocer y operar activos en la cadena.

La muralla de Port3 3.2: el ciclo de crecimiento derivado de la acumulación de negocios

Port3 puede ocupar una posición privilegiada en la narrativa de Web3 AI, no por su avanzada capacidad de grandes modelos, sino por haber construido, durante el proceso de acumulación de negocios, un activo de datos de comportamiento social de alto valor con gran profundidad y amplitud. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de Agentes y el entrenamiento de modelos:

3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de millones

Gracias a la operación de la plataforma de tareas SoQuest durante tres años, Port3 ha acumulado más de 10 millones de trayectorias de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como comportamientos de tareas, interacciones con billeteras, activos en cadena y participación en comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking y posiciones, formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA donde "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir agentes de IA en Web3.

3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, datos actualizados en tiempo real de manera continua.

Port3 no es una plataforma orientada a un único producto, sino que ha establecido asociaciones con más de 7000 proyectos Web3, abarcando múltiples escenarios como la emisión de airdrops, el diseño de tareas, la gobernanza comunitaria y la interacción en la cadena. Esta colaboración no solo ha traído comportamientos de usuarios reales, sino que también garantiza la diversidad y la actualidad de las fuentes de datos.