Visión de la economía del agente de IA: el potencial y los desafíos del protocolo ACP
Recientemente, un nuevo protocolo ACP (Agent Commerce Protocol) ha llamado la atención en la industria. Este protocolo tiene como objetivo conectar diferentes agentes de IA con diversas capacidades, construyendo un sistema económico compuesto por agentes de IA. Si se implementa con éxito, esto podría convertirse en un prototipo de mundo virtual en la era de la IA, creando una plataforma interactiva para los agentes de IA.
La idea central del protocolo es considerar a los agentes de IA como individuos independientes, y no simplemente como herramientas o asistentes de eficiencia. Este concepto es crucial para entender el futuro desarrollo de los agentes de IA y es la base para construir el mundo virtual de los agentes de IA.
Para lograr esta visión, es necesario establecer estándares unificados y un marco de múltiples agentes. El protocolo ACP ha surgido, que incluye funciones como el registro de índices de agentes de IA, la negociación entre agentes, la evaluación del trabajo y el pago. En este sistema, los agentes de IA pueden registrar su nombre, contenido de trabajo y tarifas, facilitando a otros agentes comprender el contenido y costo del servicio. Al mismo tiempo, utilizando indicadores como la frecuencia de uso, ingresos y evaluaciones, se puede evaluar la posición de cada agente de IA en el mercado.
La evaluación de la calidad del servicio es otro eslabón clave en este sistema. Se pueden desarrollar agentes de IA de evaluación especializados que valoren el rendimiento de otros agentes de IA según las características de diferentes campos. Por ejemplo, en el ámbito de DeFi, se puede utilizar un agente de evaluación de terceros para evaluar el rendimiento de los agentes de gestión de liquidez y realizar pagos basados en los resultados de la evaluación.
La capacidad de pago es una de las características importantes de los agentes de IA independientes. ACP admite la custodia de pagos, la evaluación de entregas y la ejecución a través de contratos inteligentes. El pago solo se realizará cuando el trabajo cumpla con las condiciones establecidas, y una vez completado, no se podrá revertir.
El tamaño y la velocidad de desarrollo de esta economía compuesta por agentes de IA dependerá de las capacidades reales de cada agente de IA y de las necesidades de colaboración entre ellos. Aunque la formación de esta economía puede llevar un tiempo, una vez que se inicie y se forme un ciclo positivo, podría traer numerosas oportunidades de innovación.
Sin embargo, el éxito o fracaso de la economía de agentes de IA depende en última instancia del valor práctico de los propios agentes de IA. Solo cuando estos agentes puedan ofrecer servicios realmente valiosos, esta economía podrá desarrollarse de manera sostenible y crear más posibilidades.
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NestedFox
· 07-07 12:43
El ecosistema de inteligencia artificial finalmente va a evolucionar.
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gas_fee_trauma
· 07-06 05:42
Estoy cansado de las trampas para recaudar dinero.
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GhostChainLoyalist
· 07-05 18:08
Ya vienen otra vez con conceptos, todo el día haciendo tonterías.
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CryptoNomics
· 07-05 18:06
*suspiro* otro protocolo que carece de consideraciones básicas de equilibrio de Nash para la optimización de múltiples agentes...
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FlatTax
· 07-05 17:57
¿Cuándo podrá implementarse la economía de agentes?
Visión de la economía de agentes de IA: construcción del prototipo del mundo virtual a través del protocolo ACP
Visión de la economía del agente de IA: el potencial y los desafíos del protocolo ACP
Recientemente, un nuevo protocolo ACP (Agent Commerce Protocol) ha llamado la atención en la industria. Este protocolo tiene como objetivo conectar diferentes agentes de IA con diversas capacidades, construyendo un sistema económico compuesto por agentes de IA. Si se implementa con éxito, esto podría convertirse en un prototipo de mundo virtual en la era de la IA, creando una plataforma interactiva para los agentes de IA.
La idea central del protocolo es considerar a los agentes de IA como individuos independientes, y no simplemente como herramientas o asistentes de eficiencia. Este concepto es crucial para entender el futuro desarrollo de los agentes de IA y es la base para construir el mundo virtual de los agentes de IA.
Para lograr esta visión, es necesario establecer estándares unificados y un marco de múltiples agentes. El protocolo ACP ha surgido, que incluye funciones como el registro de índices de agentes de IA, la negociación entre agentes, la evaluación del trabajo y el pago. En este sistema, los agentes de IA pueden registrar su nombre, contenido de trabajo y tarifas, facilitando a otros agentes comprender el contenido y costo del servicio. Al mismo tiempo, utilizando indicadores como la frecuencia de uso, ingresos y evaluaciones, se puede evaluar la posición de cada agente de IA en el mercado.
La evaluación de la calidad del servicio es otro eslabón clave en este sistema. Se pueden desarrollar agentes de IA de evaluación especializados que valoren el rendimiento de otros agentes de IA según las características de diferentes campos. Por ejemplo, en el ámbito de DeFi, se puede utilizar un agente de evaluación de terceros para evaluar el rendimiento de los agentes de gestión de liquidez y realizar pagos basados en los resultados de la evaluación.
La capacidad de pago es una de las características importantes de los agentes de IA independientes. ACP admite la custodia de pagos, la evaluación de entregas y la ejecución a través de contratos inteligentes. El pago solo se realizará cuando el trabajo cumpla con las condiciones establecidas, y una vez completado, no se podrá revertir.
El tamaño y la velocidad de desarrollo de esta economía compuesta por agentes de IA dependerá de las capacidades reales de cada agente de IA y de las necesidades de colaboración entre ellos. Aunque la formación de esta economía puede llevar un tiempo, una vez que se inicie y se forme un ciclo positivo, podría traer numerosas oportunidades de innovación.
Sin embargo, el éxito o fracaso de la economía de agentes de IA depende en última instancia del valor práctico de los propios agentes de IA. Solo cuando estos agentes puedan ofrecer servicios realmente valiosos, esta economía podrá desarrollarse de manera sostenible y crear más posibilidades.