La fusión de AI y Web3: Construyendo la infraestructura de nueva generación

En el momento en que se produce un verdadero cambio de paradigma tecnológico, a menudo vemos primero la ola de entusiasmo, en lugar del sistema. La actual ola de IA es un buen ejemplo de esto. Como inversor, siempre he creído que centrarse en las fuerzas de cambio más profundas de la industria es mucho más valioso que perseguir narrativas superficiales.

En el último año, una variedad de proyectos han estado explorando los puntos de conexión entre el mundo real y los sistemas en cadena. Pero una tendencia clara es que, independientemente de la dirección del proyecto, finalmente necesitan integrar la lógica de colaboración de la IA para mejorar la competitividad y la eficiencia. Por ejemplo, los proyectos de RWA necesitan considerar cómo utilizar la IA para optimizar la gestión de riesgos y la fijación de precios dinámica; los consumidores y los proyectos de DeFi también requieren IA para realizar predicciones sobre el comportamiento del usuario y generar estrategias.

Se puede decir que, tanto la digitalización de activos como la optimización de la experiencia, estas narrativas que parecen independientes, finalmente convergerán en una misma lógica técnica: si la infraestructura no cuenta con la capacidad de integración y soporte de la IA, no podrá sostener la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.

El futuro de la IA no se trata solo de volverse más potente y más utilizada, el verdadero cambio de paradigma radica en la reestructuración de la lógica de colaboración. Al igual que las transformaciones iniciales de Internet, no fue por la invención de DNS o navegadores, sino porque permitió que todos participaran en la creación de contenido, convirtiendo ideas en productos, dando lugar a todo un ecosistema abierto.

La IA también está siguiendo este camino: los asistentes inteligentes se convertirán en compañeros de co-creación para todos, ayudando a transformar el conocimiento profesional, la creatividad y las tareas en herramientas de productividad automatizadas, e incluso en monetización. Este es un problema que el mundo actual de Web2 tiene dificultades para resolver, y también es parte de la lógica subyacente de la pista de AI + Web3: hacer que la IA sea colaborativa, intercambiable y que pueda generar ingresos, es el verdadero sistema que vale la pena construir.

En este contexto, un proyecto que intenta construir sistemáticamente la base operativa de la IA desde la estructura de la cadena ha llamado mi atención. Este proyecto se dedica a construir un ecosistema abierto, participativo, donde todos puedan poseer y beneficiarse de él. Esta es precisamente la debilidad de las cadenas de bloques tradicionales: a menudo sirven unidireccionalmente a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens también suele limitarse a las tarifas de Gas o la gobernanza, lo que dificulta realmente el apoyo al ciclo positivo del ecosistema y hace aún más difícil sostener el desarrollo sostenible de nuevas áreas.

La filosofía de diseño de este proyecto se alinea con mi lógica de inversión: la verdadera transformación de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de soporte. Este es, de hecho, uno de los casos que más espero en mis previsiones.

Los dos cofundadores del proyecto impresionan. Uno es un joven y talentoso profesor universitario, especializado en el campo de la IA; el otro es un inversor experimentado en Web3, con un nivel de autodisciplina asombroso. Su dedicación y capacidad de ejecución son admirables, y me han hecho ver el potencial del proyecto.

El proyecto ha logrado resultados impresionantes en un corto período de tiempo: se han activado muchas cuentas en la red de pruebas, hay numerosos etiquetadores en la plataforma de datos, los clientes incluyen varias empresas líderes y se ha alcanzado un ingreso considerable. Todo esto demuestra la profundidad técnica, el poder de fondo y la capacidad de ejecución del equipo del proyecto.

En esta cadena de infraestructura, el proyecto ha avanzado más y de manera más sólida que la mayoría de los "proyectos de narrativa AI". No solo aborda la cuestión de "quién lo hará", sino que también responde al desafío de "¿se puede hacer?".

La principal ventaja de este proyecto radica en su diseño abierto, de cadena completa y estandarizado. Soporta el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM, al tiempo que proporciona interfaces API estándar, lo que permite a varios sistemas invocar directamente sus servicios de modelo y completar la liquidación en cadena. Aunque este diseño arquitectónico es extremadamente raro, también enfrenta desafíos: el valor de la infraestructura no solo radica en "qué puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué basado en ella".

El proyecto ha logrado una validación clave, proporcionando servicios a varias empresas líderes y abordando algunas de las demandas de datos más difíciles de la industria. Sin embargo, su desarrollo a largo plazo aún depende de la madurez y la penetración de todo el sector de Web3 AI.

Como una existencia única en la pista de infraestructura de nivel de cadena diseñada originalmente para la IA, este proyecto goza de "ventaja exclusiva" y también enfrenta riesgos estructurales. Tiene el potencial de definir el estándar industrial de todo el Web3 × IA Infra, pero también necesita soportar una rigurosa validación por parte del tiempo y el ecosistema.

Para todos los constructores y observadores que se ocupan de este campo, ahora es una rara ventana de oportunidad. Antes de que el mercado forme un consenso claro, ya has visto la existencia, dirección y estructura preliminar de este sistema. No es una oportunidad de certeza, pero definitivamente es un comienzo real.

No todo el mundo puede entender esta oportunidad, pero si ya te has dado cuenta de esta "cosa que está por delante del consenso", entonces estás en un punto de partida con un gran potencial. La clave está en cómo aprovechar esta oportunidad y participar en este proyecto que podría cambiar el panorama de la fusión entre la IA y Web3.