Ambient: Un ecosistema innovador que fusiona la Cadena de bloques con la inteligencia artificial a Profundidad.

En el actual entorno de rápida evolución tecnológica, la combinación de la cadena de bloques y la inteligencia artificial se ha convertido en el foco de numerosos proyectos innovadores. Ambient ha surgido con el objetivo de combinar la arquitectura de cadena de bloques descentralizada con el razonamiento de IA a gran escala, explorando un nuevo modelo de economía inteligente.

Como una bifurcación completa de Solana, Ambient no solo conserva las características de alto rendimiento de Solana, sino que también construye un ecosistema único de cadena de bloques al introducir el mecanismo de prueba Logits (PoL). Esta fusión innovadora abre nuevas posibilidades para el desarrollo de economías descentralizadas de IA.

Conceptos clave de Ambient

Ambient es una cadena de bloques de Layer-1 que combina de manera ingeniosa la compatibilidad con Solana SVM y un innovador mecanismo de prueba de trabajo, apoyando la inferencia de validación a gran escala. La idea central de este proyecto es la integración profunda de la inferencia de IA y la tecnología de cadena de bloques, creando un sistema económico de IA descentralizado.

A diferencia de los sistemas tradicionales de prueba de participación (PoS), Ambient utiliza un mecanismo de incentivos similar al de Bitcoin. Proporciona recompensas predecibles a cada nodo que participa en la inferencia, ajuste fino o entrenamiento de la red, evitando la dependencia excesiva de GPU de alta gama. A través de un sistema de compensación basado en transacciones e inflación, Ambient asegura la rentabilidad a largo plazo de los mineros. Tanto los mineros como los usuarios comunes pueden recibir recompensas que se corresponden con sus contribuciones, mientras que el valor de la plataforma continúa creciendo a medida que se expande la red.

Principales características de Ambient

1. Inferencia eficiente y seguridad: Ambient ofrece una inferencia completamente verificada, con un costo inferior al 1%, mientras garantiza una alta seguridad en modelos inteligentes grandes (más de 600B parámetros) y sus versiones ajustadas.

2. Rendimiento de entrenamiento sobresaliente: en comparación con los métodos existentes, el rendimiento de entrenamiento de Ambient ha mejorado 10 veces, lo que aumenta significativamente la eficiencia del entrenamiento del modelo de IA.

3. Alta tasa de utilización de recursos de los mineros: a través de la optimización en un único modelo, Ambient ha mejorado significativamente la tasa de utilización de recursos de los mineros, aumentando la eficiencia del proceso de inferencia y verificación.

4. Consenso de prueba de trabajo no bloqueante: Ambient adopta un mecanismo de prueba de trabajo no bloqueante, manteniendo la alta TPS al tiempo que garantiza la competencia económica en las actividades centrales de la red (razonamiento, ajuste fino, entrenamiento), evitando así el cuello de botella de rendimiento de las cadenas de bloques tradicionales.

Estado actual del desarrollo del proyecto

Ambient completó una ronda de financiamiento semilla de 7.2 millones de dólares el 1 de abril de 2023, con el apoyo de varias instituciones de renombre. El proyecto planea lanzar una red de prueba en el segundo o tercer trimestre de 2023, marcando una etapa clave en el desarrollo de su tecnología.

Mecanismo de consenso Logits

La innovación central de Ambient radica en su exclusivo algoritmo de "prueba de Logits". Este algoritmo utiliza logits (que se pueden entender como unidades lógicas) como una huella digital única del estado de "pensamiento" del modelo en un momento específico. Al procesar los valores hash generados durante el proceso de generación, la prueba de Logits puede capturar de manera efectiva las características de salida del modelo.

Bajo este mecanismo, los mineros primero generan el texto, luego el validador selecciona aleatoriamente una palabra del texto y solicita al minero que proporcione su "estado de pensamiento" en ese punto. El validador luego realiza una inferencia sobre esa palabra en el mismo modelo y contexto, generando su propio "estado de pensamiento". Si los estados de ambos (representados por valores hash) coinciden, la validación es exitosa.

Este mecanismo de prueba de trabajo es similar al concepto de diseño de Bitcoin: la minería (en este caso, ejecutando el modelo repetidamente a través de una gran cantidad de inferencia de tokens) tiene un costo alto, pero el proceso de verificación es muy económico (solo requiere una pequeña cantidad de inferencia de tokens). Esto no solo mejora la eficiencia, sino que también garantiza la seguridad y fiabilidad de la verificación.

A través de este innovador mecanismo de consenso, Ambient ha logrado combinar la tecnología de IA con las características de descentralización de la Cadena de bloques, proporcionando una infraestructura poderosa y flexible para la economía inteligente del futuro.