Nuevas direcciones para el desarrollo de agentes de IA en Web3: de la ruptura de la burbuja a la innovación tecnológica

Recientemente, después de intercambiar ideas con varios emprendedores e inversores, he descubierto que todos siguen teniendo mucha confianza en las perspectivas de la combinación de la inteligencia artificial con los Activos Cripto, pero parecen un poco perdidos en la dirección del desarrollo de los agentes de IA en Web3. Ante esta situación, he resumido algunas posibles direcciones de cambio narrativo de IA para su referencia:

1. Los proyectos de agentes de IA ya no tienen la ventaja de comercializarse mediante la emisión de tokens, e incluso pueden provocar reacciones negativas. Si un proyecto carece de valor real y solo depende de la economía de tokens para funcionar, es fácil que se le asigne la etiqueta de pura especulación, lo que en realidad tiene poco que ver con la tecnología de IA.

2. El orden de implementación esperado de los agentes de IA, los marcos de IA, las plataformas de IA y la infraestructura física descentralizada de IA podría ajustarse. Con la ruptura de la burbuja del mercado de agentes de IA, los agentes pueden convertirse en vehículos de aplicación tras la madurez de tecnologías como el ajuste fino de modelos de lenguaje grande y algoritmos de datos. Sin el apoyo de tecnologías clave, los proyectos de agentes de IA por sí solos tendrán dificultades para atraer nuevamente la atención del mercado.

3. Los proyectos de plataformas que se centran en servicios de datos de IA, potencia de cálculo, algoritmos, etc., pueden superar a los agentes de IA, convirtiéndose en un nuevo foco de atención. Incluso si se lanzan nuevos agentes de IA, los agentes desarrollados por estos proyectos de plataformas de IA pueden tener más persuasión en el mercado. Después de todo, los equipos de proyectos que pueden operar plataformas de IA suelen ser más confiables en términos de capacidad técnica y composición del equipo.

4. Los agentes de Web3 AI necesitan buscar direcciones de desarrollo diferenciadas, en lugar de competir directamente con los equipos de Web2. Los agentes de Web2 se centran en la utilidad, por lo que la estrategia de implementar plataformas de desarrollo de bajo costo es viable. Sin embargo, los agentes de Web3 enfatizan más la economía de tokens, y enfatizar demasiado la implementación de bajo costo podría provocar más burbujas de emisión de activos. Los agentes de Web3 AI deberían combinar la arquitectura de consenso distribuido de blockchain para innovar.

5. La mayor ventaja de los agentes de IA radica en la "aplicación previa", que se alinea con la lógica de "protocolo grueso, aplicación delgada". La clave está en cómo hacer que el protocolo sea más "grueso": cómo movilizar los recursos de computación ociosos, utilizar una arquitectura distribuida para impulsar las ventajas de aplicación de bajo costo de los algoritmos, y activar escenarios verticales segmentados como finanzas, salud y educación. Al mismo tiempo, cómo hacer que la aplicación se vuelva "delgada" también es un problema: las funciones de gestión autónoma de activos, transacciones autónomas por intención e interacciones multimodales autónomas de los agentes de IA deben implementarse gradualmente, sin apresurarse.

6. El protocolo MCP y la ejecución automática de múltiples modalidades en el ámbito Web2 inspiran innovaciones en el ámbito Web3. Se pueden desarrollar soluciones adecuadas para los escenarios de aplicación de Web3 directamente basadas en estas tecnologías, o mejorar los escenarios comerciales de MCP con un marco de colaboración distribuida. No es necesario perseguir una ruptura total; optimizar adecuadamente sobre la base de productos y protocolos existentes y aprovechar las ventajas diferenciadas e irreemplazables de Web3 es suficiente. Tanto en Web2 como en Web3, ambos están en medio de la ola de innovación tecnológica traída por los modelos de lenguaje AI de gran escala, lo importante es poder impulsar verdaderamente el desarrollo de la tecnología AI.