La fusión de la IA y los Activos Cripto: oportunidades y desafíos

En esta discusión sobre Crypto AI, tres invitados compartieron sus perspectivas sobre este campo emergente.

La posición y el valor de Crypto AI

Max considera que Crypto AI resuelve principalmente dos problemas: primero, aborda el problema de la censura del AI centralizado a través de la descentralización, y segundo, fomenta el desarrollo de AI de código abierto mediante un mecanismo de incentivos con moneda. Utiliza Bittensor como ejemplo, para ilustrar cómo los incentivos con moneda pueden impulsar la investigación en diferentes aspectos del AI en diversas subredes.

Lydia señala que actualmente Crypto AI aún no está claro en la resolución de problemas comerciales reales. Ella cree que el valor de Crypto AI se manifiesta más en el nivel narrativo, abriendo un espacio de imaginación sobre la combinación de Crypto y AI.

Clasificación de proyectos de encriptación AI

Lydia propuso dos formas de clasificación:

1. AI empoderando a Activos Cripto vs Activos Cripto empoderando a AI
2. Capa de arquitectura, capa de recursos, capa de aplicación

Max tiende a la segunda clasificación, considerando que es más similar a la estructura actual de Activos Cripto.

Proyectos a seguir

Ambos invitados destacaron Bittensor, considerando que se desempeña excepcionalmente en capacidad narrativa, adopción institucional y construcción ecológica. Sin embargo, Max también señaló riesgos como su alta tasa de inflación y grado de centralización.

Otros proyectos que merecen atención incluyen Vana, Arweave, Near, entre otros.

Estrategia de Evaluación de Proyectos

El equipo es considerado el factor más importante por Jia Kuan, incluyendo habilidades narrativas, capacidad de ejecución, entre otros. Además, se debe prestar atención a:

• Utilidad del producto
• Modelo económico de moneda
• Cultura de marca y ambiente comunitario
• Etapa de desarrollo del proyecto

Alex añade que es necesario juzgar si el proyecto se encuentra en una fase de optimismo excesivo a corto plazo o en una fase de pesimismo excesivo a largo plazo, para aprovechar el mejor momento de inversión.

Aplicaciones de herramientas de IA

Los invitados compartieron sus herramientas de IA más utilizadas:

• ChatGPT: aprendizaje de idiomas, consultoría psicológica, resumen de conocimientos, etc.
• Perplexidad: búsqueda inteligente
• Doubao: resumen del contenido del video
• Utilizado para generación de imágenes, procesamiento de texto, etc.

Ellos creen que las herramientas de AI tienen un gran potencial para mejorar la eficiencia del aprendizaje, la adquisición de conocimientos, entre otros aspectos.

En general, los invitados consideran que Crypto AI, aunque actualmente se encuentra en una etapa temprana, tiene un gran potencial de desarrollo a largo plazo. La clave es encontrar el verdadero punto de combinación entre la encriptación y la IA para crear valor real.