La acelerada fusión de la IA con la infraestructura tecnológica descentralizada está transformando por completo el panorama de Internet.
Esta poderosa sinergia está dando lugar a una nueva era, en la que los agentes de IA autónomos ya no son solo un concepto futurista, sino que están a punto de convertirse en realidad, redefiniendo la forma en que interactuamos con Internet y la manera en que llevamos a cabo actividades económicas.
Pero hoy en día la especulación en torno a los agentes está en todas partes, la verdadera pregunta es: ¿cómo se desarrollará en el futuro?
El agente es una nueva interfaz diseñada específicamente para la delegación.
Estos sistemas inteligentes pueden interpretar la intención del usuario y ejecutar tareas complejas con muy poca intervención humana, marcando una transformación significativa y liberando posibilidades infinitas para la innovación en diversas industrias. El marco del ensayo "The Post Web" y las expectativas sobre la evolución del paradigma actual de la red proporcionan un contexto clave para entender y aprovechar el campo en constante desarrollo de los agentes de IA.
El artículo sostiene que la idea central de los agentes radica en la delegación. Los usuarios no necesitan hacer clic manualmente ni navegar por Internet, sino que delegan su intención a un agente de IA, que opera en su nombre en servicios, infraestructura y mercados.
Esta transformación abre enormes oportunidades, comenzando por las herramientas e infraestructuras necesarias para impulsar los sistemas de agentes. Se espera una gran demanda en los siguientes aspectos:
Paquete de herramientas de desarrollo de software de agente y marco de entrenamiento
Capa de orquestación de múltiples agentes coordinados
Entorno de despliegue seguro
Herramientas para definir, verificar y monitorear el comportamiento de los agentes
Con el aumento en la cantidad y variedad de agentes, también ha crecido la necesidad de sistemas que puedan gestionar la complejidad y asegurar la confianza.
Establecer confianza en agentes autónomos
La clave para la adopción exitosa de la representación autónoma radica en establecer una confianza inquebrantable. Esto requiere desarrollar protocolos de seguridad robustos y mecanismos de verificación transparentes, que pueden aprovechar la inmutabilidad de la tecnología de contabilidad distribuida (DLT) para garantizar que los agentes actúen de acuerdo con la intención del usuario y reducir eficazmente el riesgo de comportamientos malintencionados. La verificación en cadena de las acciones de los agentes permitirá:
Auditoría de seguimiento transparente
Garantía de cumplimiento de criptografía
Mitigar comportamientos maliciosos
Reputación y responsabilidad del agente
La economía de intención depende de estos mecanismos, ya que la confianza es clave para lograr la escalabilidad.
El auge de los agentes profesionales de IA
En la economía de intenciones imaginada, Internet se organizará de manera óptima en torno a la resolución de las intenciones del usuario, lo que impulsará enormemente la demanda de agentes de IA especializados para necesidades y usos específicos.
Representación personal: manejo de todo, desde la programación hasta las finanzas.
Agente financiero: ejecutar transacciones de finanzas descentralizadas y gestionar activos digitales
Agentes de datos e investigación: recopilar y organizar datos de alta calidad
Agente de gobernanza DAO: participar en votaciones y gobernanza descentralizada
Cada campo profesional ha creado nuevas oportunidades para los emprendedores.
pila de agentes
Los agentes no aparecerán de la nada. Necesitan un ecosistema completo para operar, desarrollarse y liberar un verdadero valor económico. Para los emprendedores, este es el verdadero campo de vanguardia: crear herramientas y dispositivos para la economía de agentes. Aquí están algunas de las mayores oportunidades:
Mercado de agentes y sistema de reputación
El auge de los agentes de IA dará lugar a un salvaje oeste de servicios en línea, y no todos los agentes son dignos de confianza.
Los fundadores de plataformas de mercado que pueden construir usuarios para buscar, verificar y desplegar agentes confiables tendrán una gran ventaja competitiva. Imagina una "tienda de aplicaciones" diseñada específicamente para agentes autónomos:
Se debe comparar el rendimiento real del agente (velocidad, tasa de éxito, seguridad), y no solo lo que ellos afirman.
La reputación en la cadena puede demostrar el rendimiento a largo plazo de los agentes, lo que facilita la identificación de servicios confiables y de alto riesgo.
El motor de emparejamiento inteligente puede conectar en tiempo real a los usuarios con agentes adecuados para su trabajo.
La confianza es fundamental, y las plataformas de mercado que puedan verificar la confianza prevalecerán.
La función de la interfaz personalizada y "Thin Web"
Incluso en un mundo impulsado por agentes, los humanos todavía anhelan la interacción. Esto ha generado una gran demanda de interfaces de personalización dinámica que puedan ajustarse en tiempo real según las intenciones, preferencias y necesidades del usuario.
Entrar en "Thin Web": una interfaz única generada instantáneamente por agentes de IA, diseñada a medida para los usuarios.
Imagina que la experiencia de compra es como una consulta privada, los juegos pueden ajustarse en tiempo real según el estilo de juego del jugador, y las aplicaciones sociales pueden mostrar conexiones o comunidades según señales de intención más profundas.
Los emprendedores que construyen estas capas centradas en el ser humano sobre la infraestructura de agentes darán forma a la nueva era de la emoción y la estructura social.
La infraestructura detrás del agente
La operación del agente requiere recursos: computación, almacenamiento, ancho de banda e identidad. El cuello de botella de la centralización radica en la falta de escalabilidad y en la incapacidad de ganar confianza. Aquí es donde DePIN juega un papel importante:
Computación distribuida para entrenamiento y razonamiento de agentes.
Almacenamiento descentralizado utilizado para la gestión de memoria y la persistencia de datos.
Capa de conexión omnipresente y flexible utilizada para la coordinación entre agentes.
Construir API, contratos inteligentes y dApps, para que los agentes puedan acceder de forma autónoma y segura a la infraestructura descentralizada, es un enorme espacio de diseño abierto. Los emprendedores inteligentes ya han comenzado a trabajar en ello.
Estos aspectos forman una nueva columna vertebral digital, que es la sala de motores invisible en la economía de los agentes. Construir este stack no solo es un desafío técnico, sino también una oportunidad que ocurre una vez cada diez años, que puede establecer las bases de las futuras redes y definir una nueva era de vida.
¿Cuál es el siguiente paso en la innovación de代理?
Aprovechar plenamente el potencial de los agentes de IA depende de la mejora continua de sus capacidades fundamentales.
El avance de paradigmas de aprendizaje como el aprendizaje por refuerzo (RL) y la generación aumentada por recuperación (RAG) impulsará esta evolución, ya que estos avances pueden mejorar la toma de decisiones, la percepción contextual y las capacidades de razonamiento. A medida que los agentes comienzan a colaborar para resolver problemas complejos, también se necesita comunicación y protocolos de coordinación entre agentes que sean seguros y eficientes, lo que promoverá el surgimiento de sistemas multiagente complejos.
Pero la innovación no puede ocurrir de manera aislada. Abordar los desafíos fundamentales abrirá nuevas oportunidades de manera integral.
Primero, es necesario construir desde cero un sistema de identidad digital y reputación para los agentes, con el fin de asegurar la rendición de cuentas y establecer confianza. A medida que los agentes se integran gradualmente en diversos campos, desde las finanzas personales hasta las operaciones empresariales, un marco de gobernanza claro es crucial para prevenir abusos y proteger a los usuarios.
Al mismo tiempo, los avances en tecnologías de mejora de la privacidad (PETs) y protocolos de comunicación segura son cruciales para llevar a cabo la delegación de tareas sensibles sin revelar los datos del usuario.
El futuro de la innovación en la intermediación no solo requiere inteligencia, sino también una gran cantidad de infraestructura y confianza. Aquellos que construyan las herramientas, sistemas y estándares de este nuevo nivel emergente no solo darán forma al futuro de la IA, sino también a todos los aspectos de la vida futura.
Lecturas relacionadas: Un repaso a la reciente optimización de productos e innovación tecnológica de AI Agent, ¿podrán seis proyectos populares que han visto caer su valor de mercado en más del noventa por ciento encontrar una solución?
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Profundizando en los agentes de IA: ¿qué sigue después de la exageración?
Autor: Outlier Ventures
Compilado por: Felix,
La acelerada fusión de la IA con la infraestructura tecnológica descentralizada está transformando por completo el panorama de Internet.
Esta poderosa sinergia está dando lugar a una nueva era, en la que los agentes de IA autónomos ya no son solo un concepto futurista, sino que están a punto de convertirse en realidad, redefiniendo la forma en que interactuamos con Internet y la manera en que llevamos a cabo actividades económicas.
Pero hoy en día la especulación en torno a los agentes está en todas partes, la verdadera pregunta es: ¿cómo se desarrollará en el futuro?
El agente es una nueva interfaz diseñada específicamente para la delegación.
Estos sistemas inteligentes pueden interpretar la intención del usuario y ejecutar tareas complejas con muy poca intervención humana, marcando una transformación significativa y liberando posibilidades infinitas para la innovación en diversas industrias. El marco del ensayo "The Post Web" y las expectativas sobre la evolución del paradigma actual de la red proporcionan un contexto clave para entender y aprovechar el campo en constante desarrollo de los agentes de IA.
El artículo sostiene que la idea central de los agentes radica en la delegación. Los usuarios no necesitan hacer clic manualmente ni navegar por Internet, sino que delegan su intención a un agente de IA, que opera en su nombre en servicios, infraestructura y mercados.
Esta transformación abre enormes oportunidades, comenzando por las herramientas e infraestructuras necesarias para impulsar los sistemas de agentes. Se espera una gran demanda en los siguientes aspectos:
Establecer confianza en agentes autónomos
La clave para la adopción exitosa de la representación autónoma radica en establecer una confianza inquebrantable. Esto requiere desarrollar protocolos de seguridad robustos y mecanismos de verificación transparentes, que pueden aprovechar la inmutabilidad de la tecnología de contabilidad distribuida (DLT) para garantizar que los agentes actúen de acuerdo con la intención del usuario y reducir eficazmente el riesgo de comportamientos malintencionados. La verificación en cadena de las acciones de los agentes permitirá:
La economía de intención depende de estos mecanismos, ya que la confianza es clave para lograr la escalabilidad.
El auge de los agentes profesionales de IA
En la economía de intenciones imaginada, Internet se organizará de manera óptima en torno a la resolución de las intenciones del usuario, lo que impulsará enormemente la demanda de agentes de IA especializados para necesidades y usos específicos.
Cada campo profesional ha creado nuevas oportunidades para los emprendedores.
pila de agentes
Los agentes no aparecerán de la nada. Necesitan un ecosistema completo para operar, desarrollarse y liberar un verdadero valor económico. Para los emprendedores, este es el verdadero campo de vanguardia: crear herramientas y dispositivos para la economía de agentes. Aquí están algunas de las mayores oportunidades:
Mercado de agentes y sistema de reputación
El auge de los agentes de IA dará lugar a un salvaje oeste de servicios en línea, y no todos los agentes son dignos de confianza.
Los fundadores de plataformas de mercado que pueden construir usuarios para buscar, verificar y desplegar agentes confiables tendrán una gran ventaja competitiva. Imagina una "tienda de aplicaciones" diseñada específicamente para agentes autónomos:
La confianza es fundamental, y las plataformas de mercado que puedan verificar la confianza prevalecerán.
La función de la interfaz personalizada y "Thin Web"
Incluso en un mundo impulsado por agentes, los humanos todavía anhelan la interacción. Esto ha generado una gran demanda de interfaces de personalización dinámica que puedan ajustarse en tiempo real según las intenciones, preferencias y necesidades del usuario.
Entrar en "Thin Web": una interfaz única generada instantáneamente por agentes de IA, diseñada a medida para los usuarios.
Imagina que la experiencia de compra es como una consulta privada, los juegos pueden ajustarse en tiempo real según el estilo de juego del jugador, y las aplicaciones sociales pueden mostrar conexiones o comunidades según señales de intención más profundas.
Los emprendedores que construyen estas capas centradas en el ser humano sobre la infraestructura de agentes darán forma a la nueva era de la emoción y la estructura social.
La infraestructura detrás del agente
La operación del agente requiere recursos: computación, almacenamiento, ancho de banda e identidad. El cuello de botella de la centralización radica en la falta de escalabilidad y en la incapacidad de ganar confianza. Aquí es donde DePIN juega un papel importante:
Construir API, contratos inteligentes y dApps, para que los agentes puedan acceder de forma autónoma y segura a la infraestructura descentralizada, es un enorme espacio de diseño abierto. Los emprendedores inteligentes ya han comenzado a trabajar en ello.
Estos aspectos forman una nueva columna vertebral digital, que es la sala de motores invisible en la economía de los agentes. Construir este stack no solo es un desafío técnico, sino también una oportunidad que ocurre una vez cada diez años, que puede establecer las bases de las futuras redes y definir una nueva era de vida.
¿Cuál es el siguiente paso en la innovación de代理?
Aprovechar plenamente el potencial de los agentes de IA depende de la mejora continua de sus capacidades fundamentales.
El avance de paradigmas de aprendizaje como el aprendizaje por refuerzo (RL) y la generación aumentada por recuperación (RAG) impulsará esta evolución, ya que estos avances pueden mejorar la toma de decisiones, la percepción contextual y las capacidades de razonamiento. A medida que los agentes comienzan a colaborar para resolver problemas complejos, también se necesita comunicación y protocolos de coordinación entre agentes que sean seguros y eficientes, lo que promoverá el surgimiento de sistemas multiagente complejos.
Pero la innovación no puede ocurrir de manera aislada. Abordar los desafíos fundamentales abrirá nuevas oportunidades de manera integral.
Primero, es necesario construir desde cero un sistema de identidad digital y reputación para los agentes, con el fin de asegurar la rendición de cuentas y establecer confianza. A medida que los agentes se integran gradualmente en diversos campos, desde las finanzas personales hasta las operaciones empresariales, un marco de gobernanza claro es crucial para prevenir abusos y proteger a los usuarios.
Al mismo tiempo, los avances en tecnologías de mejora de la privacidad (PETs) y protocolos de comunicación segura son cruciales para llevar a cabo la delegación de tareas sensibles sin revelar los datos del usuario.
El futuro de la innovación en la intermediación no solo requiere inteligencia, sino también una gran cantidad de infraestructura y confianza. Aquellos que construyan las herramientas, sistemas y estándares de este nuevo nivel emergente no solo darán forma al futuro de la IA, sino también a todos los aspectos de la vida futura.
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