AI có thể dẫn đầu một xu hướng mới trong các câu chuyện về thị trường Bull?

[TL;DR]

Theo dõi AI+Web3 có thể được chia thành ba tầng chính: tầng cơ sở hạ tầng, tầng trung gian và tầng ứng dụng. Tầng cơ sở hạ tầng tập trung vào cung cấp sức mạnh tính toán và lưu trữ, đây hiện đang là lĩnh vực phổ biến và được ưa chuộng nhất.

Ngoài các trường hợp ứng dụng ở tầng ứng dụng trong lĩnh vực game, mạng xã hội và giao dịch, trí tuệ nhân tạo cũng có thể được sử dụng trong các lĩnh vực như phân tích dữ liệu, giám sát thông tin và theo dõi, và đấu giá cược.

Các dự án liên quan chặt chẽ đến khái niệm AI thường nhanh chóng được yêu thích trên thị trường, nhưng cần chú ý lọc ra các dự án không đáng tên và tập trung hoàn toàn vào các chủ đề nóng.

Giới thiệu

Gần đây, một loạt các dự án AI+Web3 đã làm cho thị trường hứng thú. Để khám phá cơ hội thị trường tiềm năng này một cách sâu sắc, Gate.io Research sẽ kết hợp các dự án nổi bật để tiến hành phân tích sâu rộng về các liên kết trong chuỗi ngành công nghiệp AI+Web3, nhằm cung cấp cho độc giả hiểu biết toàn diện và sâu sắc.

AI+Web3: Công nghệ mới, Hướng mới, Ước lượng mới

Năm ngoái, với sự xuất hiện của các mô hình AI sinh sáng quy mô lớn như ChatGPT, AI đã trở thành một chủ đề đầu tư nóng được theo đuổi bởi thị trường vốn thế giới. Đồng thời, thị trường Web3 cũng đã bắt đầu một chuỗi thịnh vượng mới.

Sự kết hợp hữu cơ giữa AI và Web3 không thể phủ nhận là điểm giao của hai chủ đề nóng trong lĩnh vực công nghệ hiện tại. Gần đây, chúng tôi đã quan sát được một số lượng lớn các dự án mới và cũ xoay quanh chủ đề này nhận được sự chú ý từ thị trường, nhấn mạnh sự quan tâm mạnh mẽ và kỳ vọng cao của các nhà đầu tư đối với sự kết hợp này.

Theo định nghĩa của blockchain Wanxiang, sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và Web3 chủ yếu được phản ánh ở hai khía cạnh: cách Web3 thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, và cách ứng dụng Web3 kết hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo. Hiện nay, hầu hết các dự án đều tend to utilize công nghệ và khái niệm Web3 để thúc đẩy sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo. Để phân tích sự kết hợp này, chúng ta có thể bắt đầu bằng toàn bộ quá trình của trí tuệ nhân tạo từ việc huấn luyện mô hình đến ứng dụng.

Quá trình sản xuất của trí tuệ nhân tạo (AI) đại khái bao gồm: thu thập dữ liệu, cung cấp cơ sở cho việc huấn luyện mô hình; Xử lý dữ liệu và kỹ thuật phần mềm/hướng dẫn, liên quan đến việc làm sạch, chú thích và truy vấn có cấu trúc; Huấn luyện và tối ưu hóa mô hình, cải thiện hiệu suất của mô hình thông qua việc lặp lại; Xem xét và quản trị mô hình để đảm bảo chất lượng và minh bạch của mô hình; Triển khai mô hình và giám sát để đảm bảo hiệu suất tối ưu của mô hình trong các ứng dụng thực tế.

Trong quá trình này, Web3 có nhiều điểm tích hợp. Ví dụ, mạng phân tán và cơ chế khuyến khích của Web3 có thể xây dựng các mạng và cộng đồng trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở và mở hơn, đáp ứng nhu cầu của ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho cơ sở hạ tầng và mạng dữ liệu mã nguồn mở, chi phí thấp hơn. Đồng thời, kết hợp Web3 với các công nghệ tiền mã hóa như ZK có thể cải thiện các vấn đề tin cậy của trí tuệ nhân tạo, giải quyết các thách thức như sự minh bạch của mô hình, thiên lệch và các ứng dụng đạo đức.

Nguồn: Wanxiang blockchain

Như được hiển thị trong hình ảnh trên, hệ thống AI+Web3 có thể được chia thành ba tầng chính: tầng cơ sở hạ tầng, tầng trung gian và tầng ứng dụng.

Lớp hạ tầng tập trung vào cung cấp công nghệ tính toán và lưu trữ, và việc thêm Web3 có thể giảm chi phí và phục vụ nhiều ứng dụng trí tuệ nhân tạo hơn.

Lớp trung gian sử dụng công nghệ Web3 để tối ưu hóa quy trình sản xuất trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như thu thập dữ liệu, tiền xử lý và xác nhận mô hình, từ đó tạo ra nhiều dự án đổi mới.

Lớp ứng dụng cho thấy sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo trong Web3, như tạo nội dung, phân tích và dự đoán. Dựa trên quan sát của tác giả, mô tả về lớp ứng dụng trong hình trên vẫn khá thận trọng. Chúng ta sẽ thảo luận về nó chi tiết trong buổi chiều. Mặc dù chưa có dự án hàng đầu nào, tiềm năng là rất lớn và sự cạnh tranh trong tương lai sẽ tập trung vào sản phẩm và khả năng công nghệ.

Chúng tôi sẽ cung cấp các nghiên cứu trường hợp cụ thể cho ba dự án theo ba tầng trong các phần sau.

Các dự án xu hướng AI+Web3 nổi lên một sau một

AI+DePIN

Toàn bộ quy trình của trí tuệ nhân tạo phụ thuộc vào hạ tầng tính toán và lưu trữ. Các cơ sở vật chất này không chỉ chịu trách nhiệm cung cấp sức mạnh tính toán mạnh mẽ cho việc huấn luyện và dự đoán mô hình mà còn cho việc lưu trữ, quản lý và phân tích dữ liệu trong toàn bộ mô hình dữ liệu và vòng đời.

Hiện nay, sự phát triển nhanh chóng của các ứng dụng AI đã dẫn đến nhu cầu lớn về cơ sở hạ tầng, đặc biệt là sức mạnh tính toán hiệu suất cao. Do đó, việc phát triển cơ sở hạ tầng tính toán và lưu trữ hiệu quả, tiết kiệm chi phí và giàu tài nguyên đã trở thành một xu hướng chính ở giai đoạn đầu của việc phát triển AI, đây hiện là lĩnh vực phổ biến nhất.
Nguồn gốc: Render Mạng

Trong lĩnh vực này, đã xuất hiện một số dự án đại diện, như mạng lưới rendering được sinh ra trong thị trường Bull trước đây và chủ yếu cung cấp dịch vụ rendering, Akash tập trung vào cloud computing, Filecoin và Arweave trong thị trường Bull này và chủ yếu cung cấp hỗ trợ về công nghệ thông tin cho trí tuệ nhân tạo. Trong bài viết gần đây của chúng tôi BOME Tạo Kỷ Lục về Giá Tăng Chóng Mặt, Phân Tích Các Dự Án Đang Thịnh Hành trong Hệ Sinh Thái SOL“ nó giới thiệu các dự án tiên tiến như IO.NET, không được bàn thêm ở đây.”

AI+Dữ liệu

Lớp trung gian là một yếu tố quan trọng LINK trong quá trình sản xuất AI, sử dụng công nghệ Web3 để tối ưu hóa và cải thiện các quy trình cụ thể.

Đầu tiên, ở giai đoạn thu thập dữ liệu, tầng trung gian giới thiệu quản lý danh tính dữ liệu phi tập trung, không chỉ bảo vệ an ninh dữ liệu người dùng mà còn đảm bảo quyền sở hữu rõ ràng của dữ liệu. Đồng thời, thông qua cơ chế khuyến khích, người dùng có thể được khuyến khích chia sẻ dữ liệu chất lượng cao để thu lợi, từ đó mở rộng nguồn dữ liệu.

Doanh nghiệp đầu tư Gate.io Aspecta, nền tảng giao dịch dữ liệu Ocean Protocol và mạng lưới dữ liệu để đào mỏ băng thông Grass đã trở nên nổi tiếng trong thị trường bull này.
Nguồn: Aspecta

Thứ hai, trong giai đoạn tiền xử lý dữ liệu, tầng trung gian cam kết xây dựng một nền tảng xử lý và chú thích dữ liệu AI phân tán, cung cấp sự hỗ trợ mạnh mẽ cho việc huấn luyện mô hình tiếp theo. Về vấn đề này, các dự án như Public AI đã đạt được kết quả đáng kể.

Cuối cùng, ở giai đoạn xác nhận mô hình và suy luận, lớp trung gian tận dụng đầy đủ sự kết hợp của công nghệ Web3 và các kỹ thuật mật mã, như ZK và mã hóa homomorphic, để xác minh xem quá trình suy luận của mô hình có sử dụng dữ liệu và tham số đúng đắn không. Điều này không chỉ đảm bảo độ chính xác của mô hình mà còn bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu đầu vào. Các kịch bản ứng dụng điển hình là ZKML, như Bittensor, Privasea, Modulus, và Privasea được đầu tư bởi Gate Labs.

Trung tâm trí tuệ AI

Trung tâm ý định, được dịch là “tập trung vào ý định,” đề cập trực tiếp đến “những gì bạn muốn làm,” tập trung vào kết quả thay vì quá trình. Trung tâm ý định nhằm tối ưu hóa giao thức và cơ sở hạ tầng để cho phép các hoạt động lắng đọng trên chuỗi được thực hiện trong một bước. Cụ thể hơn, bằng cách che giấu quá trình hoạt động phức tạp của quá khứ, người dùng có thể đạt được mục tiêu của họ mà không cảm nhận hoặc trực tiếp, phản ánh bản chất của sự trừu tượng chuỗi.

Các kịch bản ý định chung cho việc sử dụng trí tuệ nhân tạo hiện tại bao gồm chuỗi chéo, phát airdrop, quản trị, giao dịch có giá trị cao và các hoạt động theo lô. Bot Telegram mà chúng ta đã thảo luận trước đó trong bài viết cũng có thể được phân loại trong danh mục này.

Ví dụ, Delysium (AGI) cam kết sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra một mạng lưới đại lý trí tuệ nhân tạo tập trung vào ý định của người dùng cho Web3, đã thu hút sự chú ý cao ở các thị trường như Hàn Quốc.

Như thể hiện trong hình ảnh, do thị trường đầu cơ và khám phá giá trị, token của dự án này đã trải qua một sự tăng đáng kinh ngạc trong thời gian gần đây.

Nguồn: Gate.io

Delysium đã ra mắt một AI Agent được gọi là Lucy. Là một hệ điều hành Web3 được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo, Lucy có khả năng lập kế hoạch thông minh và tự động thực hiện các quy trình công việc có thể giải quyết nhu cầu của người dùng dựa trên việc hiểu được ý định và mục tiêu được chứa trong ngôn ngữ tự nhiên, đơn giản hóa các quy trình hoạt động phức tạp của các ứng dụng và giao thức Web3 hiện tại.

AI+Game

Trò chơi AI cũng có không gian tưởng tượng cực kỳ cao. Công nghệ AI không chỉ giúp tăng tốc quá trình sản xuất trò chơi, mà còn chạy qua mọi khía cạnh của sản xuất trò chơi, từ khám phá thói quen của người dùng đến tùy chỉnh các cảnh tương tác cá nhân hóa, thể hiện tiềm năng khổng lồ. Hiện nay, các nhà sản xuất trò chơi lớn đang tích cực chào đón AI và tái cấu trúc hệ sinh thái chuỗi sản xuất trò chơi.

Về việc sản xuất game, trí tuệ nhân tạo cung cấp sự hỗ trợ mạnh mẽ cho nghệ thuật, kế hoạch và vận hành. Cho dù đó là cảm hứng sáng tạo, tạo cấp độ, viết bài và phân tích vận hành, trí tuệ nhân tạo đều đang tăng tốc cho quá trình sản xuất nội dung game. Về trải nghiệm chơi game, khả năng tạo ra ngôn ngữ tự nhiên và hình ảnh do trí tuệ nhân tạo mang lại làm cho lối chơi trở nên đa dạng và đổi mới hơn, và tương tác giữa NPC trở nên thông minh và sinh động hơn.

Ví dụ, trí tuệ nhân tạo Jue Wu của “Honor of Kings” đã được áp dụng rộng rãi trong việc đánh giá và kiểm tra cấp độ; Trong “Mount & Blade II: Bannerlord”, ChatGPT cho phép NPC đáp ứng động đến người chơi, nâng cao tính tương tác của trò chơi; Trong “Naraka：Bladepoint”, người chơi thậm chí có thể sử dụng AI để tạo ra các mô hình thời trang và bình chọn cho các tác phẩm được yêu thích nhất, thể hiện tiềm năng khổng lồ của AI trong đổi mới trò chơi.
Nguồn: sleeplessAI

Ngoài các trò chơi Web2 truyền thống chắp cánh AI, các trò chơi Web3 cũng không ngoại lệ. Ví dụ, Ultriverse cung cấp cho người dùng phân tích đặc trưng sâu về AI và trải nghiệm tùy chỉnh về xã hội, chơi game, thế giới ảo và nhiều trải nghiệm khác thông qua động cơ AI mạnh mẽ của nó, cũng như trò chơi bạn đồng hành ảo của AI sleepless tập trung vào AI.

AI+Phân tích

Ngoài các trường hợp ứng dụng tầng ứng dụng trong trò chơi, mạng xã hội và giao dịch, Trí tuệ nhân tạo cũng có thể được sử dụng trong lĩnh vực như phân tích dữ liệu, giám sát thông tin và theo dõi, và đấu giá cược. Các dự án đại diện như Kaito và Dune đã nổi lên, đặt một tiêu chuẩn cho ngành công nghiệp.

Chúng tôi thường trích dẫn đồ thị dữ liệu của Dune trong các bài đăng trên blog của chúng tôi, vì vậy không cần phải giải thích chúng ở đây.

Tóm lại

Trong năm qua, sự tích hợp của Web3 và AI không chỉ dẫn đầu một xu hướng công nghệ mới, mà còn sinh ra một sự nhất trí mới trong ngành: blockchain đã thay đổi quan hệ sản xuất và AI đã thay đổi năng suất lao động. Khái niệm này hiện đã thâm nhập sâu vào lòng người và trở thành động lực mạnh mẽ cho sự phát triển ngành công nghiệp.

Với các nhà phát triển game, giao thức DeFi và các dự án cơ sở hạ tầng Web3 khác tăng đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và Web3 đang trở thành một hướng đi quan trọng cho sự đổi mới trong ngành. Trên thực tế, những dự án liên quan mật thiết đến khái niệm trí tuệ nhân tạo thường nhanh chóng nhận được sự ưa chuộng của thị trường, và chúng tôi đã nhận thấy sự tăng trưởng đáng kinh ngạc này từ trước đó.

Tuy nhiên, đằng sau sự thịnh vượng và sự hào nhoáng bề mặt, chúng ta không thể bỏ qua những trở ngại thực tế trong ngành AI+Web3. Đặc biệt đối với các nhà thực hành, cần phải khám phá sâu hơn các kịch bản ứng dụng thực tế và khả thi của chúng, đánh giá khả năng tạo ra giá trị và xây dựng câu chuyện ngành. Trong tương lai dài, mô hình sinh thái của ngành AI+Web3 sẽ được hình thành như thế nào, những lĩnh vực nào sẽ có tiềm năng phát triển lớn, và liệu nó có đối mặt với những tình huống đạo đức và đạo lý cần được khám phá và trả lời liên tục trong thực tiễn.

Do đó, trước làn sóng AI + Web3, chúng ta không chỉ nên nhìn thấy các cơ hội mà nó mang lại, mà còn phải duy trì một tinh thần sáng suốt và nhìn nhận một cách hợp lý những thách thức và nhược điểm của nó. Chỉ khi làm như vậy, chúng ta mới có thể nắm bắt tốt hơn quỹ đạo phát triển của ngành AI + Web3, thúc đẩy sự phát triển lành mạnh và bền vững của nó, và nắm bắt cơ hội lợi nhuận được mang lại bởi xu hướng này.