دعم هارد فورك فانا

أصدرت PANews قائمة تأثير كتّاب الأعمدة وارتفاع درجة حرارة المقالات لشهر سبتمبر 2024. حقق كتّاب جدد مثل BeWater وداخل السلسلة أداءً بارزًا، حيث أثار مقال "العودة إلى الارتفاع المدفوع بالقيمة" المتابعة. بعد مواجهة التحديات، بدأ السوق في الانتعاش تدريجيًا، وأصبحت مضاربات عملات Meme محور الاهتمام، مع توقعات بانضمام المزيد من الكتّاب الجدد.

مع اشتداد المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي، أصبحت البيانات هي القوة التنافسية الرئيسية. أصبح Web3 DataFi، بفضل ضمانه لسيادة البيانات وآلية التحفيز، هو المحيط الأزرق الجديد المحتمل. يمكن للمستخدمين العاديين المشاركة في مشاريع الذكاء الاصطناعي من خلال مهام بسيطة، مما يعزز جمع البيانات وتوليدها. على الرغم من التحديات، فإن DataFi لديه القدرة على تحقيق نمط جديد من التفاعل بين الذكاء البشري والذكاء الآلي.

الطبقة الأولى من الذكاء الاصطناعي: مسار ناشئ لإعادة بناء بنية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأساسية مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، لم تعد الهياكل التقليدية للبلوك تشين تلبي احتياجات الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة التي تتطلبها تطبيقات الذكاء الاصطناعي. لهذا السبب، ظهرت منصات البلوك تشين من الطبقة الأولى التي تم تحسينها خصيصًا للذكاء الاصطناعي، والتي تتميز بتنوع في الهيكل التكنولوجي، وسيناريوهات التطبيق، ونماذج الأعمال. تتناول هذه المقالة بتحليل عميق لمشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1 الرائدة الخمسة: Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara.  Bittensor: شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية الأساسية

أصبح دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 استثمارًا شائعًا في السوق الثانوية. يوفر Web3 حوافز موزعة وموارد بيانات للذكاء الاصطناعي، بينما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في التمويل داخل السلسلة والتطوير، مما يكمل بعضهما البعض ويدفعان معًا إمكانيات جديدة للمجتمع.

OpenLedger العمق تقرير بحثي: باستخدام OP Stack + EigenDA كأساس، بناء اقتصاد وكيل مدفوع بالبيانات وقابل للتكوين بالنماذج أولاً، المقدمة | الانتقال في طبقة النموذج ل Crypto AI البيانات، النماذج والقوة الحاسوبية هي العناصر الأساسية الثلاثة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ولا يمكن الاستغناء عن أي منها. شهدت مجال Crypto AI تطوراً مشابهاً لصناعة الذكاء الاصطناعي التقليدية. في بداية عام 2024، تركزت الأنظار في السوق على مشاريع GPU اللامركزية، مع التأكيد على المنافسة في القوة الحاسوبية. بعد دخول عام 2025، بدأ التركيز في الصناعة يتحول تدريجياً نحو طبقة النماذج والبيانات، مما يشير إلى أن Crypto AI تنتقل من المنافسة على الموارد الأساسية إلى بناء طبقة وسطى أكثر استدامة وقيمة تطبيقية.