ترقية إطار Eliza الخاص بـ AI16Z: تحسينات كبيرة من V1 إلى V2
في الآونة الأخيرة، سيتم إطلاق الإصدار V2 من إطار AI Agent Eliza الخاص بـ AI16Z، ومن المتوقع إصدار النسخة التجريبية alpha خلال 2-3 أسابيع. يجلب هذا التحديث تحسينات هامة متعددة تهدف إلى تعزيز أداء الإطار وقابليته للتوسع وتجربة المستخدم.
يتكون الإصدار الحالي من إطار Eliza بشكل رئيسي من ثلاث طبقات: طبقة الواجهة، وطبقة الوظائف الأساسية، وطبقة النماذج. تتولى طبقة الواجهة مسؤولية التفاعل مع المنصات الخارجية مثل Discord وTwitter وTelegram، وتوفر واجهات API لاستدعاء الأنظمة الأخرى. تحتوي طبقة الوظائف الأساسية على نظام الذاكرة، ونظام السلوك، ونظام التكوين، والتي تتولى مسؤولية تخزين ومعالجة الوثائق، وإدارة السلوكيات المخصصة، وإدارة التكوين على التوالي. تدعم طبقة النماذج مجموعة متنوعة من نماذج اللغة الكبيرة مثل OpenAI وAnthropic وLlama وGrok، وتوفر واجهة نموذج موحدة للتجريد.
تمت ترقية إطار Eliza في إصدار V2 بشكل شامل على هذه الأساس:
تحسين واجهة البرمجة: إدخال ناقل رسائل موحد، حيث تم دمج العملاء المتفرقين في نظام موحد لمعالجة الرسائل. تعمل المنصات الآن كموائمات لناقل الرسائل، مما يبسط عمل تطوير وصيانة العملاء، ويوفر تجربة معالجة رسائل أكثر اتساقًا.
ترقية طبقة الوظائف الأساسية: تم إطلاق محفظة وكيل موحدة، والتي دمجت تكوينات المحفظة الموزعة سابقًا، وتوفير إدارة محفظة متعددة السلاسل موحدة، مما يبسط العمليات عبر السلاسل. في الوقت نفسه، تم إعادة تصميم الواجهة الأساسية لجعلها أكثر عمومية، وزيادة قابلية التوسع للإطار وآلية تكامل الإضافات.
تجديد طبقة النموذج: إدخال آلية تسجيل النماذج، ودعم التسجيل الديناميكي والت覆盖 للنماذج. يتم تقسيم النماذج إلى فئتين رئيسيتين: LLMs و Embeddings، مما يوفر طريقة استدعاء أكثر مرونة للنماذج.
تحسين نظام الإضافات: تم تحسين إدارة الإضافات، والتعهد بتحقيق نسبة تغطية اختبار 100% لضمان جودة الإضافات.
تجعل هذه الترقية إطار Eliza أكثر modular وموحدًا، حيث يصبح التفاعل بين المكونات أكثر وضوحًا، مما يضع أساسًا أفضل للتوسع في المستقبل. من حيث الوظائف، ستخلق النسخة V2 فرص نمو جديدة للإضافات مثل AgentTank، مما يعزز من تطوير نظام AI Agent بشكل أكبر.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
2
مشاركة
تعليق
0/400
PumpAnalyst
· 07-31 13:49
يبدو أن الترقية مثيرة للإعجاب، لكن البنية التحتية الأساسية لم تتغير، إنها مجرد خداع الناس لتحقيق الربح من الحمقى.
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenGuru
· 07-31 13:37
تحذير من عالم العملات الرقمية الذي تعرض لضربات سابقة: هذه النوعية من الترقيات هي أساليب جديدة لخداع الناس لتحقيق الربح، يُنصح بمتابعة حركة العملات الرائدة.
Eliza V2: AI16Z ترقية ضخمة لإطار عمل AI Agent ، الهيكل الموحد يعزز الأداء
ترقية إطار Eliza الخاص بـ AI16Z: تحسينات كبيرة من V1 إلى V2
في الآونة الأخيرة، سيتم إطلاق الإصدار V2 من إطار AI Agent Eliza الخاص بـ AI16Z، ومن المتوقع إصدار النسخة التجريبية alpha خلال 2-3 أسابيع. يجلب هذا التحديث تحسينات هامة متعددة تهدف إلى تعزيز أداء الإطار وقابليته للتوسع وتجربة المستخدم.
يتكون الإصدار الحالي من إطار Eliza بشكل رئيسي من ثلاث طبقات: طبقة الواجهة، وطبقة الوظائف الأساسية، وطبقة النماذج. تتولى طبقة الواجهة مسؤولية التفاعل مع المنصات الخارجية مثل Discord وTwitter وTelegram، وتوفر واجهات API لاستدعاء الأنظمة الأخرى. تحتوي طبقة الوظائف الأساسية على نظام الذاكرة، ونظام السلوك، ونظام التكوين، والتي تتولى مسؤولية تخزين ومعالجة الوثائق، وإدارة السلوكيات المخصصة، وإدارة التكوين على التوالي. تدعم طبقة النماذج مجموعة متنوعة من نماذج اللغة الكبيرة مثل OpenAI وAnthropic وLlama وGrok، وتوفر واجهة نموذج موحدة للتجريد.
تمت ترقية إطار Eliza في إصدار V2 بشكل شامل على هذه الأساس:
تحسين واجهة البرمجة: إدخال ناقل رسائل موحد، حيث تم دمج العملاء المتفرقين في نظام موحد لمعالجة الرسائل. تعمل المنصات الآن كموائمات لناقل الرسائل، مما يبسط عمل تطوير وصيانة العملاء، ويوفر تجربة معالجة رسائل أكثر اتساقًا.
ترقية طبقة الوظائف الأساسية: تم إطلاق محفظة وكيل موحدة، والتي دمجت تكوينات المحفظة الموزعة سابقًا، وتوفير إدارة محفظة متعددة السلاسل موحدة، مما يبسط العمليات عبر السلاسل. في الوقت نفسه، تم إعادة تصميم الواجهة الأساسية لجعلها أكثر عمومية، وزيادة قابلية التوسع للإطار وآلية تكامل الإضافات.
تجديد طبقة النموذج: إدخال آلية تسجيل النماذج، ودعم التسجيل الديناميكي والت覆盖 للنماذج. يتم تقسيم النماذج إلى فئتين رئيسيتين: LLMs و Embeddings، مما يوفر طريقة استدعاء أكثر مرونة للنماذج.
تحسين نظام الإضافات: تم تحسين إدارة الإضافات، والتعهد بتحقيق نسبة تغطية اختبار 100% لضمان جودة الإضافات.
تجعل هذه الترقية إطار Eliza أكثر modular وموحدًا، حيث يصبح التفاعل بين المكونات أكثر وضوحًا، مما يضع أساسًا أفضل للتوسع في المستقبل. من حيث الوظائف، ستخلق النسخة V2 فرص نمو جديدة للإضافات مثل AgentTank، مما يعزز من تطوير نظام AI Agent بشكل أكبر.