تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى استكشاف اللامركزية
المقدمة
تتطور السرديات التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة. مؤخراً، تركز اهتمام السوق على المشاريع "الإطارية" التي تقودها التقنية، وقد أنشأ هذا المجال الفرعي العديد من المشاريع التي تجاوزت قيمتها السوقية المليار وحتى عدة مليارات في فترة قصيرة. هذه المشاريع أدت إلى ظهور نموذج جديد لإصدار الأصول: إصدار العملات الرمزية من مستودعات كود Github، ويمكن لوكلاء تم تطويرهم بناءً على الإطار إصدار عملات رمزية مرة أخرى. يستند هذا النموذج إلى إطار أساسي، والوكلاء كطبقة أعلى، مما يشكل نموذجاً يشبه منصات إصدار الأصول، وهو في الواقع بنية تحتية فريدة لعصر الذكاء الاصطناعي تتشكل. ستتناول هذه المقالة مفهوم الإطار، وستقوم بتفسير معنى إطار الذكاء الاصطناعي لصناعة العملات المشفرة من خلال تأملاتي الشخصية.
واحد، ما هو الإطار؟
إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تدمج مجموعة من الوحدات والمكتبات والأدوات المُعدة مسبقًا، مما يُبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهم الإطار على أنه نظام تشغيل في عصر الذكاء الاصطناعي، مشابهًا لأنظمة التشغيل المكتبية مثل ويندوز ولينكس، أو أنظمة التشغيل المحمولة مثل iOS وأندرويد. كل إطار لديه مزاياه وعيوبه، ويمكن للمطورين الاختيار بناءً على احتياجاتهم.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم ناشئ في مجال العملات المشفرة، إلا أنه منذ ولادة Theano في عام 2010، فإن إطار الذكاء الاصطناعي له تاريخ يقارب 14 عامًا. هناك أطر ناضجة متاحة في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow من Google وPytorch من Meta.
الإطارات التي تظهر حاليًا في العملات المشفرة هي نتيجة للطلب الكبير على الوكلاء في ظل ازدهار الذكاء الاصطناعي، وقد تطورت إلى مجالات أخرى، مما شكل أطر ذكاء اصطناعي مختلفة في مجالات متخصصة. فيما يلي مقدمة لبعض الإطارات الرئيسية:
1.1 إليزا
إليزا هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، مصمم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره باستخدام TypeScript، ويتميز بتوافق جيد وسهولة في تكامل API.
إليزا مخصصة بشكل أساسي لسيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي، تدعم تكامل متعدد المنصات مثل ديسكورد، إكس / تويتر، تيليجرام وغيرها. في معالجة محتوى الوسائط، تدعم تحليل مستندات PDF، استخراج محتوى الروابط، معالجة الصوت والفيديو، وغيرها من الوظائف.
تدعم Eliza حاليًا الحالات الرئيسية للاستخدام: تطبيقات مساعد الذكاء الاصطناعي، شخصيات وسائل التواصل الاجتماعي، العمال المعرفيون والشخصيات التفاعلية إلخ. تشمل النماذج المدعومة الاستدلال المحلي للنماذج مفتوحة المصدر، واستدلال سحابي عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI.
1.2 جيم
G.A.M.E هو إطار العمل متعدد الأنماط للذكاء الاصطناعي الذي يتم توليده وإدارته تلقائيًا، ويستهدف بشكل رئيسي تصميم NPC الذكي في الألعاب. تتمثل ميزات هذا الإطار في أن المستخدمين ذوي التعليمات البرمجية المنخفضة أو حتى بدون تعليمات برمجية يمكنهم استخدامه، ما عليهم سوى تعديل المعلمات للمشاركة في تصميم الوكيل.
G.A.M.E يعتمد على تصميم معياري، من خلال العمل المتعاون لمجموعة من الأنظمة الفرعية. الهيكل الأساسي يتضمن واجهة تفاعل الوكلاء، نظام الإدراك، محرك التخطيط الاستراتيجي، سياق العالم، ووحدات معالجة الحوار وغيرها من المكونات.
تركز هذه الإطار بشكل رئيسي على قرارات الوكلاء، والتغذية الراجعة، والإدراك، والشخصية في البيئات الافتراضية، مما يجعله مناسبًا لألعاب الفيديو ومشاهد الميتافيرس.
1.3 ريغ
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM). يوفر واجهة تشغيل موحدة، لتسهيل التفاعل مع مزودي خدمات LLM المتعددين وقواعد بيانات المتجهات.
تتضمن الخصائص الأساسية لـ Rig: واجهة موحدة، هيكلية وحدات، أمان نوعي وأداء عالي. تتضمن سير العمل طبقة تجريدية لمقدمي الخدمة، أدوات استدعاء الوكلاء الذكية أو تخزين استعلامات المتجهات، وأيضاً آليات مثل استرجاع معزز لإنشاء ردود مثل (RAG).
Rig مناسب لبناء أنظمة الأسئلة والأجوبة، وأدوات بحث الوثائق، والدردشات الروبوتية التي تتمتع بقدرات الوعي السياقي، وغيرها من سيناريوهات التطبيق.
1.4 زيربي
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على Python، يبسط عملية نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X. إنه يرث الوظائف الأساسية لمشروع Zerebro، ولكن بتصميم أكثر modular وسهولة في التوسع.
ZerePy يوفر واجهة سطر الأوامر (CLI) لإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي، يدعم LLM من OpenAI وAnthropic، ويتكامل مباشرة مع واجهة برمجة التطبيقات للمنصة X. يسمح نظام الاتصال القابل للتعديل للمطورين بإضافة دعم لمنصات أو خدمات اجتماعية أخرى.
بالمقارنة مع Eliza، تركز ZerePy أكثر على تبسيط عملية نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على منصات التواصل الاجتماعي المحددة (X)، مع التركيز على التطبيقات العملية.
ثانياً، نسخة من بيئة BTC
تشبه مسارات تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي تلك الموجودة في نظام BTC البيئي مؤخرًا. شهد النظام البيئي لـ BTC مراحل بRC20، وتنافس بروتوكولات متعددة، وBTC L2 وصولًا إلى BTCFi الذي يركز على Babylon. يتطور وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع على أساس تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الناضجة، ويمكن تلخيص مساره كالتالي: GOAT/ACT - وكيل من نوع اجتماعي/ذكاء تحليلي - تنافس إطار عمل الوكلاء. في المستقبل، قد تصبح المشاريع الأساسية المتعلقة بـ وكيل اللامركزية والأمان هي السمة الرئيسية للمرحلة التالية.
السرد الخاص بوكيل الذكاء الاصطناعي ليس إعادة إنتاج تاريخ سلسلة العقود الذكية، حيث توفر مشاريع الإطار الحالي للذكاء الاصطناعي أفكار جديدة لتطوير البنية التحتية. مقارنةً بمنصة إطلاق العملات الميم و بروتوكول النقوش، فإن إطار الذكاء الاصطناعي يشبه أكثر سلسلة الكتل العامة المستقبلية، بينما يشبه الوكيل أكثر تطبيقات اللامركزية المستقبلية.
في صناعة العملات المشفرة في عصر الذكاء الاصطناعي، قد تتحول المناقشات المستقبلية من EVM إلى صراع الأطر. السؤال الرئيسي هو كيفية تحقيق اللامركزية أو السلسلة، وما هو معنى تطوير هذه المشاريع على blockchain.
ثلاثة، ما معنى الرفع على السلسلة؟
تواجه مشكلة المعنى عندما تتداخل اللامركزية مع مجالات أخرى. التفكير في أسباب نجاح DeFi ( الوصول العالي، الكفاءة العالية، التكلفة المنخفضة، والأمان الذي لا يتطلب مركز موثوق )، قد تكون الأسباب التي تدعم سلسلة الوكلاء هي:
خفض تكاليف الاستخدام، وزيادة الوصول والاختيار، لتمكين المستخدمين العاديين من المشاركة في "حق الإيجار" للذكاء الاصطناعي.
قد تصبح الحلول الأمنية المعتمدة على اللامركزية حاجة ضرورية، خاصة عند تدخل الوكيل في المحافظ الحقيقية أو الافتراضية.
قد تتشكل طرق فريدة للتمويل عبر اللامركزية في blockchain، مثل نمط LP المشابه لـ AMM، أو تشكيل طرق مالية جديدة بناءً على سيناريوهات تطبيق مختلفة.
يمكن أن تحقق الوكلاء المرتبطون بالبلوكشين استدلالًا شفافًا وقابلًا للتتبع، مما يجعلها أكثر جاذبية من متصفحات الوكلاء التي تقدمها عمالقة الإنترنت التقليديين.
أربعة، الاقتصاد الإبداعي
من المحتمل أن توفر المشاريع القائمة على الإطار فرصًا مماثلة لمتجر GPT في المستقبل. قد يتمتع الإطار الذي يبسط عملية بناء الوكلاء ويقدم مجموعات من الوظائف المعقدة بميزة، مما يؤدي إلى إنشاء اقتصاد إبداعي في ويب 3 أكثر إثارة من متجر GPT.
قد تكون اقتصاد الإبداع Web3 أكثر عدلاً مقارنةً بـ GPT Store، حيث أن إدخال الاقتصاد المجتمعي يجعل الوكلاء أكثر كفاءة. ستكون هذه فرصة للمشاركة العامة، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي المستقبلية أكثر ذكاءً ومرحًا من الوكلاء الحاليين على المنصات الموجودة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 16
أعجبني
16
6
مشاركة
تعليق
0/400
BoredRiceBall
· منذ 21 س
آه دعني أرى ~ هل المشروع سيطلق للقمر مرة أخرى؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearMarketSage
· منذ 21 س
استثمرت في الذكاء الاصطناعي وربحت بعض المال الصغير.
تحليل مسار إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى مسار التطور نحو اللامركزية
تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى استكشاف اللامركزية
المقدمة
تتطور السرديات التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة. مؤخراً، تركز اهتمام السوق على المشاريع "الإطارية" التي تقودها التقنية، وقد أنشأ هذا المجال الفرعي العديد من المشاريع التي تجاوزت قيمتها السوقية المليار وحتى عدة مليارات في فترة قصيرة. هذه المشاريع أدت إلى ظهور نموذج جديد لإصدار الأصول: إصدار العملات الرمزية من مستودعات كود Github، ويمكن لوكلاء تم تطويرهم بناءً على الإطار إصدار عملات رمزية مرة أخرى. يستند هذا النموذج إلى إطار أساسي، والوكلاء كطبقة أعلى، مما يشكل نموذجاً يشبه منصات إصدار الأصول، وهو في الواقع بنية تحتية فريدة لعصر الذكاء الاصطناعي تتشكل. ستتناول هذه المقالة مفهوم الإطار، وستقوم بتفسير معنى إطار الذكاء الاصطناعي لصناعة العملات المشفرة من خلال تأملاتي الشخصية.
واحد، ما هو الإطار؟
إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تدمج مجموعة من الوحدات والمكتبات والأدوات المُعدة مسبقًا، مما يُبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهم الإطار على أنه نظام تشغيل في عصر الذكاء الاصطناعي، مشابهًا لأنظمة التشغيل المكتبية مثل ويندوز ولينكس، أو أنظمة التشغيل المحمولة مثل iOS وأندرويد. كل إطار لديه مزاياه وعيوبه، ويمكن للمطورين الاختيار بناءً على احتياجاتهم.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم ناشئ في مجال العملات المشفرة، إلا أنه منذ ولادة Theano في عام 2010، فإن إطار الذكاء الاصطناعي له تاريخ يقارب 14 عامًا. هناك أطر ناضجة متاحة في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow من Google وPytorch من Meta.
الإطارات التي تظهر حاليًا في العملات المشفرة هي نتيجة للطلب الكبير على الوكلاء في ظل ازدهار الذكاء الاصطناعي، وقد تطورت إلى مجالات أخرى، مما شكل أطر ذكاء اصطناعي مختلفة في مجالات متخصصة. فيما يلي مقدمة لبعض الإطارات الرئيسية:
1.1 إليزا
إليزا هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، مصمم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره باستخدام TypeScript، ويتميز بتوافق جيد وسهولة في تكامل API.
إليزا مخصصة بشكل أساسي لسيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي، تدعم تكامل متعدد المنصات مثل ديسكورد، إكس / تويتر، تيليجرام وغيرها. في معالجة محتوى الوسائط، تدعم تحليل مستندات PDF، استخراج محتوى الروابط، معالجة الصوت والفيديو، وغيرها من الوظائف.
تدعم Eliza حاليًا الحالات الرئيسية للاستخدام: تطبيقات مساعد الذكاء الاصطناعي، شخصيات وسائل التواصل الاجتماعي، العمال المعرفيون والشخصيات التفاعلية إلخ. تشمل النماذج المدعومة الاستدلال المحلي للنماذج مفتوحة المصدر، واستدلال سحابي عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI.
1.2 جيم
G.A.M.E هو إطار العمل متعدد الأنماط للذكاء الاصطناعي الذي يتم توليده وإدارته تلقائيًا، ويستهدف بشكل رئيسي تصميم NPC الذكي في الألعاب. تتمثل ميزات هذا الإطار في أن المستخدمين ذوي التعليمات البرمجية المنخفضة أو حتى بدون تعليمات برمجية يمكنهم استخدامه، ما عليهم سوى تعديل المعلمات للمشاركة في تصميم الوكيل.
G.A.M.E يعتمد على تصميم معياري، من خلال العمل المتعاون لمجموعة من الأنظمة الفرعية. الهيكل الأساسي يتضمن واجهة تفاعل الوكلاء، نظام الإدراك، محرك التخطيط الاستراتيجي، سياق العالم، ووحدات معالجة الحوار وغيرها من المكونات.
تركز هذه الإطار بشكل رئيسي على قرارات الوكلاء، والتغذية الراجعة، والإدراك، والشخصية في البيئات الافتراضية، مما يجعله مناسبًا لألعاب الفيديو ومشاهد الميتافيرس.
1.3 ريغ
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM). يوفر واجهة تشغيل موحدة، لتسهيل التفاعل مع مزودي خدمات LLM المتعددين وقواعد بيانات المتجهات.
تتضمن الخصائص الأساسية لـ Rig: واجهة موحدة، هيكلية وحدات، أمان نوعي وأداء عالي. تتضمن سير العمل طبقة تجريدية لمقدمي الخدمة، أدوات استدعاء الوكلاء الذكية أو تخزين استعلامات المتجهات، وأيضاً آليات مثل استرجاع معزز لإنشاء ردود مثل (RAG).
Rig مناسب لبناء أنظمة الأسئلة والأجوبة، وأدوات بحث الوثائق، والدردشات الروبوتية التي تتمتع بقدرات الوعي السياقي، وغيرها من سيناريوهات التطبيق.
1.4 زيربي
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على Python، يبسط عملية نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X. إنه يرث الوظائف الأساسية لمشروع Zerebro، ولكن بتصميم أكثر modular وسهولة في التوسع.
ZerePy يوفر واجهة سطر الأوامر (CLI) لإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي، يدعم LLM من OpenAI وAnthropic، ويتكامل مباشرة مع واجهة برمجة التطبيقات للمنصة X. يسمح نظام الاتصال القابل للتعديل للمطورين بإضافة دعم لمنصات أو خدمات اجتماعية أخرى.
بالمقارنة مع Eliza، تركز ZerePy أكثر على تبسيط عملية نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على منصات التواصل الاجتماعي المحددة (X)، مع التركيز على التطبيقات العملية.
ثانياً، نسخة من بيئة BTC
تشبه مسارات تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي تلك الموجودة في نظام BTC البيئي مؤخرًا. شهد النظام البيئي لـ BTC مراحل بRC20، وتنافس بروتوكولات متعددة، وBTC L2 وصولًا إلى BTCFi الذي يركز على Babylon. يتطور وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع على أساس تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الناضجة، ويمكن تلخيص مساره كالتالي: GOAT/ACT - وكيل من نوع اجتماعي/ذكاء تحليلي - تنافس إطار عمل الوكلاء. في المستقبل، قد تصبح المشاريع الأساسية المتعلقة بـ وكيل اللامركزية والأمان هي السمة الرئيسية للمرحلة التالية.
السرد الخاص بوكيل الذكاء الاصطناعي ليس إعادة إنتاج تاريخ سلسلة العقود الذكية، حيث توفر مشاريع الإطار الحالي للذكاء الاصطناعي أفكار جديدة لتطوير البنية التحتية. مقارنةً بمنصة إطلاق العملات الميم و بروتوكول النقوش، فإن إطار الذكاء الاصطناعي يشبه أكثر سلسلة الكتل العامة المستقبلية، بينما يشبه الوكيل أكثر تطبيقات اللامركزية المستقبلية.
في صناعة العملات المشفرة في عصر الذكاء الاصطناعي، قد تتحول المناقشات المستقبلية من EVM إلى صراع الأطر. السؤال الرئيسي هو كيفية تحقيق اللامركزية أو السلسلة، وما هو معنى تطوير هذه المشاريع على blockchain.
ثلاثة، ما معنى الرفع على السلسلة؟
تواجه مشكلة المعنى عندما تتداخل اللامركزية مع مجالات أخرى. التفكير في أسباب نجاح DeFi ( الوصول العالي، الكفاءة العالية، التكلفة المنخفضة، والأمان الذي لا يتطلب مركز موثوق )، قد تكون الأسباب التي تدعم سلسلة الوكلاء هي:
خفض تكاليف الاستخدام، وزيادة الوصول والاختيار، لتمكين المستخدمين العاديين من المشاركة في "حق الإيجار" للذكاء الاصطناعي.
قد تصبح الحلول الأمنية المعتمدة على اللامركزية حاجة ضرورية، خاصة عند تدخل الوكيل في المحافظ الحقيقية أو الافتراضية.
قد تتشكل طرق فريدة للتمويل عبر اللامركزية في blockchain، مثل نمط LP المشابه لـ AMM، أو تشكيل طرق مالية جديدة بناءً على سيناريوهات تطبيق مختلفة.
يمكن أن تحقق الوكلاء المرتبطون بالبلوكشين استدلالًا شفافًا وقابلًا للتتبع، مما يجعلها أكثر جاذبية من متصفحات الوكلاء التي تقدمها عمالقة الإنترنت التقليديين.
أربعة، الاقتصاد الإبداعي
من المحتمل أن توفر المشاريع القائمة على الإطار فرصًا مماثلة لمتجر GPT في المستقبل. قد يتمتع الإطار الذي يبسط عملية بناء الوكلاء ويقدم مجموعات من الوظائف المعقدة بميزة، مما يؤدي إلى إنشاء اقتصاد إبداعي في ويب 3 أكثر إثارة من متجر GPT.
قد تكون اقتصاد الإبداع Web3 أكثر عدلاً مقارنةً بـ GPT Store، حيث أن إدخال الاقتصاد المجتمعي يجعل الوكلاء أكثر كفاءة. ستكون هذه فرصة للمشاركة العامة، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي المستقبلية أكثر ذكاءً ومرحًا من الوكلاء الحاليين على المنصات الموجودة.