تطور الذكاء الاصطناعي في عالم Web3: من ضجة المفهوم إلى التطبيق الفعلي

منذ أن ظهرت ChatGPT في نهاية عام 2022، كانت الذكاء الاصطناعي موضوعًا ساخنًا في مجال التشفير. لطالما كان لمجتمع Web3 موقف مفتوح تجاه المفاهيم الجديدة، ناهيك عن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تحمل إمكانيات غير محدودة. في دائرة التشفير، ظهرت فكرة الذكاء الاصطناعي في البداية على شكل "موجة الميمات"، ثم بدأت بعض المشاريع في استكشاف قيمتها التطبيقية الفعلية: ما هي التطبيقات الجديدة التي يمكن أن تجلبها تكنولوجيا التشفير للذكاء الاصطناعي المتطور بسرعة؟

ستستكشف هذه المقالة تطور الذكاء الاصطناعي في مجال Web3، من موجة الضجيج في المراحل المبكرة إلى ظهور المشاريع التطبيقية الحالية، مع دمج الحالات والبيانات لمساعدة القراء على فهم سياق الصناعة والاتجاهات المستقبلية. يمكننا استخلاص النتائج الأولية التالية:

1. لقد مرت مرحلة الميم الذكي، وما تبقى هو فقط شظايا ذكريات أبدية؛

2. بعض مشاريع Web3 AI الأساسية تؤكد على فوائد "اللامركزية" في أمان الذكاء الاصطناعي، لكن المستخدمين لا يقتنعون، فهم يهتمون أكثر ب"ما إذا كان الرمز لديه إمكانيات للربح" و"ما إذا كان المنتج سهل الاستخدام"؛

3. إذا كنت ترغب في تخطيط مشاريع تشفير تتعلق بالذكاء الاصطناعي، يجب أن يتحول التركيز إلى مشاريع الذكاء الاصطناعي التطبيقية الخالصة، أو المشاريع المنصة التي يمكن أن تركز على مجموعة متنوعة من الأدوات السهلة الاستخدام، فهذا قد يكون نقطة الاستثمار الساخنة على المدى الطويل بعد AI Meme.

اختلاف مسارات تطور الذكاء الاصطناعي في Web2 وWeb3

عالم Web2 للذكاء الاصطناعي

AI في عالم Web2 مدفوع أساسًا من قبل الشركات الكبرى ومؤسسات البحث، وطريق التطوير لديه تركيز نسبي وثبات. تقوم الشركات الكبيرة بتدريب نماذج مغلقة وصندوقية، حيث لا تُعلن الخوارزميات والبيانات، ولا يمكن للمستخدمين إلا استخدام النتائج، مما يفتقر إلى الشفافية. يؤدي هذا التحكم المركزي إلى عدم إمكانية تدقيق قرارات الذكاء الاصطناعي، مما يسبب تحيزات ومشاكل في المسؤولية. بشكل عام، تركز ابتكارات الذكاء الاصطناعي في Web2 على تحسين أداء النماذج الأساسية وتطبيقات الأعمال، ولكن عملية اتخاذ القرار غير شفافة للجمهور. هذه النقطة المؤلمة أدت إلى ظهور مشاريع جديدة للذكاء الاصطناعي مثل Deepseek في عام 2025، والتي تبدو مفتوحة المصدر لكنها في الواقع "تعمل تحت اسم المصدر المفتوح بينما هي مغلقة فعليًا".

بالإضافة إلى العيوب غير الشفافة، تواجه نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في Web2 مشكلتين رئيسيتين: تجربة المستخدم السيئة لأشكال المنتجات المختلفة، ونقص الدقة في المجالات المتخصصة.

على سبيل المثال، يميل المستخدمون إلى استخدام منتجات الذكاء الاصطناعي الجديدة ذات العوائق المنخفضة والتجربة الجيدة لإنشاء PPT أو صور أو مقاطع فيديو، وهم مستعدون لدفع ثمن ذلك. حاليًا، تحاول العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي تطوير منتجات ذكاء اصطناعي بدون رمز، بهدف خفض عوائق استخدام المستخدم.

بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما يشتكي مستخدمو Web3 من الإحباط عند استخدام ChatGPT أو DeepSeek للحصول على معلومات محددة حول مشاريع أو رموز تشفير معينة. لا تستطيع بيانات النماذج الكبيرة بعد تغطية التفاصيل الدقيقة لكل قطاع فرعي بدقة، لذلك فإن الاتجاه الآخر لتطوير العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي هو التنقيب العميق في البيانات والتحليلات في قطاعات فرعية معينة.

عالم Web3 للذكاء الاصطناعي

عالم Web3 يدور حول صناعة التشفير، ويجمع بين التكنولوجيا والثقافة ومفهوم المجتمع الأوسع. مقارنة بـ Web2، يميل Web3 أكثر نحو مسار مفتوح ومدفوع من قبل المجتمع.

تستند مشاريع الذكاء الاصطناعي في Web3 عادةً إلى بنية غير مركزية تعتمد على blockchain، حيث تؤكد على أهمية الشيفرة المصدرية المفتوحة، وحوكمة المجتمع، والشفافية والمصداقية، وتأمل في كسر احتكار الشركات القليلة التقليدي للذكاء الاصطناعي بطريقة موزعة. على سبيل المثال، تستكشف بعض المشاريع استخدام blockchain للتحقق من قرارات الذكاء الاصطناعي أو مراجعة نماذج الذكاء الاصطناعي من قبل DAO لتقليل التحيز.

في الوضع المثالي، يسعى Web3 AI إلى "AI مفتوح"، مما يسمح لمجتمع التدقيق في معلمات النموذج ومنطق القرار، بينما يحفز آلية الرموز المطورين والمستخدمين على المشاركة. ومع ذلك، في الممارسة العملية، لا يزال تطوير AI في Web3 مقيدًا بالتكنولوجيا والموارد: بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية أمر في غاية الصعوبة، وتستند قلة من المشاريع التي تدعي أنها Web3 AI في الواقع إلى نماذج أو خدمات مركزية، حيث يتم فقط دمج بعض عناصر blockchain في طبقة التطبيق. هذه المشاريع تعتبر موثوقة إلى حد ما، على الأقل في تطوير التطبيقات الحقيقية؛ في حين أن الغالبية العظمى من مشاريع Web3 AI لا تزال في مرحلة تضخيم المفاهيم، أو تستخدم شعار الذكاء الاصطناعي للتضخيم.

علاوة على ذلك، فإن اختلافات التمويل ونماذج المشاركة تؤثر أيضًا على مسارات التنمية لكليهما. عادةً ما يتم دفع الذكاء الاصطناعي في Web2 من خلال استثمارات البحث وأرباح المنتجات، مما يجعل الدورة تتسم بالهدوء النسبي. بينما يجمع الذكاء الاصطناعي في Web3 بين خصائص المضاربة في سوق التشفير، مما يؤدي إلى ظهور "فترات ازدهار" تتقلب بشكل كبير مع مشاعر السوق: عندما تكون المفاهيم شائعة، تتدفق الأموال لرفع أسعار الرموز وقيمتها، وعندما تبرد، تتراجع حماس المشاريع والأموال بسرعة. تجعل هذه الدورة مسار تطوير الذكاء الاصطناعي في Web3 أكثر تقلبًا وذو طابع سردي.

بالنسبة للسرد الرئيسي لذكاء الويب 3 "شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية"، فإننا نتبنى حاليًا "تفاؤل حذر". فبعد كل شيء، لا يزال هناك في مجال الويب 3 مشاريع رائدة مثل البيتكوين والإيثيريوم. ولكن في المرحلة الحالية، نحتاج إلى التفكير بشكل واقعي في بعض السيناريوهات التي يمكن تنفيذها على الفور، مثل:

1. دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في مشاريع Web3 الحالية لزيادة كفاءة المشروع؛
2. دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات جديدة أخرى، لإنتاج أفكار جديدة مناسبة لصناعة التشفير؛
3. منتجات الذكاء الاصطناعي التي تركز على خدمة صناعة Web3، سواء كان ذلك لتحسين دقة البيانات أو لتناسب عادات العمل الخاصة بالمنظمات أو الأفراد في Web3، تقدم خدمات يرغب مستخدمو صناعة Web3 في دفع ثمنها.