تحليل إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى استكشاف اللامركزية

المقدمة

تتطور السرديات التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة. مؤخرًا، تحول اهتمام السوق نحو المشاريع "الإطارية" المدفوعة بالتكنولوجيا، وقد أسفر هذا المجال الفرعي خلال فترة قصيرة عن ظهور العديد من المشاريع التي تتجاوز قيمتها السوقية المليار دولار أو حتى المليارات. وقد أدت هذه المشاريع إلى نشوء نماذج جديدة لإصدار الأصول: إصدار عملات بناءً على مستودعات كود Github، ويمكن لوكلاء مبنيين على الإطار إصدار عملات مرة أخرى. تعتمد البنية التحتية الجديدة على الإطار كأساس والوكلاء كطبقة أعلى، مما يشكل نمطًا فريدًا من البنية التحتية في عصر الذكاء الاصطناعي. ستتناول هذه المقالة مقدمة عن الإطار وتبحث في معنى إطار الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة.

1. ما هو الإطار؟

إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تجمع بين الوحدات والمكتبات والأدوات المُعدة مسبقًا، مما يُبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهمه على أنه نظام التشغيل لعصر الذكاء الاصطناعي، مشابه لأنظمة التشغيل في أجهزة الكمبيوتر مثل Windows وLinux، أو أنظمة التشغيل في الأجهزة المحمولة مثل iOS وAndroid. كل إطار له مزاياه وعيوبه، ويمكن للمطورين الاختيار وفقًا للاحتياجات.

على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم جديد في مجال العملات المشفرة، إلا أن تاريخ تطوره يقارب 14 عامًا. هناك أطر ناضجة متاحة للاختيار في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow من جوجل وPytorch من ميتا. المشاريع الإطارية الناشئة في العملات المشفرة تم بناؤها استنادًا إلى الطلب الكبير على الوكلاء في ظل الاتجاه الحالي للذكاء الاصطناعي، وتمتد إلى مجالات أخرى، مما يشكل أطر ذكاء اصطناعي في مجالات فرعية مختلفة.

1.1 إليزا

Eliza هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، يستخدم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء AI المستقلين. تم تطويره باستخدام TypeScript، مما يجعل التوافق جيدًا وسهل التكامل مع API. يستهدف بشكل رئيسي سيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي، ويدعم التكامل عبر منصات متعددة، بما في ذلك Discord وX/Twitter وTelegram.

حالات الاستخدام المدعومة حاليًا من Eliza هي:

1. تطبيقات مساعدات الذكاء الاصطناعي
2. دور وسائل التواصل الاجتماعي
3. عمال المعرفة
4. الأدوار التفاعلية

النماذج المدعومة تشمل استدلال النماذج مفتوحة المصدر محليًا، واستدلال سحابة OpenAI API، وغيرها.

1.2 جيم

G.A.M.E(إطار الكيانات المستقلة متعددة الوسائط) هو إطار ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط مصمم لنظام NPC الذكي في الألعاب. يتميز بأنه يمكن استخدامه من قبل المستخدمين ذوي التعليمات البرمجية المنخفضة أو حتى بدون تعليمات برمجية.

تم اعتماد تصميم أساسي يعتمد على هيكلية معيارية تعمل فيها أنظمة فرعية متعددة بالتعاون، بما في ذلك واجهة تلميحات الوكيل، ونظام الإدراك، ومحرك التخطيط الاستراتيجي، وسياق العالم، ووحدة معالجة الحوار، وغيرها من المكونات.

سير العمل: يقوم المطور بتشغيل الوكيل من خلال الواجهة، وتتلقى وحدة الاستشعار المدخلات وتنقلها إلى محرك التخطيط. يستخدم محرك التخطيط معلومات الأنظمة المختلفة لوضع وتنفيذ خطة العمل. تراقب وحدة التعلم باستمرار وتعدل سلوك الوكيل.

تتركز تطبيقات السيناريو بشكل أساسي على قرارات الوكلاء وتعليقاتهم وإدراكهم وشخصياتهم في البيئات الافتراضية، وهي مناسبة للألعاب والميتافيرس.

1.3 ريج

Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM). يوفر واجهة تشغيل موحدة، مما يسهل التفاعل مع مزودي خدمات LLM المتعددين وقواعد بيانات المتجهات.

الميزات الأساسية:

• واجهة موحدة
• هيكلية معيارية
• أمان النوع
• أداء عالي الكفاءة

سير العمل: يتم معالجة طلبات المستخدمين من خلال طبقة التجريد المزود بها بشكل قياسي، وتقوم الوكلاء الذكيون في الطبقة الأساسية باستدعاء الأدوات أو استعلام تخزين المتجهات، ومن خلال آليات مثل توليد معزز بالاسترجاع يتم إنتاج الاستجابة.

تشمل سيناريوهات التطبيق أنظمة الأسئلة والأجوبة، وأدوات بحث الوثائق، والدردشات الآلية، وإبداع المحتوى، وغيرها.

1.4 زيريباي

ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على Python، يسهل عملية نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X. إنه يرث الوظائف الأساسية لمشروع Zerebro، ولكنه يتبنى تصميمًا أكثر modular وسهولة في التوسع.

الهيكل الأساسي يعتمد على تصميم معياري، بما في ذلك:

• تكامل LLM
• منصة X مدمجة
• نظام الاتصال المعياري
• نظام الذاكرة ( في التخطيط )

ZerePy يركز على تبسيط عملية نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X، مع التركيز بشكل أكبر على التطبيقات العملية.

٢. نسخة من بيئة BTC

تطور مسار وكيل الذكاء الاصطناعي له أوجه تشابه مع النظام البيئي لـ BTC في الآونة الأخيرة. يمكن تلخيص تطور النظام البيئي لـ BTC كالتالي: BRC20 - تنافس البروتوكولات المتعددة - BTC L2 - BTCFi. يتطور وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع على أساس تكنولوجيا ناضجة، ويمكن تلخيص مساره كالتالي: GOAT/ACT - تنافس إطار عمل وكيل اجتماعي/وكيل ذكاء اصطناعي تحليلي.

سرد وكيل الذكاء الاصطناعي ليس لإعادة إنتاج تاريخ سلسلة العقود الذكية، حيث توفر مشاريع إطار الذكاء الاصطناعي الحالية على الأقل أفكاراً جديدة لتطوير البنية التحتية. بالمقارنة مع منصة إطلاق عملات الميم وبروتوكول النقوش، فإن إطار الذكاء الاصطناعي يبدو أكثر كأنه سلسلة عامة مستقبلية، بينما يبدو الوكيل أكثر كأنه تطبيق لامركزي مستقبلي.

قد تتحول المناقشات المستقبلية من صراع EVM إلى صراع الإطارات. السؤال الرئيسي هو كيف يمكن تحقيق اللامركزية أو الربط الشبكي، وما هي أهمية القيام بذلك على البلوكشين.

ثلاثاً، ما معنى إدراج السلسلة؟

تواجه دمج blockchain و AI مشكلة المعنى. نجاح DeFi يكمن في إمكانية الوصول الأعلى، وكفاءة أفضل، وتكاليف أقل، وأمان اللامركزية. بناءً على ذلك، قد تكون الأسباب لدعم سلسلة الوكيل هي:

1. تحقيق تكاليف استخدام أقل، وزيادة الوصول والاختيار، لتمكين المستخدمين العاديين من المشاركة في "حق تأجير" الذكاء الاصطناعي.

2. تقديم حلول أمان معتمدة على اللامركزية لتلبية احتياجات الأمان لتفاعل الوكيل مع المحافظ الحقيقية أو الافتراضية.

3. تحقيق طرق فريدة للتمويل على اللامركزية، مثل القوة الحاسوبية المتعلقة بالوكيل، واستثمارات وضع العلامات على البيانات، إلخ.

4. تحقيق استدلال شفاف وقابل للتتبع، وتقديم حلول أكثر جاذبية من عمالقة الإنترنت التقليديين.

أربعة، الاقتصاد الإبداعي

قد توفر مشاريع الإطار في المستقبل فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT. قد يحتل إطار تبسيط عملية بناء الوكلاء وتقديم مجموعات الوظائف المعقدة ميزة، مما يشكل اقتصادًا إبداعيًا في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.

يوجد العديد من الاحتياجات التي يتعين تلبيتها في مجال Web3، ويمكن أن يجعل النظام الاقتصادي سياسات عمالقة Web2 أكثر عدلاً. يمكن أن يؤدي إدخال الاقتصاد المجتمعي إلى تحسين Agent. سيكون اقتصاد الإبداع الخاص بـ Agent فرصة لمشاركة الأشخاص العاديين، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي المستقبلية أكثر ذكاءً وإثارة للاهتمام من Agents الحالية على المنصات.