حاولت إدارة الغذاء والدواء استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع الموافقات على الأدوية، لكن الذكاء الاصطناعي انتهى به الأمر إلى تزوير التقارير السريرية. بدلاً من توفير الوقت، كان على الجهات التنظيمية التحقق من كل شيء يدويًا. المشكلة؟ لا توجد طريقة للتحقق من المخرجات.



@Mira_Network تتعامل مع هذا بشكل مباشر. كما يقولون، "التحقق ليس ميزة. إنه متطلب." تستخدم طبقة الثقة الخاصة بهم zkML، والتوافق على السلسلة، والسجلات القابلة للتتبع لضمان أن مخرجات الذكاء الاصطناعي موثوقة.

في عصر الذكاء الاصطناعي، الثقة ليست خيارًا. إنها الأساس للاعتماد في العالم الحقيقي.
SAY57.87%
ERA-6.77%
شاهد النسخة الأصلية
post-image
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت