تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى استكشاف اللامركزية
المقدمة
تتطور سرعة مسار وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل مذهل، وتحدث تغييرات في السرد بشكل متكرر. يركز السوق مؤخرًا على مشاريع "الإطار"، حيث ظهرت في هذا القطاع الفرعي عدة مشاريع تجاوزت قيمتها السوقية المليار وحتى عشرة مليارات في فترة قصيرة. لقد أطلقت هذه المشاريع نموذجًا جديدًا لإصدار الأصول: إصدار العملات استنادًا إلى مستودع كود Github، كما يمكن لوكيل مبني على الإطار أيضًا إصدار عملات جديدة. هذا النموذج القائم على الإطار كأساس ووكيل كأعلى، يشبه منصة إصدار الأصول، ولكنه في الواقع نموذج للبنية التحتية الفريدة لعصر الذكاء الاصطناعي. ستتناول هذه المقالة مفهوم الإطار، وتستكشف معنى إطار الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة.
أ. نظرة عامة على الإطار
إطار الذكاء الاصطناعي هو مجموعة متكاملة من الوحدات والمكتبات والأدوات المسبقة البناء، مما يبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهمه كنظام تشغيل لعصر الذكاء الاصطناعي، مشابهًا لأنظمة سطح المكتب مثل Windows وLinux، أو أنظمة الهواتف المحمولة مثل iOS وAndroid. كل إطار له مزاياه وعيوبه، ويمكن للمطورين الاختيار وفقًا للاحتياجات.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم جديد في مجال العملات المشفرة، إلا أن تطوره له تاريخ يمتد لأكثر من 14 عامًا. هناك أطر ناضجة يمكن الاختيار من بينها في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow من جوجل وPytorch من ميتا. أما المشاريع الإطارية التي ظهرت في العملات المشفرة، فهي مصممة لتلبية احتياجات الوكلاء في ظل موجة الذكاء الاصطناعي، وتوسعت إلى مجالات أخرى، مما أدى إلى تشكيل أطر ذكاء اصطناعي في مجالات فرعية مختلفة.
1.1 إليزا
إليزا هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء أطلقته a16z، متخصص في إنشاء ونشر وإدارة الوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره على أساس TypeScript، مما يجعله متوافقًا جيدًا وسهل التكامل مع واجهات برمجة التطبيقات.
إليزا تستهدف بشكل أساسي سيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي، وتدعم تكامل متعددة المنصات، بما في ذلك Discord وX/Twitter وTelegram وغيرها. فيما يتعلق بمعالجة محتوى الوسائط، تدعم قراءة وتحليل PDF، واستخراج محتوى الروابط، ومعالجة الصوت والفيديو وغيرها من الميزات.
تشمل حالات الاستخدام المدعومة من Eliza بشكل رئيسي: تطبيقات المساعد الذكي، شخصيات وسائل التواصل الاجتماعي، عمال المعرفة والشخصيات التفاعلية وغيرها. تشمل النماذج المدعومة استنتاج النماذج مفتوحة المصدر محليًا واستخدام واجهة برمجة تطبيقات OpenAI للاستنتاج السحابي.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E هو إطار عمل متعدد الأنماط للذكاء الاصطناعي يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا من قبل Virtual، ويستهدف بشكل أساسي تصميم NPC الذكي في الألعاب. الميزة هي أنه يمكن استخدامه دون الحاجة إلى معرفة أساسيات الترميز، حيث يحتاج المستخدم فقط إلى تعديل المعلمات للمشاركة في تصميم الوكلاء.
تم تصميم G.A.M.E بطريقة معيارية، حيث تتضمن الهيكلية الأساسية ما يلي: واجهة تلميحات الوكيل، نظام الإدراك الفرعي، محرك التخطيط الاستراتيجي، سياق العالم، وحدة معالجة الحوار، مشغل المحفظة على السلسلة، وحدة التعلم، الذاكرة العاملة، معالج الذاكرة طويلة الأمد، مستودع الوكيل، مخطط الإجراءات، ومنفذ الخطط.
تركز هذه الإطار على قرارات و ردود فعل و إدراك و شخصية الوكلاء في البيئات الافتراضية، وهو مناسب أيضاً لمشاهد الميتافيرس إلى جانب الألعاب.
1.3 ريغ
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM). يوفر واجهة تشغيل موحدة، مما يسهل التفاعل مع عدة مزودي خدمات LLM وقواعد بيانات المتجهات.
تتضمن الخصائص الأساسية لـ Rig: واجهة موحدة، هيكلية معيارية، أمان نوعي وأداء عالي. تشمل سير العمل معالجة الطلبات، والحصول على المعلومات وتوليد الاستجابة.
Rig مناسب لبناء أنظمة الأسئلة والأجوبة، وأدوات البحث في الوثائق، وروبوتات المحادثة التي تدرك السياق، ويدعم حتى إنشاء المحتوى.
1.4 ZerePy
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على بايثون، يُبسط عملية نشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي على منصة X. إنه يرث الوظائف الأساسية لمشروع Zerebro، ولكنه يعتمد تصميمًا أكثر modular وسهولة في التوسع.
تقدم ZerePy واجهة سطر الأوامر، تدعم LLM من OpenAI وAnthropic، وتدمج واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالمنصة X، وتتميز بنظام اتصال معياري. التخطيط في المستقبل لتكامل نظام الذاكرة، مما يسمح للوكيل بتذكر التفاعلات السابقة ومعلومات السياق.
بالمقارنة مع Eliza، يركز ZerePy أكثر على تبسيط عملية نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على منصات التواصل الاجتماعي المحددة، مائلاً نحو التطبيقات العملية.
اثنان، نسخة من نظام BTC؟
تشبه مسارات تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي生态生态 BTC مؤخرًا. شهد生态 BTC مراحل مثل BRC20، والتنافس بين البروتوكولات المتعددة، وBTC L2 وBTCFi. يتطور وكيل الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر على أساس تكنولوجيا ناضجة، ويمكن تلخيصه كالتالي: GOAT/ACT - وكيل اجتماعي/وكيل تحليلي - المنافسة الإطارية. قد تصبح المشاريع الأساسية التي تركز على اللامركزية والأمان حول الوكلاء الموضوع الرئيسي للمرحلة القادمة.
من غير المحتمل أن تتكرر مسار AI Agent عملية تجانس وفقاعة نظام BTC البيئي. توفر مشاريع إطار العمل AI أفكار جديدة لتطوير البنية التحتية، وهي تشبه أكثر الشبكات العامة المستقبلية، بينما يشبه Agent التطبيقات اللامركزية. قد تنتقل النقاشات المستقبلية من النقاش حول EVM وسلاسل الكتل غير المتجانسة إلى صراعات الإطارات، وتكمن القضية الرئيسية في كيفية تحقيق اللامركزية أو الربط بالشبكة، بالإضافة إلى معنى blockchain في هذا المجال.
٣. معنى إدراج البيانات على السلسلة
تتطلب دمج blockchain و AI حل مشكلة المعنى الخاصة بها. بالاستناد إلى تجارب نجاح DeFi، قد تجد سلسلة AI Agent قيمة في الجوانب التالية:
خفض تكاليف الاستخدام، وزيادة الوصول والاختيار، مما يسمح للمستخدمين العاديين بالمشاركة في "حق تأجير" الذكاء الاصطناعي.
تقديم حلول أمان قائمة على اللامركزية تلبي احتياجات الأمان لتفاعل الوكيل مع العالم الحقيقي أو الافتراضي.
إنشاء نماذج مالية فريدة من نوعها في مجال اللامركزية، مثل استثمارات قوة الحوسبة المتعلقة بالوكيل، ووسم البيانات، وغيرها.
تحقيق عملية استدلال شفافة وقابلة للتتبع، والتفوق في قابلية التشغيل البيني على متصفحات الوكلاء التي تقدمها عمالقة الإنترنت التقليديين.
أربعة، فرص جديدة في الاقتصاد الإبداعي
قد يوفر مشروع إطار الذكاء الاصطناعي فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. من المتوقع أن يحتل الإطار الذي يبسط عملية بناء الوكلاء ويوفر مجموعة من الوظائف المعقدة ميزة، مما يشكل اقتصاد إبداعي في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
قد تكون اقتصاد الإبداع للوكيل الذكي في Web3 أكثر إنصافًا مقارنةً بمتجر GPT، وقد تقدم نموذج الاقتصاد المجتمعي. سيوفر ذلك فرصًا للمشاركة للناس العاديين، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي في المستقبل أكثر ذكاءً وإثارة للاهتمام من الوكلاء الموجودين على المنصات الحالية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى الاقتصاد الإبداعي اللامركزي Web3
تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى استكشاف اللامركزية
المقدمة
تتطور سرعة مسار وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل مذهل، وتحدث تغييرات في السرد بشكل متكرر. يركز السوق مؤخرًا على مشاريع "الإطار"، حيث ظهرت في هذا القطاع الفرعي عدة مشاريع تجاوزت قيمتها السوقية المليار وحتى عشرة مليارات في فترة قصيرة. لقد أطلقت هذه المشاريع نموذجًا جديدًا لإصدار الأصول: إصدار العملات استنادًا إلى مستودع كود Github، كما يمكن لوكيل مبني على الإطار أيضًا إصدار عملات جديدة. هذا النموذج القائم على الإطار كأساس ووكيل كأعلى، يشبه منصة إصدار الأصول، ولكنه في الواقع نموذج للبنية التحتية الفريدة لعصر الذكاء الاصطناعي. ستتناول هذه المقالة مفهوم الإطار، وتستكشف معنى إطار الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة.
أ. نظرة عامة على الإطار
إطار الذكاء الاصطناعي هو مجموعة متكاملة من الوحدات والمكتبات والأدوات المسبقة البناء، مما يبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهمه كنظام تشغيل لعصر الذكاء الاصطناعي، مشابهًا لأنظمة سطح المكتب مثل Windows وLinux، أو أنظمة الهواتف المحمولة مثل iOS وAndroid. كل إطار له مزاياه وعيوبه، ويمكن للمطورين الاختيار وفقًا للاحتياجات.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم جديد في مجال العملات المشفرة، إلا أن تطوره له تاريخ يمتد لأكثر من 14 عامًا. هناك أطر ناضجة يمكن الاختيار من بينها في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow من جوجل وPytorch من ميتا. أما المشاريع الإطارية التي ظهرت في العملات المشفرة، فهي مصممة لتلبية احتياجات الوكلاء في ظل موجة الذكاء الاصطناعي، وتوسعت إلى مجالات أخرى، مما أدى إلى تشكيل أطر ذكاء اصطناعي في مجالات فرعية مختلفة.
1.1 إليزا
إليزا هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء أطلقته a16z، متخصص في إنشاء ونشر وإدارة الوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره على أساس TypeScript، مما يجعله متوافقًا جيدًا وسهل التكامل مع واجهات برمجة التطبيقات.
إليزا تستهدف بشكل أساسي سيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي، وتدعم تكامل متعددة المنصات، بما في ذلك Discord وX/Twitter وTelegram وغيرها. فيما يتعلق بمعالجة محتوى الوسائط، تدعم قراءة وتحليل PDF، واستخراج محتوى الروابط، ومعالجة الصوت والفيديو وغيرها من الميزات.
تشمل حالات الاستخدام المدعومة من Eliza بشكل رئيسي: تطبيقات المساعد الذكي، شخصيات وسائل التواصل الاجتماعي، عمال المعرفة والشخصيات التفاعلية وغيرها. تشمل النماذج المدعومة استنتاج النماذج مفتوحة المصدر محليًا واستخدام واجهة برمجة تطبيقات OpenAI للاستنتاج السحابي.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E هو إطار عمل متعدد الأنماط للذكاء الاصطناعي يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا من قبل Virtual، ويستهدف بشكل أساسي تصميم NPC الذكي في الألعاب. الميزة هي أنه يمكن استخدامه دون الحاجة إلى معرفة أساسيات الترميز، حيث يحتاج المستخدم فقط إلى تعديل المعلمات للمشاركة في تصميم الوكلاء.
تم تصميم G.A.M.E بطريقة معيارية، حيث تتضمن الهيكلية الأساسية ما يلي: واجهة تلميحات الوكيل، نظام الإدراك الفرعي، محرك التخطيط الاستراتيجي، سياق العالم، وحدة معالجة الحوار، مشغل المحفظة على السلسلة، وحدة التعلم، الذاكرة العاملة، معالج الذاكرة طويلة الأمد، مستودع الوكيل، مخطط الإجراءات، ومنفذ الخطط.
تركز هذه الإطار على قرارات و ردود فعل و إدراك و شخصية الوكلاء في البيئات الافتراضية، وهو مناسب أيضاً لمشاهد الميتافيرس إلى جانب الألعاب.
1.3 ريغ
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM). يوفر واجهة تشغيل موحدة، مما يسهل التفاعل مع عدة مزودي خدمات LLM وقواعد بيانات المتجهات.
تتضمن الخصائص الأساسية لـ Rig: واجهة موحدة، هيكلية معيارية، أمان نوعي وأداء عالي. تشمل سير العمل معالجة الطلبات، والحصول على المعلومات وتوليد الاستجابة.
Rig مناسب لبناء أنظمة الأسئلة والأجوبة، وأدوات البحث في الوثائق، وروبوتات المحادثة التي تدرك السياق، ويدعم حتى إنشاء المحتوى.
1.4 ZerePy
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على بايثون، يُبسط عملية نشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي على منصة X. إنه يرث الوظائف الأساسية لمشروع Zerebro، ولكنه يعتمد تصميمًا أكثر modular وسهولة في التوسع.
تقدم ZerePy واجهة سطر الأوامر، تدعم LLM من OpenAI وAnthropic، وتدمج واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالمنصة X، وتتميز بنظام اتصال معياري. التخطيط في المستقبل لتكامل نظام الذاكرة، مما يسمح للوكيل بتذكر التفاعلات السابقة ومعلومات السياق.
بالمقارنة مع Eliza، يركز ZerePy أكثر على تبسيط عملية نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على منصات التواصل الاجتماعي المحددة، مائلاً نحو التطبيقات العملية.
اثنان، نسخة من نظام BTC؟
تشبه مسارات تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي生态生态 BTC مؤخرًا. شهد生态 BTC مراحل مثل BRC20، والتنافس بين البروتوكولات المتعددة، وBTC L2 وBTCFi. يتطور وكيل الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر على أساس تكنولوجيا ناضجة، ويمكن تلخيصه كالتالي: GOAT/ACT - وكيل اجتماعي/وكيل تحليلي - المنافسة الإطارية. قد تصبح المشاريع الأساسية التي تركز على اللامركزية والأمان حول الوكلاء الموضوع الرئيسي للمرحلة القادمة.
من غير المحتمل أن تتكرر مسار AI Agent عملية تجانس وفقاعة نظام BTC البيئي. توفر مشاريع إطار العمل AI أفكار جديدة لتطوير البنية التحتية، وهي تشبه أكثر الشبكات العامة المستقبلية، بينما يشبه Agent التطبيقات اللامركزية. قد تنتقل النقاشات المستقبلية من النقاش حول EVM وسلاسل الكتل غير المتجانسة إلى صراعات الإطارات، وتكمن القضية الرئيسية في كيفية تحقيق اللامركزية أو الربط بالشبكة، بالإضافة إلى معنى blockchain في هذا المجال.
٣. معنى إدراج البيانات على السلسلة
تتطلب دمج blockchain و AI حل مشكلة المعنى الخاصة بها. بالاستناد إلى تجارب نجاح DeFi، قد تجد سلسلة AI Agent قيمة في الجوانب التالية:
خفض تكاليف الاستخدام، وزيادة الوصول والاختيار، مما يسمح للمستخدمين العاديين بالمشاركة في "حق تأجير" الذكاء الاصطناعي.
تقديم حلول أمان قائمة على اللامركزية تلبي احتياجات الأمان لتفاعل الوكيل مع العالم الحقيقي أو الافتراضي.
إنشاء نماذج مالية فريدة من نوعها في مجال اللامركزية، مثل استثمارات قوة الحوسبة المتعلقة بالوكيل، ووسم البيانات، وغيرها.
تحقيق عملية استدلال شفافة وقابلة للتتبع، والتفوق في قابلية التشغيل البيني على متصفحات الوكلاء التي تقدمها عمالقة الإنترنت التقليديين.
أربعة، فرص جديدة في الاقتصاد الإبداعي
قد يوفر مشروع إطار الذكاء الاصطناعي فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. من المتوقع أن يحتل الإطار الذي يبسط عملية بناء الوكلاء ويوفر مجموعة من الوظائف المعقدة ميزة، مما يشكل اقتصاد إبداعي في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
قد تكون اقتصاد الإبداع للوكيل الذكي في Web3 أكثر إنصافًا مقارنةً بمتجر GPT، وقد تقدم نموذج الاقتصاد المجتمعي. سيوفر ذلك فرصًا للمشاركة للناس العاديين، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي في المستقبل أكثر ذكاءً وإثارة للاهتمام من الوكلاء الموجودين على المنصات الحالية.