تحليل عميق لمشاريع Layer 1 للذكاء الاصطناعي: كسر الهياكل التقليدية وبناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي
مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبح من الصعب على بنية سلسلة الكتل التقليدية تلبية احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة. لذلك، ظهرت مجموعة من منصات سلسلة الكتل Layer 1 المخصصة لتحسين الذكاء الاصطناعي، حيث تظهر تنوعاً في جوانب الهيكل التكنولوجي، وسيناريوهات التطبيق، ونماذج الأعمال.
تتناول هذه المقالة تحليلًا عميقًا لخمس مشاريع رائدة من Layer 1 في مجال الذكاء الاصطناعي وهي Bittensor وVana وKite AI وNillion وSahara AI.
Bittensor: بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية
بيتنسور كرواد في مجال الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain، يكرس جهوده لبناء شبكة تعاون مفتوحة ولامركزية للذكاء الاصطناعي. يهدف إلى كسر الحواجز المركزية في تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، مما يسمح لمزيد من المشاركين بالمساهمة معًا ومشاركة العوائد.
تستخدم Bittensor تصميم هيكل مزدوج:
شبكة الجذر (الشبكة الرئيسية): مسؤولة عن تنسيق النظام الكلي، والتحقق من إدارة رموز TAO
بيئة الشبكة الفرعية: تطوير حلول متخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة
يتيح هذا التصميم لبتيتنسور تحقيق التوازن بين استقرار الشبكة العام والتخصص في مجالات مختلفة، مما يوفر بنية تحتية مرنة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تقدم التنمية البيئية
عدد الشبكات الفرعية قد توسع إلى أكثر من 64، يغطي مجموعة متنوعة من سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي مثل توليد النصوص، إشارات التداول، ووضع العلامات على البيانات.
بلغ عدد المستخدمين النشطين 140,000، بزيادة مضاعفة على أساس سنوي
إجمالي تقييم سوق الشبكة الفرعية يتجاوز 100 مليون دولار، وحجم التداول اليومي يحافظ على حوالي 45 مليون دولار
زادت مشاركة المؤسسات، حيث قامت Grayscale بإدراج TAO في صندوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي، وتم تعديل الوزن إلى 29.55%
أكمل Bittensor مؤخرًا ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) الذي حسّن آلية توزيع الرمز المميز TAO، حيث انتقل من الاعتماد على الحكم الذاتي للتحقق إلى طريقة توزيع أكثر سوقية، مما يسمح بتوجيه الموارد بدقة أكبر نحو الشبكات الفرعية التنافسية.
أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:
شبكة الفرعية رقم 4 Targon: تركز على خدمات استنتاج الذكاء الاصطناعي لتوليد النصوص
الشبكة الفرعية رقم 64 Chutes: توفر واجهات برمجة التطبيقات لمجموعة متنوعة من LLM
الشبكة الفرعية رقم 8 PTN: تركز على المجال المالي، توليد إشارات التداول
شبكة 52 Dojo: إجراء تعليم البيانات
فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة هيكلة القيمة
يتركز مشروع Vana على حل مشكلة ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة في الاقتصاد الرقمي. إنه ينشئ نظامًا بيئيًا حيث يمتلك المستخدمون بياناتهم ويسيطرون عليها حقًا، بينما يمكنهم أيضًا الحصول على عوائد اقتصادية منها.
كشبكة بلوكتشين من الطبقة الأولى متوافقة مع EVM، يتضمن الهيكل الفني لـ Vana خمسة مكونات أساسية:
طبقة سيولة البيانات: من خلال صندوق سيولة البيانات لتحقيق تحفيز وتجميع والتحقق من أصول البيانات
طبقة نقل البيانات: ضمان انتقال بيانات المستخدم بسهولة بين التطبيقات ونماذج الذكاء الاصطناعي
مجموعة الاتصال العامة: تتبع تدفق البيانات الحية داخل النظام البيئي، وتشكيل خريطة البيانات البيئية
تخزين البيانات غير الخاضعة للإشراف: يختار المستخدم موقع تخزين البيانات بنفسه، مما يضمن السيطرة الكاملة.
نظام التطبيقات: يستخدم المطورون بيانات DLP لبناء تطبيقات مبتكرة، ويحصل مقدمو البيانات على مكافآت توزيعات الأرباح
أحدث التطورات
في فبراير 2025، استثمر YZi Labs استثمارًا استراتيجيًا في Vana، و CZ مؤسس بينانس يتولى دور المستشار.
تغطي إنشاءات النظام البيئي مشاريع بيانات من مجالات متعددة، مثل Finquarium و GPT Data DAO و Reddit Data DAO.
تم تنظيم حدث هاكاثون خلال Eth Denver مؤخرًا، مع تقديم مكافآت كبيرة لتحفيز المطورين لبناء DataDAO وتطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على بيانات Vana.
Kite AI:突破 تكنولوجي لسلسلة الكتل الأصلية للذكاء الاصطناعي
Kite AI هو مشروع بلوكتشين من الطبقة الأولى الأصلية للذكاء الاصطناعي مبني على إطار عمل Avalanche. وقد قدم أربع ابتكارات تقنية رئيسية:
آلية إجماع PoAI: ابتكار Proof of Attributed Intelligence، تتبع دقيق لقيمة المساهمة للبيانات والنماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
شبكة فرعية AI قابلة للتجميع: تدعم المطورين لبناء بيئة تعاون AI مخصصة للصناعة حسب الحاجة
طبقة التنفيذ الأصلية للذكاء الاصطناعي: مخصصة لمعالجة مهام حساب الذكاء الاصطناعي، متكاملة مع بيئة حساب سرية.
محرك بيانات لامركزي: يضمن حصول منشئي البيانات على عائدات عادلة، مع وجود وحدة متوافقة مدمجة
حالة التطور
سيتم إطلاق شبكة الاختبار التحفيزية في 6 فبراير 2025، حيث تجاوز عدد المحافظ المتصلة 100,000 في غضون 70 ساعة من الإطلاق.
حتى الآن، انضم 1.95 مليون محفظة إلى شبكة الاختبار التحفيزية V1، وتفاعلت أكثر من 1 مليون محفظة مع وكلاء الذكاء الاصطناعي، وبلغ إجمالي عدد الاستدعاءات أكثر من 115 مليون مرة.
خلفية فريق المشروع قوية، الأعضاء الرئيسيون من شركات التكنولوجيا والجامعات الرائدة
تم الحصول على استثمارات من مؤسسات رائدة مثل General Catalyst و Hashed و Hashkey
إقامة علاقات تعاون تقنية مع Eigenlayer و Sui و Avalanche و AWS وغيرها.
نيلون: استكشاف الحوسبة الخاصة في الواجهة الأمامية
تعيد Nillion تعريف طريقة معالجة البيانات الحساسة من خلال تقنية "الحساب الأعمى" الفريدة. تتمثل الميزة الأساسية لها في دمج مجموعة متنوعة من تقنيات حماية الخصوصية المتطورة:
حساب متعدد الأطراف ( MPC )
التشفير الشامل ( FHE )
إثبات المعرفة الصفري ( ZKP )
لغة نادا: لغة محددة المجال مصممة لإنشاء برامج MPC آمنة
يتكون هيكل شبكة Nillion من طبقة المعالجة، وطبقة التنسيق (NilChain) وطبقة الاتصال.
أحدث التطورات
من المقرر أن يتم إطلاق الشبكة الرئيسية في مارس 2025، بإجمالي عدد رموز 1 مليار.
الانتهاء من تمويل بقيمة 25 مليون دولار في أكتوبر 2024، ليصل إجمالي التمويل إلى 45 مليون دولار
إقامة علاقات تكامل مع العديد من سلاسل الكتل الرئيسية مثل NEAR Protocol و Aptos و Arbitrum
التعاون مع مشاريع مثل Ritual و Crush AI و Skillful AI و Virtuals Protocol في نظام الذكاء الاصطناعي.
Sahara AI: منصة لبناء اقتصاد الأصول الذكية الجديدة
تهدف Sahara AI إلى بناء "شبكة تعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي"، مما يسمح لمختلف المشاركين بمشاركة فوائد نمو صناعة الذكاء الاصطناعي. تشمل بنيتها التحتية التكنولوجية ثلاثة مكونات رئيسية:
بلوكشين الصحراء
بنية تحتية للذكاء الاصطناعي
سوق الذكاء الاصطناعي ساهارا
أحدث تطورات العملية
إطلاق المرحلة الأولى من منصة خدمات البيانات النسخة التجريبية في ديسمبر 2024
إطلاق المرحلة الثانية من الشبكة الاختبارية في فبراير 2025
سيتم إطلاق شبكة الاختبار العامة المسماة "SIWA" في 10 مارس 2025
تم الإعلان عن خارطة الطريق لعام 2024-2025، بما في ذلك إطلاق سوق الذكاء الاصطناعي، وإطلاق مجموعة أدوات Sahara Studio، وغيرها من النقاط الرئيسية.
سيتم إطلاق برنامج الحضانة في 1 مارس 2025 لدعم مشاريع الابتكار AI x Web3
تتواجد طبقة الذكاء الاصطناعي 1 في مرحلة حاسمة من التطور السريع، من خلال إعادة هيكلة البنية التحتية الأساسية لتقنية الذكاء الاصطناعي عبر اللامركزية. هذه المنصات تتجاوز قيود أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية المركزية، وتبني نظامًا بيئيًا تقنيًا أكثر انفتاحًا وشفافية وكفاءة، مما يدفع الذكاء الاصطناعي نحو اتجاه اللامركزية والتعاون.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تحليل بيئة مشروع AI Layer 1: خمس منصات تقود ثورة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
تحليل عميق لمشاريع Layer 1 للذكاء الاصطناعي: كسر الهياكل التقليدية وبناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي
مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبح من الصعب على بنية سلسلة الكتل التقليدية تلبية احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة. لذلك، ظهرت مجموعة من منصات سلسلة الكتل Layer 1 المخصصة لتحسين الذكاء الاصطناعي، حيث تظهر تنوعاً في جوانب الهيكل التكنولوجي، وسيناريوهات التطبيق، ونماذج الأعمال.
تتناول هذه المقالة تحليلًا عميقًا لخمس مشاريع رائدة من Layer 1 في مجال الذكاء الاصطناعي وهي Bittensor وVana وKite AI وNillion وSahara AI.
Bittensor: بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية
بيتنسور كرواد في مجال الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain، يكرس جهوده لبناء شبكة تعاون مفتوحة ولامركزية للذكاء الاصطناعي. يهدف إلى كسر الحواجز المركزية في تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، مما يسمح لمزيد من المشاركين بالمساهمة معًا ومشاركة العوائد.
تستخدم Bittensor تصميم هيكل مزدوج:
يتيح هذا التصميم لبتيتنسور تحقيق التوازن بين استقرار الشبكة العام والتخصص في مجالات مختلفة، مما يوفر بنية تحتية مرنة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تقدم التنمية البيئية
أكمل Bittensor مؤخرًا ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) الذي حسّن آلية توزيع الرمز المميز TAO، حيث انتقل من الاعتماد على الحكم الذاتي للتحقق إلى طريقة توزيع أكثر سوقية، مما يسمح بتوجيه الموارد بدقة أكبر نحو الشبكات الفرعية التنافسية.
أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:
فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة هيكلة القيمة
يتركز مشروع Vana على حل مشكلة ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة في الاقتصاد الرقمي. إنه ينشئ نظامًا بيئيًا حيث يمتلك المستخدمون بياناتهم ويسيطرون عليها حقًا، بينما يمكنهم أيضًا الحصول على عوائد اقتصادية منها.
كشبكة بلوكتشين من الطبقة الأولى متوافقة مع EVM، يتضمن الهيكل الفني لـ Vana خمسة مكونات أساسية:
أحدث التطورات
Kite AI:突破 تكنولوجي لسلسلة الكتل الأصلية للذكاء الاصطناعي
Kite AI هو مشروع بلوكتشين من الطبقة الأولى الأصلية للذكاء الاصطناعي مبني على إطار عمل Avalanche. وقد قدم أربع ابتكارات تقنية رئيسية:
حالة التطور
نيلون: استكشاف الحوسبة الخاصة في الواجهة الأمامية
تعيد Nillion تعريف طريقة معالجة البيانات الحساسة من خلال تقنية "الحساب الأعمى" الفريدة. تتمثل الميزة الأساسية لها في دمج مجموعة متنوعة من تقنيات حماية الخصوصية المتطورة:
يتكون هيكل شبكة Nillion من طبقة المعالجة، وطبقة التنسيق (NilChain) وطبقة الاتصال.
أحدث التطورات
! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة1
Sahara AI: منصة لبناء اقتصاد الأصول الذكية الجديدة
تهدف Sahara AI إلى بناء "شبكة تعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي"، مما يسمح لمختلف المشاركين بمشاركة فوائد نمو صناعة الذكاء الاصطناعي. تشمل بنيتها التحتية التكنولوجية ثلاثة مكونات رئيسية:
أحدث تطورات العملية
تتواجد طبقة الذكاء الاصطناعي 1 في مرحلة حاسمة من التطور السريع، من خلال إعادة هيكلة البنية التحتية الأساسية لتقنية الذكاء الاصطناعي عبر اللامركزية. هذه المنصات تتجاوز قيود أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية المركزية، وتبني نظامًا بيئيًا تقنيًا أكثر انفتاحًا وشفافية وكفاءة، مما يدفع الذكاء الاصطناعي نحو اتجاه اللامركزية والتعاون.