DePIN+AI يفتح عصرًا جديدًا في تكنولوجيا بوتات

تؤدي شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية ( DePIN ) بالاشتراك مع الذكاء الاصطناعي ( AI ) إلى إحداث تحول ثوري في تكنولوجيا الروبوتات. لا يؤدي هذا الاندماج فقط إلى تحسين قدرات الإدراك لدى الذكاء الاصطناعي، بل يزيد أيضًا من كفاءة رأس المال، مما يمهد الطريق لتطور تكنولوجيا الروبوتات اللامركزية.

DePIN يوفر لـ AI "الخمس حواس" و"الأطراف الأربعة"

يمكن أن تصبح شبكة DePIN "الحواس" و"الأطراف" للذكاء الاصطناعي. كـ"حواس"، تساعد الذكاء الاصطناعي على إدراك العالم الحقيقي بشكل شامل؛ وكـ"أطراف"، تمكن الذكاء الاصطناعي من اتخاذ القرارات والإجراءات بناءً على الإدراك. يحقق هذا الجمع نظاماً كاملاً من "التدريب" إلى "النمذجة" ثم إلى "الأتمتة".

بيانات أكثر واقعية وتنوعاً

بالمقارنة مع نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية على الإنترنت، يمكن لأجهزة DePIN مساعدة الذكاء الاصطناعي في الحصول على بيانات أكثر واقعية وفي الوقت الحقيقي. تشمل هذه البيانات بشكل رئيسي ثلاث فئات:

1. بيانات التشغيل البشري: جودة عالية ولكن تكلفتها عالية
2. البيانات المركبة: مناسبة لتدريب المشاهد المحددة
3. بيانات تعلم الفيديو: لديها إمكانيات كبيرة ولكن تفتقر إلى التفاعل المباشر

ستعزز هذه البيانات المتنوعة بشكل كبير قدرة خدمات الذكاء الاصطناعي على الوجود.

زيادة كفاءة رأس المال، وتعزيز اللامركزية

يمكن أن تساهم تقنية DePIN في تخفيف عبء رأس المال بشكل فعال، مما يسمح لفرق المشاريع الصغيرة بالمشاركة في تطوير تقنيات الروبوتات. إنها تسرع من عملية جمع البيانات وتقييمها، مما يزيد من كفاءة استخدام الموارد. على سبيل المثال، حصل مختبر FrodoBot على دعم قوة الحوسبة من NVIDIA H100GPU من خلال DePIN، مما وفر للباحثين القدرة الحاسوبية اللازمة.

نماذج الأعمال المبتكرة

DePIN يخلق نماذج ربحية جديدة. على سبيل المثال، عرض الوكيل AI سام كيفية الحفاظ على عملياته من خلال ملكية لامركزية وحوافز رمزية. هذه النموذج لا يفيد فقط في تطوير AI، بل يمكن أيضًا أن يستفيد منه المشاركون في DePIN.

بيانات الصناعة والمراقبة

• عدد مشاريع DePIN زاد من 100 مشروع في عام 2022 إلى 1170 مشروع في عام 2024، والقيمة السوقية زادت من 5 مليارات دولار إلى 50 مليار دولار
• في الربع الأول من عام 2025 تم جمع 36 جولة تمويل، بإجمالي 159 مليون دولار، مما يُظهر أن المشاريع الناضجة تتوسع في النطاق.
• يركز التقرير الربعي الثاني على RWA و DePIN و توكينز IP، مع إضافة مشاريع مرتبطة بـ DePIN مثل Geodnet.
• مشاريع مثل Roam و Phoenix حققت تقدمًا في مجال DePIN-AI

إن دمج DePIN مع الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل مستقبل تكنولوجيا الروبوتات. لا يسرع هذا الاتجاه فقط من تدريب الذكاء الاصطناعي وتحسين الأجهزة، بل يقلل أيضًا من عتبة التطوير، مما يسمح لمزيد من المشاركين بالانخراط. في المستقبل، من المتوقع أن يتمكن قطاع الروبوتات من التحرر من هيمنة عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، وتحقيق نظام بيئي تقني مفتوح ومستدام.