في عالم التكنولوجيا اليوم، يعد الذكاء الاصطناعي و التشفير من أكثر المجالات جذبًا للاهتمام. كلا الصناعتين مليئتان بالابتكار والإمكانات، فإن تحقيق النجاح في أحدهما يعتبر أمرًا لافتًا، ناهيك عن تحقيق إنجازات في كلا المجالين.
يعمل بعض رواد الأعمال على دمج الذكاء الاصطناعي والتشفير لإنشاء نماذج أعمال جديدة. ومن الاتجاهات المثيرة للاهتمام بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي باستخدام مفاهيم Web3. مع ظهور نماذج اللغة الكبيرة، زادت الحاجة إلى بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بشكل كبير. تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى دعم قوي من حيث القدرة الحاسوبية، مما يتطلب استهلاكاً كبيراً للطاقة. إن نموذج مراكز البيانات المركزية التقليدي لديه عوائق كبيرة، بينما يمكن أن تساعد فكرة اللامركزية في Web3 على خفض حواجز الدخول، مما يسمح بمشاركة المزيد من الناس.
AI+DePIN: البنية التحتية المادية اللامركزية
DePIN(شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية) تشير إلى الشبكات اللامركزية للبنية التحتية المادية. تحتوي على ثلاثة عناصر أساسية:
اللامركزية: تختلف عن نموذج المركزية لمزودي خدمات السحابة التقليديين، يسمح DePIN لأي شخص بالمساهمة بالموارد.
البنية التحتية المادية: يتم تقديم الخدمات بواسطة الأجهزة المادية، مثل الخوادم، وأجهزة إنترنت الأشياء، وغيرها.
اقتصاد الرموز: من خلال تحفيز المجتمع عبر التوكنات للمشاركة في بناء الشبكة.
يمكن اعتبار تعدين البيتكوين بمثابة أنجح حالة استخدام لـ DePIN. الآن، تحاول بعض المشاريع تطبيق مفهوم DePIN في مجال الذكاء الاصطناعي.
تصنيف متطلبات الذكاء الاصطناعي من حيث قوة الحوسبة
يمكن تقسيم حسابات الذكاء الاصطناعي تقريبًا إلى ثلاث فئات:
تدريب النموذج الكبير: يتطلب أعلى مستوى، يحتاج إلى وحدات معالجة الرسوميات من الدرجة الأولى.
استنتاج النموذج الكبير: متطلبات تالية، يمكن للعديد من الشركات تقديم ذلك.
نموذج صغير على الحافة: يتطلب متطلبات منخفضة، ويمكن أن تشارك الأجهزة العادية.
يمكن لجهاز المستخدم العادي المشاركة في نوعي المهام الحسابية الأخيرتين.
مشاريع AI+DePIN
IO.NET
IO.NET هو منصة لامركزية لحسابات الذكاء الاصطناعي مبنية على سولانا، وتبلغ قيمتها 10 مليارات دولار. تجمع موارد وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة من مراكز البيانات المستقلة وعمال تعدين التشفير، وتستهدف بشكل أساسي شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة والمطورين.
أثير
Aethir هي منصة حوسبة سحابية، تسمح للمستخدمين بمشاركة موارد GPU. لقد تعاونت مع استوديوهات ألعاب كبيرة ولديها قاعدة مستخدمين ضخمة. أطلقت Aethir مؤخرًا "عقدة الفاحص" للبيع العام.
عشب
تسمح Grass للمستخدمين بكسب النقاط من خلال توفير عرض نطاق الشبكة غير المستخدم. لقد أكملت تمويلًا بقيادة مؤسسات استثمارية معروفة.
(EdgeMatrix Computing) EMC
EMC هو بروتوكول حوسبة حافة، يسمح للمستخدمين بالمشاركة في خدمات الذكاء الاصطناعي باستخدام أجهزة الكمبيوتر العادية والحصول على مكافآت. لقد أكمل التمويل وتم إدراجه في بعض البورصات.
الخاتمة
قد يؤدي الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتشفير إلى خلق فرص جديدة. قد يتيح نموذج DePIN لمزيد من الأشخاص المشاركة في بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. في المستقبل، قد تساهم أجهزتنا اليومية في توفير قوة المعالجة لأنظمة الذكاء الاصطناعي عندما تكون غير مستخدمة، مما يخلق قيمة لنا. تمثل هذه الدمج اتجاهًا جديدًا في تطوير التكنولوجيا.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 8
أعجبني
8
5
مشاركة
تعليق
0/400
LayoffMiner
· 07-17 20:40
مستثمر التجزئة حمقى حقًا رائع!
شاهد النسخة الأصليةرد0
PanicSeller
· 07-17 20:40
خسرت الكثير، أخيرًا يمكنني تناول الطعام اللذيذ.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearHugger
· 07-17 20:22
又又又خداع الناس لتحقيق الربححمقى؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
Web3ProductManager
· 07-17 20:15
معدلات الاعتماد المبكر تبدو صاعدة جداً... تأثيرات الشبكة بدأت بالتأثير بالفعل
AI و التشفير يندمجان DePIN يقود اللامركزية قوة الحوسبة عصر جديد
الذكاء الاصطناعي والتشفير: اندماج التكنولوجيا الناشئة والمستقبل
في عالم التكنولوجيا اليوم، يعد الذكاء الاصطناعي و التشفير من أكثر المجالات جذبًا للاهتمام. كلا الصناعتين مليئتان بالابتكار والإمكانات، فإن تحقيق النجاح في أحدهما يعتبر أمرًا لافتًا، ناهيك عن تحقيق إنجازات في كلا المجالين.
يعمل بعض رواد الأعمال على دمج الذكاء الاصطناعي والتشفير لإنشاء نماذج أعمال جديدة. ومن الاتجاهات المثيرة للاهتمام بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي باستخدام مفاهيم Web3. مع ظهور نماذج اللغة الكبيرة، زادت الحاجة إلى بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بشكل كبير. تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى دعم قوي من حيث القدرة الحاسوبية، مما يتطلب استهلاكاً كبيراً للطاقة. إن نموذج مراكز البيانات المركزية التقليدي لديه عوائق كبيرة، بينما يمكن أن تساعد فكرة اللامركزية في Web3 على خفض حواجز الدخول، مما يسمح بمشاركة المزيد من الناس.
AI+DePIN: البنية التحتية المادية اللامركزية
DePIN(شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية) تشير إلى الشبكات اللامركزية للبنية التحتية المادية. تحتوي على ثلاثة عناصر أساسية:
اللامركزية: تختلف عن نموذج المركزية لمزودي خدمات السحابة التقليديين، يسمح DePIN لأي شخص بالمساهمة بالموارد.
البنية التحتية المادية: يتم تقديم الخدمات بواسطة الأجهزة المادية، مثل الخوادم، وأجهزة إنترنت الأشياء، وغيرها.
اقتصاد الرموز: من خلال تحفيز المجتمع عبر التوكنات للمشاركة في بناء الشبكة.
يمكن اعتبار تعدين البيتكوين بمثابة أنجح حالة استخدام لـ DePIN. الآن، تحاول بعض المشاريع تطبيق مفهوم DePIN في مجال الذكاء الاصطناعي.
تصنيف متطلبات الذكاء الاصطناعي من حيث قوة الحوسبة
يمكن تقسيم حسابات الذكاء الاصطناعي تقريبًا إلى ثلاث فئات:
تدريب النموذج الكبير: يتطلب أعلى مستوى، يحتاج إلى وحدات معالجة الرسوميات من الدرجة الأولى.
استنتاج النموذج الكبير: متطلبات تالية، يمكن للعديد من الشركات تقديم ذلك.
نموذج صغير على الحافة: يتطلب متطلبات منخفضة، ويمكن أن تشارك الأجهزة العادية.
يمكن لجهاز المستخدم العادي المشاركة في نوعي المهام الحسابية الأخيرتين.
مشاريع AI+DePIN
IO.NET
IO.NET هو منصة لامركزية لحسابات الذكاء الاصطناعي مبنية على سولانا، وتبلغ قيمتها 10 مليارات دولار. تجمع موارد وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة من مراكز البيانات المستقلة وعمال تعدين التشفير، وتستهدف بشكل أساسي شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة والمطورين.
أثير
Aethir هي منصة حوسبة سحابية، تسمح للمستخدمين بمشاركة موارد GPU. لقد تعاونت مع استوديوهات ألعاب كبيرة ولديها قاعدة مستخدمين ضخمة. أطلقت Aethir مؤخرًا "عقدة الفاحص" للبيع العام.
عشب
تسمح Grass للمستخدمين بكسب النقاط من خلال توفير عرض نطاق الشبكة غير المستخدم. لقد أكملت تمويلًا بقيادة مؤسسات استثمارية معروفة.
(EdgeMatrix Computing) EMC
EMC هو بروتوكول حوسبة حافة، يسمح للمستخدمين بالمشاركة في خدمات الذكاء الاصطناعي باستخدام أجهزة الكمبيوتر العادية والحصول على مكافآت. لقد أكمل التمويل وتم إدراجه في بعض البورصات.
الخاتمة
قد يؤدي الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتشفير إلى خلق فرص جديدة. قد يتيح نموذج DePIN لمزيد من الأشخاص المشاركة في بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. في المستقبل، قد تساهم أجهزتنا اليومية في توفير قوة المعالجة لأنظمة الذكاء الاصطناعي عندما تكون غير مستخدمة، مما يخلق قيمة لنا. تمثل هذه الدمج اتجاهًا جديدًا في تطوير التكنولوجيا.