ميتيس هايبرون: هل يشعل الأمل في السرد المدعوم بالذكاء الاصطناعي لإثيريوم؟

١. نظرة عامة على Metis Hyperion

ميتيس هي جزء من نظام إيكولوجي ل L2 إثيريوم، وهي مبنية على تقنية Optimistic Rollup. تم إطلاقها في الأصل على شبكة Andromeda الرئيسية، وأبرز ميزاتها هي مُرتب غير مركزي، يمنح حق ترتيب المعاملات لمشاركي المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتيس عن استراتيجية السلسلتين: بناءً على سلسلة Andromeda العامة الحالية، سيتم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. يُعتبر الأول آمنًا وموثوقًا به ك L2 عام، بينما يركز الثاني على التطبيقات ذات التردد العالي، والسعة العالية، والقيادة بواسطة الذكاء الاصطناعي. تعتمد بنية Hyperion على Metis SDK، وتركز على MetisVM الجديدة كليًا (متوافقة مع EVM، تدعم تعليمات محسنة بواسطة الذكاء الاصطناعي)، بهدف تحسين قابلية التوسع واللامركزية، مع تعزيز كفاءة المعاملات بشكل كبير.

هايبرون مكرس لبناء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية للذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيدات للمعاملات قريبة من المللي ثانية وسرعة تداول فائقة، مما يجعل التطبيقات الأصلية للذكاء الاصطناعي (مثل الاستدلال على LLM على السلسلة، وكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية) ممكنة. بشكل عام، ميتيس من خلال هيكل مزدوج السلسلة، أندرو ميدا تؤكد على الأمان واللامركزية، هايبرون تؤكد على الأداء العالي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، كلاهما يوفر دعمًا تكميليًا لمشاهد التطبيقات المختلفة.

يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: أولاً، تحسين البنية التحتية الأساسية L2 بشكل مستمر، مثل إضافة نقل البيانات المتاحة في الوقت الحقيقي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025، لتصبح أول Layer 2 "مركزية حقيقية" في الصناعة؛ ثانياً، الاتجاه نحو التعديل والتواصل بين السلاسل، من خلال تقليل عوائق التطوير عبر Metis SDK، وتعزيز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. أدى إطلاق Hyperion إلى إعادة تشكيل منطق قيمة رمز METIS إلى حد ما: مما جعل Metis ليس مجرد L2، بل تحول إلى منصة "البنية التحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".

اثنان، LLM على السلسلة؟ ما هي المنطق الذي حققته Metis؟

2.1 مجموعة الثلاثة عناصر لإيكولوجيا الذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI

هايبرون كمجموعة متفائلة، ترث في الوقت نفسه نموذج الأمان من ميتس وأوبتيمزم، وقد أجرت تحسينات في مجالات الحوسبة المتوازية، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع تركيز رئيسي على مشاهد التطبيقات عالية التردد والذكاء الاصطناعي. بشكل محدد، تدفع ميتس من خلال مجموعة ميتس SDK + هايبرون + لاز AI لبناء النظام البيئي.

• محرك التنفيذ المتوازي: قدمت Hyperion تقنية التنفيذ المتوازي مثل Block-STM، مما يسمح للمعاملات المستقلة داخل كتلة واحدة بالتشغيل معًا. باستخدام التحكم المتفائل في التزامن وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، يمكن للمعاملات المستقلة داخل نفس الكتلة أن تعمل في وقت واحد، مما يزيد بشكل كبير من القدرة على المعالجة.

• مُرتب لامركزي: يتم تحمل سلطة ترتيب المعاملات في Hyperion من قِبل شبكة متعددة العقد بدلاً من التحكم من قِبل عقدة واحدة أو عدد قليل من المشغلين. تشمل الآلية المحددة تدوير القادة (Leader Rotation) ومجمع الذاكرة المشفرة (Encrypted Mempool) مع فصل المُقترح عن المُنشئ (PBS) لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي.

• توفر البيانات: تخطط Hyperion للاستفادة الكاملة من الميزات الجديدة لإثيريوم وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات. مع تقدم EIP-4844 لإثيريوم، ستقوم Hyperion (و Andromeda) بنشر بيانات المعاملات مباشرة إلى L1 من خلال معاملات blob، للاستفادة من أمان إثيريوم وتقليل التكاليف. وفقًا للبيان الرسمي، فإن Metis أيضًا تقوم بالتحضير لدمج EigenDA.

• آلية إثبات الاحتيال: تستمر Hyperion في استخدام نموذج التفاؤل، ولكنها قامت بترقية في إثبات الاحتيال. التزمت Metis منذ البداية بإدخال آلية إثبات احتيال كاملة وحلول توفر البيانات؛ كما قدمت خارطة طريق ReGenesis "تنفيذ أحدث نظام لإثبات الخطأ من OP Stack". بمعنى آخر، ستستخدم Hyperion آلية تصحيح تفاعلية: عندما ينشر المنظم كتلة جديدة، يكون لدى "المراقبين" في الشبكة فترة نافذة لتقديم تحديات (مثل فترة 7 أيام) لإثبات عدم صحة الكتلة. بمجرد نجاح هذا التحدي، سيتم التراجع عن الكتل الخبيثة، وسيتم معاقبة المسؤولين.

البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي: يتيح Metis SDK للمستخدمين إنشاء سلسلة كتل L2 أو L3 بأنفسهم، حيث تم دمج EVM المطور (المسمى MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية، كما يأتي مزودًا بآلية ترتيب لامركزية. Hyperion هو Layer2 عالي الأداء مخصص للذكاء الاصطناعي تم إنشاؤه باستخدام هذا SDK، حيث يجمع بين Optimistic Rollup، والتنفيذ المتوازي، والترتيب الموزع، مما يمكنه من تحقيق تأكيدات المعاملات شبه الفورية واستنتاج الذكاء الاصطناعي على السلسلة. وفقًا للمصادر الرسمية، يقوم MetisVM من خلال تحسين ديناميكي لرموز العمليات وآلية التنفيذ المتوازي بتحسين كفاءة المعاملات بحوالي 30%. في الوقت نفسه، يستخدم MetisDB شجرة Merkle الموجهة بالذاكرة والتحكم المتزامن، مما يجعل الوصول إلى الحالة في حدود النانو ثانية، مما يقضي تقريبًا على عنق الزجاجة التخزينية. هذه التقنيات مجتمعة تسمح لـ Hyperion بتشغيل مهام استنتاج الذكاء الاصطناعي مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مباشرة على السلسلة، مما يوفر أساسًا قويًا لعقود الذكاء الاصطناعي.

مشروع سرد القصص بالذكاء الاصطناعي: تعمل Metis أيضًا بنشاط على احتضان مشاريع مرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مثل بروتوكول LazAI. هذا هو شبكة مفتوحة تركز على "أصول البيانات الموثوقة للذكاء الاصطناعي"، وتهدف إلى حل مشكلة عدم الشفافية وعدم الاتساق في البيانات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي. يقوم LazAI باستخدام الحساب القابل للتحقق وآليات القياسية الخاصة بالبلوكشين لإنشاء سوق بيانات مفتوح وشفاف، مما يضمن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لبيانات عالية الجودة ويدعم أيضًا الاستخدام عبر السلاسل. استنادًا إلى هذا البروتوكول، أطلقت Metis أيضًا إطار Alith، وهو أداة تطوير للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للبلوكشين. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة وكيل ذكاء اصطناعي بسرعة على Metis ونشره على الإنترنت. كما قدمت الشركة مثالًا عمليًا: يمكن للمستخدمين ببساطة إرسال أوامر باستخدام لغة طبيعية عبر روبوت الدردشة على Telegram، مما يمكنهم من إتمام عمليات الإقراض وغيرها من عمليات DeFi دون الحاجة إلى كتابة عقود ذكية بأنفسهم. هذا التصميم يقلل بشكل كبير من عتبة استخدام التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي بالنسبة للأشخاص العاديين، كما يجعل عمل المطورين أسهل بكثير.

2.2 مقارنةً بـ L2 الأخرى، ما هي القدرات التي تجعل Hyperion أكثر قوة لـ Metis؟

يستند Hyperion على Optimistic Rollup ، وقد بنت Metis تنافسية متميزة من خلال تقنيات واستراتيجيات مستقبلية: تلبي تقنيات مثل Hyperion متطلبات الأداء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتوازن نمط السلسلتين و SDK بين الاحتياجات العامة والمتخصصة، ويعزز الترتيب اللامركزي من مستوى الثقة في النظام البيئي. يتمثل التنافس المتميز مع L2 الأخرى بشكل رئيسي في هيكل Hyperion، واستراتيجية السلسلتين، و Metis SDK، و الترتيب اللامركزي.

طبقة التنفيذ عالية الأداء: Metis Hyperion هي Layer2 عالية الأداء موجهة للذكاء الاصطناعي، حيث تدعي الشركة أنها تحقق تسوية شبه فورية وسرعة استجابة بمستوى Web2 من خلال Optimistic Rollup، والتنفيذ المتوازي، وتقنية الفرز الموزع. قدمت Hyperion MetisVM------آلة افتراضية مصممة خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، مع تحسين تعليمات العمليات الديناميكية، والتنفيذ المتوازي، وآلية التخزين المؤقت، مما يؤدي إلى تحسين كبير في كفاءة تنفيذ العقود الذكية. وفي الوقت نفسه، صممت Hyperion دعم الاستدلال على السلسلة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك العقود المسبقة التجهيز المخصصة وتحسين محرك التنفيذ.

استراتيجية الشبكتين (أندروميدا + هايبرون): تحتفظ Metis بسلسلة أندروميدا الأصلية كـ L2 عام، وتستمر في توفير بنية تحتية مستقرة لتطبيقات مثل DeFi؛ في الوقت نفسه، تطلق هايبرون لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي بشكل خاص. هذه البنية "ذات الشبكتين" تحل التوازن بين العمومية والتخصص: فهي تتجنب الجمود في المنافسة المتماثلة مع L2 الأخرى، وتجد مساحة مخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

ميتس SDK والنظام البيئي للمطورين: ميتس SDK هو مجموعة أدوات معيارية موجهة للمطورين، تجمع بين الرسومات وأدوات البناء وواجهات المعايير، مما يسمح للمطورين ببناء طبقة تنفيذ مخصصة أو تطبيقات بسرعة. يتيح ميتس SDK للمطورين نشر Layer2/Layer3 بسرعة باستخدام وحدات ناضجة، كما يسهل انتقال أو تفاعل المشاريع بسلاسة بين أندروميدا وهيبريون، مما يعزز بشكل كبير من كفاءة بناء النظام البيئي والتشغيل المتداخل.

مُرتب لامركزي: في عام 2024، ستقوم Metis بإطلاق أول مُرتب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث سيتم تسليم حق ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية الرهن، والتي تحقق القدرة على تحمل الأخطاء ومقاومة الرقابة من خلال دوران عقد الإجماع وحوكمة الرموز التحفيزية، مما يقضي تمامًا على مخاطر نقطة الفشل الفردية.

ثلاثة، إذا ركز إثيريوم على L1، كيف ستتعامل Metis؟

3.1 إذا لم تقم السلسلة الرئيسية بتوزيع المكافآت، ستقوم Metis بإنشاء مصنع مكافآت خاص بها

افترض أن إثيريوم ستضع تركيزها القادم على تطوير L1 الخاص بها (مثل توافق الطبقة الأساسية، وترقية التقسيم)، بدلاً من الاستمرار في توسيع L2 مباشرة، كيف يمكن لمنصة L2 مثل Metis الحفاظ على تأثيرها وتوسيعه؟ في خارطة الطريق الاستراتيجية All in AI التي أصدرتها Metis، يبدو أن استراتيجية Metis في الوقت الحالي تتجه نحو المسار المعياري ومتعدد السلاسل.

أولاً، توفر بنية Metis الثنائية و MetisSDK القدرة على بناء العديد من سلاسل مخصصة، بينما يمثل إطلاق Hyperion تحول Metis من "L2 أحادي" إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل قابلة للتعديل". من خلال MetisSDK، يمكن لأي فريق إنشاء سلسلة بلوكشين مخصصة بسرعة مثل بناء المكعبات - تكوين تنفيذ متوازي للتوافق، طبقة متوافقة مع EVM، VM محسّنة بالذكاء الاصطناعي، تخزين على السلسلة، وغيرها من المكونات، مما يعني أن Metis لا تدير سلسلتين فقط، بل يمكن أن تدعم المزيد من "سلاسل الصناعة المخصصة": مثل سلسلة حسابات الذكاء الاصطناعي، سلسلة بنية DePIN التحتية، وسلسلة الألعاب، كل منها يلبي احتياجات سيناريوهات مختلفة.

ثانياً، تركز Metis على التشغيل البيني عبر السلاسل والنظام البيئي التعاوني، حيث تم ذكر في خريطة الطريق الرسمية والتواصل المجتمعي عدة مرات أنه سيتم إدخال جسور عبر السلاسل وآلية تجميع البيانات/الحوسبة. ومن السهل ملاحظة أن Metis ستدمج بروتوكولات الاتصال عبر السلاسل من أطراف ثالثة، مما يتيح للأصول والعقود الذكية التدفق بحرية بين Metis وسلاسل الكتل الأخرى. كما أن بنية Hyperion تركز أيضاً على "الجسر المشترك + الربط عبر السلاسل"، وتقدم "تجميع البيانات والحوسبة اللامركزية"، لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشبكات البيانات المختلفة وموارد الحوسبة.

المجتمع ليس فقط مستخدمين، بل هم أيضًا مشاركين مباشرين ومستفيدين من تشغيل الشبكة. من خلال دور مُرتب مفتوح، يمكن لأي شخص أن يصبح مُقترح كتلة من خلال الرهن والحصول على مكافآت الترتيب. في نفس الوقت، تخطط Metis لإدخال آلية تحفيز تشغيل العقد الذكية، لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.

3.2 استراتيجية Metis All in AI ، كيف يمكن دفع التنمية生态 من خلال AI

لننظر مباشرة إلى المشكلة: الآن هناك مخاطر واضحة من المركزية وقيود الأداء عند استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة، مثل نقل النتائج من خلال الأوراق المالية. لحل هذه المشكلات، تعاون Hyperion و LazAI لإدخال إطار وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يسمى Alith. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكلاء الذكاء الاصطناعي"، ونشرها كجزء من العقد على Hyperion، حيث يمكن لهذه الوكلاء معالجة اختيار النماذج، منطق الاستدلال، الاستجابة للأعطال، وغيرها من الوظائف. يمكن للعقود الأخرى على السلسلة استدعاؤها مباشرة، مثل: تنفيذ روبوتات المحادثة، أدوات التنبؤ أو مساعدين DAO. من خلال آليات مثل العقود المسبقة الترجمة، تدمج Hyperion استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة، ويمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال سجلات، عمليات قابلة للتكرار أو بيئات تنفيذ موثوقة، مما يحقق قابلية التحقق والثقة. بهذه الطريقة، يتم الحفاظ على شفافية blockchain وتلبية احتياجات حساب الذكاء الاصطناعي، مما يدفع حقًا "الذكاء الاصطناعي على السلسلة".

بالإضافة إلى ذلك، فإن المعالجة المتوازية وانخفاض الكمون في Hyperion مناسب تمامًا لمهام الذكاء الاصطناعي، طالما أنه لا توجد تعارضات بين الطلبات، يمكن تشغيلها في نفس الوقت، وكفاءتها أعلى بكثير من التنفيذ التسلسلي التقليدي L2. كما قامت MetisVM بعمل تحسينات خاصة للذكاء الاصطناعي، مثل استخدام Rust/WASM لزيادة الأداء، ودعم أنواع متعددة من المدخلات مثل النصوص والصور، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتشغيل مباشرة على السلسلة. كل هذه التصميمات تهدف إلى تحقيق ما قالته Metis "أول سلسلة محلية يمكنها تشغيل"