صعود طبقة الذكاء الاصطناعي 1: خمسة مشاريع تقود عصر جديد من البلوكتشين AI

مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبح من الصعب على بنية البلوكتشين التقليدية تلبية احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي للحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة. وقد أدى ذلك إلى ظهور منصات البلوكتشين من الطبقة الأولى المخصصة لتحسين الذكاء الاصطناعي، والتي تتميز بتنوع في هيكلها التكنولوجي، ومجالات تطبيقها، ونماذج أعمالها. تستعرض هذه المقالة تحليلًا عميقًا لخمس مشاريع رائدة في الذكاء الاصطناعي من الطبقة الأولى: Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara AI.

Bittensor: بناء بنية تحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية

تسعى Bittensor لإنشاء شبكة تعاونية مفتوحة لذكاء الاصطناعي اللامركزي، تهدف إلى كسر الحواجز المركزية في تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، مما يتيح لمزيد من المشاركين المساهمة والاستفادة معًا.

تستخدم Bittensor تصميم هيكل مزدوج:

• الشبكة الرئيسية (الماين نت): مسؤولة عن تنسيق النظام بأكمله، والتحقق، وإدارة إصدار الرموز.
• بيئة الشبكة الفرعية: كل شبكة فرعية تطور حلول متخصصة لسيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة

تقدم التنمية البيئية:

• عدد الشبكات الفرعية قد توسع إلى أكثر من 64، مما يغطي مجموعة متنوعة من سيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل توليد النصوص، إشارات التداول، ووسم البيانات.
• بلغ عدد المستخدمين النشطين 140,000، بزيادة مضاعفة مقارنة بالعام السابق
• القيمة الإجمالية لسوق الشبكة الفرعية تتجاوز 100 مليون دولار، وحجم التداول اليومي يحافظ على حوالي 45 مليون دولار
• ارتفعت نسبة مشاركة المؤسسات بشكل ملحوظ

تمت ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) الذي اكتمل مؤخرًا كابتكار مهم في نموذج Bittensor الاقتصادي، حيث قدم نظام توزيع الموارد الديناميكي القائم على آلية السوق. تتيح هذه الترقية توزيع موارد أكثر كفاءة وعدلاً من خلال آلية رموز الشبكة الفرعية (رموز Alpha).

أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:

• الشبكة الفرعية رقم 4 Targon: تركز على خدمات استنتاج الذكاء الاصطناعي لتوليد النصوص
• الشبكة الفرعية 64 Chutes: تقدم واجهات برمجة التطبيقات لمجموعة متنوعة من LLM
• شبكة 8 PTN: تركز على المجال المالي، وتولد إشارات التداول
• الشبكة الفرعية 52 Dojo: تركز على تعليم البيانات

! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لخمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1

فانا: إعادة تشكيل سيادة البيانات وتوزيع القيمة

تتركز Vana على حل مشكلة ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة، وقد أنشأت نظامًا بيئيًا يمتلكه المستخدمون ويشرفون على بياناتهم.

تتضمن بنية Vana التقنية خمسة مكونات رئيسية:

1. طبقة سيولة البيانات
2. طبقة قابلية نقل البيانات
3. مجموعة الاتصال العامة
4. تخزين البيانات غير المدارة
5. نظام التطبيقات البيئي

التطورات الأخيرة:

• الحصول على استثمار استراتيجي من YZi Labs، وانضم المؤسس CZ من بينانس ليكون مستشارًا
• تم بناء مشاريع بيانات تغطي مجالات متعددة، مثل Finquarium و GPT Data DAO وغيرها
• تنظيم نشاطات هاكاثون خلال Eth Denver، لتحفيز المطورين على بناء DataDAO وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى بيانات Vana

كايت AI:突破 تقنية البلوكتشين الأصلية للذكاء الاصطناعي

Kite AI هو مشروع بلوكتشين أصلي من الطبقة الأولى مبني على إطار عمل Avalanche، يهدف إلى حل التحديات التي تواجهها البلوكتشين التقليدية عند التعامل مع أصول الذكاء الاصطناعي.

أربعة ابتكارات تقنية أساسية:

1. آلية إجماع PoAI
2. شبكة فرعية AI القابلة للتجميع
3. طبقة التنفيذ الأصلية للذكاء الاصطناعي
4. محرك البيانات اللامركزي

حالة التطور:

• إطلاق شبكة الاختبار التحفيزية في فبراير 2025، بأداء متميز
• خلفية المشروع قوية، و أعضاء الفريق من شركات التكنولوجيا الرائدة و الجامعات.
• الحصول على استثمار من مؤسسات رائدة مثل General Catalyst و Hashed
• إقامة شراكات تقنية مع Eigenlayer و Sui و Avalanche و AWS وغيرها

Nillion: الاستكشاف المتقدم للحوسبة الخاصة

تعيد Nillion تعريف طريقة معالجة البيانات الحساسة من خلال تقنية "الحساب الأعمى"، مما يفتح آفاق جديدة لضمان الخصوصية الرقمية.

دمج الهيكل التكنولوجي مجموعة متنوعة من تقنيات حماية الخصوصية المتقدمة:

• حسابات متعددة الأطراف ( MPC )
• التشفير المتجانس بالكامل ( FHE )
• إثبات المعرفة الصفرية ( ZKP )
• لغة نادا

أحدث تطورات العملية:

• من المقرر أن يتم إطلاق الشبكة الرئيسية في مارس 2025
• إكمال تمويل بقيمة 25 مليون دولار بقيادة Hack VC
• إقامة علاقات تكامل مع العديد من سلاسل الكتل الرئيسية مثل NEAR Protocol و Aptos و Arbitrum
• التعاون مع مشاريع مثل Ritual و Crush AI في نظام AI البيئي

ساهارا AI: بناء منصة الاقتصاد الجديد للأصول الذكية

تهدف صحراء AI إلى بناء "شبكة تعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي"، مما يسمح لمختلف المشاركين بالمشاركة في عملية إنشاء ونشر وتحقيق الدخل من الأصول الذكية.

يتضمن الهيكل الفني ثلاثة مكونات رئيسية:

1. Sahara البلوكتشين
2. بنية تحتية للذكاء الاصطناعي
3. سوق ساهارا للذكاء الاصطناعي

أحدث تطورات العملية:

• شبكة الاختبار قد مرت بعدة مراحل هامة، مما جذب عدد كبير من المستخدمين للمشاركة
• ستبدأ الشبكة العامة المعروفة باسم "SIWA" في 10 مارس 2025
• تم نشر خارطة طريق 2024-2025، والتي تتضمن عدة نقاط رئيسية
• إطلاق برنامج الحاضنات، دعم مشاريع الابتكار AI x Web3

الطبقة 1 للذكاء الاصطناعي تمر بمرحلة حرجة من التطور السريع، حيث تعيد هذه المنصات هيكلة البنية التحتية الأساسية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وبناء نظام بيئي تكنولوجي أكثر انفتاحًا وشفافية وكفاءة. في المستقبل، ستستمر هذه الساحة في دفع الابتكار التكنولوجي، وتعزيز تطور الذكاء الاصطناعي نحو مزيد من اللامركزية والتعاون.